"الاستراتيجيات الذكية ، وإعطاء السرعة لمسار النمو الخاص بك"

حجم سوق ذكاء السرب، وحصته، وتحليل الصناعة حسب النموذج (تحسين مستعمرة النمل، والنحل الاصطناعي، والخوارزميات الجينية)، حسب القدرة (التحسين، والتجميع، والجدولة، والتوجيه)، حسب التطبيق (الروبوتات، والطائرات بدون طيار، والحشود البشرية)، حسب الاستخدام النهائي الرأسي (النقل والخدمات اللوجستية، والروبوتات والأتمتة، والرعاية الصحية، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، والزراعة)، والتنبؤات الإقليمية. 2026-2034

آخر تحديث: December 01, 2025 | شكل: PDF | معرف التقرير: FBI111319

 

رؤى السوق الرئيسية

بلغت قيمة حجم سوق استخبارات السرب العالمية 61.25 مليار دولار أمريكي في عام 2025. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 85.11 مليار دولار أمريكي في عام 2026 إلى 1182.81 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 38.95٪ خلال الفترة المتوقعة.

يتوسع سوق ذكاء السرب العالمي بسبب الحاجة إلى حلول تتعلق بالبيانات الضخمة والتقدم المضاعف في الذكاء الاصطناعي. ذكاء السرب هو نوع من النظام اللامركزي والمنظم والمكتفي ذاتيًا حيث يأتي عملاء بسطاء للعمل معًا وحل المشكلات المعقدة. لقد تم تصميمه بشكل مشابه تمامًا للطبيعة ويستخدم في مهام مثل الذكاء الاصطناعي والروبوتات والتحسين.

  • وفقًا للمعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST)، قامت 40% من المؤسسات بدمج ذكاء السرب لتعزيز قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التلقائية.

ينمو السوق أيضًا مع ارتفاع الطلب على الأتمتة في مختلف الصناعات. مع ظهور التكنولوجيا، تعمل الخدمات الجديدة الناشئة على زيادة الحاجة إليها في السوق تدريجيًا. وتشمل بعض الابتكارات الرئيسية اعتماد السجلات الصحية الرقمية، والتطبيب عن بعد، وأدوات وخدمات التشخيص المتقدمة. جنبا إلى جنب مع تزايد عدد السكان المسنين في جميع أنحاء العالم، هناك أيضا ارتفاع في الطلب على خطط السداد.

سائق سوق ذكاء السرب

تزايد الاعتماد على الروبوتات والتطورات في التعلم الآلي

يفسح ذكاء السرب المجال بشكل متزايد للتطبيقات في مجال الروبوتات، بما في ذلك الطائرات بدون طيار المستقلة، وأتمتة المستودعات، ومهام البحث والإنقاذ. لقد أدى تعقيد المهام التي يتم تنفيذها بأقصى قدر من الكفاءة والقدرة على التكيف إلى تحفيز الطلب على الأنظمة القائمة على السرب. تتجه الصناعات مثل الخدمات اللوجستية والدفاع والصحة بسرعة نحو الروبوتات السربية لتحسين الأداء التشغيلي.

يوفر تكامل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ذكاء السرب مع تحسين عملية صنع القرار في الوقت الفعلي والقدرة على التكيف في السياق. ومن خلال هذه التطورات، يمكن للنظام القائم على السرب تحسين المسارات بشكل مستقل وتحسين الموارد وتنسيق الأنشطة دون تحكم مركزي.

سرب الاستخبارات ضبط النفس في السوق

إن العناد في التكيف مع التكنولوجيا المتنامية قد يعيق نمو الصناعة

قد تؤدي المخاوف المتعلقة بالأمن وخصوصية البيانات وفشل النظام إلى تقويض اعتمادها في بعض القطاعات الحيوية. بالإضافة إلى ذلك، فإن تكاليف الإعداد الأولية المرتفعة والتحديات في التكامل مع البنية التحتية الحالية قد تمنع الشركات من اعتماد حلول ذكاء السرب.

يتم دمج مفاهيم ذكاء السرب ببطء في المؤسسات التعليمية وبرامج التدريب، لكن تطوير المهارات لا يزال بطيئًا. وهذا يعني أن الشركات إما بحاجة إلى الاستثمار في تحسين مهارات القوى العاملة الحالية لديها أو الشراكة مع مراكز أبحاث الذكاء الاصطناعي لسد فجوة المواهب.

