"الاستراتيجيات الذكية ، وإعطاء السرعة لمسار النمو الخاص بك"
تشير إدارة الحامل المنهجية إلى الاستخدام المنظم والفعال لمساحة رف الخادم داخل مركز بيانات. يتضمن التخطيط الدقيق وتحسين تخطيطات الرف ، وتوزيع الطاقة ، وأنظمة التبريد ، وإدارة الكابلات. تشمل العوامل التوجيهية التي تقود تبنيها الحاجة إلى زيادة كفاءة الطاقة ، وإدارة تدفق الهواء بشكل أفضل ، وكثافة حسابية أعلى في مراكز البيانات الحديثة. كما أن الطلب المتزايد على قابلية التوسع ، وانخفاض التكاليف التشغيلية ، والالتزام بمعايير الامتثال التنظيمية ، يؤدي أيضًا إلى تعزيز ممارسات إدارة الرف المنهجية. تهدف المؤسسات إلى زيادة استخدام المساحة ، وتبسيط العمليات ، وتقليل وقت التوقف عن العمل من خلال استراتيجيات إدارة الرف المناسبة.
قامت جائحة Covid-19 بتسريع اعتماد ممارسات إدارة الرف المنهجية بسبب زيادة الاعتماد على العمل عن بُعد والحوسبة السحابية. شهدت مراكز البيانات زيادة في الطلب ، مما يستلزم الاستخدام الفعال لمساحة الرف وموارد الطاقة. كما أعطت الشركات أولوية قدرات المراقبة والإدارة عن بُعد لتقليل الموظفين في الموقع أثناء الوباء. بشكل عام ، أبرز الوباء أهمية إدارة الرف المنهجية لضمان استمرارية العمل وتلبية الطلب المتزايد للبيانات.
أدى ارتفاع الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى تغييرات كبيرة في الطريقة التي تتصرف بها مراكز البيانات بإدارة الحامل المنهجية. على عكس نماذج الذكاء الاصطناعى التقليدية التي تركز بشكل أساسي على التعرف على الأنماط وتصنيفها ، فإن نماذج الذكاء الاصطناعى التوليدي تنشئ محتوى جديدًا تمامًا استنادًا إلى الأنماط التي تعلموها. تتطلب هذه العملية شبكات عصبية أكبر بمليارات أو حتى تريليونات من المعلمات ، مما يؤدي إلى زيادة متطلبات الأجهزة واستهلاك الطاقة العالي داخل رفوف الخادم. ونتيجة لذلك ، يجب أن تتبنى مراكز البيانات رفوف خادم كثيفة ، وتقنيات التبريد المتقدمة ، وأنظمة توزيع الطاقة الأمثل لاستيعاب الحرارة الكبيرة الناتجة عن أعباء العمل هذه. بالإضافة إلى ذلك ، تستلزم أوقات الاستجابة الأبطأ ومجموعات البيانات الأكبر المرتبطة بمنظمة العفو الدولية التوليد البنية التحتية لشبكات الشبكات بشكل أفضل ونقل البيانات المحسّن داخل الرفوف وبينها.
لتوضيح عملياتها في المستقبل ، تقوم مراكز البيانات بتصميم استراتيجيات إدارة الرف مع الأخذ في الاعتبار ، مما يتيح سهولة التوسع وتكامل حلول الأجهزة والتبريد الجديدة. يعد تخصيص الموارد الفعال ، مثل تحسين استخدام وحدة المعالجة المركزية و GPU ، أمرًا بالغ الأهمية لزيادة أداء أعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
يغطي التقرير رؤى المفاتيح التالية:
|
حسب المكون |
عن طريق النشر |
حسب نوع المؤسسة |
حسب نوع الرف |
حسب المنطقة |
|
|
|
|
|
توفر حلول إدارة الرف القائمة على السحابة مقاربة مرنة وقابلة للتطوير لمراقبة وإدارة رفوف مركز البيانات عن بعد. يتم استضافة منصات البرمجيات كخدمة (SAAS) من قبل البائع في السحابة ، مما يتيح للمستخدمين الوصول إلى واجهة إدارة الرف والميزات من خلال متصفح الويب أو تطبيق الجوال. يتم تخزين جميع بيانات الرف والتكوينات والتحليلات ومعالجتها في خوادم مزود السحابة ، مما يلغي الحاجة إلى تثبيت البرامج المحلية أو استثمارات الأجهزة. توفر الحلول المستندة إلى مجموعة النظراء إدارة مركزية لرفوف متعددة عبر مواقع مختلفة ، مما يتيح المراقبة في الوقت الفعلي ، والتنبيهات الآلية ، وقدرات التحكم عن بُعد.
