"الاستراتيجيات الذكية ، وإعطاء السرعة لمسار النمو الخاص بك"
يتوسع سوق Global Vision Transformers بسرعة بسبب هذه النماذج تقدم نتائج رائعة في تطبيقات التعرف على الصور وحلول رؤية الكمبيوتر. تعمل Vits بشكل مختلف عن الشبكات العصبية التلافيفية التقليدية (CNNs) نظرًا لتوظيف أطر العمل الذاتي للحصول على خصائص صورة كاملة. اكتسبت هذه التقنيات قبول واسع النطاق في قطاعات الرعاية الصحية وخطوط إنتاج السيارات وكذلك أنظمة المراقبة.
يؤدي الطلب المتزايد في السوق على حلول رؤية الذكاء الاصطناعي إلى استثمارات جديدة وجهود التنمية في هذا القطاع.
التقدم في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق
جلب تنفيذ بنيات المحولات داخل أنظمة رؤية الكمبيوتر نتائج محسنة في ثلاث مهام رئيسية تتضمن تصنيف الصور واكتشاف الكائنات وتجزئة. تتيح آليات الاهتمام الذاتي في المحولات تصورًا أفضل للعلاقات البعيدة وكذلك المعلومات السياقية الواسعة مقارنة بالـ CNNs التقليدية. حدث تحول في النموذج الذي أنتج المزيد من الفهم البصري يمكن الاعتماد عليه للمواقف المعقدة. تعتمد المؤسسات البحثية والمؤسسات الصناعية حاليًا محولات الرؤية بوتيرة سريعة.
قد تخلق المتطلبات الحسابية العالية تحديات لنمو سوق محولات الرؤية
تحتاج محولات الرؤية (VITS) إلى موارد حسابية كبيرة للعمل بسبب حجمها وتصميمها المعماري المعقد. عادة ما تؤدي الموارد الحسابية الكافية بما في ذلك برامج وحدات معالجة الرسومات الراقية والبرامج السحابية إلى زيادة النفقات في وقت التنفيذ. تواجه المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم (SMEs) عقبات عند محاولة تبني محولات الرؤية (Vits). تقلل قيود الموارد من إمكانات الابتكار والقوة التنافسية لشركات الذكاء الاصطناعي الأصغر التي تعمل في السوق.
تطبيقات الرعاية الصحية لتقديم فرص نمو جديدة
تصبح أنظمة تحليل الصور الطبية أكثر نجاحًا في التشخيص مع محولات الرؤية (VITS) نظرًا لاكتشاف الأنماط المعقدة في مجموعات البيانات الكبيرة. يستفيد الكشف عن الأمراض المبكر من طريقة تحليل الصور الكامل على نطاق واسع. تصبح التشخيصات الطبية الدقيقة والسريعة ممكنة مع حدوث مما يؤدي إلى فوائد حرجة للعلاج الفعال. تساعد Vits على تطوير خطط العلاج المستهدفة نظرًا لاكتشاف ميزات متميزة متعلقة بالمريض والتفاوتات الهيكلية.
|
حسب المكون |
عن طريق التطبيق |
بواسطة المستخدم النهائي |
بواسطة الجغرافيا |
|
· حل · خدمات |
تجزئة الصورة اكتشاف الكائن · تسميات التسمية التوضيحية · آحرون |
وسائل الإعلام والترفيه · التجزئة والتجارة الإلكترونية السيارات · الرعاية الصحية وعلوم الحياة · الحكومة والدفاع · آحرون |
· أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا) · أمريكا الجنوبية (البرازيل والمكسيك وبقية أمريكا اللاتينية) · أوروبا (المملكة المتحدة ، ألمانيا ، فرنسا ، إسبانيا ، إيطاليا ، الدول الاسكندنافية ، وبقية أوروبا) · الشرق الأوسط وأفريقيا (جنوب إفريقيا ، دول مجلس التعاون الخليجي ، وبقية الشرق الأوسط وأفريقيا) · آسيا والمحيط الهادئ (اليابان والصين والهند وأستراليا وجنوب شرق آسيا وبقية آسيا والمحيط الهادئ) |
يغطي التقرير رؤى المفاتيح التالية:
استنادًا إلى تحليل المكون ، يتم تقسيم سوق Vision Transformers إلى الحل والخدمات.
يتكون تنفيذ حلول VIT للتطبيقات بما في ذلك تصنيف الصور أو الكشف عن الكائنات من مكونات البرمجيات والأجهزة ضمن قطاع حلول Market Transformers. تتكون حلول التنفيذ من نماذج مدربة مسبقًا مع الخوارزميات وأجهزة المعالجة التي تشمل وحدات معالجة الرسومات والمعجلات المتخصصة. تحتاج الصناعات المختلفة إلى هذه الحلول نظرًا لتنفيذ VITs تتيح الأداء الأمثل مع نتائج أفضل قابلية للتوسع.
الخدمات هي القطاع الذي يساعد إلى جانب الخدمات الاستشارية لنشر وإدارة الأنظمة على أساس محولات الرؤية. تتضمن شروط حلول VIT خدمات تدريب كاملة تليها خدمات النشر وجهود الصيانة المستمرة والتحديثات المطلوبة. يساعد مقدمو الخدمات الشركات في اختيار وتحسين أنظمة محولات الرؤية لتطبيقاتها التي تجلب الأداء الأمثل لطب الرعاية الصحية والسيارات وكذلك قطاعات الأمان.
استنادًا إلى تحليل التطبيق ، يتم تقسيم سوق Transformers إلى تجزئة الصور ، واكتشاف الكائنات ، وتسمية الصورة ، وغيرها.
يحدث فصل أقسام الصور ذات مغزى من خلال محولات الرؤية في عمليات تجزئة الصور التي تفيد التشخيص الطبي وكذلك أنظمة القيادة الذاتية. يصبح تجزئة الكائنات أو المناطق ممكنًا باستخدام هذه التكنولوجيا داخل الصور. تؤدي قدرة الحالات على فهم الأنماط المكانية التفصيلية إلى معدلات دقة أفضل في إجراء تجزئة المشهد البصري.
تعمل محولات الرؤية كجزء من أنظمة اكتشاف الكائنات التي تصنف الكائنات وتصنيفها في الصور أو تسلسل الفيديو. من خلال آليتهم يكتشفون أهدافًا متعددة بدقة ما إذا كانت البيئات تشوش أو تعمل بمستويات منخفضة الدقة. من خلال آليات الاهتمام الذاتي الخاصة بهم يمكن أن توجه انتباهها إلى ميزات الصور الأساسية وبالتالي الوصول إلى نتائج الكشف المتفوقة من النماذج التقليدية.
استنادًا إلى تحليل المستخدم النهائي ، يتم تقسيم سوق Vision Transformers إلى وسائل الإعلام والترفيه ، والتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية ، والسيارات ، والرعاية الصحية وعلوم الحياة ، والحكومة والدفاع ، والآخرين.
يستخدم قطاع الوسائط والترفيه محولات الرؤية لإجراء تحليل المحتوى بالإضافة إلى معالجة الفيديو ومهام تحسين التأثير البصري. جودة الوسائط المحسنة جنبًا إلى جنب مع إمكانيات التعرف على الوجه بشكل أفضل وتحسين تخصيص المحتوى ، كل ذلك ينبع كل من تطبيق ميزات VIT على مثل هذه التطبيقات. تستفيد تطبيقات الواقع الافتراضي والمعزز من محولات الرؤية لأنها تخلق تجارب افتراضية غامرة.
تعمل محولات الرؤية في قطاعات التجزئة والتجارة الإلكترونية لتسهيل البحث عن المنتجات القائمة على الرؤية بالإضافة إلى اكتشاف المنتجات ومنصات التوصية المخصصة. تعمل هذه الأنظمة لتمييز المنتجات تلقائيًا مع تحسين المستويات الدقيقة لقدرات البحث المستندة إلى منصة التجارة الإلكترونية. تتلقى تجربة العملاء تحسنا من خلال محولات الرؤية مع قدراتها على المحاولات الافتراضية وميزات الواقع المعزز.
بناءً على المنطقة ، تمت دراسة السوق في جميع أنحاء أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا الجنوبية والشرق الأوسط وأفريقيا.
للحصول على رؤى واسعة النطاق حول السوق، تحميل للتخصيص
تقود سوق Transformers الرؤية من قبل أمريكا الشمالية بسبب العديد من الصناعات مثل العمليات الدفاعية إلى جانب الرعاية الصحية والسيارات تتبرع بموارد مالية كبيرة ل AI وتنمية التعلم الآلي. المؤسسة التكنولوجية التقدمية وكذلك قوة البحث في المنطقة يدفع التنمية المستمرة في تطبيقات محولات الرؤية. يسرع نمو السوق بسبب أن الشركات تقبل بنشاط الحلول التي تعمل بمنظمة العفو الدولية في عملياتها التجارية.
يتوسع سوق Vision Transformers بسرعة في جميع أنحاء أوروبا بسبب تبنيه من قبل صناعات السيارات وكذلك قطاعات التصنيع ومؤسسات الرعاية الصحية. يستمر الدعم الاستراتيجي من الحكومات لبحث وتطوير الذكاء الاصطناعي إلى جانب تقدم النظام الآلي والتصوير الطبي في تعزيز نمو السوق الإقليمي. يتوسع السوق بسبب حالات الدخول إلى عمليات الدفاع والسلامة العامة.
يتوسع سوق Vision Transformers في منطقة آسيا والمحيط الهادئ بسرعة بسبب الشركات التي تسعى جاهدة لتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعى في جميع أنحاء الأنشطة للتجارة الإلكترونية والتجزئة وكذلك مجال السيارات. هذه الدول الثلاث جنبا إلى جنب مع الصين واليابان وكوريا الجنوبية تخصص موارد مالية كبيرة لتطوير تقنيات التعلم الآلي. يصبح وضع السوق العالمي أقوى بالنسبة لهذه المنطقة بسبب النمو السريع في قطاع تكنولوجيا بدء التشغيل والبنية التحتية الفعالة للتصنيع.
يتشكل سوق Vision Transformers في أمريكا الجنوبية بسبب تخصيص السلطات أموالًا كبيرة للقطاعات بما في ذلك العمليات الزراعية إلى جانب مرافق الرعاية الطبية وكيانات خدمة البيع بالتجزئة. نظرًا لأن البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية لا تزال قيد التطوير ، فإن قطاع السوق يتوسع في البرازيل والأرجنتين وكذلك دول أمريكا الجنوبية الأخرى. يقوم مجتمع البحث بتقييم حالات لتطبيقها المحتمل في مراقبة المحاصيل الزراعية وكذلك تشخيص التصوير الطبي في مرافق الرعاية الصحية.
يُظهر سوق Vision Transformers في الشرق الأوسط وأفريقيا توسعًا معتدلًا بسبب تصعيد متطلبات حل الذكاء الاصطناعي في قطاعات الأمن والدفاع وكذلك المنشآت للرعاية الصحية. البرامج الحكومية التي تهدف إلى تحديث البنية التحتية وتوسيع قدرة الذكاء الاصطناعي تشجع المستثمرين على شراء منتجات المحولات الرؤية. يتسارع تطوير السوق في هذه المنطقة بسبب مشاريع المدن الذكية وتقنيات المراقبة التي تتلقى التركيز المستمر.
يتضمن التقرير ملفات تعريف اللاعبين الرئيسيين التاليين: