"الاستراتيجيات الذكية ، وإعطاء السرعة لمسار النمو الخاص بك"
من المقدر أن يتوسع سوق المراقبة الاصطناعية العالمية بمعدل كبير على مدار السنوات المقبلة مع ارتفاع الحاجة إلى إدارة البيانات الفعالة وسط تعقيدات متزايدة مرتبطة بتطبيقات الويب. من المتوقع أن يؤدي ظهور الصناعة 4.0 والاعتماد المرتفع لتقنيات الحوسبة السحابية إلى رفع الطلب على حلول المراقبة الفعالة لتوفير تجربة المستخدم المثلى.
تتضمن المراقبة الاصطناعية استخدام البرامج النصية لمراقبة أداء تطبيق لمجموعة من المواقع الجغرافية والسيناريوهات والأجهزة. يمكن أن تقدم الممارسة رؤى حيوية فيما يتعلق بالطريقة التي يستجيب بها المستخدمون للتطبيق ، ومساعدة مراقبة صحة النظام ، وتعزيز المرونة. المسارات النقر فوق المتصفح ، وشاشات المتصفح أحادي url ، وشاشات HTTP هي بعض الأمثلة على الشاشات الاصطناعية.
ارتفاع اعتماد أدوات المراقبة من قبل الهيئات الحكومية لدعم طلبها
في محاولة لإدارة بياناتهم بفعالية وتوفير تجربة مستخدم سلسة ، تعتمد العديد من الهيئات الحكومية أنظمة مراقبة اصطناعية. على سبيل المثال ، قام مكتب الإحصاء الأمريكي بتطوير SYNLBD (قاعدة البيانات الطولية الاصطناعية) و SSB (SIPP BETA الاصطناعية) ، والتي هي مجموعات بيانات اصطناعية بالكامل. من المتوقع أن يعزز اعتماد هذه الحلول للعمليات المبسطة من قبل الهيئات التنظيمية توسع الصناعة.
زيادة نشر المنتج في قطاع تكنولوجيا المعلومات لزيادة نمو الصناعة
تكتسب أدوات المراقبة الاصطناعية الجر في قطاع تكنولوجيا المعلومات مع ارتفاع الطلب على اختبار التوافر. تساعد الأدوات في اكتشاف فشل التوفر حتى خلال ساعات العمل. تساعد الخدمات أيضًا في مراقبة أداء وتوافر نقاط نهاية الطرف الثالث وتكون بمثابة أداة حيوية في اختبار نقاط نهاية API. من المقرر التوسع السريع في صناعة تكنولوجيا المعلومات لدفع الطلب على المنتجات على مدار السنوات التالية.
قد تعيق مخاوف خصوصية البيانات اعتماد الأداة
على الرغم من المزايا المرتبطة بأدوات المراقبة الاصطناعية ، فإن المخاوف المرتبطة بخصوصية البيانات قد تخلق تحديات لتوسيع الصناعة. لمواجهة ذلك ، يقوم العديد من المنظمين بمبادرات لتعزيز خصوصية البيانات.
ركزت مبادرات البحث المتزايدة على استكشاف إمكانات التكنولوجيا
لقد كان هذا التركيز المتصاعد على مبادرات البحث التي تركز على تقييم واستكشاف الإمكانات المرتبطة بهذه التكنولوجيا. على سبيل المثال ، يقوم مكتب الإحصاء الأمريكي بإجراء أبحاث حول منتجات البيانات الاصطناعية بالكامل. القصد من ذلك هو تقييم ما إذا كانت التكنولوجيا يمكن أن توفر جدولة أكثر تفصيلاً وتحسين دقة البيانات في مستويات منخفضة من الجغرافيا. من المتوقع أن تفتح هذه المبادرات الباب أمام فرص نمو جديدة لأصحاب المصلحة في هذا المجال.
إطلاق تحديات ومؤتمرات البيانات الاصطناعية
لفهم نطاق المراقبة الاصطناعية ، يتم إجراء العديد من المؤتمرات والأحداث في جميع أنحاء العالم. مثال على ذلك هو تحدي البيانات الاصطناعية HLG-MOS. وفقًا لـ NIST (المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا) ، شارك 17 فريقًا ، بما في ذلك المنظمات غير الحكومية ، و NSO (المنظمات الإحصائية الوطنية) ، واللاعبين الأكاديميين والصناعة ، في التحدي في عام 2022. ويتألف التحدي بتوليف مجموعة بيانات معقدة (مقتطفات استقصائية المجتمع الأمريكية مع 35 ميزة) (بيانات طلاب SAT-GPA). بشكل جماعي ، تم نشر 34 تقييم فائدة البيانات ، و 17 توليف بيانات ، و 21 تقنية لتقييم خصوصية البيانات في التحدي.
