حجم سوق التعلم الآلي الصغير ، ومشاركة ، وتحليل تأثير Covid-19 ، حسب المكون (الحل والخدمات) ؛ حسب التطبيق (البيع بالتجزئة ، الرعاية الصحية ، الزراعة ، التصنيع ، وغيرها) ؛ والتوقعات الإقليمية ، 2025-2032

رؤى السوق الرئيسية

Tiny Machine Learning (TINYML) هي مجموعة فرعية من التعلم الآلي الذي يتابع تشغيل تطبيقات التعلم الآلي على الأجهزة منخفضة الطاقة مثل متحكمها. إنه مجال بحث سريع النمو اكتسب شعبية مؤخرًا. يوفر TinyML مزايا مختلفة ، مثل انخفاض الكمون ، والاستهلاك المنخفض للطاقة ، والخصوصية ، وعرض النطاق الترددي المنخفض.

على الرغم من أن Tinyml هو مجال ناشئ ، إلا أنه كان قيد الإنتاج لسنوات. يتم استخدامه في التعرف على الإيماءات ، والكشف عن الصوت ، واكتشاف الكلمات الرئيسية ، ومراقبة الماكينة ، والتعرف على الكائنات ، والتصنيف. بعض الأمثلة على tinyml على ما يرام Google و Hey Siri و Alexa وغيرها من كلمات الاستيقاظ.

يحرك نمو السوق ارتفاع العدد المتزايد لأجهزة إنترنت الأشياء والتقدم في تقنيات التعلم الآلي. علاوة على ذلك ، يساعد استهلاك الطاقة الأقل أجهزة Tinyml لتشغيلها على البطاريات لفترة طويلة أثناء تشغيل تطبيقات ML على الحافة. إنه يحسن إنتاجية أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) التعلم العميق من خلال الحاجة إلى حساب أقل ، وبيانات أقل ، وعدد أقل من المهندسين لتسهيل السوق الكبير لـ Edge AI و IoT.

على سبيل المثال ، يذكر McKinsey أن 40 ٪ من القيمة السنوية التي أنشأتها التحليلات تتكون من تقنيات التعلم الآلي العميق.

تأثير Covid-19 على سوق التعلم الآلي الصغير

لقد أثرت COVID-19 بشكل إيجابي على السوق ، مع زيادة عدد تطبيقات التعلم الآلي على نطاق واسع في قطاع الرعاية الصحية. يتم استخدام التعلم الآلي في قطاع الرعاية الصحية للتنبؤ بالأمراض ورعاية المرضى covid بدقة.

تم استخدام Tinyml كمنصة لمعالجة ومكافحة الوباء. تستخدم العديد من الدول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتتبع الحالات المتجولة وتتبعها وفهمها. وقد شهد الوباء تسارعًا كبيرًا في اعتماد تطبيقات Tinyml.

على سبيل المثال،

• وفقًا لتقرير معهد بروكينغز ، استخدم الباحثون لقطات كاميرا CCTV وبيانات تحديد الموقع الجغرافي في كوريا الجنوبية لتتبع مرضى Covid.
• أطلقت شركة Clevy.io French Start-up ، chatbot للأشخاص لمعرفة الاتصالات التي قدمتها الحكومة في Covid-19.

ومع ذلك ، فإن سوق الأجهزة الذكاء الاصطناعي قد عطل سلسلة التوريد ، مع فرض قيود تجارية على العديد من البلدان. انخفضت إيرادات أجهزة AI AI Globare العالمية لعام 2020 AI بنسبة 12 ٪ بسبب COVID-19.

رؤى رئيسية

سيغطي التقرير رؤى المفاتيح التالية:

• المؤشرات الاقتصادية الكلية الصغيرة.
• السائقين والقيود والاتجاهات والفرص.
• استراتيجيات العمل التي اعتمدها اللاعبون.
• تأثير Covid-19 على سوق التعلم الآلي الصغير.
• تحليل SWOT الموحد للاعبين الرئيسيين.

التحليل حسب التطبيق

بناءً على التطبيق ، يتم تقسيم السوق إلى البيع بالتجزئة والرعاية الصحية والزراعة والتصنيع وغيرها. يحمل قطاع الرعاية الصحية الحد الأقصى للحصة في السوق ومن المتوقع أن ينمو بأعلى معدل في الفترة المتوقعة. يرجع النمو القطاعي إلى التطبيقات المتزايدة لـ Tinyml في قطاع الرعاية الصحية. يمكن استخدامه في تشخيص واكتشاف الأمراض. على سبيل المثال،

• استخدمت RightLoop ، وهي شركة AI ، الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي لتحديد أولئك الذين يعانون من خطر الإصابة بمضاعفات شديدة من Covid-19.
• تستخدم Bluedot ، وهي شركة ناشئة كندية ، خوارزميات التعلم الآلي للكشف عن تفشي المرض.

التحليل الإقليمي

ينقسم سوق Tinyml العالمي إلى خمس مناطق: أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية. تمتلك أمريكا الشمالية أهم حصة في السوق بسبب وجود مقدمي التكنولوجيا الرائدين في البلدان الأمريكية والكندية. علاوة على ذلك ، تؤدي المنطقة في التبني المبكر للتكنولوجيات المتقدمة ، وتسريع نمو السوق. هناك طلب متزايد على هذه الحلول في قطاع السيارات. إنه يساعد في الصيانة التنبؤية ، وإدارة سلسلة التوريد ، ومراقبة الجودة. على سبيل المثال،

• نفذت مجموعة مرافقي التعلم الآلي وحلول الذكاء الاصطناعي لتمكين رأس المال العامل من المخزونات في أعمال الآلات الزراعية.
• تستخدم Mahindra & Mahindra القدرة على التجزئة الديناميكية Tinyml و AI لتحسين مخزونات قطع الغيار الخاصة بها.

إن توزيع سوق التعلم الآلي الصغير حسب منطقة المنشأ على النحو التالي:

• أمريكا الشمالية - 49 ٪
• أوروبا - 26 ٪
• آسيا والمحيط الهادئ - 16 ٪
• الشرق الأوسط وأفريقيا - 6 ٪
• أمريكا الجنوبية - 3 ٪

غطى اللاعبون الرئيسيون

تشمل شركات سوق Tinyml العالمية الرئيسية Google LLC و Microsoft Corporation و ARM و Stmicroelectronics و Dicsaian و Meta Platforms و EdgeMpulse Inc. و Indata Labs و Amazon Web Services و Databricks و Sciencesoft و Mobidev وغيرها.

تجزئة

حسب المكون

• حل
• خدمات

عن طريق التطبيق

• بيع بالتجزئة
• الرعاية الصحية
• زراعة
• تصنيع
• آخرون (BFSI ، السيارات)

بواسطة الجغرافيا

• أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا والمكسيك)
• أوروبا (المملكة المتحدة ، ألمانيا ، فرنسا ، إيطاليا ، إسبانيا ، روسيا ، بينيلوكس ، الشمال الأوروبي ، وبقية أوروبا)
• آسيا والمحيط الهادئ (الصين ، الهند ، اليابان ، كوريا الجنوبية ، الآسيان ، أوقيانوسيا ، وبقية آسيا والمحيط الهادئ)
• الشرق الأوسط وأفريقيا (تركيا ، إسرائيل ، دول مجلس التعاون الخليجي ، شمال إفريقيا ، جنوب إفريقيا ، وبقية MEA)
• أمريكا الجنوبية (البرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية)

تطورات الصناعة الرئيسية

• في يونيو 2022: حصلت شركة Renesas Electronics Corporation ، وهي مورد حلول أشباه الموصلات ، على شركة Reality Analytics ، Inc. ، وهي مزود حلول منظمة العفو الدولية. مع هذا الاستحواذ ، يمكن لـ Renesas Corporation الوصول إلى حلول الذكاء الاصطناعي للواقع والتعلم الآلي (TINYML).
• في يناير 2022: انضمت شركة Klika Tech ، وهي شركة لتطوير المنتجات والحلول القائمة على إنترنت الأشياء ، إلى مؤسسة Tinyml لزيادة تطوير الحوسبة الحافة مع التعلم الآلي. يمكن لـ Klika Tech الوصول إلى تحليلات بيانات الجهاز من خلال التعلم الآلي من خلال هذه الشراكة.