حجم سوق قاعدة بيانات المتجهات وحصتها وتحليل الصناعة حسب المكون (الحلول والخدمات)، حسب التكنولوجيا (معالجة اللغات الطبيعية، رؤية الكمبيوتر، وأنظمة التوصية)، حسب الصناعة (BFSI، البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية، الرعاية الصحية وعلوم الحياة، تكنولوجيا المعلومات وخدمات تكنولوجيا المعلومات، الإعلام والترفيه، التصنيع، وغيرها)، والتوقعات الإقليمية، 2026-2034

رؤى السوق الرئيسية

بلغت قيمة سوق قاعدة بيانات المتجهات العالمية 2.58 مليار دولار أمريكي في عام 2025. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 3.2 مليار دولار أمريكي في عام 2026 إلى 17.91 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، مما يُظهر معدل نمو سنوي مركب قدره 24٪ خلال الفترة المتوقعة.

يصبح التوسع في سوق قواعد بيانات المتجهات العالمية أكثر أهمية من خلال زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي وتطبيقات التعلم الآلي التي تعمل كقوة دافعة أساسية. قاعدة البيانات المتجهة هي حل تخزين متخصص يحافظ على البيانات المنسقة المتجهة ويعالجها بالإضافة إلى أبعادها المضمنة. تقوم عمليات التضمين بتفسير المحتوى الدلالي وأنماط الاتصال في أنواع المحتوى غير المنظمة مثل المستندات النصية وكذلك الصور وملفات الصوت والفيديو حتى يتمكن المستخدمون من العثور على عناصر بيانات مماثلة بدلاً من التطابقات التامة.

إن الكميات المتزايدة من البيانات غير المفهومة تستدعي تقنيات تخزين البيانات المحسنة والتي تتضمن أيضًا إمكانات بحث محسنة. تجعل أوجه القصور الهيكلية المضمنة في قواعد البيانات التقليدية من الصعب البحث في المستندات النصية إلى جانب الصور ومقاطع الفيديو باستخدام تقييمات التشابه مما يؤدي إلى عمليات حسابية بطيئة ومكلفة.

ناقل سوق قاعدة البيانات

انتشار البيانات غير المنظمةلتوسيع السوق

تستمر متطلبات سوق قواعد بيانات المتجهات في التوسع نظرًا لأن الصناعات المختلفة تنتج بيانات ضخمة غير منظمة بمعدلات هائلة. نظرًا لقدرتها على التعامل مع أنواع مختلفة من البيانات غير المنظمة، بما في ذلك المستندات النصية مع الصور والمواد الصوتية والفيديو، توفر قواعد البيانات المتجهة وظائف فائقة مقارنة بقواعد البيانات التقليدية المحسنة المخصصة لجداول البيانات المنظمة.

التقدم في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآليللنهوض بالسوق

إن التوسع في سوق قاعدة بيانات المتجهات يأتي مباشرة من التقدم السريع في تقنيات الذكاء الاصطناعي وقدرات التعلم الآلي. توفر عمليات تضمين المتجهات التي تنتجها نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وخاصة نماذج التعلم العميق ونماذج اللغات الكبيرة، خطوة أساسية لفهم البيانات المعقدة.

القيود المفروضة على السوق قاعدة بيانات المتجهات

تكاليف التنفيذ مرتفعةلتشكل عوائق محتملة في هذا السوق

تتردد قواعد بيانات المتجهات في الاعتماد على نطاق واسع لأن تكاليف تنفيذها قد تصبح باهظة التكلفة. يتطلب إنشاء أنظمة قواعد بيانات المتجهات إنفاقًا ماليًا كبيرًا على المعدات المتخصصة بالإضافة إلى طاقم صيانة متخصص. تختلف قواعد البيانات العلائقية التقليدية عن قواعد البيانات المتجهة لأنها تتطلب بنية تحتية حاسوبية أكثر قوة ومخصصة بشكل أساسي لعمليات الفهرسة والبحث عن تضمين المتجهات الفعالة.

فرصة السوق لقاعدة بيانات المتجهات

التكامل مع الخدمات السحابيةلخلق فرصة في هذا السوق

يأتي النمو الرئيسي للسوق المستقبلي لقواعد بيانات المتجهات من واجهتها المعززة مع منصات مزودي الخدمات السحابية الرائدة. يؤدي الجمع بين قابلية تطوير النظام الأساسي ومرونة الخدمة وإدارتها على الأنظمة الأساسية السحابية إلى إنشاء نهج يقلل من الحواجز أمام المؤسسات التي ترغب في تنفيذ قواعد بيانات المتجهات.

