قواعد بيانات السلاسل الزمنية حجم سوق برامج البرمجيات ، ومشاركتها ، وتحليل الصناعة ، عن طريق النشر (السحابة والمواقع القائمة على الويب) ، حسب نوع المؤسسة (المؤسسة الصغيرة والمتوسطة والمؤسسة الكبيرة) ، حسب التطبيق (BFSI ، الرعاية الصحية ، التجزئة والتجارة الإلكترونية ، التصنيع ، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات ، الطاقة والمرافق ، وغيرها) ، والمتنبات الإقليمية حتى 2032

رؤى السوق الرئيسية

يتطور سوق برامج قواعد بيانات السلسلة الزمنية العالمية بسرعة ، ويغذيه زيادة الطلب على التحليلات في الوقت الفعلي ، والتوسع الواسع في أجهزة إنترنت الأشياء ، والتكامل المتزايد لتقنيات الذكاء الاصطناعي. قواعد بيانات السلاسل الزمنية (TSDBs) عبارة عن أنظمة قاعدة بيانات مصممة خصيصًا لإدارة البيانات التي تنظمها الوقت ، وغالبًا ما تسمى البيانات الزمنية. تتكون هذه البيانات من سلسلة من النقاط المرتبطة بجولة زمنية محددة. إن التعقيد المتزايد للتطبيقات الحديثة عبر مختلف الصناعات والزيادة في البيانات التي تنتجها أجهزة إنترنت الأشياء تدفع الحاجة إلى قواعد بيانات متخصصة مثل TSDBs.

• في أبريل 2021 ، حصل برنامج ERA ، المعروف سابقًا باسم ERADB ، على 15.25 مليون دولار أمريكي من التمويل من السلسلة A بقيادة Playground Global ، مما رفع تمويله الإجمالي إلى أكثر من 22 مليون دولار. سيسهل الاستثمار تطوير المنتجات ، وتوسع الفريق ، وإدخال Erasearch Cloud ، وهي خدمة إدارة السجل المدارة.

تأثير الذكاء الاصطناعى على سوق برامج قواعد بيانات السلاسل الزمنية

يعمل الذكاء الاصطناعي (AI) على تحسين وظائف وكفاءة TSDBS من خلال تسهيل التحليلات المتقدمة والنمذجة التنبؤية ومعالجة البيانات الآلية. تتيح الذكاء الاصطناعي قواعد بيانات السلاسل الزمنية لدعم نماذج التنبؤ المتقدمة ، مما يوفر تنبؤات أكثر دقة في تحليل السوق المالي ، ومراقبة الرعاية الصحية ، والأتمتة الصناعية. تعمل الخوارزميات التي تعمل بالطاقة الذاتي على تحسين الكشف عن الحالات الشاذة والأنماط غير المنتظمة داخل بيانات السلاسل الزمنية ، وهو أمر بالغ الأهمية في تطبيقات الأمن السيبراني ، والكشف عن الاحتيال ، وتطبيقات الصيانة التنبؤية. نظرًا لأن المؤسسات تعتمد أكثر على الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرارات القائمة على البيانات ، فإن دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في TSDBS يصبح أمرًا بالغ الأهمية لإدارة حجم وتعقيد البيانات الطابع الزمني الحديث.

سائق سوق قواعد بيانات السلاسل الزمنية

الطلب المتزايد على نمو السوق في الوقت الحقيقي

يعد الطلب المتزايد على التحليلات في الوقت الفعلي عاملًا رئيسيًا يقود السوق. تعتمد المنظمات في القطاعات المتنوعة بشكل أكبر على رؤى البيانات في الوقت الفعلي لاتخاذ قرارات سريعة ومستنيرة للبيانات ضرورية لتحسين العمليات ، والحفاظ على أداء النظام ، وتقليل المخاطر. بالإضافة إلى ذلك ، فإن التطبيق المتزايد للتحليلات في الوقت الفعلي في الصناعات مثل التمويل ، والاتصالات ، والرعاية الصحية ، يعكس تحولًا أوسع نحو التحول الرقمي. تهدف الشركات إلى تعزيز القدرة التنافسية من خلال زيادة الكفاءة والاستجابة من خلال معالجة وتحليل البيانات السريعة. يسلط هذا التبني الواسع النطاق الضوء على أهمية حلول TSDB القابلة للتطوير والمحسّنة التي يمكنها إدارة الحجم والسرعة اللازمة للتحليلات الفعالة في الوقت الفعلي.

