اختبار سوق إدارة بيانات إدارة البيانات ، ومشاركته ، وتحليل الصناعة ، عن طريق النشر (المحلية والسحابة) ، حسب نوع المؤسسة (المؤسسات الصغيرة والمتوسطة والمؤسسات الكبيرة) ، عن طريق التطبيق (توليد بيانات الاختبار الاصطناعي ، والتقاط بيانات البيانات ، والامتثال للبيانات ، والحكومة ، والبيانات ، وآخرون ، وآخرون ، وآخرون ، وآخرون ، وآخرون ، وآخرون ، وآخرون ، وآخرون ، وآخرون ، وآخرون ، وآخرون ، و 20

رؤى السوق الرئيسية

تتضمن إدارة بيانات الاختبار التخطيط والحفاظ على وإنشاء مجموعات البيانات لتحسين جودة الكود وسرعة تطوير التطبيق والامتثال للبيانات للتطبيقات المستخدمة في الاختبارات الآلية وتطوير الكود واستكشاف الأخطاء وإصلاحها والتحقق منها. تساعد هذه الحلول في تحديد موقع البيانات الحساسة باستخدام تقنيات إخفاء البيانات المتعددة ، والتي تساعد بشكل كبير على تلبية لوائح خصوصية البيانات والامتثال.

يساعد زيادة استخدام حلول إدارة بيانات الاختبار على توفير 5-10 ٪ من متوسط ​​تكاليف اختبار البرمجيات من خلال تأمين جودة البيانات وتهدف إلى تقديم بيانات اختبار آمنة للمستخدمين النهائيين. يساعد التكامل المتزايد للتقنيات الحديثة مثل AI والبيانات الكبيرة والحوسبة السحابية على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. تتحول الشركات بشكل متزايد إلى تبني حلول إدارة بيانات الاختبار لإدارة بيانات الاختبار لمعالجة المشكلات المتعلقة بخصوصية البيانات والأمان وضرورة مواقف الاختبار الواقعية.

تستلزم إدارة بيانات الاختبار تطوير مجموعات بيانات غير مستخدمة في الإنتاج ولكنها تحاكي بشكل وثيق البيانات الفعلية للمؤسسة ، مما يسمح للمطورين بإجراء اختبارات نظام شاملة ودقيقة. يتم دفع الطلب على حلول إدارة بيانات الاختبار من خلال العديد من العناصر ، مثل الحاجة المتزايدة لظروف اختبار جودة أفضل ، والحاجة المتزايدة إلى استخدام أدوات تكامل البيانات ، ونفقات التخزين والمعالجة الأكثر كفاءة ، ومساعدة تقنية أفضل للفرق التي تؤدي اختبار صندوق الأسود.

تأثير الذكاء الاصطناعي في سوق إدارة بيانات الاختبار

يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي مع أدوات إدارة بيانات الاختبار إلى أتمتة عملية إدارة البيانات من خلال تحليل البيانات التاريخية وتحديد مدخلات أنماط البيانات الاصطناعية المختلفة لإنشاء بيانات اختبار في الوقت الفعلي المتنوعة.

• على سبيل المثال ، في مارس 2023 ، أطلقت GenRocket مولدات بيانات اصطناعية جديدة قائمة على الذكاء الاصطناعي لمنصة أتمتة بيانات الاختبار الخاصة بهم المسماة "اكتشاف الشذوذ". تساعد مولدات البيانات الاصطناعية هذه على تلبية متطلبات توليد البيانات المعقدة لنماذج التعلم الآلي لمختلف المستخدمين النهائيين.

زيادة استخدام Gen AI يساعد على مواجهة التحديات المختلفة لإدارة بيانات الاختبار ، مثل

توليد البيانات الواقعية -تساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في توليد بيانات اصطناعية في الوقت الفعلي ، والتي يمكن اعتبارها إيجابية وسلبية. وبالتالي ، لإحداث ثورة في عملية إدارة البيانات ، يتم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي على إنشاء مجموعات بيانات اصطناعية مع كل من القيم الإيجابية والسلبية. تشبه مجموعات البيانات هذه السيناريوهات الحقيقية.