التقسيم

حسب المكون	بواسطة التكنولوجيا	حسب الصناعة	بواسطة الجغرافيا
· حل · خدمات	· معالجة اللغات الطبيعية · رؤية الكمبيوتر · أنظمة التوصية	· بفسي · البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية · الرعاية الصحية وعلوم الحياة · تكنولوجيا المعلومات وخدمات تكنولوجيا المعلومات · الإعلام والترفيه · تصنيع · آحرون	· أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا) · أوروبا (المملكة المتحدة، ألمانيا، فرنسا، إسبانيا، إيطاليا، الدول الاسكندنافية، وبقية أوروبا) · آسيا والمحيط الهادئ (اليابان، الصين، الهند، أستراليا، جنوب شرق آسيا، وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ) · أمريكا اللاتينية (البرازيل والمكسيك وبقية أمريكا اللاتينية) · الشرق الأوسط وأفريقيا (جنوب أفريقيا، دول مجلس التعاون الخليجي، وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا)

رؤى رئيسية

ويغطي التقرير الأفكار الرئيسية التالية:

• محركات السوق والقيود والفرص
• تأثير اللاعبين الصناعيين الرئيسيين والتطورات الرئيسية
• انتشار الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
• زيادة حجم وتعقيد البيانات غير المنظمة

التحليل حسب المكون

حسب المكونات، يتم تقسيم سوق قواعد بيانات المتجهات إلى الحلول والخدمات

تحتوي حلول سوق قواعد بيانات المتجهات على برامج أساسية وأطر تكنولوجية تسمح للمؤسسات بتخزين وفهرسة تضمينات المتجهات أثناء إجراء الاستعلامات. وينتج نمو هذا القطاع من السوق عن خوارزميات الفهرسة المحسنة التي تعمل على تحسين الاستعلامات الفضائية السريعة عالية الأبعاد باستخدام حلول HNSW وIVF.

يقدم قسم خدمات سوق قاعدة بيانات المتجهات المساعدة المهنية للشركات من أجل التنفيذ الناجح لقاعدة بيانات المتجهات. يعتمد نمو سوق قواعد بيانات المتجهات بشكل عام على توسع هذا القطاع نظرًا لأن العديد من الشركات تحتاج إلى مساعدة خارجية لمعالجة تحديات تنفيذ قواعد بيانات المتجهات وتحسينها.

التحليل بالتكنولوجيا

بناءً على التكنولوجيا، ينقسم السوق إلى معالجة اللغات الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر، وأنظمة التوصية

يتوسع سوق قواعد بيانات المتجهات بشكل كبير بسبب قطاع تكنولوجيا معالجة اللغات الطبيعية (NLP). إن تنفيذ نماذج البرمجة اللغوية العصبية المتقدمة، وخاصة نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، في مختلف التطبيقات يؤدي إلى زيادات هائلة في تكوين تضمين النص ويستلزم قدرات بحث فورية عن التشابه الدلالي.

يعد قطاع تكنولوجيا رؤية الكمبيوتر بمثابة عامل أساسي يدفع سوق قواعد بيانات المتجهات نحو النمو. إن الزيادة في متطلبات أنظمة استرجاع البيانات المرئية الفعالة تحفز بشكل مباشر اعتماد قواعد بيانات المتجهات على مستوى السوق، وهو ما يمثل محركًا رئيسيًا لنمو السوق.

التحليل حسب الصناعة

بناءً على الصناعة، ينقسم السوق إلى BFSI، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، والرعاية الصحية وعلوم الحياة، وتكنولوجيا المعلومات وخدمات تكنولوجيا المعلومات، والإعلام والترفيه، والتصنيع وغيرها.

ينمو سوق قواعد بيانات المتجهات بشكل كبير في قطاع BFSI لأن المؤسسات تنفذ قواعد البيانات هذه لتحليل البيانات غير المنظمة وإيجاد رؤى أعمق لاحتياجات التركيز على العملاء ومتطلبات الامتثال التنظيمي بالإضافة إلى حلول إدارة المخاطر المتطورة ومنع الاحتيال.

إن الدور القيم الذي تلعبه قواعد بيانات المتجهات في منافسة البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية يسمح للشركات بتحقيق التوسع في السوق من خلال خدمات التخصيص المحسنة جنبًا إلى جنب مع وظائف البحث المحسنة عن المنتجات.

التحليل الإقليمي

استنادًا إلى المنطقة، تمت دراسة سوق قواعد بيانات المتجهات عبر أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا اللاتينية والشرق الأوسط وإفريقيا.

تحتل أمريكا الشمالية مكانة المنطقة الأفضل أداءً في ديناميكيات سوق قواعد بيانات المتجهات. وتحتل المنطقة مكانتها الرائدة في أسواق قواعد بيانات المتجهات بسبب بنيتها التحتية التكنولوجية المتقدمة إلى جانب برامج تطوير الذكاء الاصطناعي الكبيرة التي تدعمها شركات التكنولوجيا الكبرى. إن التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تم تطويرها مبكرًا في قطاعات مختلفة، إلى جانب البنية التحتية السحابية الضخمة من AWS وGoogle وMicrosoft، قد أدت إلى متطلبات كبيرة لقدرات تخزين المتجهات الفعالة.

• وفقًا للمعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST)، كان هناك 38 مشروعًا فيدراليًا لعلم البيانات في الولايات المتحدة يستخدم قواعد البيانات المتجهة في عام 2023.
• وفقًا للبيت الأبيض، كان هناك 22 طيارًا حكوميًا في مجال الذكاء الاصطناعي يحتاجون إلى تكامل بحث المتجهات في الولايات المتحدة بحلول عام 2023.

يستمر الطلب على قواعد البيانات المتجهة في أوروبا في الارتفاع مع توسع هذا السوق. أدى التركيز على الرقمنة والترويج الحكومي للذكاء الاصطناعي من خلال المبادرات البحثية إلى جعل حلول قواعد بيانات المتجهات مطلوبة بشدة في الأسواق الأوروبية. تظهر أوروبا تطورًا أبطأ في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مقارنة بأمريكا الشمالية، لكن كلتا المنطقتين تدركان أهمية الذكاء الاصطناعي إلى جانب إدارته الفعالة المطلوبة لدمج المتجهات. تقوم BFSI الأوروبية، جنبًا إلى جنب مع قطاعات البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية جنبًا إلى جنب مع مؤسسات الرعاية الصحية، بتنفيذ تطبيقات قواعد بيانات المتجهات لتقديم ميزات البحث الدلالي ومحركات التوصية المخصصة وأدوات منع الاحتيال.

يُظهر سوق قواعد بيانات المتجهات أسرع توسع له داخل المنطقة الجغرافية لآسيا والمحيط الهادئ. يتوسع السوق بسرعة عالية بسبب تزايد الوصول إلى الإنترنت إلى جانب زيادة الاستثمار في المنتجات الرقمية وتوسيع استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، إلى جانب نماذج اللغات الكبيرة في مختلف القطاعات في جميع أنحاء المنطقة. يستمر معدل اعتماد قواعد بيانات المتجهات في الزيادة داخل الصناعات الصينية والهندية والكورية الجنوبية حيث تخدم أغراضًا في قطاعات التجارة الإلكترونية وBFSI ومنظمات الرعاية الصحية جنبًا إلى جنب مع مبادرات التنمية الحضرية الذكية.

تغطية اللاعبين الرئيسيين

يتضمن التقرير ملفات تعريف اللاعبين الرئيسيين التاليين:

• علي بابا كلاود (الصين)
• Elasticsearch B.V. (هولندا)
• جوجل ذ.م.م (الولايات المتحدة)
• مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
• (كوريا الجنوبية)
• شركة MongoDB (الولايات المتحدة)
• شركة Pinecone Systems, Inc. (الولايات المتحدة)
• شركة Redis (الولايات المتحدة)
• SingleStore, Inc. (الولايات المتحدة)
• زيليز (الولايات المتحدة)
• كيودرانت (برلين)
• أكتيفلوب (الولايات المتحدة)
• ويفييت (هولندا)
• البحث المفتوح (الولايات المتحدة)
• فيسبا (إيطاليا)

تطورات الصناعة الرئيسية

• أدت اتفاقية بيع MarkLogic إلى Progress Software إلى عملية شراء بقيمة 355 مليون دولار تم الانتهاء منها في فبراير 2023. وقد دعمت استراتيجية العمل هذه "استراتيجية النمو الإجمالي" الخاصة بـ Progress من خلال دمج ميزات قاعدة بيانات NoSQL القوية الخاصة بـ MarkLogic مع وظائف البحث المستنيرة وقدرات الذكاء الاصطناعي الدلالي في خط إنتاج Progress الحالي لتوسيع نطاق وصولها إلى السوق فوق إدارة البيانات التقليدية.
• أنشأت Pinecone منتجها بدون خادم لإنشاء عمليات أبسط لقاعدة بيانات المتجهات وتحسين ميزات الوصول. يزيل هذا المنتج تحديات البيانات الوصفية للمطورين الذين يرغبون في إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم لأنه يتعامل مع تعقيدات البنية التحتية بشكل مستقل. يقوم Pinecone بدون خادم بضبط موارد الحوسبة تلقائيًا وفقًا لمتطلبات الاستخدام، مما يضمن نظامًا مناسبًا بتكاليف منخفضة مع إزالة متطلبات المستخدمين لإدارة تخصيصات الموارد يدويًا.
• أعلنت شركة Weaviate، ومقرها أمستردام، عن حصولها على 50 مليون دولار من تمويل السلسلة B خلال أبريل 2023. وتلقت جولة التمويل برئاسة Index Ventures دعمًا إضافيًا من Battery Ventures والمستثمرين الحاليين لتعزيز تطوير الشركة بالإضافة إلى توسيع فريقها وتسريع قاعدة البيانات وتطوير Weaviate Cloud Service.