• في مايو 2024 ، جمع أتلان 105 مليون دولار أمريكي في جولة تمويل من سلسلة C بقيادة صندوق الثروة السيادية في سنغافورة ، GIC ، بمشاركة من Meritech Capital. هذا الاستثمار الجديد يقدر الشركة بمبلغ 750 مليون دولار أمريكي وستدعم توسع أتلان في إدارة البيانات والحوكمة.

قيود سوق قواعد بيانات السلاسل الزمنية

قد تعيق التكاليف والتعقيد في التكامل ونقص الوعي نمو السوق

غالبًا ما يتطلب تنفيذ نظام TSDB البنية التحتية المتخصصة والصيانة المستمرة والخبرة في إدارة البيانات الزمنية ، مما يجعلها مكلفة وكثيفة الموارد. يمكن أن تؤدي هذه النفقات إلى تثبيط الشركات الأصغر أو تلك التي لديها ميزانيات تكنولوجيا المعلومات المقيدة من تبني حلول TSDB. بالإضافة إلى ذلك ، يظل الوعي بالفوائد الفريدة التي توفرها TSDBs على قواعد البيانات التقليدية محدودة. هذا الافتقار إلى الفهم سائد بشكل خاص في الصناعات ، مثل التصنيع والتجزئة ، حيث يكون تحليل السلاسل الزمنية أقل شيوعًا ، مما يترك مزايا TSDB غير مستغلة إلى حد كبير في هذه القطاعات. ينتج عن هذا انخفاض معدلات التبني ، حيث قد يتجاهل صناع القرار الكفاءة والمزايا التحليلية التي توفرها قواعد بيانات السلاسل الزمنية المتخصصة لتحسين الفعالية التشغيلية.

فرص سوق قواعد بيانات السلاسل الزمنية

يمثل دمج AI و Cloud Solutions الفرصة لنمو السوق

تهدف المنظمات إلى استخراج رؤى قابلة للتنفيذ من كميات كبيرة من البيانات الطوابع الزمنية ، مما يزيد من الحاجة إلى أدوات تحليلية متقدمة قادرة على استخدام خوارزميات AI و ML. هذا الاتجاه بارز بشكل خاص في الصناعات مثل التمويل والرعاية الصحية والتصنيع ، حيث يعزز تحليل البيانات في الوقت الحقيقي صنع القرار ويعزز الكفاءة التشغيلية. علاوة على ذلك ، يوفر الانتقال إلى Cloud Solutions إطارًا قابلًا للتطوير وقابل للتكيف لتنفيذ TSDBs ، مما يسمح للمؤسسات بإدارة أحجام البيانات المتنامية دون قيود مرتبطة بالأنظمة التقليدية المحلية. يعزز دمج التحليلات التي تحركها الذكاء الاصطناعي مع النشر السحابي قدرات إدارة البيانات وتعزيز الابتكار السريع اللازم للتكيف مع البيئة التكنولوجية المتغيرة.

تجزئة

عن طريق النشر

• سحاب
• برفقة

حسب نوع المؤسسة

• مؤسسة صغيرة ومتوسطة
• مؤسسة كبيرة

عن طريق التطبيق

• BFSI
• الرعاية الصحية
• التجزئة والتجارة الإلكترونية
• تصنيع
• IT & الاتصالات
• الطاقة والمرافق
• آخرون (حكومة)

بواسطة الجغرافيا

• أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا والمكسيك)
• أوروبا (المملكة المتحدة ، ألمانيا ، فرنسا ، إسبانيا ، إيطاليا ، روسيا ، بينلوكس ، الشمال الأوروبي ، وبقية أوروبا)
•  آسيا والمحيط الهادئ (اليابان والصين والهند وكوريا الجنوبية وآسيان وأوقيانوسيا وبقية آسيا والمحيط الهادئ)
• الشرق الأوسط وأفريقيا (تركيا وإسرائيل وجنوب إفريقيا وشمال إفريقيا وبقية الشرق الأوسط وأفريقيا)
• أمريكا الجنوبية (البرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية)

