حجم سوق التعلم الآلي الكم ، ومشاركته ، وتحليل الصناعة ، حسب المكون (الأجهزة والبرامج) ، عن طريق النشر (المباشر والمنتظم السحابي) ، من قبل الصناعة (BFSI ، الرعاية الصحية ، الطاقة والمرافق ، السيارات ، وغيرها (التصنيع) ، والتوقعات الإقليمية حتى عام 2032

رؤى السوق الرئيسية

ينمو سوق التعلم الآلي الكمومي العالمي بشكل كبير حيث يتم استخدام تقنيات الحوسبة الكمومية لتعزيز نماذج التعلم الآلي ، مما يوفر تحسينات أسية في سرعة الحساب ودقة النموذج. إلى جانب إمكانات خوارزميات التعلم الآلي التقليدي ، يسهل التعلم الآلي الكم معالجة البيانات في الوقت الفعلي ، ويعزز تحديد الأنماط ، والمساعدات في حل مشكلات التحسين. لزيادة الكفاءة التشغيلية وفتح آفاق جديدة ، تقوم الصناعات الرئيسية ، مثل التصنيع ، والرعاية الصحية ، و BFSI ، والسيارات ، بتنفيذ QML (التعلم الآلي Quantum).

تأثير الذكاء الاصطناعي في سوق التعلم الآلي الكمومي العالمي

AI التوليدي هو تغيير التعلم الآلي الكمومي عن طريق أتمتة توليد النماذج الكمومية ، وتحسين تصحيح خطأ Qubit ، وسرعة تحسين الخوارزمية. يتيح استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي أنظمة الكم من التعلم الذاتي وزيادة الدقة دون الحاجة إلى تدخل بشري كبير.

• في أغسطس 2024 ، أعلنت شركة IBM عن استثمار بقيمة 600 مليون دولار أمريكي في أنظمة الكم التي تعمل بالنيابة ، والتي ستزيد من كفاءة التحليلات التنبؤية بنسبة 40 ٪.

سائق سوق التعلم الآلي الكم

تتطلب تنفيذ أحجام البيانات حلول معالجة أسرع وأكثر ذكاءً

نظرًا لأن المؤسسات عبر الصناعات تولد كميات هائلة من البيانات ، فإن الطلب على معالجة البيانات بشكل أسرع وأكثر دقة ينمو بشكل كبير. تعاني نماذج التعلم الآلي التقليدي في بعض الأحيان من قابلية التوسع وسرعة المعالجة ، خاصة بالنسبة للتطبيقات المعقدة مثل النمذجة المالية أو تشخيص الرعاية الصحية.

يوفر التعلم الآلي الكم حلاً من خلال تحليل مجموعات البيانات الضخمة في الوقت الفعلي ، مما يسمح للمؤسسات بإصدار أحكام أكثر وضوحًا في الوقت المناسب.

• في سبتمبر 2024 ، استثمرت JPMorgan Chase 500 مليون دولار في تكنولوجيا الكم بهدف تحسين إدارة المخاطر وقدرات التداول في الوقت الفعلي.

يسلط هذا الاتجاه الضوء على كيفية معالجة التعلم الآلي الكم المشكلات التي أنشأها انفجار البيانات ، مما يوفر للشركات ميزة حاسمة في الصناعات ذات المنافسة العالية.

تقييد سوق التعلم الآلي الكم

ارتفاع تكاليف التطوير ومحدودية إمكانية الوصول إلى الأجهزة بطيئة التبني

لا تزال الأجهزة الكمومية في المرحلة التجريبية ، وهناك حاجة إلى تكاليف كبيرة لبناءها والحفاظ عليها. تحد أنظمة البنية التحتية والتبريد المتخصصة اللازمة لأجهزة الكمبيوتر الكمومية من توفرها إلى عدد قليل من الشركات الكبيرة والمؤسسات البحثية.

• في يونيو 2024 ، وفقًا للصناعة ، أبلغت 25 ٪ فقط من المؤسسات عن دمج حلول الكم بسبب ارتفاع الأسعار ، في حين أن العديد من المؤسسات الصغيرة والمتوسطة (SMEs) تستخدم نماذج هجينة لسد الفجوة بين الحوسبة الكلاسيكية والكمية.

هذا الوصول المقيد إلى حدود البنية التحتية الكمومية ، لا سيما في الأماكن ذات النظم الإيكولوجية للتكنولوجيا الضعيفة.

فرصة سوق التعلم الآلي الكم

التحول نحو منصات الكم القائمة على السحابة يضعف الوصول الديمقراطي

أدى ارتفاع الكمية كخدمة (QAAs) على منصات السحابة إلى تقليل حواجز الدخول ، مما يسمح للشركات بتجربة خوارزميات الكم دون الاستثمار في البنية التحتية. توفر منصات السحابة الكمومية قابلية التوسع عند الطلب ، مما يسمح للمؤسسات بتشغيل أعباء عمل الكم حسب الحاجة.