فرصة سوق ذكاء السرب

زيادة مبادرة المدن الذكية والنطاق المتنامي لتطبيقات الرعاية الصحية لخلق فرص جديدة

إنهم يستخدمون ذكاء السرب في ما يسمى بمبادرات المدن الذكية في التحكم في حركة المرور، وجمع النفايات، وتحسين الطاقة لجعل هذه المدن ذات كفاءة عالية. يمكن للأنظمة الذاتية القائمة على السرب أن تعمل على تحسين الاستجابة لحالات الطوارئ والمراقبة وصيانة البنية التحتية في المدن الذكية. وفي حالة الرعاية الصحية، يتم تطبيق ذكاء السرب في العمليات الجراحية الروبوتية، واكتشاف الأدوية، ومراقبة المرضى عن بعد. ومن ثم، فإنه يفتح آفاقًا للابتكار، ويدفع النمو في العديد من الأسواق.

  • ذكرت وزارة النقل الأمريكية (DOT) أن 60% من المؤسسات العاملة في مجال الخدمات اللوجستية ادعت أنها تدمج معلومات السرب لتحسين إدارة الأسطول وطرق التجارة.

رؤى رئيسية

ويغطي التقرير الأفكار الرئيسية التالية:

  • تزايد الطلب على أتمتة وتطوير الذكاء الاصطناعي، من قبل الدول الرئيسية
  • الدوافع والقيود والاتجاهات والفرص
  • إحصائيات استخدام الذكاء الاصطناعي، حسب الدول الرئيسية
  • تحليل SWOT الموحد للاعبين الرئيسيين
  • تطورات الصناعة الرئيسية (عمليات الدمج والاستحواذ والشراكات)

التقسيم

حسب الموديل

بالقدرة

عن طريق التطبيق

بواسطة الاستخدام النهائي العمودي

بواسطة الجغرافيا

  • تحسين مستعمرة النمل
  • النحل الاصطناعي
  • الخوارزميات الجينية
  • تحسين
  • التجميع
  • الجدولة
  • التوجيه
  • الروبوتات
  • طائرات بدون طيار
  • الحشد البشري
  • النقل والخدمات اللوجستية
  • الروبوتات والأتمتة
  • الرعاية الصحية
  • البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية
  • زراعة
  • أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا)
  • أوروبا (المملكة المتحدة وألمانيا وفرنسا وإسبانيا وإيطاليا والدول الاسكندنافية وبقية أوروبا)
  • آسيا والمحيط الهادئ (اليابان والصين والهند وأستراليا وجنوب شرق آسيا وبقية آسيا والمحيط الهادئ)
  • أمريكا الجنوبية (البرازيل وكولومبيا وبقية أمريكا اللاتينية)
  • الشرق الأوسط وأفريقيا (جنوب أفريقيا، دول مجلس التعاون الخليجي، وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا)

التحليل حسب النموذج

حسب التغطية، يتم تقسيم السوق إلى تحسين مستعمرة النمل، والنحل الاصطناعي، والخوارزميات الجينية.

يعتمد تحسين مستعمرة النمل (ACO) على سلوك النمل في البحث عن الطعام لحل مشكلات التحسين، خاصة في مجالات الخدمات اللوجستية وتوجيه الشبكة والجدولة. من المتوقع تحقيق نمو مطرد لقطاع ACO ويرجع ذلك أساسًا إلى قبوله المتزايد في قطاع النقل، وتحسين سلسلة التوريد، واتخاذ القرارات القائمة على الذكاء الاصطناعي.

يمكن أن يعزى النمو السريع المقدر لقطاع النحل الاصطناعي إلى زيادة التطبيقات في استخراج البيانات، وتشخيص الرعاية الصحية، والتحسينات الهندسية، مدفوعة بالتطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات الضخمة.

تتمتع الخوارزميات الجينية في عالم ذكاء السرب بمكانة مهيمنة متوقعة في السوق نظرًا لأن تطوراتها حلت في المقام الأول المشكلات غير الخطية من خلال التحسين متعدد الأهداف. وقد عزز هذا الجانب بشكل كبير الطلب عليه في الأنظمة المستقلة وتشكيل النظام التنبؤي.

التحليل حسب القدرة

بناءً على الوضع، ينقسم السوق إلى التحسين والتجميع والجدولة والتوجيه.

من المتوقع أن يهيمن التحسين على السوق نظرًا لتطبيقه المكثف في مجالات مختلفة مثل اتخاذ القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والأتمتة الصناعية، وإدارة الموارد. ومن المتوقع أن يشهد هذا القطاع نموًا مستمرًا مع بدء المزيد من الشركات في اعتماد أساليب التحسين القائمة على السرب لتعزيز الإنتاجية.

سيتم تحفيز أنماط النمو القوية لتجميع التطبيقات في تحليلات البيانات الضخمة والأمن السيبراني وتشخيص الرعاية الصحية. علاوة على ذلك، فإن الطلب المتزايد على حلول التجميع القائمة على الذكاء الاصطناعي للتعرف على الأنماط والكشف عن الحالات الشاذة يوفر زخمًا إضافيًا لهذا النمو.

ومن المرجح أن تأخذ الجدولة زمام المبادرة في التطبيقات في مجال التصنيع، وشركات الطيران، والشبكات الذكية لتخصيص الموارد وتقليل تكاليف التشغيل. يتم دعم هذا النمو بشكل أساسي من خلال التطوير في برامج الجدولة القائمة على الذكاء الاصطناعي وأتمتة القوى العاملة.

من المرجح أن يشهد قطاع التوجيه نموًا سريعًا في الخدمات اللوجستية والنقل والاتصالات بسبب الطلب المتزايد على إدارة حركة المرور في الوقت الفعلي وتحسين الشبكة. ويعزز هذا النمو زيادة مبادرات المدن الذكية وشبكات المركبات ذاتية القيادة.

التحليل عن طريق التطبيق

بناءً على التطبيق، ينقسم السوق إلى الروبوتات والطائرات بدون طيار والحشود البشرية.

سجلت الروبوتات اعتماداً متزايداً في مجالات التصنيع والخدمات اللوجستية والرعاية الصحية. ومن المتوقع أن يصور هذا القطاع توسعًا كبيرًا مع التقدم في الذكاء الاصطناعي والأتمتة في مجال الروبوتات.

ومن المرجح أن يرتفع قطاع الطائرات بدون طيار بشكل حاد بسبب الطلب المتزايد على مبادرات الدفاع والزراعة والمدن الذكية، التي تهدف إلى تمكين المراقبة في الوقت الحقيقي والوظيفة المستقلة.

بدأ قطاع الحشود البشرية، الذي يغطي اتخاذ القرار والذكاء التعاوني، في إظهار علامات إيجابية للنمو بسبب المساهمات القوية التي يقودها الذكاء الاصطناعي في تحليلات الأعمال والرعاية الصحية والأبحاث.

التحليل حسب الاستخدام النهائي الرأسي

حسب قطاع الاستخدام النهائي، ينقسم السوق إلى النقل والخدمات اللوجستية، والروبوتات والأتمتة، والرعاية الصحية، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، والزراعة.

تُحدث طائرات التوصيل بدون طيار المستقلة وتحسين الأسطول وحلول إدارة حركة المرور ثورة في قطاع النقل والخدمات اللوجستية. ومن المتوقع أن يهيمن هذا القطاع على السوق المستقبلية، بقيادة تطوير المدن الذكية، وتوسيع التجارة الإلكترونية، والطلب المتزايد على سلسلة توريد أكثر كفاءة.

يتيح استخدام أنظمة الروبوتات السربية في الروبوتات والأتمتة تعزيز الأتمتة الصناعية وتشغيل المستودعات ومهام الاستجابة للكوارث. ومن المتوقع أن يشهد هذا القطاع نموًا قويًا في السنوات القادمة بسبب التقدم في الذكاء الاصطناعي، وزيادة اعتماد الروبوتات المستقلة، والأتمتة الفعالة من حيث التكلفة في التصنيع.

في مجال الرعاية الصحية، يتم استخدام ذكاء السرب في العمليات الجراحية الروبوتية، واكتشاف الأدوية، ومراقبة المرضى لتحسين الدقة والكفاءة. من المتوقع أن يُظهر هذا القطاع نموًا سريعًا بسبب الاستثمارات المتزايدة في تقنيات الرعاية الصحية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والطلب على الحلول الطبية القابلة للتطوير والمعتمدة على البيانات.

في تجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، يتم تحسين عمليات تسليم الميل الأخير من خلال أنظمة إدارة المخزون والخدمات اللوجستية القائمة على السرب داخل المستودعات. من المتوقع أن يُظهر هذا القطاع توسعًا مطردًا، مدفوعًا بشكل أساسي بالتحول من التسوق خارج الإنترنت إلى الشراء عبر الإنترنت والطلبات الأسرع والأرخص.

يعد ذكاء السرب مجالًا في الزراعة يعمل على تحسين الزراعة الدقيقة ومكافحة الآفات وتكنولوجيا الزراعة من خلال أتمتة الآلات. ومن المتوقع أن يتقدم هذا القطاع بقوة بسبب اعتماده لممارسات زراعية ذكية، وتزايد المخاوف من تغير المناخ، ومبادرات الزراعة المستدامة التي تتخذها الحكومات.

التحليل الإقليمي

استنادًا إلى الجغرافيا، تمت دراسة السوق في جميع أنحاء أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا الجنوبية والشرق الأوسط وأفريقيا.

