IA en imágenes médicas Tamaño del mercado, participación y análisis de la industria por tecnología (aprendizaje automático y aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y otros), por modalidad (tomografía computarizada, resonancia magnética, rayos X y otros), por aplicación (radiología, oncología, patología, cardiología, ortopedia y otros), por usuario final (hospitales y clínicas, centros de diagnóstico por imágenes y otros) y pronóstico regional, 2026-2034

El tamaño del mercado mundial de IA en imágenes médicas se valoró en 1,87 mil millones de dólares en 2025. Se proyecta que el mercado crecerá de 2,53 mil millones de dólares en 2026 a 28,54 mil millones de dólares en 2034, exhibiendo una tasa compuesta anual del 35,36% durante el período previsto.

El mercado global de IA en imágenes médicas se está expandiendo debido a las mejores conexiones de evaluación de imágenes médicas con métodos de diagnóstico y herramientas de decisión médica. El campo médico utiliza sistemas de inteligencia artificial capacitados para inspeccionar imágenes médicas, incluidos los resultados de rayos X y resonancias magnéticas, para tomar mejores decisiones de diagnóstico antes. Los nuevos sistemas de detección vigilan las pequeñas desviaciones, ya que los médicos no siempre ven ni ayudan a tratar mejor a los pacientes.

Los equipos de investigación médica ahora están creando sistemas de inteligencia artificial para reconocer distintas situaciones de atención médica y ayudar a mejorar los sistemas de imágenes. Los investigadores y desarrolladores producen modelos de IA que detectan enfermedades y analizan la anatomía con fines exactos en lugar de utilizar algoritmos estándar para todas las tareas.

IA en el impulsor del mercado de imágenes médicas

Demanda creciente de detección temprana de enfermedades para expandir el mercado

Hoy en día, más personas dan prioridad a la atención médica temprana. Cuanto antes los profesionales de la salud detecten enfermedades como el cáncer y los problemas cardíacos, mejor sobrevivirán los pacientes a sus tratamientos. La tecnología avanzada permite a la IA identificar pequeños patrones de imágenes médicas que evaden la percepción visual humana.

Avances tecnológicos en aprendizaje profundo y visión por computadora para avanzar en el mercado

La tecnología de aprendizaje profundo, junto con el desarrollo de sistemas de visión por computadora, ha transformado enormemente la práctica de imágenes médicas. Las redes neuronales convolucionales dentro de los modelos de aprendizaje profundo establecen nuevos estándares al encontrar patrones en imágenes y dividirlas de manera efectiva.

IA en la restricción del mercado de imágenes médicas

Protección de Datos Médicos a Plantean posibles impedimentos en este mercado

La necesidad de proteger los datos médicos mantiene el desarrollo de la IA en marchaimágenes medicasde crecer más rápido. Las imágenes médicas almacenan información detallada sobre los pacientes que incluye sus datos personales y detalles de las características de todo el cuerpo. Los algoritmos de IA necesitan enormes recursos de capacitación, lo que significa que deben manejar grandes volúmenes de datos médicos privados.

Oportunidad de mercado de IA en imágenes médicas

Plataformas basadas en la nube para crear oportunidades en este mercado

Las plataformas basadas en la nube con IA facilitan la expansión del uso de inteligencia artificial en el mercado de imágenes médicas. Estas plataformas en línea ayudanservicios medicoscrecen porque proporcionan un mejor uso de los recursos a precios asequibles para todos los usuarios. Los sistemas de procesamiento e inteligencia artificial de la nube están disponibles para los proveedores de atención médica mediante suscripción, al tiempo que reducen sus gastos de compra de hardware y software.

Segmentación

Información clave

El informe cubre las siguientes ideas clave:

• Impulsores, restricciones y oportunidades del mercado
• Influencia de actores industriales clave y desarrollos clave
• Gasto tecnológico
• Investigación y desarrollo

Análisis por tecnología

Por tecnología, la IA en el mercado de imágenes médicas se divide en aprendizaje automático y aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y otros.

Los componentes básicos de la inteligencia artificial en imágenes médicas son el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, que nos permiten conseguir mejores resultados de forma más rápida en el diagnóstico sanitario. Los modelos de IA especializados para diferentes tipos de imágenes médicas y afecciones médicas ayudan a que el mercado crezca significativamente.

El procesamiento del lenguaje natural ayuda a los profesionales médicos a comprender mejor las imágenes de los pacientes al proporcionarles información médica relacionada, que respalda su proceso de toma de decisiones. El mercado crece a medida que la PNL se une a las imágenes médicas para crear mejores procesos de diagnóstico que atiendan de manera más eficiente a los pacientes.

Análisis por modalidad

Según la modalidad, el mercado se divide en tomografía computarizada, resonancia magnética, rayos X y otros.

Aparecen más funciones de inteligencia artificial en las tomografías computarizadas porque esta tecnología de imágenes maneja la información rápidamente y funciona con diversos procedimientos médicos. Los científicos tecnológicos trabajan en sistemas que detectan problemas médicos, incluidos nódulos pulmonares y daños por accidentes cerebrovasculares, además de lesiones óseas. El crecimiento general del mercado depende de la gran cantidad de tomografías computarizadas diarias realizadas en muchas máquinas de imágenes accesibles.

Debido a su mayor detalle en las imágenes de tejidos blandos, la resonancia magnética sigue siendo la opción preferida de los profesionales médicos y la IA sigue mejorando sus beneficios. La industria de la salud utiliza más la resonancia magnética para tratar casos médicos complejos, mientras que la medicina se vuelve más personal, lo que impulsa el crecimiento de la IA en la tecnología del mercado de la resonancia magnética.

Análisis por aplicación

Según la aplicación, el mercado se divide en radiología, oncología, patología, cardiología, ortopedia y otros.

La automatización oportuna y el análisis mejorado ayudan a la práctica de la radiología al tomar mejores decisiones de diagnóstico. La IA optimiza los procesos de trabajo de radiología y mejora la calidad del diagnóstico, al tiempo que ayuda a los médicos a tomar mejores decisiones, lo que la convierte en una herramienta vital para la radiología moderna e impulsa la expansión del mercado. El segmento puede crecer significativamente.

El uso de la inteligencia artificial en oncología ahora ayuda a los pacientes a obtener mejores resultados en la detección del cáncer, así como en la preparación y supervisión del tratamiento médico. Los grupos de investigación crean sistemas de inteligencia artificial para examinar imágenes médicas y detectar cáncer en una etapa temprana, revisar los detalles del tumor y predecir los resultados del tratamiento. El mayor número de pacientes con cáncer requiere una atención más precisa, lo que lleva a los proveedores de atención médica a utilizar sistemas de inteligencia artificial para su trabajo oncológico.

Análisis por usuario final

Según el usuario final, el mercado se divide en hospitales y clínicas, centros de diagnóstico por imágenes y otros.

Las aplicaciones de imágenes médicas de IA benefician a la mayoría de los hospitales y clínicas porque estas instalaciones necesitan mejores resultados de diagnóstico durante sus operaciones diarias. Las instituciones médicas de todo el mundo utilizan ahora la IA para ahorrar dinero y crear pacientes más felices. Es probable que el segmento se expanda significativamente.

Los centros de imágenes médicas utilizan la IA para mejorar su rendimiento de lectura médica y mantenerse por delante de las instalaciones de la competencia. Al acceder a datos desde la nube, las soluciones de inteligencia artificial pueden ayudar a estos centros a analizar imágenes y ayudar a más personas en todo el país.

Análisis Regional

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Según la región, el mercado de la IA en imágenes médicas se ha estudiado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina y Oriente Medio y África.

América del Norte, especialmente Estados Unidos, sigue siendo la que más gana en la industria de la IA para imágenes médicas. La región se destaca por su red tecnológica avanzada, importante financiación sanitaria y empresas exitosas en tecnología y medicina. Estados Unidos se destaca como una de las principales regiones para la investigación de dispositivos médicos de IA porque las empresas reciben fácilmente aprobaciones de las autoridades. Esta área tiene una gran demanda de soluciones porque los médicos escasean, pero las imágenes médicas aumentan en volumen.

• Según el Departamento de Salud y Servicios Humanos de EE. UU. (HHS), el 65 % de los radiólogos de EE. UU. utilizan herramientas de imágenes asistidas por IA.

El mercado europeo muestra su compromiso con la imagen médica a través de la ciencia y la transformación digital médica. Las instalaciones médicas de la zona brindan excelentes servicios de atención médica y cuentan con muchos profesionales capacitados en imágenes médicas. Los países de Europa experimentan diferentes normas sanitarias y sistemas médicos, lo que puede impedir que el mercado se expanda.

• Según la Sociedad Europea de Radiología (ESR), el 30% de los centros de imágenes en Europa tienen soluciones de IA integradas.

Asia Pacífico muestra un fuerte progreso en la tecnología de imágenes médicas de IA porque atiende a una gran población que envejece y que necesita una mejor atención médica con más dinero para el tratamiento y un mayor conocimiento de las pruebas de trabajo. Los países líderes en desarrollos y aplicaciones de IA incluyen China, Japón y Corea del Sur, ya que financian la mayor infraestructura de imágenes médicas y programas de investigación. La región tiene un gran número de pacientes y más enfermedades crónicas emergentes, lo que requiere fuertes implementaciones de tecnología de imágenes de IA.

Jugadores clave cubiertos

El informe incluye los perfiles de los siguientes actores clave:

• Corporación NVIDIA (EE. UU.)
• Digital Diagnostics Inc. (EE. UU.)
• TEMPUS (EE.UU.)
• HeartFlow, Inc. (EE. UU.)
• Compañía General Electric (EE.UU.)
• Corporación Intel (EE.UU.)
• Advanced Micro Devices, Inc. (EE. UU.)
• Enlitic, Inc. (EE. UU.)
• Microsoft (EE.UU.)
• Butterfly Network, Inc (EE. UU.)

Desarrollos clave de la industria

• En enero de 2025, GE Healthcare presentó su avanzada plataforma de sistema inteligente para soluciones de atención médica y de imágenes médicas. La compañía ha desarrollado una red mejorada de atención al paciente que utiliza sistemas de inteligencia artificial para realizar mejores diagnósticos médicos y mejorar tanto los procesos de atención médica como el apoyo individualizado al paciente.
• En diciembre de 2024, Siemens Healthineers se unió a NVIDIA para llevar la informática de alto rendimiento y la tecnología de inteligencia artificial a las imágenes médicas. A través de esta unión, NVIDIA ayuda a acelerar la fabricación y el uso de imágenes médicas impulsadas por IA.
• En noviembre de 2024, Philips compró una nueva empresa de imágenes de IA para mejorar su tecnología de imágenes médicas. Al obtener algoritmos de IA, Philips pretende fusionar rápidamente nueva tecnología en su equipo y software médicos para mejorar la calidad del diagnóstico y la velocidad operativa.