AI Data Management Market Size, Share, and Industry Analysis By Offering (Platform/Software Tools and Services), By Deployment (Cloud and On-Premise), By Type (Audio, Speech & Voice, Image, Text, and Video), By Technology (Machine Learning, Deep Learning, Context Awareness, Natural Language Processing, Computer Vision, and Context Vision), By Application (Data Augmentation, Exploratory Data Analysis, Imputation Predictive Modelling, Process Automation, and Others), By End User, and Pronóstico regional, 2025-2032

El mercado global de gestión de datos de IA crece rápidamente debido a que múltiples industrias implementan activamente herramientas de gestión de datos a Empoderados AI. AI Data Management describe cómo las tecnologías de inteligencia artificial (IA) crean sistemas para controlar y analizar colecciones sustanciales de datos de diferentes sectores comerciales. Empoderado por el aprendizaje automático junto con el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural junto con otras tecnologías modernas, las soluciones de gestión de datos basadas en la inteligencia artificial pueden automatizar diferentes etapas a partir de la recopilación de datos a través del procesamiento y el almacenamiento y el análisis.

Actualmente, el 47% de las empresas implementan herramientas de gestión de datos centradas en la IA para mejoras de eficiencia operativa, según el Instituto Nacional de Normas y Tecnología de los EE. UU. (NIST), mientras que el 67% de las organizaciones globales basadas en el minorista implementan la gestión de datos de IA para mejorar sus operaciones de la cadena de suministro según el Departamento de Comercio de los EE. UU.

Driver del mercado de gestión de datos de IA

Sistemas de gestión de datos con IA para mejorar Big Data y IoT Eficiencia

Los avances en Big Data junto con los dispositivos IoT requieren sistemas de gestión de datos con IA de última generación que manejen y evalúen de manera eficiente las enormes colecciones de datos. Las tecnologías de IA y aprendizaje automático continúan creciendo a través del avance continuo, lo que mejora las capacidades de análisis para mejorar la gestión de datos eficientes y producir información analítica valiosas. El sector público informa que el 72% de los usuarios que trabajan con la gestión de datos de IA ven una mejor accesibilidad y transparencia de datos del gobierno, según la Oficina de Responsabilidad del Gobierno de los Estados Unidos (GAO).

Restricción del mercado de gestión de datos de IA

Desafíos de cumplimiento e integración regulatoria en la gestión de datos de IA

La implementación de medidas de seguridad que cumplen con GDPR y CCPA se ha vuelto esencial para administrar la información de datos confidenciales que exige un examen exhaustivo de las soluciones de gestión de datos de IA. El proceso de integración de soluciones de gestión de datos de IA con sistemas heredados resulta desafiante, ya que exige recursos significativos y complejidad técnica que cree barreras para una implementación sin problemas.

Oportunidad del mercado de gestión de datos de IA

Automatización y digitalización con alimentación de IA en los mercados emergentes para impulsar el crecimiento de la gestión de datos

Los equipos de desarrollo deben construir herramientas con IA que automatice las operaciones de integración de datos para agilizar la gestión y las operaciones. Los mercados emergentes capitalizan la expansión de la digitalización y el aumento de la generación de datos a través de la cual las empresas obtienen oportunidades sustanciales de mercado de crecimiento. El 61% de las empresas confían en que la automatización de IA manejará el 70% de las operaciones de gobierno de datos, reduciendo así las cargas de trabajo de personal, dice la Corporación de Datos Internacionales (IDC).

Ideas clave

El informe cubre las siguientes ideas clave:

• Número de organizaciones que usan IA para automatizar la recopilación y el procesamiento de datos, por países clave.
• Empresas que utilizan IA para administrar datos no estructurados, por parte de los principales países
• Últimas tendencias y conductores del mercado
• Estrategias clave adoptadas por los actores de la industria

Segmentación

Análisis al ofrecer

Al ofrecer, el mercado de gestión de datos de IA se divide en herramientas y servicios de plataforma/software. 

El mercado de gestión de datos de IA incluye componentes de plataforma/herramientas de software y servicios, pero el segmento de herramientas de plataforma/software lidera el mercado a medida que las organizaciones amplían sus requisitos de solución de análisis y automatización con AI. Se espera que el segmento demuestre una tasa de crecimiento sustancial debido a su función esencial en las operaciones de manejo de datos en tiempo real.

Análisis por despliegue

Por implementación, el mercado de gestión de datos de IA se divide en la nube y en las instalaciones. 

El mercado de gestión de datos de IA consta de divisiones basadas en la nube y locales, sin embargo, los líderes del mercado eligen la implementación basada en la nube. El almacenamiento en la nube junto con el procesamiento de datos impulsado por la IA impulsará el mercado hacia adelante en una alta CAGR, ya que las empresas están adoptando estas tecnologías para aumentar la escalabilidad y la eficiencia operativa.

Análisis por tecnología

Por tecnología, el mercado de gestión de datos de IA se divide en audio, voz y voz, imagen, texto y video. 

El segmento de imagen dominará el mercado. Esto se debe a las crecientes aplicaciones de IA en reconocimiento de imágenes y automatización de documentos y análisis de sentimientos del cliente.

Análisis por aplicación

Por aplicación, el mercado de gestión de datos de IA se divide en el aumento de datos, el análisis de datos exploratorios, el modelado predictivo de la imputación, la automatización de procesos y otros.

La automatización de procesos es el segmento principal, impulsado por la necesidad de automatizar tareas de gestión de datos de rutina, como la limpieza de datos y el etiquetado. El aumento de datos se utiliza para mejorar la calidad de los datos para los modelos de aprendizaje automático, mientras que el análisis de datos exploratorios ayuda a descubrir patrones y ideas. El modelado predictivo de la imputación se utiliza para predecir los puntos de datos faltantes, mejorando la precisión de los datos. Otras aplicaciones incluyen monitoreo de datos en tiempo real y detección de errores.

Análisis del usuario final

Por usuario final, el mercado de gestión de datos de IA se divide en BFSI, comercio minorista y comercio electrónico, gobierno y defensa, atención médica y ciencias de la vida, fabricación y otros.

El sector de BFSI lidera a la adopción de soluciones de gestión de datos de IA para la detección de fraude y el cumplimiento regulatorio. El sector minorista y de comercio electrónico utiliza IA para mejorar la eficiencia de la cadena de suministro y la experiencia del cliente. La salud y la ciencia de la vida aprovechan la IA para el manejo seguro de datos de pacientes y análisis predictivos. La fabricación se centra en optimizar los procesos de producción, mientras que el gobierno y la defensa usan IA para la transparencia y accesibilidad de datos. Otras industrias, como las telecomunicaciones y la energía, también están adoptando la IA para la toma de decisiones basada en datos.

Análisis regional

Basado en la región, el mercado se ha estudiado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina y Oriente Medio y África.

La innovación tecnológica a través de la región norteamericana impulsa la expansión del mercado a partir de su fuerte énfasis en la investigación de IA acompañada de un respaldo financiero sustancial para el desarrollo. La gestión de datos con IA dentro de los sectores financieros de EE. UU. Muestra que el 56% de las empresas mejoran sus capacidades de detección de fraude. AI automatiza la recopilación y el procesamiento de datos de acuerdo con el 53% de las organizaciones estadounidenses, dice el Departamento de Comercio de los Estados Unidos.

La región de Europa requiere soluciones avanzadas de gestión de datos para mantener el cumplimiento de GDPR y otras leyes de protección de datos. Esta demanda surge a través de empresas que implementan técnicas de IA en su gestión de privacidad de datos (38% de las empresas, según el mercado único digital de la Comisión Europea).

La región de Asia Pacífico requiere soluciones eficientes de gestión de datos de IA, ya que la adopción de tecnología digital y la expansión del sector del comercio electrónico y de telecomunicaciones sigue creciendo rápidamente.

Jugadores clave cubiertos

El informe incluye los perfiles de los siguientes jugadores clave:

• Accenture plc (Irlanda)
• Amazon Web Services (EE. UU.)
• Databricks Inc. (EE. UU.)
• Google LLC (EE. UU.)
• Corporación internacional de máquinas de negocios (EE. UU.)
• Microsoft Corporation (EE. UU.)
• Oracle Corporation (EE. UU.)
• Salesforce, Inc. (EE. UU.)
• SAP SE (Alemania)
• Instituto SAS (EE. UU.)
• Informatica, Inc. (EE. UU.)
• Hewlett Packard Enterprise (EE. UU.)
• Nvidia Corporation (EE. UU.)

Desarrollos clave de la industria

• En febrero de 2025, el bytedance logró el avance global de IA a través de su movimiento estratégico para alquilar instalaciones de Centro de datos de Malasia para acceder a chips esenciales de alto rendimiento de NVIDIA que evitan las restricciones de exportación de los EE. UU.
• En febrero de 2025, Confluent fortaleció su colaboración de Databricks de IA Startups para mejorar el procesamiento de datos en tiempo real para sistemas de soporte de decisiones basados ​​en AI dirigidos a clientes empresariales.
• En agosto de 2024, Brookfield Asset Management realizó un importante acuerdo por valor de USD 20.66 mil millones para apoyar el desarrollo de infraestructura de IA en Francia a través de inversiones en centros de datos y redes de transferencia de datos a partir de los requisitos de aplicación de IA en aumento.