من المقدر أن يساعد تنظيم مثل هذه الأحداث لاعبين في الصناعة في تعزيز آفاق أعمالهم ، وطريقة الرصف للابتكار والاستخدام المتصاعد للمراقبة الاصطناعية لمجموعة من التطبيقات.
|
عن طريق مراقبة نوع |
بواسطة نموذج النشر |
من قبل الصناعة عمودي |
بواسطة الجغرافيا |
|
|
|
|
يغطي التقرير رؤى المفاتيح التالية:
استنادًا إلى المكون ، يتم تقسيم السوق إلى مراقبة الموقع ومراقبة API ومراقبة SaaS ومراقبة التطبيق.
من المتوقع أن يظهر قطاع التطبيق حيث أن الجزء المهيمن حيث يمكن أن يساعد الحلول المؤسسات في مراقبة مواقعها الإلكترونية والتطبيقات. يمكن أن تساعد هذه الأفكار الشركات في ضمان تشغيل سلس تطبيقاتها. عدد قليل من الحالات هي sematext ، ومنصة مراقبة ومراقبة الكامل ، و pingdom ، والتي توفر مراقبة المعاملات الكاملة وتتيح معاملات اختبار متعددة الخطوات.
حسب نموذج النشر ، يتم تشجيع السوق إلى السحابة المحلية والسحابة.
من المتوقع أن يسجل الطلب على الأنظمة المستندة إلى مجموعة النظراء توسعًا كبيرًا حيث أن الحلول تتيح المراقبة الآلية لتطبيقات الويب وواجهة برمجة التطبيقات. تساعد هذه الأنظمة في تعزيز التعاون والكفاءة من خلال مراقبة أوقات الاستجابة لواجهة برمجة تطبيقات تخزين البيانات ووظائف الخادم.
يتوسع القطاع المحلي حيث يجلب اللاعبون في الصناعة حلولًا تسهل اختبار التطبيقات المحلية. تساعد هذه الحلول الشركات على مراقبة تطبيقاتها الداخلية وإجراء اختبارات في بيئة CI (التكامل المستمر).
استنادًا إلى الصناعة العمودية ، ينقسم السوق إلى تكنولوجيا المعلومات واتصالات الاتصالات ، BFSI ، الرعاية الصحية ، البيع بالتجزئة ، والحكومة.
تصور حلول المراقبة الاصطناعية تبنيًا متزايدًا عبر صناعة BFSI لمختلف التطبيقات. يمكن استخدام الأدوات لضمان توفر واستجابة الأنظمة المصرفية عبر الإنترنت. تطبيق مهم آخر هو الوقاية من التأخير في المعاملات والفشل في بوابات الدفع. بسبب هذه العوامل ، من المقرر أن يسجل الجزء نموًا كبيرًا خلال السنوات القادمة.
في صناعة الرعاية الصحية ، يمكن أن يساعد استخدام المراقبة الاصطناعية في ضمان إمكانية الوصول إلى أنظمة EHR (السجل الصحي الإلكتروني). يشهد هذا القطاع توسعًا كبيرًا يغذيه اعتماد المنتج المتزايد في مراقبة بوابات المرضى ومنصات الرعاية الصحية عن بُعد.
على أساس الجغرافيا ، تم تقسيم السوق إلى آسيا والمحيط الهادئ وأمريكا الشمالية وأوروبا وأمريكا اللاتينية والشرق الأوسط وأفريقيا.
من المتوقع أن يصور سوق أوروبا نموًا كبيرًا على مدار السنوات التالية مع زيادة في إطلاق المشاريع المختلفة لتقييم الطلب على المراقبة الاصطناعية. على سبيل المثال ، أجرت ONS (مكتب الإحصاءات الوطنية) في المملكة المتحدة مشروعًا تجريبيًا لتحليل متطلبات البيانات الاصطناعية ، بتطبيق توليد البيانات الاصطناعية على مسح القوة العاملة.
من المتوقع أن يهيمن سوق أمريكا الشمالية على السوق العالمية التي يعززها توسع قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات. تعد المنطقة مركزًا رئيسيًا للابتكار ، مما يخلق الطلب على حلول المراقبة الاصطناعية للحفاظ على أداء التطبيق وتوفير الخبرة المثلى للمستخدمين لتحسين نتائج الأعمال.
إن التركيز المتزايد على الرقمنة وتوسيع قطاع التكنولوجيا في البلدان النامية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ ، يقود الطلب على حلول المراقبة الاصطناعية. من المتوقع أن يؤدي إطلاق التطبيقات المتزايدة لتسهيل العمليات في الحكومة والرعاية الصحية والاتصالات إلى خلق فرص جديدة لنمو الأعمال في المنطقة.
يتضمن التقرير ملفات تعريف اللاعبين الرئيسيين التاليين: