"الاستراتيجيات الذكية ، وإعطاء السرعة لمسار النمو الخاص بك"

حجم السوق محولات الرؤية ، تحليل السوق ، وتحليل الصناعة حسب المكون (الحل والخدمات) ، حسب التطبيق (تجزئة الصور ، الكشف عن الكائنات ، تسميات توضيحية للصور ، وغيرها) ، من قبل المستخدم النهائي (وسائل الإعلام والترفيه ، التجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية ، السيارات ، الرعاية الصحية وعلوم الحياة ، الحكومة والدفاع ، والتوقعات الإقليمية ، 2025-2032

Region : Global | معرف التقرير: FBI112365 | حالة : مستمر

 

رؤى السوق الرئيسية

يتوسع سوق Global Vision Transformers بسرعة بسبب هذه النماذج تقدم نتائج رائعة في تطبيقات التعرف على الصور وحلول رؤية الكمبيوتر. تعمل Vits بشكل مختلف عن الشبكات العصبية التلافيفية التقليدية (CNNs) نظرًا لتوظيف أطر العمل الذاتي للحصول على خصائص صورة كاملة. اكتسبت هذه التقنيات قبول واسع النطاق في قطاعات الرعاية الصحية وخطوط إنتاج السيارات وكذلك أنظمة المراقبة.

يؤدي الطلب المتزايد في السوق على حلول رؤية الذكاء الاصطناعي إلى استثمارات جديدة وجهود التنمية في هذا القطاع.

  • وفقًا لمؤسسة S. الوطنية للعلوم ، حافظت صناعة الأبحاث على تحقيق نشط لمحولات الرؤية في 47 مختبرًا للأبحاث الأمريكي خلال عام 2023 مخصص لتحليل الصور المتقدم ونماذج الذكاء الاصطناعى الفعالة وتطبيقات المجال المتقاطع.

سائق سوق محولات الرؤية

التقدم في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق

جلب تنفيذ بنيات المحولات داخل أنظمة رؤية الكمبيوتر نتائج محسنة في ثلاث مهام رئيسية تتضمن تصنيف الصور واكتشاف الكائنات وتجزئة. تتيح آليات الاهتمام الذاتي في المحولات تصورًا أفضل للعلاقات البعيدة وكذلك المعلومات السياقية الواسعة مقارنة بالـ CNNs التقليدية. حدث تحول في النموذج الذي أنتج المزيد من الفهم البصري يمكن الاعتماد عليه للمواقف المعقدة. تعتمد المؤسسات البحثية والمؤسسات الصناعية حاليًا محولات الرؤية بوتيرة سريعة.

  • وفقًا لمكتب S. Patent and Tradeark ، قدم المخترعون الأمريكيون 198 براءات براءة اختراع من AI Vision خلال عام 2023 لإظهار الابتكار التكنولوجي المتنامي في نماذج الكفاءة والأنظمة التلقائية وكذلك تطبيقات إنشاء الصور.

ضبط سوق محولات الرؤية

قد تخلق المتطلبات الحسابية العالية تحديات لنمو سوق محولات الرؤية

تحتاج محولات الرؤية (VITS) إلى موارد حسابية كبيرة للعمل بسبب حجمها وتصميمها المعماري المعقد. عادة ما تؤدي الموارد الحسابية الكافية بما في ذلك برامج وحدات معالجة الرسومات الراقية والبرامج السحابية إلى زيادة النفقات في وقت التنفيذ. تواجه المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم (SMEs) عقبات عند محاولة تبني محولات الرؤية (Vits). تقلل قيود الموارد من إمكانات الابتكار والقوة التنافسية لشركات الذكاء الاصطناعي الأصغر التي تعمل في السوق. 

فرصة سوق محولات الرؤية

تطبيقات الرعاية الصحية لتقديم فرص نمو جديدة

تصبح أنظمة تحليل الصور الطبية أكثر نجاحًا في التشخيص مع محولات الرؤية (VITS) نظرًا لاكتشاف الأنماط المعقدة في مجموعات البيانات الكبيرة. يستفيد الكشف عن الأمراض المبكر من طريقة تحليل الصور الكامل على نطاق واسع. تصبح التشخيصات الطبية الدقيقة والسريعة ممكنة مع حدوث مما يؤدي إلى فوائد حرجة للعلاج الفعال. تساعد Vits على تطوير خطط العلاج المستهدفة نظرًا لاكتشاف ميزات متميزة متعلقة بالمريض والتفاوتات الهيكلية.

تجزئة

حسب المكون

عن طريق التطبيق

بواسطة المستخدم النهائي

بواسطة الجغرافيا

· حل

· خدمات

تجزئة الصورة

اكتشاف الكائن

· تسميات التسمية التوضيحية

· آحرون

وسائل الإعلام والترفيه

· التجزئة والتجارة الإلكترونية

السيارات

· الرعاية الصحية وعلوم الحياة

· الحكومة والدفاع

· آحرون

· أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا)

· أمريكا الجنوبية (البرازيل والمكسيك وبقية أمريكا اللاتينية)

· أوروبا (المملكة المتحدة ، ألمانيا ، فرنسا ، إسبانيا ، إيطاليا ، الدول الاسكندنافية ، وبقية أوروبا)

· الشرق الأوسط وأفريقيا (جنوب إفريقيا ، دول مجلس التعاون الخليجي ، وبقية الشرق الأوسط وأفريقيا)

· آسيا والمحيط الهادئ (اليابان والصين والهند وأستراليا وجنوب شرق آسيا وبقية آسيا والمحيط الهادئ)

رؤى رئيسية

يغطي التقرير رؤى المفاتيح التالية:

  • الطلب المتزايد على أنظمة رؤية AI عالية الدقة في الصناعات مثل الرعاية الصحية والسيارات والأمن من قبل البلدان الكبرى
  • تطورات الصناعة الرئيسية (اعتماد التعلم الخاضع للإشراف ذاتيا للتدريب مع البيانات غير المخصصة ، والتكامل في الروبوتات من أجل إدراك في الوقت الفعلي المحسّن ، والتحسين لأجهزة الحافة لتمكين معالجة الجهاز ، وظهور البنى الفعالة مثل CrossFormer ++ وفعالية الكفاءة التي تعمل على تحسين الأداء مع تقليل المتطلبات الحسابية)
  • نظرة عامة: النمو السريع ، مدفوعًا بأدائها المتفوق في المهام البصرية المعقدة واعتماد واسع النطاق عبر مختلف الصناعات ، مما يؤثر على ديناميات السوق الشاملة

التحليل حسب المكون

استنادًا إلى تحليل المكون ، يتم تقسيم سوق Vision Transformers إلى الحل والخدمات.

يتكون تنفيذ حلول VIT للتطبيقات بما في ذلك تصنيف الصور أو الكشف عن الكائنات من مكونات البرمجيات والأجهزة ضمن قطاع حلول Market Transformers. تتكون حلول التنفيذ من نماذج مدربة مسبقًا مع الخوارزميات وأجهزة المعالجة التي تشمل وحدات معالجة الرسومات والمعجلات المتخصصة. تحتاج الصناعات المختلفة إلى هذه الحلول نظرًا لتنفيذ VITs تتيح الأداء الأمثل مع نتائج أفضل قابلية للتوسع.

الخدمات هي القطاع الذي يساعد إلى جانب الخدمات الاستشارية لنشر وإدارة الأنظمة على أساس محولات الرؤية. تتضمن شروط حلول VIT خدمات تدريب كاملة تليها خدمات النشر وجهود الصيانة المستمرة والتحديثات المطلوبة. يساعد مقدمو الخدمات الشركات في اختيار وتحسين أنظمة محولات الرؤية لتطبيقاتها التي تجلب الأداء الأمثل لطب الرعاية الصحية والسيارات وكذلك قطاعات الأمان.

التحليل حسب التطبيق

استنادًا إلى تحليل التطبيق ، يتم تقسيم سوق Transformers إلى تجزئة الصور ، واكتشاف الكائنات ، وتسمية الصورة ، وغيرها.

يحدث فصل أقسام الصور ذات مغزى من خلال محولات الرؤية في عمليات تجزئة الصور التي تفيد التشخيص الطبي وكذلك أنظمة القيادة الذاتية. يصبح تجزئة الكائنات أو المناطق ممكنًا باستخدام هذه التكنولوجيا داخل الصور. تؤدي قدرة الحالات على فهم الأنماط المكانية التفصيلية إلى معدلات دقة أفضل في إجراء تجزئة المشهد البصري.

تعمل محولات الرؤية كجزء من أنظمة اكتشاف الكائنات التي تصنف الكائنات وتصنيفها في الصور أو تسلسل الفيديو. من خلال آليتهم يكتشفون أهدافًا متعددة بدقة ما إذا كانت البيئات تشوش أو تعمل بمستويات منخفضة الدقة. من خلال آليات الاهتمام الذاتي الخاصة بهم يمكن أن توجه انتباهها إلى ميزات الصور الأساسية وبالتالي الوصول إلى نتائج الكشف المتفوقة من النماذج التقليدية.

تحليل بواسطة المستخدم النهائي

استنادًا إلى تحليل المستخدم النهائي ، يتم تقسيم سوق Vision Transformers إلى وسائل الإعلام والترفيه ، والتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية ، والسيارات ، والرعاية الصحية وعلوم الحياة ، والحكومة والدفاع ، والآخرين.

يستخدم قطاع الوسائط والترفيه محولات الرؤية لإجراء تحليل المحتوى بالإضافة إلى معالجة الفيديو ومهام تحسين التأثير البصري. جودة الوسائط المحسنة جنبًا إلى جنب مع إمكانيات التعرف على الوجه بشكل أفضل وتحسين تخصيص المحتوى ، كل ذلك ينبع كل من تطبيق ميزات VIT على مثل هذه التطبيقات. تستفيد تطبيقات الواقع الافتراضي والمعزز من محولات الرؤية لأنها تخلق تجارب افتراضية غامرة.

تعمل محولات الرؤية في قطاعات التجزئة والتجارة الإلكترونية لتسهيل البحث عن المنتجات القائمة على الرؤية بالإضافة إلى اكتشاف المنتجات ومنصات التوصية المخصصة. تعمل هذه الأنظمة لتمييز المنتجات تلقائيًا مع تحسين المستويات الدقيقة لقدرات البحث المستندة إلى منصة التجارة الإلكترونية. تتلقى تجربة العملاء تحسنا من خلال محولات الرؤية مع قدراتها على المحاولات الافتراضية وميزات الواقع المعزز.

التحليل الإقليمي

بناءً على المنطقة ، تمت دراسة السوق في جميع أنحاء أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا الجنوبية والشرق الأوسط وأفريقيا.

للحصول على رؤى واسعة النطاق حول السوق، تحميل للتخصيص

تقود سوق Transformers الرؤية من قبل أمريكا الشمالية بسبب العديد من الصناعات مثل العمليات الدفاعية إلى جانب الرعاية الصحية والسيارات تتبرع بموارد مالية كبيرة ل AI وتنمية التعلم الآلي. المؤسسة التكنولوجية التقدمية وكذلك قوة البحث في المنطقة يدفع التنمية المستمرة في تطبيقات محولات الرؤية. يسرع نمو السوق بسبب أن الشركات تقبل بنشاط الحلول التي تعمل بمنظمة العفو الدولية في عملياتها التجارية.

يتوسع سوق Vision Transformers بسرعة في جميع أنحاء أوروبا بسبب تبنيه من قبل صناعات السيارات وكذلك قطاعات التصنيع ومؤسسات الرعاية الصحية. يستمر الدعم الاستراتيجي من الحكومات لبحث وتطوير الذكاء الاصطناعي إلى جانب تقدم النظام الآلي والتصوير الطبي في تعزيز نمو السوق الإقليمي. يتوسع السوق بسبب حالات الدخول إلى عمليات الدفاع والسلامة العامة.

يتوسع سوق Vision Transformers في منطقة آسيا والمحيط الهادئ بسرعة بسبب الشركات التي تسعى جاهدة لتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعى في جميع أنحاء الأنشطة للتجارة الإلكترونية والتجزئة وكذلك مجال السيارات. هذه الدول الثلاث جنبا إلى جنب مع الصين واليابان وكوريا الجنوبية تخصص موارد مالية كبيرة لتطوير تقنيات التعلم الآلي. يصبح وضع السوق العالمي أقوى بالنسبة لهذه المنطقة بسبب النمو السريع في قطاع تكنولوجيا بدء التشغيل والبنية التحتية الفعالة للتصنيع.

يتشكل سوق Vision Transformers في أمريكا الجنوبية بسبب تخصيص السلطات أموالًا كبيرة للقطاعات بما في ذلك العمليات الزراعية إلى جانب مرافق الرعاية الطبية وكيانات خدمة البيع بالتجزئة. نظرًا لأن البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية لا تزال قيد التطوير ، فإن قطاع السوق يتوسع في البرازيل والأرجنتين وكذلك دول أمريكا الجنوبية الأخرى. يقوم مجتمع البحث بتقييم حالات لتطبيقها المحتمل في مراقبة المحاصيل الزراعية وكذلك تشخيص التصوير الطبي في مرافق الرعاية الصحية.

يُظهر سوق Vision Transformers في الشرق الأوسط وأفريقيا توسعًا معتدلًا بسبب تصعيد متطلبات حل الذكاء الاصطناعي في قطاعات الأمن والدفاع وكذلك المنشآت للرعاية الصحية. البرامج الحكومية التي تهدف إلى تحديث البنية التحتية وتوسيع قدرة الذكاء الاصطناعي تشجع المستثمرين على شراء منتجات المحولات الرؤية. يتسارع تطوير السوق في هذه المنطقة بسبب مشاريع المدن الذكية وتقنيات المراقبة التي تتلقى التركيز المستمر.

غطى اللاعبون الرئيسيون

يتضمن التقرير ملفات تعريف اللاعبين الرئيسيين التاليين:

  • Google Inc. (الولايات المتحدة)
  • Openai (الولايات المتحدة)
  • ميتا (الولايات المتحدة)
  • AWS (الولايات المتحدة)
  • NVIDIA CORPORATION (الولايات المتحدة)
  • Leewayhertz (الولايات المتحدة)
  • شركة Microsoft (الولايات المتحدة)
  • وجه المعانقة (الولايات المتحدة)
  • Synopsys (الولايات المتحدة)
  • كوالكوم (الولايات المتحدة)
  • Quadric (الولايات المتحدة)
  • منظمة العفو الدولية (سويسرا)
  • ديسي (إسرائيل)
  • V7 Labs (المملكة المتحدة)

تطورات الصناعة الرئيسية

  • مايو 2024-أطلقت Microsoft Gigapath كمحول رؤية يركز على نمذجة علم الأمراض الكامل من خلال الالتحاق الذاتي المتوسع وتدريب مبلينة بلا لبس صورة للتحليل الفعال على نطاق واسع.
  • أغسطس 2023-أصبح Fastvi by Apple Inc. بنية محول الرؤية المحسنة للهاتف المحمول والتي تزيد من عملياتها بعوامل مثل 3.5 × أعلى من CMT و 4.9 × مقارنةً بفعالية لمعالجة الصور الفورية على الأجهزة المحمولة.


  • مستمر
  • 2024
  • 2019-2023
الخدمات الاستشارية للنمو
    كيف يمكننا مساعدتك في اكتشاف الفرص الجديدة وتوسيع نطاق عملك بشكل أسرع؟
المعلومات والتكنولوجيا العملاء
Toyota
Ntt
Hitachi
Samsung
Softbank
Sony
Yahoo
NEC
Ricoh Company
Cognizant
Foxconn Technology Group
HP
Huawei
Intel
Japan Investment Fund Inc.
LG Electronics
Mastercard
Microsoft
National University of Singapore
T-Mobile