حجم سوق منصة الذكاء الاصطناعي بدون كود، والمشاركة، وتحليل الصناعة، حسب النشر (في المؤسسة والسحابة)، حسب نوع المؤسسة (المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم (SMEs) والمؤسسات الكبيرة)، حسب التكنولوجيا (أدوات إعداد البيانات والتكامل، التحليل التنبؤي، التعلم الآلي الآلي، معالجة اللغات الطبيعية، رؤية الكمبيوتر، أخرى)، حسب الصناعة (BFSI، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، الطاقة والمرافق، تعليم البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية، الرعاية الصحية، و أخرى)، والتنبؤات الإقليمية، 2025-2032

رؤى السوق الرئيسية

قُدر حجم السوق العالمية لمنصة الذكاء الاصطناعي بدون كود بمبلغ 5. مليار دولار أمريكي في عام 2024. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 6.15 مليار دولار أمريكي في عام 2025 إلى 26.35 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، مما يُظهر معدل نمو سنوي مركب قدره 31.13٪ خلال الفترة المتوقعة.

من المتوقع أن يُظهر سوق منصات الذكاء الاصطناعي العالمية بدون تعليمات برمجية نموًا كبيرًا حيث تساعد المنصات على تعزيز إنتاجية الشركة وتوسعها من خلال أتمتة العمليات المتكررة، وتحليل البيانات، وتمكين اتخاذ القرارات السريعة.

يتعلق النظام الأساسي للذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية بمجموعة أدوات سهلة الاستخدام تسمح للشركات بإنشاء حلول الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى كتابة تعليمات برمجية معقدة. ومن خلال استخدام الأتمتة والذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات، يمكن للشركات تبسيط العمليات وخفض التكاليف واتخاذ خيارات مستنيرة.

• وفقًا للإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي الصادر عن مؤسسة البيانات الدولية (IDC)، تشير التقديرات إلى أن الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي (AI) قد وصل إلى 154 مليار دولار أمريكي في عام 2023، بزيادة قدرها 26.9% عن عام 2022. ويشمل هذا الإنفاق البرامج والأجهزة والخدمات للأنظمة التي تركز على الذكاء الاصطناعي.

كان لجائحة كوفيد-19 تأثير كبير على كيفية اعتماد الذكاء الاصطناعي، وخاصة المنصات التي لا تحتاج إلى تعليمات برمجية. أصبحت هذه المنصات شائعة لأنها سمحت بالتنفيذ السريع دون الحاجة إلى الكثير من المعرفة بالبرمجة. مع ازدياد وعي علماء البيانات بإمكانيات الذكاء الاصطناعي والقيود التي يفرضها، أصبح التعاون البشري أكثر أهمية. كانت تطبيقات الذكاء الاصطناعي ضرورية للتواصل العام وتخطيط الرعاية الصحية والجوانب الأخرى للأزمة الصحية.

تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على سوق منصات الذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية

يتزايد الطلب على تطبيقات المؤسسات عالميًا في البيئة الحالية. والفرق الأساسي للنجاح في هذا التحول السريع هو المنصات التي لا تحتاج إلى تعليمات برمجية، حيث لا يمكن تلبية الطلب الهائل على التطبيقات الجديدة بشكل فعال من خلال الأساليب التقليدية لتطوير البرمجيات.

ومن المتوقع أن يتم استخدام التقنيات بدون تعليمات برمجية في 70% من التطبيقات الجديدة التي تنتجها الشركات بحلول عام 2025، ارتفاعًا من أقل من 25% في عام 2020. وعلى الرغم من أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يوفر عقبات خطيرة أمام بقاء النظام الأساسي بدون تعليمات برمجية في المستقبل، فإنه يقدم أيضًا فرصًا للتقدم في هذه التقنيات. قد يكون من المفيد أكثر التفكير في الكيفية التي يمكن بها للذكاء الاصطناعي أن يجعل المنصات الحالية أقوى وأكثر فعالية وأسهل في الاستخدام بدلاً من رؤية الذكاء الاصطناعي التوليدي باعتباره نهاية هذه المنصات. بدلاً من الاختيار بين حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي والحلول التي لا تعتمد على التعليمات البرمجية، قد يتضمن المستقبل الجمع بين مزاياها لإنتاج فئة جديدة من أدوات التطوير.

برنامج تشغيل سوق منصة الذكاء الاصطناعي بدون كود

الطلب على الأتمتة وخفض التكاليف

إن التقدم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والحاجة إلى أتمتة العمليات عبر مختلف الصناعات، يدعم استخدام حلول الذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية لتحسين العمليات التجارية. تعمل منصات الذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية على تقليل الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي المتخصصة بشكل كبير، مما يقلل تكاليف التطوير للصناعات بجميع أحجامها ويساهم في نمو السوق.

• وفقًا لخبراء الصناعة، ستستخدم 70% من تطبيقات الشركات الجديدة منصات منخفضة التعليمات البرمجية أو بدون تعليمات برمجية بحلول عام 2025، مما يشير إلى تحول متزايد نحو الأتمتة وفعالية التكلفة في صناعة التكنولوجيا.

قيود السوق على منصة الذكاء الاصطناعي بدون كود

قد تؤدي إدارة التعديلات والبساطة في منصات الذكاء الاصطناعي التي لا تحتوي على تعليمات برمجية إلى إعاقة نمو السوق

لقد أدت منصات No-Code Al إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على تطوير Al، لكن خيارات التخصيص المحدودة الخاصة بها يمكن أن تعيق نمو السوق. وهي تعتمد على نماذج معدة مسبقًا وإطار عمل منظم، مما يمنع المستخدمين من إجراء تعديلات كبيرة. يمكن أن يكون عدم المرونة هذا مشكلة بالنسبة للمؤسسات ذات المتطلبات الفريدة أو حالات الاستخدام المعقدة. ولمعالجة هذه المشكلة، يجب على المنصات تحقيق التوازن بين البساطة والتخصيص، وتقديم خيارات متقدمة للمستخدمين مع قدر أكبر من التحكم في نماذج Al الخاصة بهم.

• وفقًا لبيان Microsoft الصادر في عام 2023، في حين أن أنظمة الذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية مثل Azure AI أصبحت أكثر سهولة في الوصول إليها، إلا أنها تتعرض أحيانًا لانتقادات بسبب محدودية إمكانيات التخصيص، مما قد يحد من فعاليتها في حالات الاستخدام المعقدة. يوضح هذا المشكلة المستمرة المتمثلة في الموازنة بين البساطة والرغبة في خيارات تخصيص أكثر شمولاً.

محدودية التخصيص ومخاوف خصوصية البيانات

على الرغم من فوائد منصات الذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية، إلا أنها قد لا توفر للمؤسسات المرونة المطلوبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المعقدة. قد يكون من الصعب معالجة مشكلات الخصوصية والأمان المتعلقة بمشاركة البيانات ومعالجتها، خاصة في الشركات التي لديها لوائح صارمة لاستخدام البيانات.

• وفقًا لخبراء الصناعة، فإن 48% من الشركات التي تتبنى منصات بدون تعليمات برمجية تشعر بالقلق إزاء محدودية المرونة وحماية البيانات، مما يؤكد الحاجة إلى منصات تعالج هذه المشكلات مع الالتزام بمعايير البيانات الصارمة..

التقسيم

عن طريق النشر

• داخل الشركة
• سحاب

حسب نوع المؤسسة

• المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم
• المؤسسات الكبيرة

 

 

 

 

بواسطة التكنولوجيا

• أدوات إعداد البيانات وتكاملها
• التحليل التنبؤي
• التعلم الآلي الآلي
• معالجة اللغات الطبيعية
• رؤية الكمبيوتر
• آحرون

حسب الصناعة

• بفسي
• تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
• الطاقة والمرافق
• البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية
• تعليم
• الرعاية الصحية
• آحرون

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا والمكسيك)
• أمريكا الجنوبية (البرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية)
• أوروبا (المملكة المتحدة، وألمانيا، وفرنسا، وإيطاليا، وإسبانيا، وروسيا، والبنلوكس، ودول الشمال، وبقية أوروبا)
• الشرق الأوسط وأفريقيا (تركيا وإسرائيل ودول مجلس التعاون الخليجي وشمال أفريقيا وجنوب أفريقيا وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا)
• آسيا والمحيط الهادئ (الصين والهند واليابان وكوريا الجنوبية ورابطة أمم جنوب شرق آسيا وأوقيانوسيا وبقية آسيا والمحيط الهادئ)

رؤى رئيسية

ويغطي التقرير الأفكار الرئيسية التالية:

• المؤشرات الاقتصادية الكلية الجزئية
• الدوافع والقيود والاتجاهات والفرص
• استراتيجيات العمل المعتمدة من قبل اللاعبين الرئيسيين
• تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على سوق منصات الذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية
• تحليل SWOT الموحد للاعبين الرئيسيين

التحليل عن طريق النشر:

بناءً على النشر، يتم تقسيم السوق إلى محلي وسحابي.

في عام 2023، قاد القطاع المحلي السوق بإيرادات بلغت 56.0% بسبب المزايا العالية لسلامة البيانات وأمنها. تفضل الشركات هذا النموذج لتحسين الكفاءة وخفض التكاليف.

من المتوقع أن ينمو قطاع السحابة بمعدل نمو سنوي مركب كبير نظرًا للتخزين المركزي وإمكانية الوصول إليه. تتيح أداة Gen App Builder من Google، وهي أداة جديدة للذكاء الاصطناعي، للمطورين إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى برمجة مكثفة أو مهارات متقدمة في التعلم الآلي.

• في يوليو 2023، أنفقت Google 2 مليار دولار أمريكي على تحسينات البنية التحتية السحابية، باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المتطورة مثل Gen App Builder لتحسين قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية المستندة إلى السحابة. وهذا يسلط الضوء على الاتجاه المتزايد للتركيبات السحابية، حيث يعد التخزين المركزي والوصول في الوقت الفعلي أمرًا بالغ الأهمية.

التحليل حسب نوع المؤسسة:

حصل قطاع المؤسسات الكبيرة على أكبر حصة من الإيرادات بنسبة 75.0% بسبب تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات. تعمل منصات الذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية على أتمتة العمليات وتحسين الفعالية التشغيلية وخفض التكاليف.

من المتوقع أن ينمو قطاع الشركات الصغيرة والمتوسطة بمعدل نمو سنوي مركب كبير بسبب الاعتماد المتزايد على المنصات التي لا تحتاج إلى تعليمات برمجية لدفع النمو واكتساب ميزة تنافسية. توفر هذه المنصات بديلاً فعالاً من حيث التكلفة للطرق التقليدية، مما يلغي الحاجة إلى البرمجة المكثفة والمهنيين المهرة.

• في عام 2023، اعتمدت شركة IBM منصة الذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية في جميع عملياتها، مما أدى إلى أتمتة أكثر من 40% من الوظائف الداخلية مثل مساعدة العملاء وتحليلات البيانات. وهذا يسلط الضوء على كيفية استخدام الشركات الضخمة لتقنية الذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية لزيادة الإنتاجية وتقليل الحاجة إلى ترميز كبير، مما يسمح بالتوسع بشكل أسرع.

التحليل حسب التكنولوجيا:

تعد معالجة اللغات الطبيعية (NLP) التكنولوجيا الرائدة في سوق الذكاء الاصطناعي، حيث ستبلغ حصة إيراداتها 55.6% في عام 2023. تمكن البرمجة اللغوية العصبية أنظمة الذكاء الاصطناعي من فهم وتفسير اللغة البشرية، مما يسمح بإنشاء تطبيقات بديهية مثل المساعدين الافتراضيين وروبوتات الدردشة.

من المتوقع أن ينمو قطاع رؤية الكمبيوتر بمعدل نمو سنوي مركب كبير، مما يسمح بمهام مثل التعرف على الصور واكتشاف الكائنات دون الحاجة إلى تشفير واسع النطاق. تتيح منصة رؤية الذكاء الاصطناعي ذات الكود المنخفض من Viso.ai تطبيقات مخصصة للتعلم العميق ورؤية الكمبيوتر.

• في مايو 2023، قدمت Viso.ai منصة ذكاء اصطناعي منخفضة الكود لتطبيقات رؤية الكمبيوتر، مما يسمح للمؤسسات بإنشاء نماذج ذكاء اصطناعي فريدة لتحديد الصور واكتشاف الأشياء دون الحاجة إلى خبرة برمجية كبيرة. تتيح هذه المنصة للشركات إنشاء أنظمة مرئية مدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فعالية، مما يعزز الابتكار في مجالات مثل الأمن والتصنيع.

التحليل حسب الصناعة:

ومن المتوقع أن يقود قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات السوق في عام 2023، مع قيام منصة الذكاء الاصطناعي بدون كود بأتمتة المهام التشغيلية، وتحسين خدمة العملاء، وتعزيز أداء الشبكة.

تحظى حلول الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال وتقييم المخاطر والمشورة المالية بشعبية متزايدة في قطاع الخدمات المصرفية والمالية. علاوة على ذلك، تتبنى المؤسسات المصرفية والمالية الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال وإدارة المخاطر، حيث أعلنت شركة أكسنتشر عن زيادة بنسبة 45% في استثمارات الذكاء الاصطناعي في هذا القطاع.

• في يونيو 2023، أنشأت شركة Accenture صندوقًا لابتكار الذكاء الاصطناعي بقيمة مليار دولار أمريكي لمساعدة المؤسسات المالية في تنفيذ تقنيات الكشف عن الاحتيال وإدارة المخاطر القائمة على الذكاء الاصطناعي. ويهدف هذا البرنامج إلى تبسيط الإجراءات المصرفية، مما يؤدي إلى خدمات مالية أسرع وأكثر أمانا.

التحليل الإقليمي

تمتلك أمريكا الشمالية أكبر حصة في السوق استنادًا إلى المعدل المرتفع لاعتماد حلول الذكاء الاصطناعي والتحسينات التكنولوجية وعدد من اللاعبين المهمين في السوق.

ومن المتوقع أن يُظهر سوق الولايات المتحدة على وجه الخصوص إمكانات كبيرة. ترجع الهيمنة إلى رغبة المستهلك في حلول الذكاء الاصطناعي سهلة الاستخدام ولا تتطلب معرفة برمجية متقدمة.

• لقد تم الاعتراف بشركة Microsoft كشركة رائدة في حلول No-Code Solutions Omdia Universe للفترة 2023-2024. نظرًا لأن Microsoft Copilot متصل بشكل وثيق عبر Microsoft Power Platform، يمكن للمبدعين استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء صفحات ويب وتطبيقات وعمليات تشغيل تلقائي ومساعدين مخصصين يتم تحديثهم بشكل منتظم. تلبي Power Apps احتياجات كل من المطورين الهواة والخبراء مع مجموعة واسعة من الميزات للمبتدئين وسرعة التطوير السريعة للمحترفين.

يتوسع سوق منصات الذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية في أوروبا بسرعة بسبب الحاجة المتزايدة لحلول الذكاء الاصطناعي في مجموعة متنوعة من الصناعات. والمتنافسون الرئيسيون هم الشركات الأوروبية، مثل Betty Blocks (هولندا)، وCelonis (ألمانيا)، وAppway (سويسرا). إن الاستثمارات القوية في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وتشجيع البرامج الحكومية التي تعزز التحول الرقمي، والتركيز على تعزيز رضا العملاء والفعالية التشغيلية، كلها عوامل تساهم في تقدم المنطقة.

توزيع سوق منصات الذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية، حسب منطقة المنشأ:

• أمريكا الشمالية – 38.2%
• أمريكا الجنوبية – 5.4%
• أوروبا – 32%
• الشرق الأوسط وأفريقيا – 2.4%
• آسيا والمحيط الهادئ – 22%

تغطية اللاعبين الرئيسيين

• شركة أبل (الولايات المتحدة)
• شركة أمازون (الولايات المتحدة)
• جوجل ذ.م.م (الولايات المتحدة)
• شركة مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
• شركة DataRobot (الولايات المتحدة)
• شركة كويك بيس (الولايات المتحدة)
• شركة أكيو (الولايات المتحدة)
• شركة كاسبيو (الولايات المتحدة)
• شركة Clarifai (الولايات المتحدة)
• شركة Levity AI GmbH (ألمانيا)

تطورات الصناعة الرئيسية

• مايو 2024:لتحسين قدرات الذكاء الاصطناعي لتجارب العملاء المتطورة، قامت IBM وSalesforce بتعميق تعاونهما من خلال دمج IBM Watson مع Salesforce Einstein.
• أبريل 2024:من خلال تقنيات Google Cloud Marketplace بدون تعليمات برمجية، تعمل C3 AI وGoogle Cloud معًا لإضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• أكتوبر 2023:تقدم CyborgIntell منصتين جديدتين تتميزان بإدارة المخاطر النموذجية والمخزنية لقطاع الخدمات المالية والخدمات المالية (BFSI)، وأتمتة إعداد البيانات وتمكين المؤسسات المالية من تحليل أنماط المعاملات والعادات والمخاطر.