تغطية بيانات الاختبار المحسنة -يتم استخدام مجموعات البيانات التي تم إنشاؤها تم إنشاؤها بشكل أساسي من قبل فرق الاختبار المتعددة لتعزيز أداء أغراض الاختبار الخاصة بهم. هذا يؤدي إلى تعزيز تغطية الاختبار واختبار أكثر كفاءة.

توفير بيانات الاختبار عند الطلب -تهدف AI التوليدي إلى إنشاء البيانات وفقًا لاحتياجات الاختبار والتطوير الخاصة بالعملاء. على سبيل المثال ، يسرع حل إدارة بيانات الاختبار من الجيل التالي الذي يوفره برنامج تم التحقق من صحة توفير البيانات ويهدف إلى تقديم بيانات عالية الجودة للعملاء في جميع أنحاء العالم.

وبالتالي ، فإن دمج Gen AI مع أدوات TDM سيعزز نمو السوق خلال الفترة المتوقعة.

تجزئة

عن طريق النشر

• برفقة
• سحاب

حسب نوع المؤسسة

• الشركات الصغيرة والمتوسطة
• الشركات الكبيرة

عن طريق التطبيق

• توليد بيانات الاختبار الاصطناعية
• إعداد البيانات الفرعية
• امتثال البيانات والأمن
• إخفاء البيانات
• آخرون (توفير البيانات ومراقبة البيانات)

عن طريق الصناعة

• IT & Telecom
• BFSI
• بيع بالتجزئة
• تصنيع
• الرعاية الصحية
• حكومة
• آخرون (الطاقة والمرافق ، وسائل الإعلام والترفيه)

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا والمكسيك)
• أمريكا الجنوبية (البرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية)
• أوروبا (المملكة المتحدة ، ألمانيا ، فرنسا ، إيطاليا ، إسبانيا ، روسيا ، بينيلوكس ، الشمال الأوروبي ، وبقية أوروبا)
• الشرق الأوسط وأفريقيا (تركيا ، إسرائيل ، دول مجلس التعاون الخليجي ، شمال إفريقيا ، جنوب إفريقيا ، وبقية الشرق الأوسط وأفريقيا)
• آسيا والمحيط الهادئ (الصين ، الهند ، اليابان ، كوريا الجنوبية ، الآسيان ، أوقيانوسيا ، وبقية آسيا والمحيط الهادئ)

رؤى رئيسية

يغطي التقرير رؤى المفاتيح التالية:

• المؤشرات الاقتصادية الكلية الصغيرة
• السائقين والقيود والاتجاهات والفرص
• استراتيجيات العمل التي اعتمدها اللاعبون الرئيسيون
• تأثير الذكاء الاصطناعي في سوق إدارة بيانات الاختبار العالمي
• تحليل SWOT الموحد للاعبين الرئيسيين

تحليل عن طريق النشر

بناءً على النشر ، يتم تصنيف السوق إلى السحابة. يتزايد اعتماد حلول TDM المستندة إلى مجموعة النظراء على تقليل فقدان البيانات وزيادة التنقل وزيادة عملية تعاون البيانات من خلال الوصول عن بُعد.  يؤدي ارتفاع الطلب على برنامج Cloud TDM إلى تحسين إمكانيات الإبلاغ والتحليلات من خلال تقديم رؤى بيانات في الوقت الفعلي في عملية الاختبار. وبالمثل ، يساعد TDM المستند إلى مجموعة النظراء على حماية خصوصية بيانات العملاء وضمان الامتثال لخوارزميات التقنيع. هذه هي العوامل الرئيسية التي أدت إلى زيادة في اعتماد حلول إدارة بيانات الاختبار المستندة إلى مجموعة النظراء بين المستخدمين النهائيين الصناعيين المختلفين خلال الفترة المتوقعة.