تتضمن حلول إدارة الرف على الرف تثبيت وتشغيل البرنامج على الخوادم المحلية أو الأجهزة داخل مركز البيانات. توفر هذه الحلول للمؤسسات تحكمًا كاملاً في برنامج إدارة الرف والبيانات ، مما يضمن الامتثال لأنظمة أمن وخصوصية البيانات الصارمة. تتطلب عمليات النشر المحلية استثمارات مقدمة في الأجهزة وتراخيص البرمجيات وجهود الصيانة المستمرة. ومع ذلك ، فإنها توفر ميزة التخصيص والتكامل مع أنظمة وأدوات تكنولوجيا المعلومات الموجودة على أساسها. في حين أن الحلول المحلية قد يكون لها تكاليف أولية أعلى ، فإنها توفر المزيد من التحكم والتخصيص وخصوصية البيانات للمؤسسات ذات الاحتياجات التشغيلية المحددة.
حلول إدارة رف الخادم القياسية تلبي احتياجات مراكز البيانات التقليدية وغرف الخادم. تم تصميم هذه الحلول لمراقبة وإدارة أجهزة الخادم النموذجية للرفوف ، ومصفوفات التخزين ، ومعدات الشبكات ، والبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات ذات الصلة. توفر أدوات إدارة الرف القياسية إمكانات مثل مراقبة الطاقة وتوزيعها ، والمراقبة البيئية (درجة الحرارة ، والرطوبة ، وتدفق الهواء) ، وتتبع الأصول ، والتنبيه والإبلاغ الأساسي. غالبًا ما تعطي هذه الحلول سهولة الاستخدام ، والتوافق مع مجموعة واسعة من بائعي الأجهزة ، والاستخدام الفعال لمساحة الرف.
في المقابل ، تم تصميم حلول إدارة الحوسبة عالية الأداء (HPC) للتعامل مع المتطلبات الفريدة لأجهزة Racks Housing المتخصصة لأعباء العمل المكثفة الحسابية ، مثل عمليات المحاكاة العلمية والتعلم الآلي وتحليلات البيانات الضخمة. غالبًا ما تتكون رفوف HPC من خوادم معبأة بشكل كثيف ، وحدات معالجة الرسومات ، والترابط العالي السرعة ، وأنظمة التبريد السائل. توفر حلول إدارة رفوف HPC ميزات متقدمة مثل مراقبة الطاقة الحبيبية وتوسيعها ، وتحسين التبريد الذكي ، وإدارة الأقمشة عالية السرعة ، والتكامل مع جدولي الوظائف ومديري الموارد. تعطي هذه الحلول الأولوية لزيادة الأداء إلى الحد الأقصى ، وضمان توزيع التبريد وتوزيع الطاقة الفعال ، وتقليل وقت التوقف عن أعباء عمل HPC المهمة. يتم استخدام حلول إدارة رفوف HPC عادة في مرافق البحث والمؤسسات الأكاديمية والصناعات التي تتطلب قوة حوسبة موازية هائلة.
تمت دراسة سوق إدارة الرف المنهجي العالمي في خمس مناطق: أمريكا الشمالية وأمريكا الجنوبية وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ.
أمريكا الشمالية هي السوق الرائدة لحلول إدارة الحامل بسبب وجود شركات التكنولوجيا الكبرى ومقدمي الخدمات السحابية والتركيز القوي على تحسين مركز البيانات وكفاءة الطاقة في المنطقة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن التبني السريع للتقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء والحوسبة الحافة في المنطقة دفعت الطلب على حلول إدارة رف قوية للتعامل مع متطلبات الحساب والتبريد المتزايدة.
تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ نموًا سريعًا في بناء مركز البيانات ، مدفوعًا باعتماد الحوسبة السحابية ، ومبادرات التحول الرقمي ، وصعود عمالقة التكنولوجيا في بلدان مثل الصين والهند ، مما يزود بالطلب على حلول إدارة الرف. وفقًا للخبراء ، فإن أكبر مركز للبيانات في الهند هو منشأة خدمات مركز توليب البيانات في بنغالورو ، حيث تضم 12000 رفوف وتفتخر 100 ميجاوات من الطاقة. ومن المعترف به أيضًا كمركز بيانات أكثر كفاءة في الطاقة في البلاد.
بجانبوالصين لديها ثاني أكبر مركز للبيانات في العالم. وهي منشأة صينية موبايل التي تبلغ مساحتها 7،750،015 قدم مربع في Hohhot ، والتي تضم أكثر من 40 ألف رفوف مركز بيانات. بالإضافة إلى ذلك ، فإن التركيز على عمليات مركز البيانات المستدامة والحاجة إلى إدارة الطاقة والتبريد الفعالة في المناطق المكتظة بالسكان في المنطقة يسرع اعتماد حلول إدارة الرف في المنطقة.
توزيع سوق إدارة الرف المنهجي العالمي ، حسب المنطقة
يوفر التقرير ملفات تعريف اللاعبين الرئيسيين مثل Supermicro ، Inc. و Eaton Corporation و Ubiquiti و Raritan Inc. و Itinfocube.com و Netrack و TRG DataCenters و Vertiv و Cisco Systems و IBM Corporation و Oracle Corporation و Schneider Electric.