Marktgröße, Marktanteil und Branchenanalyse für Computer Vision nach Komponente (Hardware und Software und Dienste), nach Anwendung (Gesichtserkennung, Bildklassifizierung, Objekterkennung, Objektverfolgung und andere), nach Branche (Automobilindustrie, Fertigung, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Landwirtschaft, Logistik und andere) und regionale Prognose, 2026 – 2034

Die Größe des weltweiten Computer-Vision-Marktes wurde auf USD geschätzt20.75Milliarden im Jahr 2025. Der Markt wird voraussichtlich ab USD wachsen24.14Milliarden im Jahr 2026 auf USD72,80Milliarden bis 2034, was einem CAGR von entspricht14.80% im Prognosezeitraum. Nordamerika dominierte den Markt mit einem Anteil von34.30% im Jahr 2025.

Computer Vision (CV) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz (KI), der es Computern ermöglicht, Objekte und Personen in Videos und Bildern zu klassifizieren und zu verstehen. Ähnlich wie bei der visuellen Wahrnehmung des Menschen besteht das Ziel der Technologie darin, die Art und Weise nachzubilden, wie Menschen visuelle Informationen sehen und verstehen. Dieser Bereich widmet sich der Automatisierung und Integration der verschiedenen Prozesse und Darstellungen der visuellen Erkennung. Es umfasst viele Methoden wie Bildverarbeitung (Kodierung, Transformation und Übertragung von Bildern) und statistische Musterklassifizierung (statistische Entscheidungstheorie, angewendet auf visuelle oder andere gängige Muster).

Die aktuellen Trends in3D-Bildgebungund Automatisierung in wichtigen Branchen weisen auf ein erhebliches Wachstumspotenzial für den Markt hin, einschließlich des KI-Vision-Marktes. Daher besteht das Hauptziel der Technologie darin, es Computergeräten zu ermöglichen, Objekte und Personen in digitalen Bildern genau zu identifizieren und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen.

Während sich COVID-19 auf der ganzen Welt ausbreitete, hatten Unternehmen aller Größen und Branchen Schwierigkeiten, ihre Ressourcen während der Pandemie sicher und produktiv zu halten. Allerdings eröffnete diese Pandemie Chancen für diese Systeme, da High-Tech-Start-ups und Großkonzerne fleißig daran arbeiteten, das Virus zu verhindern und einzudämmen. Darüber hinaus erlangte diese Technologie als wirksame Strategie zur Infektionsprävention und -kontrolle (IPC) große Aufmerksamkeit und fand ihre Anwendung im Bakterienscreening, der maskierten Gesichtserkennung, Pandemiedrohnen und der Thermografie.  KI-Vision erwies sich als vielversprechendes Instrument bei der Behandlung von Patienten mit der Coronavirus-Erkrankung (COVID-19). Große Gewerbeflächen und öffentliche Infrastruktur wie Flughäfen, Einkaufszentren und öffentliche Gesundheitseinrichtungen erhöhten die Nachfrage nach diesen Systemen während der Pandemie. Daher hatte die Pandemie positive Auswirkungen auf den Markt.

AUSWIRKUNGEN GENERATIVER KI

Integration generativer KI in Computer Vision zur Verbesserung des Betriebs und zur Schaffung von Marktchancen

Die Einführung des GenerativsKünstliche Intelligenz (KI)hat einen tiefgreifenden Einfluss auf die Computer Vision gehabt, indem es die Erstellung realistischer Bilder ermöglichte, Bilderzeugungsaufgaben verbesserte und bei der Datenerweiterung half. Techniken wie generative kontradiktorische Netzwerke haben das Feld revolutioniert, indem sie synthetische Daten generieren, die Bildsynthese, Superauflösung, Inpainting, Stilübertragung und mehr verbessern. Darüber hinaus erleichtern generative Modelle die Domänenübernahme, da auf einem Datensatz trainierte Modelle so angepasst werden können, dass sie auf einem anderen Datensatz gut funktionieren, wodurch die Robustheit und Generalisierung dieser Systeme verbessert wird. Darüber hinaus ermöglichen Fortschritte im Bereich Deep Learning und neuronale Netze generative KI-Modelle, unglaublich realistische Bilder und Videos zu erstellen, was neue Möglichkeiten in vielfältigen Anwendungen eröffnet. Darüber hinaus ist das Potenzial der generativen KI in dieser Technologie unbestreitbar, da die Technologie immer ausgereifter wird und in verschiedenen Branchen immer häufiger angenommen und revolutionäre Anwendungen findet. Somit kurbelt dieser Faktor das globale Wachstum des Computer-Vision-Marktes an.

Daher entwickeln und integrieren verschiedene Unternehmen generative KI-Funktionen, um ihr Produktangebot zu erweitern und ein besseres Kundenerlebnis zu bieten. Zum Beispiel,

• Im Oktober 2024 trat Clarifai dem Partnerprogramm von Hewlett-Packard Enterprise (HPE) bei, um Lösungen für künstliche Intelligenz und Computer Vision zu unterstützen. Durch die Teilnahme am Programm liefert Clarifai KI-Entwicklung,generative KIund CV-Lösungen über HPE-Hardware, um Kunden bei der Positionierung robuster KI-Modelle im großen Maßstab zu unterstützen.

Auswirkungen gegenseitiger Zölle

Gegenseitige Zölle, bei denen Länder gleiche Einfuhrzölle oder Vergeltungszölle auf die Waren anderer Länder erheben, können erhebliche Auswirkungen auf den Weltmarkt haben, insbesondere da dieser stark auf eine internationale Lieferkette für Hardwarekomponenten (z. B. Bildsensoren, GPUs, eingebettete Systeme) und Talente in der Softwareentwicklung angewiesen ist.

Computer-Vision-Systeme sind stark auf fortschrittliche Hardwarekomponenten wie hochauflösende Kameras, GPUs und KI-Beschleuniger angewiesen. Wenn gegenseitige Zölle erhoben werden – etwa wenn die USA Zölle auf chinesische Kameramodule erheben oder China gegen die USA vorgeht.Halbleiter– es führt zu einer direkten Erhöhung der Systemkosten. Dieser Preisanstieg betrifft Integratoren und Entwickler in allen Branchen, insbesondere in kostensensiblen Sektoren wie Fertigung, Logistik und Einzelhandelsüberwachung.

Somit können gegenseitige Zölle das Wachstum und die Innovation im Markt erheblich behindern.

COMPUTER-VISION-MARKTRENDS

Integration künstlicher Intelligenz in den Lebenslauf, um das Marktwachstum voranzutreiben

Die Integration künstlicher Intelligenz (KI) in den Lebenslauf hat den Bereich tiefgreifend verändert und ermöglicht es Maschinen, visuelle Daten mit beispielloser Genauigkeit und Effizienz zu interpretieren und zu analysieren. Zum Beispiel,

• Im August 2024,Ryder und Terminal Industries testeten KI-Computer-Vision zur Automatisierung des Hofbetriebs und erreichten dabei eine Genauigkeit von 99 % bei der LKW- und Anhängeridentifizierung. Die Technologie steigert die Effizienz, reduziert die manuelle Arbeit und wird jetzt auf andere Ryder-Standorte ausgeweitet.

Diese KI-gesteuerten Modelle ermöglichen eine Verarbeitung und Entscheidungsfindung in Echtzeit, was für Anwendungen wie autonome Fahrzeuge, Gesundheitsdiagnostik und Verhaltenserkennung im Einzelhandel von entscheidender Bedeutung ist. Zum Beispiel,

• Im Dezember 2023,Centific und Telaid haben sich zusammengetan, um die Computer-Vision-Plattform Pitaya.AI von Centific an Einzelhandels- und Schnellrestaurantstandorten in Nordamerika einzusetzen. Die Lösung verwandelt bestehende Hardware inklusiveCCTV-Kamerasin KI-gestützte Systeme, die Anomalien erkennen, die Sicherheit verbessern und die Effizienz steigern.

MARKTDYNAMIK

Markttreiber

Steigender Einsatz effizienter Qualitätskontrolle in der Fertigung zur Förderung des Marktwachstums

Die wachsende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz ist einer der Haupttreiber des KI-Wachstums auf dem Markt. Automatisierung und Effizienz ermöglichen es Unternehmen, Zeit und Ressourcen zu sparen und gleichzeitig die Genauigkeit ihrer Entscheidungsprozesse zu verbessern. Aus diesem Grund implementieren mehrere Branchen mittlerweile KI-CV-Technologie, um Prozesse zu automatisieren und die Effizienz zu steigern. In der Fertigung können diese Systeme beispielsweise in Fabriken eingesetzt werden, um Produkte zu prüfen und Fehler zu erkennen. Dies ermöglicht eine schnellere und effektivere Identifizierung und Lösung von Produktionsproblemen, wodurch die Effizienz gesteigert und Abfall reduziert wird. Daher treibt dieser Faktor das Marktwachstum an.

Marktbeschränkungen

Höhere Anschaffungs- und Implementierungskosten bei Organisationen können das Marktwachstum behindern

Die hohen Kosten für die Anschaffung und Implementierung von CV-Lösungen sind eine der größten Herausforderungen für das Marktwachstum. Die Entwicklung und Bereitstellung dieser KI-Systeme kann teuer sein und erfordert oft spezielle Software, Hardware und technisches Fachwissen. Für Unternehmen, die neu im Bereich KI-Computer-Vision sind, kann die Anschaffung und Bereitstellung dieser Systeme ein erhebliches Unterfangen sein, einschließlich der Kosten für Softwarelizenzen, Hardware und technischen Support. Darüber hinaus müssen Unternehmen möglicherweise an Schulungs- und Entwicklungsprogrammen teilnehmen, um ihr technisches Fachwissen mit diesen Systemen zu erweitern. Daher verlangsamen diese Faktoren das Marktwachstum.

Marktchancen

Vielfältige Einsatzmöglichkeiten von Lebensläufen im Gesundheitswesen zur Schaffung neuer Marktchancen

Im Gesundheitswesen verändert die Technologie die medizinische Bildgebung, Diagnostik und Chirurgie, indem sie die Geschwindigkeit, Genauigkeit und Effizienz der Pflege erhöht. KI-gestützte Systeme können Röntgenbilder, MRTs, CT-Scans und Ultraschallbilder präzise analysieren und frühe Anzeichen von Krankheiten wie Krebs, Herzerkrankungen und neurologischen Störungen erkennen, oft genauer als menschliche Experten. Zum Beispiel,

• Im Dezember 2024,PlacentaVision, ein KI-basiertes CV-Tool, wurde von Forschern von Northwestern Medicine und Penn State entwickelt. Es analysiert Fotos von Plazenta, um Anomalien im Zusammenhang mit Infektionen und Sepsis bei Neugeborenen zu erkennen.

Darüber hinaus unterstützt auch die jüngste Fundraising-Runde von Dental-Startups zur Weiterentwicklung ihrer Produkte diesen Trend. Zum Beispiel,

• Im Juli 2024,Pearl, ein KI-Startup in der Zahnpflege, hat 58 Millionen US-Dollar im Rahmen einer Serie-B-Finanzierung eingesammelt, um seine KI-gestützten Dentalprodukte zu erweitern. Pearls KI-Tools, mitmaschinelles Lernenund Computer Vision helfen Zahnärzten, die diagnostische Genauigkeit zu verbessern, indem sie Röntgenstrahlen auf Pathologien analysieren.

SEGMENTIERUNGSANALYSE

Nach Komponente

Steigende Nachfrage nach Cloud-basierten und Automatisierungstechnologien zur Unterstützung des Fortschritts von Software und Diensten auf dem Markt

Auf der Grundlage der Komponenten wird der Markt in Hardware sowie Software und Dienstleistungen unterteilt.

Den größten Marktanteil hält das Segment Software & Services57,65 % im Jahr 2026für das Jahr 2026 und werden voraussichtlich mit einer führenden CAGR wachsen. Dies ist auf die steigende Nachfrage nach Cloud-basierten Computer-Vision-Lösungen, Fortschritte in der erweiterten Realität und der virtuellen Realität zurückzuführen.tiefes Lernen, Automatisierung ML und Low-Code-Plattformen und viele andere Technologien. Zum Beispiel,

• Im Januar 2025,Blaize und AlwaysAI haben zusammengearbeitet, um Echtzeit-Erkenntnisse mit Computer Vision und KI-Edge-Computing-Anwendungen zu transformieren. Die Partnerschaft umfasst die CV-Technologie und Remote-Bereitstellungsfähigkeiten von AlwaysAI mit den Chipsätzen und Edge-Geräten von Blaize, wodurch einheitliche Edge-Bereitstellungen für Unternehmen leichter erreichbar sind.

Aufgrund des wachsenden Bedarfs an hochauflösenden Kameras, 3D-Kameras, Hintergrundbeleuchtung, Dunkelfeldbeleuchtung, Framegrabbern, Prozessoren usw. für zahlreiche Anwendungen wird im Untersuchungszeitraum auch ein deutliches Wachstum der Hardware erwartet.

Auf Antrag

Das Segment Gesichtserkennung dominiert aufgrund von Steigende Sicherheits- und Überwachungsanwendungen

Auf der Grundlage der Anwendung wird der Markt in Kategorien eingeteiltGesichtserkennung, Bildklassifizierung, Objekterkennung, Objektverfolgung und andere.

Das Segment Gesichtserkennung dominiert den Markt mit dem größten Marktanteil. Es wird verwendet, um Personen mit hoher Genauigkeit zu identifizieren, was es zu einem wertvollen Werkzeug für Sicherheits- und Überwachungsanwendungen macht. Darüber hinaus können damit Gesichter in Videoaufnahmen mit Datenbanken bekannter Krimineller oder vermisster Personen abgeglichen werden, was dabei hilft, Verdächtige festzunehmen und vermisste Personen zu lokalisieren.

Darüber hinaus wird erwartet, dass die Objekterkennung im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wachsen wird. Es spielt eine entscheidende Rolle in Sicherheitssystemen, da es die Echtzeiterkennung von Eindringlingen, verdächtigen Objekten und potenziellen Gefahren ermöglicht.

Stellen Sie sich außerdem Überwachungskameras vor, die die Behörden automatisch alarmieren, wenn sie unbefugtes Personal in Sperrgebieten entdecken, oder selbstfahrende Autos, die Hindernisse auf der Straße sofort erkennen und ihnen ausweichen. Daher spielen diese Faktoren eine entscheidende Rolle bei der Förderung des Marktwachstums.

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Nach Branche

Fertigungssegment führte aufgrund von Wachsende computerbasierte Anwendungen im verarbeitenden Gewerbe

Auf der Grundlage der Branche wird der Markt in Automobil, Fertigung, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Landwirtschaft, Logistik und andere eingeteilt.

Das Fertigungssegment hatte im Jahr 2024 den größten Marktanteil. Der Markt erlebt einen Boom in der Fertigungsindustrie, der verschiedene Prozesse verändert und erhebliche Vorteile mit sich bringt. In der Fertigung prüfen diese Systeme Produkte präzise auf Mängel wie Kratzer, Risse oder falsche Montageteile. Diese Anwendungen analysieren Bilder von Maschinen, um Anomalien zu erkennen und potenzielle Ausfälle vorherzusagen und so Ausfallzeiten und kostspielige Reparaturen zu verhindern.

Darüber hinaus wird erwartet, dass die Automobilbranche im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wachsen wird. Die Technologie hilft bei der Montageautomatisierung, dem autonomen Fahren, der Unfallverhütung und der Verbesserung der Verhaltensanalyse. Zu den Vorteilen von CV-Anwendungen im gesamten Automobilbereich gehören sofortiges Diagnose-Feedback, Lokalisierung und Einbindung von Serviceanbietern, mehrsprachige Hilfe, aktive Wartungsempfehlungen und mehrere andere Vorteile.

REGIONALER AUSBLICK AUF DEN COMPUTER-VISION-MARKT

Nordamerika

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Nordamerika dominierte den Markt mit einer Bewertung von 7,11 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 und 8,17 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026. Nordamerika hält den größten Marktanteil. Der hohe Marktanteil ist auf die zahlreichen zurückzuführenInternet der Dinge (IoT)Einsätze in der Region. Darüber hinaus sind eine robuste IT- und Telekommunikationsinfrastruktur in der gesamten Region und die Anzahl der Cloud- und Edge-Implementierungen einige Merkmale, die die Einführung der Technologie unterstützen. Darüber hinaus nehmen die Anwendungen der Technologie in verschiedenen Sektoren wie dem Gesundheitswesen, dem Einzelhandel, der Fertigung und der Sicherheit zu, was das Marktwachstum vorantreibt. Die wachsende Menge an Bild- und Videodaten liefert wertvolles Schulungsmaterial für diese Modelle und erweitert ihre Fähigkeiten weiter. Somit fördern diese Faktoren das Marktwachstum in der Region.

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Die USA dominieren den Marktanteil von Computer Vision in Nordamerika. Die steigende Nachfrage nach autonomen Systemen wie Robotern, Fahrzeugen und Drohnen, die auf Navigation basieren, treibt das Marktwachstum voran. Auch hohe Investitionen in die Automatisierung in der Fertigung und im Gesundheitswesen treiben den Marktfortschritt im Land voran. Der US-Markt soll bis 2026 ein Volumen von 4,91 Milliarden US-Dollar erreichen.

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Asien-Pazifik

Es wird erwartet, dass die Region Asien-Pazifik im Prognosezeitraum das höchste CAGR-Wachstum verzeichnen wird. Dieses Wachstum ist auf die zunehmende Anzahl von Anwendungsfällen in verschiedenen Branchen zurückzuführen, die voraussichtlich der Hauptfaktor für die Nachfrage auf dem regionalen Markt sein werden. Die Einführung der Technologie in der Automobil-, Elektronik- und Fertigungsindustrie zur Verbesserung der Sicherheit und zur Automatisierung verschiedener Arbeitsabläufe wie Montagelinien, Qualitätsprüfung und Bestandsverwaltung treibt die Nachfrage im asiatisch-pazifischen Raum an. Diese Branchen investieren weiterhin in die Produktforschung und -entwicklung, und es wird erwartet, dass die Nachfrage nach solchen Systemen in Zukunft steigen wird. Der japanische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 1,35 Milliarden US-Dollar erreichen, der chinesische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 1,37 Milliarden US-Dollar erreichen und der indische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 0,70 Milliarden US-Dollar erreichen. 

• Im Juli 2024 Fitterfly, ein Inderdigitale TherapeutikaDas Unternehmen hat in Zusammenarbeit mit Google Cloud Fitterfly Klik auf den Markt gebracht, eine Anwendung zur Essensverfolgung, die CV-Technologie nutzt. Die App ermöglicht es Diabetikern, ihre Mahlzeiten mithilfe eines Bildes und einer KI zu analysieren, die Kalorienzahl, Portionsgröße, Makronährstoffe und Mikronährstoffe überprüft.

Europa

Es wird erwartet, dass die Region Europa im Prognosezeitraum ein stetiges Wachstum verzeichnen wird. Diese Region ist auch für ihre starke Industriebasis bekannt. Europas robuste Fertigungs- und Automobilindustrie ist einer der ersten Anwender dieser Technologie zur Automatisierung und Qualitätskontrolle. Deutschland und Großbritannien sind aufgrund staatlicher Investitionen, starker Technologieentwicklung und etablierter Industriesektoren die führenden Märkte. Somit kurbelt dieser Faktor das Marktwachstum an. Der britische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 1,52 Milliarden US-Dollar erreichen, während der deutsche Markt bis 2026 ein Volumen von 2,15 Milliarden US-Dollar erreichen soll.

Südamerika

Auch Südamerika verzeichnet in diesem Markt ein erhebliches Wachstum aufgrund der zunehmenden Einführung von KI und Deep Learning, wodurch diese Lösungen zugänglicher und erschwinglicher werden. Darüber hinaus fördern die Regierungen in der Region aktiv KI unddigitale TransformationStrategien entwickeln, in die Infrastruktur investieren, ihr Angebot erweitern und Tools entwickeln, um die Technologieanwendungen für Unternehmen zu vereinfachen.

Naher Osten und Afrika

Darüber hinaus wird erwartet, dass der Markt im Nahen Osten und in Afrika in den kommenden Jahren aufgrund erhöhter Investitionen und staatlicher Mittel für die Digitalisierung ein deutliches Wachstum verzeichnen wird. Verschiedene Anwendungen der Technologie, wie Bildklassifizierung, Objekterkennung und Gesichtserkennung, werden aufgrund verschiedener neuer Anwendungen und Implementierungen in verschiedenen Ländern des Nahen Ostens und Afrikas voraussichtlich erheblich wachsen. Zum Beispiel,

• Im Mai 2025,DXB kündigte seinen Plan an, mehr in Gesichtserkennung und KI zu investieren, um das Passagiererlebnis nahtloser zu gestalten und die Kapazität zu erweitern. Laut Paul Griffiths, CEO des Flughafens Dubai, können alle Einrichtungen auf das neue geplante Passagierterminal am Al Maktoum International Airport (DWC) verlagert werden.

WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Vermarkten Sie Unternehmen dazu, Fusions- und Übernahmestrategien zur Ausweitung ihrer Geschäftstätigkeit zu ergreifen

Wichtige Akteure der Branche haben ihre globale Präsenz durch die Einführung von Lösungen erweitert, die auf die Natur spezialisiert und auf bestimmte Branchen zugeschnitten sind. Sie haben sich an Partnerschaften und Übernahmen lokaler Unternehmen beteiligt, um in zahlreichen Regionen eine starke Position aufzubauen. Diese Unternehmen konzentrieren sich auf die Entwicklung von Marketingstrategien und die Entwicklung neuer Lösungen zur Aufrechterhaltung ihrer Wirksamkeit und zum Ausbau ihres Marktanteils. Daher wird erwartet, dass die steigende Nachfrage nach CV-Lösungen profitable Marktchancen für die Marktteilnehmer schaffen wird.

Hauptakteure auf dem Computer Vision-Markt

Die Marktteilnehmer wie Omron Corporation, Intel Corporation, Ricoh, Cognex Corporation und Basler AG sind mit einem Marktanteil von 42 % prominente Player. Diese Akteure konzentrieren sich auf neue Produktinnovationen, Upgrades, Portfolioerweiterungen in neue geografische Gebiete und Kooperationen mit anderen Akteuren, um ihre Geschäftspräsenz in verschiedenen Regionen auszubauen.

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Liste der wichtigsten untersuchten Computer-Vision-Unternehmen

• Microsoft Corporation, Inc. (USA)
• Ricoh (Japan)
• Basler AG (Deutschland)
• Cognex Corporation(UNS.)
• Omron Corporation (Japan)
• Intel Corporation (USA)
• NVIDIA Corporation (USA)
• AlwaysAI, Inc. (USA)
• Matroid Inc.(UNS.)
• Cogniac(UNS.)
• Clarifai, Inc. (USA)
• Huawei Technologies (China)
• Axis Communications (Schweden)
• TechSee(Israel)
• KEYENCE CORPORATION (Japan)
• Qualcomm Technologies, Inc. (USA)
• Teledyne Vision Solutions (Kanada)
• Allied Vision Technologies GmbH (Deutschland)
• Texas Instruments Incorporated (USA)

WICHTIGE ENTWICKLUNGEN IN DER INDUSTRIE

• Februar 2025:Clarifai arbeitete mit Arrow Electronics zusammen, um Unternehmen dabei zu helfen, den Wert von KI-Initiativen zu steigern. Im Rahmen dieser Partnerschaft wurde Arrow zum offiziellen kommerziellen Vertriebspartner von Clarifai ernannt, um die Einführung von KI in verschiedenen Branchen durch Nutzung des riesigen globalen Vertriebsnetzes von Arrow zu beschleunigen.
• Oktober 2024:AlwaysAI hat mit Eagle Eye Networks zusammengearbeitet, um anspruchsvolle Computer-Vision-Lösungen für Unternehmen bereitzustellen. Durch die Integration der CV-Technologie von AlwaysAI in das Eagle Eye Cloud VMS (Videomanagementsystem) können Kunden eine Vielzahl fortschrittlicher CV-Anwendungen nutzen.
• April 2024:Die Cognex Corporation kombinierte 2D- und 3D-Vision-Technologien mit KI, um eine Reihe von Inspektions- und Messaufgaben zu bewältigen, und führte sie in ihrem neuen 3D-Vision-System In-Sight L38 ein.
• Dezember 2023:AlwaysAI arbeitete mit Professoren der University of California in San Diego zusammen, um die Computer-Vision-Technologie voranzutreiben. Diese Zusammenarbeit ermöglichte es Benutzern, das herausragende akademische und technische Talent von San Diego zu nutzen, um praktische Technologieanwendungen zu entwickeln, die den Kunden einen unglaublichen Mehrwert bieten.
• Oktober 2023:Remark Holdings, Inc., ein KI-gestützter Videoanalyseanbieter, gab eine Partnerschaft mit Arrow Electronics und Intel bekannt. Diese Partnerschaft würde mehr als 200.000 Kunden gewinnen, indem Intel-basierte KI-Server bereitgestellt werden, auf denen die Reichweite von Remark läuft. Die Smart Safety Platform (SSP) von Remark ist für die Lagerhaltung, den Verkauf und die logistische Vertriebsunterstützung verantwortlich.
• August 2023:TechSee kündigte die Integration mit Amazon Web Services zur Unterstützung von Amazon Connect an. Die Integration mit Amazon Connect bietet einen besseren Kundenservice bei geringeren Kosten durch die Einbeziehung künstlicher Integration und einerAugmented RealityPlattform.
• August 2023:Amazon kündigte die Einführung einer Regalüberwachungslösung für Verkäufer an, um qualitativ hochwertige frische Lebensmittel sicherzustellen. Die Einführung dieser Lösung ermöglicht es Verkäufern, die Verbrauchernachfrage nach hochwertigem frischem Obst und Gemüse beim Einkauf bei Amazon Fresh zu erfüllen.   
• August 2023:NVIDIA kündigte die Einführung der NVIDIA Omniverse-Plattform an, die neue grundlegende Dienste und Anwendungen für Entwickler und Industrieunternehmen bereitstellt, um ihre 3D-Pipelines mithilfe des OpenUSD-Frameworks und generativer KI zu verbessern und zu erweitern. Durch den Einsatz dieser Plattform können Entwickler ihre Tools verbessern und Unternehmen können größere, komplexere globale Simulationen als digitale Testumgebungen für industrielle Anwendungen erstellen.

INVESTITIONSANALYSE UND CHANCEN

Wichtige Marktteilnehmer planen, kontinuierlich in Forschung und Entwicklung zu investieren. Investitionen in Forschung und Entwicklung zur Integration fortschrittlicher Technologien in CV-Lösungen helfen Unternehmen dabei, ihren Geschäftsfortschritt zu steigern. Steigende Mittel und Investitionen von Startups und Kleinunternehmen in die biometrische Authentifizierung und Gesichtserkennung treiben den Marktfortschritt in der Region voran. Zum Beispiel,

• Im August 2024 sicherte sich 20Face, ein in den Niederlanden ansässiges Startup, 1,44 Millionen US-Dollar (1,3 Millionen Euro) für die Weiterentwicklung seines datenschutzsicheren Gesichtserkennungsmechanismus. Die Investition umfasst Beiträge von derzeitigen Aktionären wie Oost NL und Value Creation Capital sowie Twinning-Beteiligungen neuer Aktionäre. 20Face nutzt CV und fortschrittliche KI zur Gesichtserkennung.

BERICHTSBEREICH

Der Bericht bietet eine detaillierte Analyse des Marktes und konzentriert sich auf Schlüsselaspekte wie führende Unternehmen, Produkt-/Dienstleistungstypen und führende Anwendungen des Produkts. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in die Markttrends und beleuchtet wichtige Branchenentwicklungen. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die zum Wachstum des Marktes in den letzten Jahren beigetragen haben.

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Berichtsumfang und Segmentierung