Tamaño del mercado de herramientas de código de IA, participación y análisis de la industria por oferta (herramientas y servicios), por tecnología (aprendizaje automático, aprendizaje profundo, IA generativa y procesamiento de lenguaje natural), por implementación (en la nube y local), por aplicación (ciencia de datos y aprendizaje automático, servicios en la nube y DevOps, desarrollo web, desarrollo de aplicaciones móviles y desarrollo de juegos), por usuario final (BFSI, atención médica y ciencias biológicas, comercio minorista, TI y telecomunicaciones, gobierno y defensa, y fabricación) y p

El tamaño del mercado mundial de herramientas de código de IA se valoró en 7,88 mil millones de dólares en 2025 y se prevé que crezca de 10,06 mil millones de dólares en 2026 a 70,55 mil millones de dólares en 2034, exhibiendo una tasa compuesta anual del 27,57% durante el período previsto.

El mercado mundial de herramientas de código de IA está creciendo gracias a la creciente demanda de tecnologías de automatización y aprendizaje automático. A un ritmo rápido, el mercado de asistencia de código de IA está creciendo debido a la demanda de generación, depuración y optimización automatizadas de código. Los actores clave del mercado incluyen la aceptación en los flujos de trabajo del desarrollo de software. Los aspectos más destacados son la programación de pares asistida por IA, funciones de seguridad más seguras y la inserción en el proceso de DevOps.

• Según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., se estima que el 85% de los desarrolladores en América del Norte habrán adoptado herramientas de código de IA en sus procesos de desarrollo para 2024.

El mercado se ha vuelto sólido debido al aumento de la productividad de los desarrolladores. Esas herramientas de codificación de IA automatizan las tareas repetitivas de codificación, sugieren partes completadas después de las líneas de código e incluso ayudan en la depuración, lo que ahorra mucho tiempo a los desarrolladores. Tal productividad liberaría tiempo para que los desarrolladores apliquen lógicas más avanzadas e innoven. La entrega de software más rápida y el ahorro de costes también benefician a las empresas.

Impulsor del mercado de herramientas de código de IA

Adopción creciente de IA en el desarrollo de software

Estas empresas, que utilizan la IA para ayudar a las instalaciones de codificación a facilitar los flujos de trabajo de desarrollo y elevar la calidad del código, ahora convergen con prácticas de Cloud-DevOps que facilitan una mayor adopción de dichas herramientas en proyectos de desarrollo. Machine Learning optimizará aún más la precisión y aplicabilidad de estas herramientas en el futuro.

Restricción del mercado de herramientas de código de IA

Las preocupaciones sobre la seguridad y el cumplimiento del código pueden obstaculizar el crecimiento de la industria

Uno de los problemas con las herramientas generativas de código es que pueden dar paso a agujeros de seguridad y licencias, es decir, problemas legales, y posiblemente generar fragmentos de código que no cumplan con los estándares aceptados. Esto plantea problemas legales y de seguridad, lo que las convierte en herramientas no aprobadas por las empresas sin seguridad ni transparencia reales con respecto al uso de los datos. Además, la incertidumbre regulatoria y los riesgos de propiedad intelectual son otros obstáculos para la adopción.

Oportunidad de mercado de herramientas de código AI

Expansión hacia el desarrollo Low-Code y No-Code para crear nuevas oportunidades

Las herramientas de código de IA están contribuyendo enormemente al segmento de no programadores al proporcionar integración con plataformas de código bajo y sin código que aceleran aún más el desarrollo de aplicaciones. Esto ayuda a crear nuevos mercados, que incluyen usuarios empresariales y ciudadanos desarrolladores. De forma lenta pero segura, la IA está ayudando a lograr una diferenciación equitativa en la aceptación entre los usuarios finales técnicos y no técnicos. Esto, a su vez, acelera la aceptación y adopción tanto de herramientas de inteligencia artificial como de código.

• Un artículo en MIT Technology Review indicó que el 40% de las empresas norteamericanas están integrando herramientas de inteligencia artificial para la generación de código para mediados de 2024.

Información clave

El informe cubre las siguientes ideas clave:

• Integración en el desarrollo, por países clave
• Impulsores, restricciones, tendencias y oportunidades
• Uso para la generación de código, por países clave
• Análisis FODA consolidado de actores clave
• Desarrollos clave de la industria (fusiones, adquisiciones, asociaciones)

Segmentación

Análisis por oferta

Por oferta, el mercado se divide en herramientas y servicios.

La asistencia para escribir código, depurar y automatizar a través de herramientas de inteligencia artificial conduce a una eficiencia mucho mayor en la escritura de código y a un menor tiempo dedicado al desarrollo. Las herramientas disfrutan de la mayor demanda en el mercado debido a las altas tasas de adopción de la programación de IA y la automatización del desarrollo de software.

Los servicios de integración, consultoría, implementación y soporte, como su nombre indica, ayudan a las empresas a hacer que las herramientas de codificación de IA sean efectivas. Es probable que el segmento tenga un crecimiento constante, dado que la mayoría de las empresas siempre buscarán profesionales que las ayuden a implementar sin problemas la integración de la IA en su flujo de trabajo.

Análisis por Tecnología

Según la tecnología, el mercado se subdivide en aprendizaje automático, aprendizaje profundo, inteligencia artificial generativa y procesamiento del lenguaje natural.

Los algoritmos de aprendizaje automático generan reconocimiento de patrones, optimización de código y mejoras predictivas para las herramientas de código de IA. Las aplicaciones más comunes del aprendizaje automático incluyen sugerencias de código, depuración y mejora de la seguridad, hacia las que se dirige el mercado.

El aprendizaje profundo está surgiendo como una tendencia muy reciente que parece favorecer la generación/analizador automatizado de código preciso y consciente del contexto, así como la detección de errores de código. Este será un nuevo segmento de alta velocidad en el aprendizaje profundo de este tipo de innovaciones, que aumentará así la velocidad y la eficiencia de la codificación asistida por IA.

Análisis por implementación

Según la implementación, el mercado se divide en nube y local.

Las herramientas ofrecen a la audiencia la opción de convertir su trabajo en un par de líneas con las invaluables características de escalabilidad, colaboración en tiempo real e integración perfecta con los flujos de trabajo de DevOps. Es probable que el negocio de la nube esté en la mejor posición, ya que las herramientas de desarrollo nativas de la nube de bajo costo, fácilmente accesibles y ampliamente utilizadas probablemente impulsen el segmento a liderar.

Las herramientas de código de IA locales brindan un mejor control sobre los protocolos de seguridad, el cumplimiento y la privacidad de los datos. Además, se espera que el segmento local experimente tasas de crecimiento constantes debido a la mayor disponibilidad de dichas herramientas, ya que algunas empresas que tienen restricciones sobre el uso de datos y preocupaciones de seguridad preferirían implementaciones internas de IA.

Análisis por aplicación

Según la aplicación, el mercado se divide en ciencia de datos y aprendizaje automático, servicios en la nube y DevOps, desarrollo web, desarrollo de aplicaciones móviles y desarrollo de juegos.

En todos los sectores verticales, estas tecnologías permiten análisis predictivos, automatización y conocimientos inteligentes. Se espera que la demanda de soluciones de inteligencia empresarial, procesamiento de big data y toma de decisiones basadas en IA impulse de manera destacada el segmento de ciencia de datos y aprendizaje automático.

Las plataformas en la nube y DevOps permiten el desarrollo, la implementación y la gestión de infraestructura de software ágiles. Se espera que el segmento de servicios en la nube y DevOps se vea impulsado por la creciente adopción de servicios en la nube, la demanda de automatización CI/CD y las iniciativas de transformación digital empresarial.

Análisis por usuario final

Según el usuario final, el mercado se divide en BFSI, atención médica y ciencias biológicas, comercio minorista, TI y telecomunicaciones, gobierno y defensa, manufactura y otros.

En el ámbito de BFSI, las tecnologías automatizadas están impulsando la inteligencia artificial en áreas como la detección de fraude, la gestión de riesgos y la oferta de servicios financieros personalizados. Se espera que el sector BFSI domine debido al crecimiento de la banca digital, los crecientes requisitos de ciberseguridad y el uso de análisis financieros basados ​​en inteligencia artificial.

La IA, el aprendizaje automático y el análisis de datos han estado informando y transformando los diagnósticos, los descubrimientos de fármacos y la personalización. Se espera que crezca rápidamente en atención médica y ciencias biológicas gracias a las soluciones de salud basadas en inteligencia artificial, la telemedicina y el análisis predictivo para el manejo de enfermedades.

Análisis Regional

Según la geografía, el mercado se ha estudiado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América del Sur y Oriente Medio y África.

La industria seguramente avanzará en las tecnologías de herramientas de código de IA debido a la sólida presencia de la industria tecnológica, las grandes inversiones en I+D y el uso generalizado de la IA. Empresas como Microsoft, Google y OpenAI, entre otras, son incondicionales en este sentido: herramientas de desarrollo impulsadas por IA. Empresas y nuevas empresas en todo Estados Unidos y Canadá se están subiendo al tren de la aceptación a un ritmo cada vez más vigoroso. América del Norte seguramente seguirá las tendencias de crecimiento emergentes del cuadro cambiante de la IA y la adopción de la nube para estar en el siguiente camino hacia la dominación del mercado global.

La adopción de herramientas de código de IA en Europa ha progresado de manera constante debido a las iniciativas respaldadas por los gobiernos y las campañas de digitalización actuales. Las principales preocupaciones relativas a la IA en el continente que afectan el avance de dichas herramientas son la ética, la seguridad y el cumplimiento. Los mercados indicativos incluyen Alemania, el Reino Unido y Francia, ya que la incorporación basada en IA aparecería en los flujos de trabajo de software por parte de las empresas en esos respectivos mercados. Europa deberá ser moderada en cuanto al crecimiento que pueda considerar, ya que los dilemas regulatorios sofocan el nuevo crecimiento.

Asia Pacífico registra la tasa de crecimiento más rápida en términos de inversiones en inteligencia artificial en China, India y Japón. El floreciente sector de TI, el aumento de la adopción de la nube y la creciente demanda de automatización son las principales causas del desarrollo del mercado en la región. Las nuevas empresas y las empresas utilizan herramientas de código de IA para acelerar el desarrollo de software. La rápida digitalización, junto con las iniciativas gubernamentales de inteligencia artificial para impulsar la expansión, posiciona a Asia Pacífico como un centro de crecimiento clave.

Jugadores clave cubiertos

El informe incluye los perfiles de los siguientes actores clave:

• Corporación IBM (EE.UU.) 
• Microsoft (EE.UU.) 
• Google LLC (EE. UU.) 
• AWS (EE.UU.) 
• Salesforce (EE.UU.) 
• Tabnine (Canadá) 
• Replit (EE.UU.) 
• Sourcegraph (EE.UU.) 
• Moolya (India) 
• Synk (Reino Unido) 
• CircleCI (EE. UU.) 
• JetBrains (Países Bajos) 
• Adacore (Francia) 
• WingWare (EE. UU.) 
• DataDog (EE.UU.) 
• LightningAI (EE. UU.)

Desarrollos clave de la industria

• En 2025, la continua expansión de Microsoft de sus herramientas de codificación de IA, respaldada por la adquisición de GitHub, seguirá influyendo en el mercado. Sus herramientas de código impulsadas por IA se están integrando cada vez más en la oferta de productos de Microsoft.
• En 2025, IBM firmó una asociación estratégica con OpenAI para desarrollar herramientas avanzadas de IA que ayuden a los desarrolladores con la generación y depuración de código, aprovechando los modelos GPT de OpenAI para procesos de desarrollo de software más eficientes.
• En 2024, GitHub anunció el lanzamiento de la versión de próxima generación de su herramienta de finalización de código impulsada por IA, Copilot 2.0, que incluye funciones de procesamiento de lenguaje natural más avanzadas y soporte mejorado en varios idiomas, lo que mejora la experiencia de codificación.