ينتشر ذكاء السرب بسرعة هائلة داخل صناعات مثل الدفاع والخدمات اللوجستية والرعاية الصحية في جميع أنحاء أمريكا الشمالية. الولايات المتحدة هي الرائدة في استثمارات البحث والتطوير. يتم دمج الذكاء الاصطناعي القائم على Swarm بشكل نشط في الأنظمة المستقلة والروبوتات من قبل عمالقة التكنولوجيا والشركات الناشئة على حد سواء. وبالتالي فإن الطلب على الأتمتة، مع وجود بنية تحتية قوية جدًا للذكاء الاصطناعي، يقود نمو السوق. ومن المتوقع أن تحتل المنطقة حصة أكبر من السوق، مع نمو مطرد يمتد إلى السنوات المقبلة.

بل إن أوروبا قد تستخدم ذكاء السرب في مشاريع المدن الذكية، والأتمتة الصناعية، وتحسين الطاقة المتجددة. وتقدم دول من بينها ألمانيا والمملكة المتحدة وفرنسا التمويل اللازم لتحقيق الروبوتات المشتقة من الذكاء الاصطناعي وتطبيقات إنترنت الأشياء. وبالتالي تتمتع المنطقة بميزة تمكين الحكومات والسياسات والتعاون بين المؤسسات البحثية وشركات التكنولوجيا. إن هندسة طفرة النمو في أوروبا من شأنها أن تتضمن نمواً سريعاً يتجاوز 10%، وخاصة في مجالات التشغيل الآلي والبنية الأساسية المستدامة.

يشهد سوق استخبارات السرب العالمي نموًا أسرع في منطقة آسيا والمحيط الهادئ منذ التصنيع السريع والتطور السريع للتجارة الإلكترونية والمبادرات المتعلقة بالتصنيع الذكي في هذه المنطقة. وقد حققت الصين واليابان وكوريا الجنوبية تقدما كبيرا من حيث جلب الذكاء الاصطناعي والأتمتة إلى الخدمات اللوجستية والزراعة والروبوتات. إن المداولات حول زيادة التحضر ومشاريع المدن الذكية التي تقودها الحكومة تزيد من الطلب في المنطقة. ستتصدر منطقة آسيا والمحيط الهادئ معدل النمو وستصبح واحدة من الأسواق الرئيسية لحلول استخبارات السرب.

تغطية اللاعبين الرئيسيين

يتضمن التقرير ملفات تعريف اللاعبين الرئيسيين التاليين:

  • منظمة العفو الدولية بالإجماع (الولايات المتحدة)
  • سينتين روبوتيكس (الولايات المتحدة)
  • تقنية السرب (الولايات المتحدة)
  • فالوتيكو (النمسا)
  • هيدروميا (سويسرا)
  • باور بلوكس (سويسرا)
  • إنسوارم (المملكة المتحدة)
  • أكسون آي (الولايات المتحدة)
  • DoBots (هولندا)
  • مباحث أمن الدولة شيفر فريتز شيفر (ألمانيا)
  • الذكاء الاصطناعي المتقارب (الولايات المتحدة)
  • كيم تكنولوجيز (الولايات المتحدة)
  • برايناليزد (ألمانيا)

تطورات الصناعة الرئيسية

  • في مايو 2024، منحت قيادة العمليات الخاصة الأمريكية اتفاقية معاملات أخرى (OTA) لشركة Tesseract Ventures لتطوير الآلة الروبوتية المساعدة الخاصة بالمقاتلين (SWARM)، وهي تقنية جديدة للطائرات بدون طيار لحل التحديات التشغيلية التي تواجهها قوات العمليات الخاصة.
  • في مايو 2024، أعلنت SwarmOne عن منصة بدون مثيل لتدريب الذكاء الاصطناعي، تجمع نماذج الذكاء الاصطناعي ومعلمات التدريب الفائقة والبيانات معًا وتشغيلها عبر وحدات معالجة رسوميات متعددة في شبكتها العالمية من مراكز البيانات.

في يناير 2023، أطلقت AGILOX محرك دوللي متعدد الاتجاهات AGILOX ODM. قامت AGILOX بتوسيع مجموعتها من الروبوتات المتنقلة المستقلة باستخدام محرك Dolly Mover الجديد متعدد الاتجاهات AGILOX ODM، الذي يستهدف التطبيقات في مجال الإلكترونيات والصناعات الدوائية ذات الصلة.



  • 2021-2034
  • 2025
  • 2021-2024
  • 128
الخدمات الاستشارية للنمو
    كيف يمكننا مساعدتك في اكتشاف الفرص الجديدة وتوسيع نطاق عملك بشكل أسرع؟
المعلومات والتكنولوجيا العملاء
Toyota
Ntt
Hitachi
Samsung
Softbank
Sony
Yahoo
NEC
Ricoh Company
Cognizant
Foxconn Technology Group
HP
Huawei
Intel
Japan Investment Fund Inc.
LG Electronics
Mastercard
Microsoft
National University of Singapore
T-Mobile