رؤى رئيسية

يغطي التقرير رؤى المفاتيح التالية:

• المؤشرات الاقتصادية الكلية الصغيرة
• السائقين والقيود والاتجاهات والفرص
• استراتيجيات العمل التي اعتمدها اللاعبون الرئيسيون
• تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق قواعد بيانات السلاسل الزمنية العالمية
• تحليل SWOT الموحد للاعبين الرئيسيين

تحليل عن طريق النشر

عن طريق النشر ، ينقسم السوق إلى السحابة والمواقع القائمة على الويب.

تهيمن الحلول المستندة إلى مجموعة النظراء على السوق بسبب قابلية التوسع والكفاءة التشغيلية. تعمل هذه الحلول على البنية التحتية السحابية ، مما يوفر فوائد مختلفة ، بما في ذلك قابلية التوسع ، وفورات التكاليف المحتملة ، والإدارة المبسطة. تتوافق طريقة النشر هذه مع التحول الرقمي ، حيث تنتقل المؤسسات بشكل متزايد إلى المنصات السحابية لتحسين الكفاءة التشغيلية وتمكين الوصول عن بُعد.

من المتوقع أن تحقق الحلول المستندة إلى الويب أعلى معدل نمو سنوي مركب ، والذي يعزى إلى ارتفاع الحاجة إلى واجهات سهلة الاستخدام وتفضيل الوصول السريع إلى الأدوات التحليلية. من المتوقع أن يتم تبني حلول TSDB المستندة إلى الويب بشكل متزايد بسبب إمكانية الوصول إليها من خلال متصفحات الويب ، مما يلغي الحاجة إلى عمليات تثبيت البرامج المتخصصة. يتم تفضيل نموذج النشر هذا بشكل متزايد من قبل المنظمات التي تسعى للوصول إلى البيانات وتحديد أولويات قابلية الاستخدام دون تكبده في مجال تكنولوجيا المعلومات.

تحليل حسب نوع المؤسسة

حسب نوع المؤسسة ، ينقسم السوق إلى مؤسسة صغيرة ومتوسطة ومؤسسة كبيرة.

تقود المؤسسات الكبيرة السوق بسبب حيازة الموارد والبنية التحتية اللازمة لتنفيذ حلول معقدة لإدارة البيانات مثل قواعد بيانات السلاسل الزمنية. تنتج هذه المؤسسات كميات كبيرة من البيانات الطارية من مختلف الإدارات والتطبيقات ، مما يجعل إدارة البيانات فعالة ضرورية. تؤكد المؤسسات الكبيرة على التحليلات في الوقت الفعلي ، والصيانة التنبؤية ، والإبلاغ التفصيلي ، مما يستلزم حلول TSDB قوية قادرة على إدارة أحجام البيانات عالية مع انخفاض الكمون.

من المتوقع أن تظهر الشركات الصغيرة والمتوسطة أعلى معدل نمو سنوي مركب في نمو السوق بسبب استخدامها المتزايد للحلول السحابية. هذا يسمح لهم باستخدام تحليلات البيانات مع تجنب نفقات البنية التحتية الهامة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن الحاجة إلى حلول قابلة للتطوير وفعالة من حيث التكلفة تدفع المؤسسات الصغيرة والمتوسطة إلى النظر في خيارات TSDB المستندة إلى مجموعة النظراء التي تتضمن انخفاضًا في الاستثمار الأولي وتتطلب موارد أقل للإدارة. علاوة على ذلك ، فإن توفر هذا الاتجاه المتزايد المتزايد لمنصات TSDB سهلة الاستخدام وبأسعار معقولة للشركات الصغيرة والمتوسطة يدعم هذا الاتجاه.

التحليل حسب التطبيق

حسب التطبيق ، ينقسم السوق إلى BFSI و Healthcare و Retail and E-Commerce و Manufacturing و IT & Telecommunication و Energy & Utilities وغيرها.

