"حقق إيرادات أعلى مع رؤينا الحصرية"
ينمو سوق النمط الظاهري العالمي للنبات السريع حيث تتحول الصناعة الزراعية إلى التقنيات المتقدمة لتحسين محصول المحاصيل والمرونة. أصبح النمط الظاهري ، الذي يتضمن تقييم سمات النباتات مثل النمو والبنية والاستجابات الإجهاد ، حاسمة لمواجهة التحديات العالمية مثل الأمن الغذائي وتغير المناخ. بالإضافة إلى ذلك ، فإن زيادة أنشطة البحث والتطوير إلى جانب مشاركة الشركات في تسجيل براءات الاختراع ستقود نمو الصناعة.
وفقًا للمكتبة الوطنية للطب ، زادت الأنشطة البحثية في الظواهر النباتية بشكل كبير ، مع ظهور الصين كلاعب رئيسي ، حيث قدمت ما يقرب من 70 ٪ من براءات الاختراع من عام 2010 إلى 2021. وقد حفز الطلب على الزراعة التي تعتمد على البيانات والزراعة الدقيقة في تطوير أدوات النمط الظاهري والتقنيات التي تمكن المزارعين والباحثين من الفهم في سلوك مختلف الحالات. ويعزز هذا النمو في السوق بشكل أكبر من خلال زيادة استخدام تقنيات الأتمتة والاستشعار لمراقبة سمات المصنع بكفاءة.
ارتفاع الطلب على الزراعة المستدامة والزراعة الدقيقة تغذي نمو السوق
أحد المحرك الرئيسي للسوق هو التركيز المتزايد على الزراعة المستدامة. نظرًا لأن المزارعين والشركات الزراعية يتطلعون إلى تقليل استخدام الموارد مع زيادة الإنتاج ، فإن النمط الظاهري يسمح بتربية المحاصيل المحسنة والزراعة. وفقًا لتقرير جديد للأمم المتحدة ، من المتوقع أن يرتفع عدد سكان العالم من 7.8 مليار إلى 9.8 مليار بحلول عام 2050 ، مما يستلزم زيادة ملحوظة في الإنتاجية الزراعية لتلبية الطلب المتزايد على الغذاء. النباتات ، وخاصة المحاصيل ، حاسمة للإنتاج الزراعي وهي المصدر الرئيسي للأغذية للبشر.
سائق آخر هو اعتماد متزايد لممارسات الزراعة الدقيقة ، حيث تساعد أدوات النمط الظاهري في مراقبة ظروف المحاصيل في الوقت الفعلي ، وتحسين اتخاذ القرارات. بالإضافة إلى ذلك ، فإن ظهور البحوث الجينية في الزراعة جعل النمط الظاهري للنبات ضروريًا لربط سمات النبات بالبيانات الوراثية ، مما يزيد من تسريع الابتكار في تربية المحاصيل.
الافتقار إلى المهارات والاستثمار لوقوع نمو السوق
أحد القيود الماسة في سوق النمط الظاهري للمصنع هو التكلفة العالية للمعدات والتكنولوجيا المتقدمة. بسبب هذا العبء المالي ، غالبًا ما يواجه المزارعون المعارضون على نطاق صغير تحديات في تبني أنظمة النمط الظاهري. هناك مشكلة أخرى وهي تعقيد تحليل البيانات ، حيث أن كميات كبيرة من البيانات التي تم جمعها من خلال النمط الظاهري تتطلب برامج وخبرة متخصصة ، والتي يمكن أن تحد من إمكانية الوصول. علاوة على ذلك ، للتعامل مع هذه التكنولوجيا والآلات المتقدمة ، يحتاج الأفراد إلى منتجات محددة ومعرفة فنية. إن نقص معرفة المنتج في الدول النامية سيقيد تغلغل المنتجات في المستقبل القريب.
تطبيق Technologies للصناعة الناشئة 4.0 في قطاع الزراعة لدفع نمو السوق
يوفر سوق النمط الظاهري للمصنع فرصًا كبيرة من خلال دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تحليل البيانات. مع تبني المزيد من الباحثين والشركات الزراعية هذه التقنيات ، يصبح النمط الظاهري أكثر كفاءة وقابلية للتطوير. هناك أيضًا إمكانات متزايدة لتطوير حلول التنميط الظاهري للزراعة التي تنقل المناخ ، حيث يتم تربية النباتات لتحمل الظروف الجوية القاسية والضغوط البيئية.
أخيرًا ، توفر التعاون بين مؤسسات البحث والشركات الزراعية منصة للابتكارات في أدوات وأساليب النمط الظاهري ، مما يعزز التطورات في كل من تقنيات الأجهزة والبرامج.
|
حسب النوع |
عن طريق الخدمة |
حسب المنطقة |
|
|
|
يغطي التقرير رؤى المفاتيح التالية:
استنادًا إلى النوع ، يتم تقسيم سوق النمط الظاهري للمصنع إلى معدات [منصة ، وتطبيق ، ونظام تحليل ، ونوع الأتمتة] ، والبرمجيات [التحكم في النظام ، واكتساب البيانات ، وغيرها] ، وأجهزة الاستشعار [أجهزة استشعار درجة الحرارة ، وأجهزة استشعار الصور ، وغيرها].
يتصدر قطاع النمط الظاهري القائم على المعدات في السوق حيث يشمل الطائرات بدون طيار وأجهزة استشعار وأنظمة التصوير والأدوات الآلية الأخرى التي تعزز جمع البيانات على نطاق واسع. كفاءة هذه الأدوات في مراقبة نمو النبات واستجابات الإجهاد تجعلها خيارًا مفضلاً لمعاهد البحوث والشركات الزراعية. زيادة اعتماد الدقة الزراعية تدفع الطلب على معدات النمط الظاهري المتقدم.
يشهد قطاع النمط الظاهري القائم على البرمجيات نموًا سريعًا بسبب التطورات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتحليلات البيانات الضخمة. تمكن الحلول القائمة على البرمجيات الباحثين من تفسير كميات هائلة من البيانات المظهرية ، وتسريع برامج تربية النباتات وتحسين عمليات صنع القرار في الزراعة.
بناءً على الخدمة ، ينقسم السوق إلى تحليل البيانات والتحليل الإحصائي.
التحليل الإحصائي هو النهج الرئيسي لتفسير البيانات المظهرية. يعتمد الباحثون الزراعيون اعتمادًا كبيرًا على الأدوات الإحصائية لتحديد الارتباطات بين السمات المظهرية والعوامل البيئية. على الرغم من أنه مجال ناضج ، إلا أنه ينمو بشكل مستمر ، مدفوعًا بالحاجة إلى المزيد من التقنيات المتقدمة للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة التي تم إنشاؤها بواسطة منصات النمط الظاهري الحديث.
يعد تحليل البيانات مكونًا مهمًا لعملية النمط الظاهري للنبات ، حيث يوفر رؤى قابلة للتنفيذ توجه تربية المحاصيل وبحوث مقاومة الإجهاد. ينمو هذا الجزء بسرعة بسبب الحاجة المتزايدة للنماذج التنبؤية التي يمكن أن تحلل كميات هائلة من البيانات المظهرية. جعل اعتماد أدوات التعلم الآلي في هذا المجال نقطة محورية للشركات الزراعية ومعاهد الأبحاث.
للحصول على رؤى واسعة النطاق حول السوق، تحميل للتخصيص
بناءً على المنطقة ، تمت دراسة السوق في جميع أنحاء أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا الجنوبية والشرق الأوسط وأفريقيا.
أمريكا الشمالية هي المنطقة الرائدة في سوق النمط الظاهري للمصنع ، ويرجع ذلك في المقام الأول إلى اعتماد تقنيات الزراعة الدقيقة والاستثمار القوي في البحوث الزراعية. إن وجود معاهد البحوث الرئيسية وشركات التكنولوجيا الزراعية في الولايات المتحدة وكندا يعزز نمو السوق.
أوروبا ، وخاصة دول مثل ألمانيا وفرنسا ، هي لاعب مهم في سوق النمط الظاهري للمصنع. الدعم الحكومي للممارسات الزراعية المستدامة والاستثمارات في البحث والتطوير يدفع السوق في هذه المنطقة. بنفس الطريقة التي تحافظ بها تقنيات مكافحة الأمراض على الماشية الصحية والمنتجة ، فإن تربية النباتات المتقدمة باستخدام التكنولوجيا الحيوية وتحرير الجينات تزيد العائد والمقاومة للجفاف. تزيد الحلول الفعالة للمحاصيل والري من إنتاجية المياه مع خفض تكاليف العمالة.