• في يوليو 2024 ، أعلنت Amazon Bracket عن نمو بنسبة 30 ٪ في اشتراكات QAAS ، مدفوعة بزيادة الطلب من الصناعات بما في ذلك السيارات والتجزئة والأدوية.

وبالمثل ، تضمنت Google Cloud التعلم الآلي الكم في نظامها الأساسي ، مما يؤدي إلى تحسين أدوات التحسين التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي المستخدمة من قبل شركات الخدمات اللوجستية. تجعل منصات السحابة الكمومية تقنيات مبتكرة في متناول مجموعة واسعة من المؤسسات ، وبالتالي تدفع نمو السوق.

تجزئة

حسب المكون

• الأجهزة
• برمجة

عن طريق النشر

• برفقة
• قائمة على السحابة

 

عن طريق الصناعة

• BFSI
• الرعاية الصحية
• الطاقة والمرافق
• السيارات
• آخرون (التصنيع)

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا والمكسيك)
• أمريكا الجنوبية (البرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية)
• أوروبا (المملكة المتحدة ، ألمانيا ، فرنسا ، إيطاليا ، إسبانيا ، روسيا ، بينيلوكس ، الشمال الأوروبي ، وبقية أوروبا)
• الشرق الأوسط وأفريقيا (تركيا ، إسرائيل ، دول مجلس التعاون الخليجي ، شمال إفريقيا ، جنوب إفريقيا ، وبقية الشرق الأوسط وأفريقيا)
• آسيا والمحيط الهادئ (الصين ، الهند ، اليابان ، كوريا الجنوبية ، الآسيان ، أوقيانوسيا ، وبقية آسيا والمحيط الهادئ)

رؤى رئيسية

يغطي التقرير رؤى المفاتيح التالية:

• المؤشرات الاقتصادية الكلية الصغيرة
• السائقين والقيود والاتجاهات والفرص
• استراتيجيات العمل التي اعتمدها اللاعبون الرئيسيون
• تأثير سوق التعلم الآلي الكمومي الذكري الذكري
• تحليل SWOT الموحد للاعبين الرئيسيين

التحليل حسب المكون:

حسب المكون ، يتم تقسيم السوق إلى الأجهزة والبرامج.

تُستخدم أجهزة الكمبيوتر الكمومية بشكل أكثر شيوعًا للتعلم الآلي الكم ، بينما تتيح حلول البرمجيات للمؤسسات إنشاء وتنفيذ خوارزميات الكم. يعد البرنامج أمرًا بالغ الأهمية في سد فجوة قابلية الاستخدام ، خاصة في هذه المرحلة حيث لا تزال الأجهزة الكمومية الكاملة قيد التطوير.

• في مارس 2024 ، تعهدت Microsoft بمبلغ 400 مليون دولار أمريكي لإنشاء حلول مختلطة تمزج بين البنية التحتية التقليدية والكمية. تتيح هذه الأنظمة الهجينة للمؤسسات الوصول المبكر إلى المزايا الكمومية دون الحاجة إلى انتظار نشر الأجهزة على نطاق واسع.

نظرًا للتآزر بين الأجهزة والبرامج ، يمكن للشركات التي لا يمكن الوصول المباشر إلى أجهزة الكمبيوتر الكمومية أن تبحث في إمكانات التعلم الآلي.

تحليل عن طريق النشر:

عن طريق النشر ، ينقسم السوق إلى السحابة القائمة على السحابة.

تستخدم أنظمة الكم المحلية في الغالب في الدفاع والخدمات المصرفية لأمن البيانات. ومع ذلك ، فإن النشر المستند إلى مجموعة النظراء يكتسب شعبية بسبب مرونته وفعاليته من حيث التكلفة.

• في يونيو 2024 ، كشفت Google Quantum AI عن منصة QML المستندة إلى مجموعة النظراء التي قللت من أوقات التدريب النموذجية بنسبة 60 ٪ ، وجذب عملاء مهمين في صناعات السيارات والتجزئة.

تتيح القدرة على تثبيت حلول الكم عبر السحابة للمؤسسات الصغيرة تجربة QML دون إجراء استثمارات أولية كبيرة.

تحليل من قبل الصناعة:

حسب الصناعة ، ينقسم السوق إلى BFSI ، والرعاية الصحية ، والطاقة والمرافق ، والسيارات ، وغيرها (التصنيع).

يقود التعلم الآلي الكم (QML) ثورة في الصناعات الرئيسية من خلال السماح بمعالجة أسرع للبيانات ، والتحسين ، وصنع القرار الأكثر دقة. تستخدم المؤسسات المالية في قطاع BFSI QML لتحسين إدارة المحافظ ، وتقييم الائتمان ، واكتشاف الاحتيال ، وأنظمة إدارة المخاطر ، شهدت تحسينات كبيرة. في الرعاية الصحية ، تقوم QML بتسريع تطوير الدواء عن طريق محاكاة التفاعلات الجزيئية بكفاءة مع تحسين الأبحاث الجينية في وقت واحد للعلاجات المصممة. يستخدم قطاع السيارات QML لتبسيط الخدمات اللوجستية ، وتعزيز تخطيط المسار ، وتحسين عمليات سلسلة التوريد ، مما يؤدي إلى زيادة الكفاءة الإجمالية. في التصنيع ، يساعد QML في تطوير مواد متقدمة ، وتحسين عمليات الإنتاج ، وتقليل النفايات ، ويمكّن الصيانة التنبؤية ، وتقليل التوقف عن العمل والتشغيل. توضح هذه التطورات معًا كيف تفتح QML إمكانيات جديدة وجعل المهام المعقدة أكثر كفاءة.

التحليل الإقليمي

من حيث الجغرافيا ، يتم تقسيم السوق العالمية إلى أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا الجنوبية والشرق الأوسط وأفريقيا.

تهيمن الولايات المتحدة وكندا على عمل QML بسبب التمويل الحكومي الكبير والابتكار في القطاع الخاص.

• في عام 2024 ، يقود قانون المبادرة الوطنية للمبادرة ، بالإضافة إلى التزام 1.2 مليار دولار أمريكي من الولايات المتحدة ، أبحاث الأجهزة والتعلم الآلي.

تقوم شركات مثل IBM و Google Quantum AI بتسويق التسويق ، في حين أن D-Wave Systems من كندا هي لاعب بارز في حلول التحسين والتشفير. تعزز التفاعلات الأكاديمية في المنطقة قيادة أمريكا الشمالية.

تقوم الدول الأوروبية ، بقيادة ألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة ، بتطوير النظم الإيكولوجية الكمومية من خلال التعاون بين القطاعين العام والخاص.

• في أبريل 2024 ، استثمرت ألمانيا 300 مليون يورو في شبكات الاتصالات الكمومية الآمنة لتوفير حلول متوافقة مع الناتج المحلي الإجمالي.

الشركات ، مثل ATOS و Siemens تتقدم QML في الصناعات ، بما في ذلك الرعاية الصحية والخدمات اللوجستية والطاقة. إن تركيز أوروبا على سيادة البيانات والامتثال يدفع التبني في الشركات الخاضعة للتنظيم.

الصين واليابان والهند تظهر كلاعبين رئيسيين في QML. يعزز برنامج الهند الرقمي الهندي الأبحاث الكمية ويشجع التعاون بين الأوساط الأكاديمية والصناعة. إن دفع المنطقة للتجارة الإلكترونية ، والمدن الذكية ، والتحول الرقمي ، مما يؤدي إلى زيادة اعتماد تقنيات QML.

• تعتزم Alibaba استثمار ملياري دولار أمريكي في الحوسبة الكمومية بحلول عام 2025 ، بينما تركز اليابان على دمج QML في صناعات التصنيع والسيارات.

غطى اللاعبون الرئيسيون

• شركة IBM (الولايات المتحدة)
• Google Quantum AI (الولايات المتحدة)
• شركة Microsoft (الولايات المتحدة)
• Amazon Web Services (الولايات المتحدة)
• Rigetti Computing (الولايات المتحدة)
• D-Wave Systems (كندا)
• مجموعة علي بابا (الصين)
• ionq (الولايات المتحدة)
• Atos SE (فرنسا)
• Xanadu Quantum Technologies (كندا)

تطوير الصناعة الرئيسية

• مارس 2024:أعلنت Accenture عن إنشاء مركز للابتكار يركز على تطوير تطبيقات التعلم الآلي الكمومي. تتوقع الشركة أنه بحلول نهاية عام 2024 ، ستدعم أكثر من 100 مؤسسة في استكشاف وتنفيذ تقنيات الكم التي تم تكييفها لتلبية احتياجاتهم.
• فبراير 2024:قدمت Alibaba تقنيات جديدة للتعلم الآلي كجزء من محفظة الخدمات السحابية. تهدف هذه التقنيات إلى مساعدة المؤسسات على استخدام الحوسبة الكمومية لنمذجة البيانات والتحليلات التنبؤية. كانت التغذية المرتدة المبكرة مشجعة ، مع زيادة بنسبة 25 ٪ في المؤسسات التي تستخدم هذه التقنيات الكمومية لتحليل البيانات بحلول الربع الأول من عام 2024.