التحليل الإقليمي

يتم توزيع سوق إدارة بيانات الاختبار العالمي على خمس مناطق: أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية. تساعد الحاجة المتزايدة لاعتماد حلول إدارة بيانات الاختبار على التغلب على تحديات متعددة ، مثل أمان البيانات وخصوصية البيانات ، ومعالجة الحاجة إلى سيناريوهات الاختبار الواقعية. زيادة تغلغل التقنيات الرقمية المتقدمة ، مثل الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء والتعلم الآلي (ML) لتوصيف البيانات ، واستخراج بيانات الاختبار ، وتوليد البيانات الاصطناعية عبر الشركات الصغيرة والمتوسطة المختلفة بين قواعد الصناعة المتعددة ، عززت نمو السوق خلال فترة التنبؤ في أمريكا الشمالية. علاوة على ذلك ، فإن وجود عدد كبير من حلول إدارة بيانات الاختبار ومقدمي الخدمات ، مثل IBM Corporation و Informatica Inc. و Delphix Corp. ، عبر البلدان ، مثل الولايات المتحدة وكندا ، تغذي نمو السوق في جميع أنحاء المنطقة.

• على سبيل المثال ، في مارس 2024 ، أكمل Perforce الاستحواذ على Delphix ، وهو مزود منصة إدارة بيانات الاختبار (TDM) ، وقدرات إدارة بيانات الاختبار المتكاملة في حلول DevOps و Software Development. يهدف Perforce أيضًا إلى تقديم منصة Delphix TDM للعملاء بتكاليف أقل ومع كفاءة تشغيلية محسنة.

علاوة على ذلك ، فإن التنفيذ المتزايد لتقنيات الحوسبة السحابية لإدارة بيانات الاختبار السرية والحساسة لضمان تعزيز عمليات الاختبار الدقيقة والفعالة للطلب على حلول إدارة بيانات الاختبار بين مختلف البلدان مثل الهند والصين واليابان ، ودفع نمو السوق في ASIA Pacific.

إن توزيع سوق إدارة بيانات الاختبار العالمي حسب منطقة المنشأ على النحو التالي:

• أمريكا الشمالية - 43 ٪
• أمريكا الجنوبية - 6 ٪
• أوروبا - 23 ٪
• الشرق الأوسط وأفريقيا - 9 ٪
• آسيا والمحيط الهادئ - 19 ٪

غطى اللاعبون الرئيسيون

يشمل اللاعبون الرئيسيون في هذا السوق Delphix Corp. و Datprof و K2View Ltd. و IBM Corporation و Informatica Inc. و Leverx Inc. (Datalark) و CA Technologies و Parasoft و Affensest Group و Broadcom و Infosys Limited و GenRocket و Inc. و Bitwise و Cigniti.

تطورات الصناعة الرئيسية

• نوفمبر 2023:أطلقت Redgate ، وهو مزود DEVOPS لقاعدة بيانات من طرف إلى طرف ، حلًا جديدًا لإدارة بيانات الاختبار الآلي يسمى "Redgate Test Data Manager". يساعد هذا الحل بشكل كبير في إدارة مهام سير العمل من طرف إلى طرف وجلب تطوير البرمجيات عبر قواعد بيانات متعددة.
• مايو 2023:أطلقت GenRocket ، وهو برنامج لتوليد بيانات الاختبار الاصطناعي ، منصة الخدمة الذاتي الموزعة لأتمتة بيانات الاختبار الاصطناعي. يساعد هذا النظام الأساسي المطورين واختبار فرق استرداد وإعادة إنشاء حالات بيانات الاختبار القابلة للتنفيذ والتي يمكن دمجها مع أطر الاختبار وأدوات التطوير.