تعد صناعة BFSI مجالًا رئيسيًا للتطبيق لـ TSDBs بسبب اعتمادها على بيانات الحساسية للوقت لمختلف العمليات. المؤسسات المالية تتبع وتقييم البيانات بانتظام بشأن اتجاهات السوق والمعاملات وسلوكيات العملاء. تتيح القدرة على التحليلات في الوقت الفعلي للمؤسسات في قطاع BFSI اتخاذ قرارات في الوقت المناسب ، والاستجابة بفعالية لتقلبات السوق ، وتحسين الكفاءة التشغيلية الشاملة. تشجع الحاجة إلى توفر وأداء كبير في هذا المجال استخدام قواعد بيانات السلاسل الزمنية المتخصصة في هذا القطاع. علاوة على ذلك ، من المتوقع أن يظهر قطاع الرعاية الصحية أعلى معدل نمو سنوي مركب بسبب الاستخدام المتزايد للأجهزة الصحية التي يمكن ارتداؤها ، والطبيب عن بعد ، والسجلات الصحية الإلكترونية ، والتي أدت إلى زيادة كبيرة في حجم بيانات المريض الطابع الزمني. تلعب TSDBs دورًا حاسمًا في إدارة هذه البيانات ، وتمكين مقدمي الرعاية الصحية من مراقبة حيوية المريض ، وتتبع نتائج العلاج ، وأداء تحليلات تنبؤية لتحسين رعاية المرضى.

التحليل الإقليمي

من حيث الجغرافيا ، يتم تقسيم السوق العالمية إلى أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا الجنوبية والشرق الأوسط وأفريقيا.

تشغل أمريكا الشمالية موقعًا رائدًا بسبب تبنيها المبكر للتقنيات المتقدمة ، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء والبنية التحتية السحابية. تستفيد هذه المنطقة من بيئة تكنولوجية راسخة ، حيث يستثمر اللاعبون الرئيسيون في السوق في الولايات المتحدة بشكل كبير في البحث وتطوير وتنفيذ حلول TSDB. إن وجودًا قويًا للصناعات في الخدمات المالية والاتصالات والرعاية الصحية ، ينتج كل منها كميات كبيرة من بيانات السلاسل الزمنية ، وتغذي الطلب على حلول قاعدة بيانات قوية وقابلة للتطوير.

من المتوقع أن يظهر السوق في آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو سنوي مركب في السوق خلال الفترة المتوقعة. يحرك هذا النمو عدة عوامل ، بما في ذلك التصنيع السريع ، وزيادة اعتماد تكنولوجيا إنترنت الأشياء ، وزيادة في التحول الرقمي. بالإضافة إلى ذلك ، فإن صعود مبادرات المدينة الذكية واعتماد الخدمات السحابية المتزايدة في المنطقة يقود طلبًا كبيرًا على حلول TSDB. علاوة على ذلك ، فإن استخدامها المتزايد لـ TSDBS في القطاعات مثل التصنيع والطاقة والرعاية الصحية يضع المنطقة كمساحة مع أقوى إمكانات نمو في سوق TSDB.

غطى اللاعبون الرئيسيون

 يشمل اللاعبون الرئيسيون في السوق ،

• influxdb (الولايات المتحدة)
• KX System Inc. (الولايات المتحدة)
• بروميثيوس (الولايات المتحدة)
• Amazon Web Service ، Inc. (الولايات المتحدة)
• Google ، LLC (الولايات المتحدة)
• Datastax ، Inc. (الولايات المتحدة)
• سينكس ساس (فرنسا)
• Trendalyze Ltd. (المملكة المتحدة)
• Quasardb SAS (فرنسا)
• QuestDB ، Inc. (المملكة المتحدة)
• درويد (الولايات المتحدة)

تطورات الصناعة الرئيسية

• في مارس 2024 ، أعلنت شركة InfluxData عن شراكة مع AWS لتقديم InfluxDB كخدمة مُدارة على منصة AWS ، مما يسمح للمستخدمين بتشغيل إصدار OpenuxDB مفتوح المصدر أصلاً في وحدة التحكم في إدارة AWS.
• في سبتمبر 2023 ، أعلنت شركة InfluxData عن إصدار قاعدة بيانات سلسلة زمنية مصممة للبيئات السحابية المحلية والبيئات السحابية الخاصة. يمكّن إدارة البيانات العالية مع الحفاظ على المرونة والتحكم في البنية التحتية للبيانات.