حجم سوق توليد البيانات الاصطناعية ، تحليل السوق و COVID-19 تأثير ، حسب نوع البيانات (البيانات النصية ، بيانات الصور والفيديو ، البيانات الجدولية ، وغيرها) ، عن طريق التطبيق (إدارة بيانات الاختبار ، التدريب على الذكاء الاصطناعي ، ومشاركة بيانات المؤسسات ، وتحليلات البيانات وتجارة التجزئة ، والتصور ، والتصوير ، والتصنيع ، والتصنيع ، والتصنيع والترفيه ، أوتوموتيف ، BFSI ، التجزئة والتجزئة ، 2023-2030

رؤى السوق الرئيسية

بلغ تقدير حجم سوق توليد البيانات الاصطناعية 288.5 مليون دولار أمريكي في عام 2022 ، ومن المتوقع أن ينمو من 351.2 مليون دولار أمريكي في عام 2023 إلى 2،339.8 مليون دولار بحلول عام 2030 ، مما أظهر معدل نمو سنوي مركب قدره 31.1 ٪ خلال فترة التنبؤ. سيطرت أمريكا الشمالية على السوق العالمية بحصة 33.41 ٪ في عام 2022.

إن توليد البيانات الاصطناعية هو عملية يتم من خلالها إنشاء البيانات خوارزمية أو مصطنعة ولا تعتمد على ظواهر العالم الحقيقي. البيانات الاصطناعية هي نسخة مشوهة من البيانات الأصلية التي يمكن إنشاؤها من خلال عمليات النمذجة والمحاكاة الإحصائية باستخدام الأدوات المناسبة وتقنيات تكبير البيانات الفعالة من حيث التكلفة.

وفقًا لخبراء الصناعة ، بحلول عام 2024 ، سيتم إنشاء ما يقرب من 60 ٪ من البيانات المستخدمة لتطوير مشاريع الذكاء الاصطناعي والتحليلات. يمكن إنشاء هذه البيانات باستخدام طرق مختلفة ، بما في ذلك عمليات المحاكاة ، وأخذ العينات الإحصائية ، وشبكات الخصومة التوليدية (GAN) وتستخدم كمجموعة بيانات اختبار بديلة للإنتاج أو البيانات التشغيلية للتحقق من صحة النماذج الرياضية ونماذج التعلم الآلي لتدريب. تكون عملية توليد البيانات الاصطناعية مفيدة عند جمع البيانات في العالم الحقيقي أمر صعب أو غير عملي.

Covid-19 Impact

زيادة استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعى و ML لتوليف قاعدة بيانات معقدة وسط نمو السوق المعزز بالوباء

النموالذكاء الاصطناعي (AI)و ML Technology Technology عبر قطاعات صناعية مختلفة ، بما في ذلك BFSI ، والرعاية الصحية ، والإعلام والترفيه ، والسيارات ، وغيرها ، يساعد في تأمين المعلومات العامة السرية من التهديدات الإلكترونية. تشجع البيانات الاصطناعية عملية تبادل البيانات الداخلية للمؤسسة ، والتي تساعد بشكل كبير على تخزين البيانات الهيكلية المعقدة للغاية من خلال اتباع جميع قواعد الأمان. وبالتالي ، فإن استخدام البيانات الاصطناعية يضمن خصوصية البيانات وقسم الخصائص الإحصائية للبيانات التشغيلية دون وضع خصوصية الفرد والمؤسسة للخطر أثناء الموقف COVID -19.

في يونيو 2020 ، أطلقت المعاهد الوطنية للصحة (NIH) جهود Covid Collaborative (N3C) الوطنية لجمع قاعدة بيانات عميقة لمرضى COVID-19 في جميع أنحاء الولايات المتحدة وساعدت في التقاط البيانات ذات الصلة من مقدمي الرعاية الصحية الموجودين في جميع أنحاء البلاد. يقوم Syntegra ، وهو مزود بيانات للرعاية الصحية الاصطناعية ، بإنشاء نسخة اصطناعية من قاعدة بيانات N3C COVID-19 بأكملها ، والتي توفر وصولًا سريعًا لقاعدة البيانات دون انتهاك الخصوصية.

وهكذا ، كما ذكر أعلاه ، فإن الاستخدام الأسي للبيانات الاصطناعية خلال الوضع الوبائي دفع نمو السوق.

أحدث الاتجاهات

زيادة في نشر نماذج اللغة الكبيرة (LLM) لزيادة نمو السوق

تعلم نماذج اللغة الكبيرة (LLM) خوارزميات تساعد على ترجمة وإنشاء وتنبؤ النص وأنواع أخرى من المحتوى استنادًا إلى مجموعات البيانات الكبيرة والتطوير المستمر للمواقع الإلكترونية والحلول المختلفة التي تستخدم نماذج اللغة. المحول التدريبي المسبق (GPT) هو نموذج لغة يولد بيانات نصية باستخدام طرز GPT-1 و GPT-2 و GPT-3. GPT-3 هو النموذج الأكثر تعقيدًا وقد وصل إلى 175 مليون معلمة تعلم آلي لإنشاء مجموعة بيانات كبيرة من بيانات المحادثة.

إن التطوير المستمر لمواقع الويب وحلول قاعدة البيانات الأخرى يعزز الطلب على نماذج اللغة عبر مختلف الصناعات ، والتي تشمل البيع بالتجزئة والرعاية الصحية والتكنولوجيا وغيرها. يتم استخدام نماذج اللغة هذه من قبل المستخدمين النهائيين المختلفة لتوليد النص ، وشرح الصور ، والكشف عن الاحتيال ، و AI المحادثة ، وتوليد الكود.

وبالتالي ، من المتوقع أن يؤدي ارتفاع نماذج اللغة الكبيرة (LLM) إلى زيادة نمو السوق خلال فترة التنبؤ.

عوامل نمو سوق توليد البيانات الاصطناعية

الطلب المتزايد على خصوصية البيانات والأمن لوقود نمو سوق الوقود

لا يمكن الوصول إلى بيانات العالم الحقيقي بسبب مخاوف الخصوصية أو مخاطر الامتثال إلى جانب اللوائح التي تفرضها لائحة حماية البيانات العامة (GDPR) ، وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) ، وقانون قابلية التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA). إن ارتفاع مخاطر الخصوصية لجمع مجموعات البيانات في العالم الحقيقي يولد الطلب على البيانات الاصطناعية ، وهي نسخة واقعية من مجموعة البيانات الحقيقية ذات الخصائص الإحصائية المماثلة. يمكن استخدام هذه البيانات المتوازنة كبديل للبيانات الحقيقية وتوفر العديد من المزايا المتعلقة بالخصوصية وقابلية التوسع والتنوع.  

على سبيل المثال ، في أبريل 2023 ، أعلنت شركة BetterData ، وهي شركة ناشئة مقرها سنغافورة استخدام البيانات الاصطناعية التي لها خصائص مماثلة وبنية لمجموعة البيانات في العالم الحقيقي دون الكشف عن معلومات حساسة أو خاصة للفرد لتأمين بيانات سرية وتعزيزالتعلم الآليالنماذج.

العوامل التقييدية

نقص دقة البيانات والواقعية يعيق نمو السوق

يقوم توليد البيانات الاصطناعية بإنشاء نسخ متماثلة افتراضية لمجموعات البيانات التي يمكن اختبارها ومشاركتها مع المستخدمين. علاوة على ذلك ، تواجه هذه العملية صعوبة في التقاط تفاصيل دقيقة للصور في العالم الحقيقي والنماذج المتخصصة.

نظرًا لأن البيانات الاصطناعية تعتمد على البيانات الحقيقية والتغييرات بسبب الابتكارات والتطورات ، فإن الحفاظ على مجموعة البيانات الاصطناعية ثابتة مع مرور الوقت يمثل تحديًا. وبالتالي ، يجب على المؤسسات ضمان دقة وموثوقية البيانات الاصطناعية بانتظام.

هذا العامل يعوق دقة البيانات الاصطناعية وواقعية ، مما يعيق بشكل كبير نمو سوق توليد البيانات الاصطناعية.

تجزئة

عن طريق تحليل نوع البيانات

تظهر البيانات الجدولية معدل نمو سنوي مركب بارزمن خلال معالجة مخاوف الخصوصية مع البيانات الاصطناعية

استنادًا إلى نوع البيانات ، يتم تقسيم السوق إلى بيانات نصية وبيانات الصور والفيديو والبيانات الجدولية وغيرها. في الآونة الأخيرة ، تواجه الشركات تحديات في جمع بيانات الحياة الواقعية بسبب مخاوف الخصوصية. تؤدي هذه التحديات إلى توليد بيانات اصطناعية تحاكي بيانات العالم الحقيقي ، والتي يمكن تخزينها بتنسيق جدولي منظم. هذا يعزز الطلب على البيانات الجدولية ، والتي من المتوقع أن ينمو مع معدل نمو سنوي مركب بارز خلال فترة التنبؤ. يمكن إنشاء البيانات الجدولية الاصطناعية باستخدام الشبكة العددية (GAN) لمساعدة الشركات على تعزيز خصوصية البيانات التشغيلية والأمان.

وفقًا لمحللي الأبحاث ، فإن استخدام البيانات الجدولية الاصطناعية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي (AI) سوف ينمو أسرع بثلاث مرات تقريبًا من البيانات المنظمة الحقيقية بحلول عام 2030.

علاوة على ذلك ، من المتوقع أن ينمو قطاع بيانات النص مع أكبر حصة في السوق بسبب زيادة استخدام أنظمة توليد اللغة الطبيعية مع نماذج التعلم الآلي الجديدة.

عن طريق تحليل التطبيق

زيادة الحاجة إلى إدارة بيانات الاختبار من قبل مديري الاختبارات المساهمة في النمو القطاعي

استنادًا إلى التطبيق ، يتم تقسيم السوق إلى إدارة بيانات الاختبار ، وتدريب وتطوير الذكاء الاصطناعي ، ومشاركة بيانات المؤسسات ، وتحليلات البيانات وتصورها. يحمل قطاع إدارة بيانات الاختبار أكبر حصة في السوق بسبب الحاجة المتزايدة إلى أصغر مجموعة من البيانات من قبل مدير بيانات الاختبار لاختبار البيانات وإخفاء البيانات. كما يهدف إلى تجنب المشكلات القانونية المرتبطة بالناتج المحلي الإجمالي.

ينمو قطاع مشاركة بيانات المؤسسة بشكل مطرد حيث تواجه المؤسسات صعوبة أثناء مشاركة البيانات عبر الحدود.

عن طريق تحليل الصناعة

تهيمن صناعة BFSI بسبب ارتفاع عدد حالات الاحتيال واستخدام التداول الخوارزمي 

على أساس الصناعة ، ينقسم السوق إلى الرعاية الصحية والتصنيع والوسائط والترفيه ، والسيارات ، و BFSI ، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية ، وتكنولوجيا المعلومات.اتصالاتوآخرون. يساعد زيادة استخدام البيانات الاصطناعية عبر صناعة BFSI على تعزيز تقنية الكشف عن الاحتيال وتحليل المخاطر وتداول الخوارزميات للتحقق من هياكل البيانات المعقدة. وبالتالي ، يؤدي شريحة BFSI إلى تعزيز استخدام البيانات الاصطناعية لتقديم تجارب مصرفية تعتمد على البيانات للعملاء العالميين.

وبالمثل ، فإن قطاع الرعاية الصحية يؤدي مع الموقع الثاني في السوق باعتباره زيادة الاستخدام للبيانات الاصطناعية في صناعة الرعاية الصحية يساعد على إجراء التجارب السريرية ، والبحث العلمي ، وتوليد الصور الطبية ، والتنبؤ بأمراض نادرة. وبالتالي ، فإن قطاع الرعاية الصحية ينمو مع أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة.

رؤى إقليمية

يتم تصنيف نطاق السوق العالمي عبر خمس مناطق وأمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية.

تمتلك أمريكا الشمالية أكبر حصة سوق لتوليد البيانات الاصطناعية ، بسبب وجود العديد من اللاعبين في السوق. يولد العدد المتزايد من الشركات الناشئة من الذكاء الاصطناعى ومعاهد الأبحاث والشركات ذات التقنية العالية الطلب على البيانات الاصطناعية عالية الجودة لإجراء البحوث والتجارب. هذا العامل يغذي نمو السوق في جميع أنحاء المنطقة.

من المتوقع أن تنمو آسيا والمحيط الهادئ مع أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ. ويرجع ذلك إلى ارتفاع تغلغل التقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي/ML واعتماد الخدمات القائمة على السحابة المتزايد بين الصناعات المختلفة لبناء بنية أساسية للأعمال الآمنة. زيادة الاستثمار فيAI التوليديومن المتوقع أن يدفع التركيز المتزايد للشركات على تقنية الذكاء الاصطناعي للطلب على عمليات توليد البيانات الاصطناعية في آسيا والمحيط الهادئ خلال الفترة المتوقعة.

من المتوقع أن تنمو أوروبا مع معدل نمو سنوي مركب كبير خلال فترة التنبؤ بسبب وجود بائعي بيانات اصطناعي متعددة ونمو هائل في تمويل بائعي البيانات الاصطناعية المنظمة لتقديم التطورات في إمكانات البيانات الاصطناعية الداخلية للمؤسسات. من المتوقع أن يدفع هذا العامل نمو السوق خلال فترة التنبؤ.

الشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية تنمو بسبب الزيادةالتحول الرقميالمبادرات عبر BFSI والرعاية الصحية والسيارات والوسائط والترفيه. دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مع التمويل وصناعة السيارات لتوليد بيانات اصطناعية موثوقة تغذي نمو السوق لتوليد البيانات الاصطناعية في كلتا المنطقتين.

اللاعبون الرئيسيون في الصناعة

يركز اللاعبون الرئيسيون على توليد البيانات الاصطناعية لتعزيز موقفهم

تشمل شركات توليد البيانات الاصطناعية Datagen ، ومعظمهم من الذكاء الاصطناعي ، Tonicai ، Inc. ، Synthesis AI ، GenRocket ، Inc. ، Gretel Labs ، Inc. ، و K2View Ltd. ، من بين أمور أخرى. زيادة الاستثمارات في توليد البيانات الاصطناعية لمختلف القطاعات الصناعية تساعد اللاعبين الرئيسيين على الحفاظ على ميزة تنافسية. تشارك هذه الشركات أيضًا في شراكات استراتيجية وعمليات استحواذ وتعاون لتوسيع نطاق أعمالها وتوزيعها والحفاظ على نمو السوق.

قائمة الشركات الرئيسية التي تم تصنيفها في سوق توليد البيانات الاصطناعية:

• Datagen(نحن.)
• معظمهم من الذكاء الاصطناعي (النمسا)
• Tonicai ، Inc. (الولايات المتحدة)
• التوليف AI (الولايات المتحدة)
• GenRocket ، Inc. (الولايات المتحدة)
• Gretel Labs ، Inc.(نحن.)
• K2View Ltd.(إسرائيل)
• ضبابي محدود.(المملكة المتحدة.)
• REPLICA Analytics Ltd. (كندا)
• Ydata Labs Inc. (الولايات المتحدة)
• سوجيتي (فرنسا)

تطورات الصناعة الرئيسية:

• يونيو 2023:تعاونت رؤية Machine Limited مع Devant AB ، وهو مزود بيانات صناعي يركز على الإنسان ، لتعزيز سلامة النقل من خلال فهم سلوك السائق المشتت. أدت هذه الشراكة إلى دمج مقصورة المركبات الجديدة من آلة Machine مع الرسوم المتحركة البشرية ثلاثية الأبعاد والبشر التي تم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر لجلب التطوير في تقنية الاستشعار في الكابين.
• مايو 2023:أطلقت Synthesis AI مجموعة بيانات تركيبية جديدة للمؤسسات في سوق Snowflake ، حيث يمكن لعملائها الوصول إلى الوجوه البشرية الاصطناعية التابعة لتوليف AI لتطوير بيانات بصرية لنموذج رؤية الكمبيوتر دون المساس بخصوصية المستهلك الخاصة بتوليف AI.
• ديسمبر 2021:عقدت Gretel.ai شراكة مع Illumina ، Inc. لتقديم البيانات الاصطناعية للبحث في الجينوم والمجالات الأخرى ذات الصلة ، بما في ذلك البيولوجيا الجنائية والتكنولوجيا الحيوية والهيوعية البيولوجية لتعزيز تطور الطب الدقيق.
• مايو 2021:أطلقت المجال الموازي ، وهو مزود منصة توليد البيانات الاصطناعية ، مرئي البيانات الاصطناعية العامة الأولى للصناعة ، والذي يساعد مهندسي الصناعة على التفاعل مباشرة مع الكاميرا الاصطناعية المملوكة بالكامل ومجموعات بيانات LIDAR للاختبار ونشر وتدريب حلول التعلم الآلي.
• أبريل 2021:أطلقت Unity Software Inc. مجموعات بيانات الصور الاصطناعية لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي في رؤية الكمبيوتر التي يمكن استخدامها بتكاليف أقل في صناعات الهندسة المعمارية والهندسة والبناء (AEC).

تغطية الإبلاغ

An Infographic Representation of Synthetic Data Generation Market

يقدم التقرير تحليلًا مفصلاً للسوق ويركز على الجوانب الرئيسية مثل الشركات الرائدة وأنواع المنتج/الخدمة والتطبيقات الرائدة للمنتج. علاوة على ذلك ، يقدم التقرير نظرة ثاقبة لاتجاهات السوق ويسلط الضوء على تطورات صناعة توليد البيانات الاصطناعية الرئيسية. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه ، يشمل التقرير العديد من العوامل التي ساهمت في نمو السوق في السنوات الأخيرة.

الإبلاغ عن نطاق وتجزئة

• يصف: تفاصيل
• فترة الدراسة: 2019-2030
• سنة قاعدة: 2022
• السنة المقدرة: 2023
• فترة التنبؤ: 2023-2030
• الفترة التاريخية: 2019-2021
• معدل النمو: معدل نمو سنوي مركب من 31.1 ٪ من 2023 إلى 2030
• وحدة: القيمة (مليون دولار أمريكي)
• تجزئة: حسب نوع البيانات والتطبيق والصناعة والمنطقة

حسب نوع البيانات

• بيانات النص
• بيانات الصور والفيديو
• البيانات الجدولية
• آخرون (الصوت ، بيانات السلاسل الزمنية)

عن طريق التطبيق

• اختبار إدارة البيانات
• تدريب وتطوير الذكاء الاصطناعي
• مشاركة بيانات المؤسسة
• تحليلات البيانات والتصور

عن طريق الصناعة

• الرعاية الصحية
• تصنيع
• وسائل الإعلام والترفيه
• السيارات
• BFSI
• التجزئة والتجارة الإلكترونية
• IT & الاتصالات
• آخرون (الزراعة ، النقل)

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية (حسب نوع البيانات ، حسب التطبيق ، حسب الصناعة ، والبلد)
  • الولايات المتحدة (حسب الصناعة)
  • كندا (عن طريق الصناعة)
  • المكسيك (حسب الصناعة)

• أوروبا (حسب نوع البيانات ، حسب التطبيق ، حسب الصناعة ، والبلد)
  • المملكة المتحدة (حسب الصناعة)
  • ألمانيا (عن طريق الصناعة)
  • فرنسا (حسب الصناعة)
  • إيطاليا (عن طريق الصناعة)
  • إسبانيا (عن طريق الصناعة)
  • روسيا (عن طريق الصناعة)
  • Benelux (حسب الصناعة)
  • شمال الشمال (حسب الصناعة)
  • بقية أوروبا

• آسيا والمحيط الهادئ (حسب نوع البيانات ، حسب التطبيق ، حسب الصناعة ، والبلد)
  • الصين (عن طريق الصناعة)
  • اليابان (عن طريق الصناعة)
  • الهند (عن طريق الصناعة)
  • كوريا الجنوبية (حسب الصناعة)
  • آسيان (عن طريق الصناعة)
  • أوقيانوسيا (عن طريق الصناعة)
  • بقية آسيا والمحيط الهادئ

• الشرق الأوسط وأفريقيا (حسب نوع البيانات ، حسب التطبيق ، حسب الصناعة ، والبلد)
  • تركيا (حسب الصناعة)
  • إسرائيل (حسب الصناعة)
  • مجلس التعاون الخليجي (حسب الصناعة)
  • شمال إفريقيا (عن طريق الصناعة)
  • جنوب إفريقيا (عن طريق الصناعة)
  • بقية الشرق الأوسط وأفريقيا

• أمريكا الجنوبية (حسب نوع البيانات ، حسب التطبيق ، حسب الصناعة ، والبلد)
  • البرازيل (حسب الصناعة)
  • الأرجنتين (عن طريق الصناعة)
  • بقية أمريكا الجنوبية

الأسئلة الشائعة

ما هي قيمة سوق توليد البيانات الاصطناعية العالمية في عام 2030؟

من المتوقع أن يصل السوق إلى 2،339.8 مليون دولار بحلول عام 2030.

ما هي قيمة سوق توليد البيانات الاصطناعية العالمية في عام 2022؟

في عام 2022 ، بلغت قيمة السوق 288.5 مليون دولار أمريكي.

في أي CAGR هو السوق المتوقع أن ينمو خلال فترة التنبؤ (2023-2030)؟

من المتوقع أن ينمو السوق بمعدل سنوي مركب بلغ 31.1 ٪ خلال فترة التنبؤ.

ما هو قطاع التطبيق الرائد في السوق؟

من المتوقع أن يقود قطاع بيانات الاختبار السوق.

ما هو العامل الرئيسي الذي يدفع نمو السوق؟

تزايد الطلب على خصوصية البيانات والأمن لوقود نمو السوق.

من هم أفضل اللاعبين في السوق؟

يعد Datagen ، معظمهم منظمة العفو الدولية ، Tonicai ، Inc. ، Synthesis AI ، GenRocket ، Inc. ، Gretel Labs ، Inc. و K2View Ltd. و Sogeti و Hazy Limited أفضل اللاعبين في السوق.

ما هي المنطقة التي من المتوقع أن تحتفظ بأعلى حصة في السوق؟

من المتوقع أن تحمل أمريكا الشمالية أعلى حصتها في السوق.

ما هي الصناعة التي من المتوقع أن تنمو بمعدل نمو سنوي كبير؟

من المتوقع أن ينمو قطاع الرعاية الصحية مع معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ.