IA en imágenes médicas Tamaño del mercado, participación y análisis de la industria, por componente (servicios y servicios), por implementación (local, basada en la nube e híbrida), por aplicación (radiología, oncología, patología, cardiología, ortopedia y otras), por tecnología (aprendizaje automático y aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y otras), por modalidad (tomografía computarizada, resonancia magnética, rayos X y otras), por usuario final (hospitales y clínicas, diagnóstico por imágenes) Centros, y Otros), y Pronóstico Regional, 2026-2034

El tamaño del mercado mundial de IA en imágenes médicas se valoró en 1,88 mil millones de dólares en 2025. Se proyecta que el mercado crecerá de 2,43 mil millones de dólares en 2026 a 29,95 mil millones de dólares en 2034, exhibiendo una tasa compuesta anual del 36,91% durante el período previsto. América del Norte dominó el mercado mundial de IA en imágenes médicas con una participación de mercado del 40,42% en 2025.

El mercado global está experimentando un crecimiento significativo debido a los crecientes volúmenes de imágenes de diagnóstico y el rendimiento mejorado resultante de la integración de la IA en los flujos de trabajo de imágenes.

Varias empresas clave están participando en colaboraciones y asociaciones estratégicas para mejorar sus procesos de pago y flujos de trabajo de gestión de reclamaciones, optimizando así las operaciones comerciales.  

• En diciembre de 2024, Concord Technologies se asoció con Konica Minolta Healthcare Americas para mejorar y mejorar las capacidades de uso y entrega de datos para los usuarios de su plataforma Exa, una solución integrada de sistema de información radiológica (RIS) y PACS de base de datos única.

Además, los principales actores de la industria de imágenes médicas, como Spectral AI, Inc. y Aidoc Medical Ltd., entre otros, están operando en el mercado, introduciendo soluciones innovadoras para satisfacer la creciente demanda global deAIen imágenes médicas.  

IA EN TENDENCIAS DEL MERCADO DE IMÁGENES MÉDICAS

La convergencia de imágenes de IA en flujos de trabajo multimodales es una tendencia importante del mercado

Una de las tendencias globales importantes en el mercado de imágenes médicas impulsadas por IA es la convergencia de las soluciones de imágenes de IA en flujos de trabajo multimodales. Los hospitales están presenciando un cambio del uso de herramientas de IA individuales a flujos de trabajo conectados, donde la IA de imágenes, los informes y la documentación trabajan juntos. Estos factores ayudan a los radiólogos a reducir el tiempo entre PACS, dictado, herramientas de medición y plantillas de informes, disminuyendo así el tiempo de respuesta. Estos desarrollos reducen las tareas repetitivas y hacen que los informes sean más consistentes y confiables. Como resultado, los proveedores reciben lecturas más rápidas, una mejor priorización y una estandarización más sencilla en todos los sitios, lo que expande el mercado general.

Para subrayar estos avances, las empresas clave también se están centrando en la innovación tecnológica para generar soluciones innovadoras.

• Por ejemplo, en enero de 2026, Google lanzó MedGemma 1.5, una versión actualizada de su modelo abierto de IA centrado en la atención sanitaria. El modelo amplió el soporte para tomografías computarizadas, resonancias magnéticas e histopatología, y también introdujo MedASR, un sistema médico de conversión de voz a texto para dictado clínico y flujos de trabajo de atención médica. Los avances tecnológicos y los nuevos productos han mejorado la eficiencia operativa y mejorado la experiencia del paciente.

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DINÁMICA DEL MERCADO

IMPULSORES DEL MERCADO

La adopción de la nube está acelerando el acceso a flujos de trabajo de imágenes habilitados por IA para impulsar la demanda del mercado

Los hospitales están trasladando datos de imágenes y TI de radiología a la nube, ya que sus sistemas locales actuales pueden ser lentos de escalar, difíciles de mantener y difíciles de compartir entre múltiples sitios. Esto genera retrasos en el acceso a las imágenes, ralentiza la generación de informes y dificulta la implementación constante de nuevas herramientas de inteligencia artificial. Cuando los flujos de trabajo de imágenes (almacenamiento, visualización, informes y colaboración) se ejecutan en servicios en la nube, los proveedores pueden conectar sitios más fácilmente, brindar a los radiólogos acceso remoto seguro y estandarizar protocolos en todas las redes. Como resultado, la IA se vuelve más fácil de implementar y actualizar en varios hospitales simultáneamente (en lugar de instalar herramientas puntuales una por una), lo que aumenta la velocidad de adopción, amplía los contratos en toda la empresa e impulsa el crecimiento general del mercado de IA en imágenes médicas.

• Por ejemplo, en febrero de 2025, Koninklijke Philips N.V. amplió sus soluciones informáticas de radiología basadas en la nube a Europa, incluida la exploración deIA generativapara mejorar los informes de radiología, dichos desarrollos impulsarán la IA global en el crecimiento del mercado de imágenes médicas.

RESTRICCIONES DEL MERCADO

Amenazas a la ciberseguridad que generan crecimiento del mercado

El principal factor que obstaculiza el crecimiento del mercado es la creciente amenaza de la ciberseguridad. Cuando los hospitales y las redes de imágenes integran herramientas de inteligencia artificial en los flujos de trabajo de imágenes, como PACS/RIS/EHR, exponen más sistemas y datos de pacientes a riesgos cibernéticos. En caso de una infracción, los proveedores restringen el acceso, pausan las integraciones e implementan controles de seguridad adicionales antes de aprobar cualquier nueva implementación de IA. Esto aumenta el escrutinio de las adquisiciones, alarga los ciclos de ventas y retrasa la ampliación de la IA en todos los sitios, lo que aumenta los costos, especialmente para los flujos de trabajo de imágenes conectados a la nube. Estos factores afectan negativamente al mercado de imágenes, lo que resulta en una adopción más lenta de estas soluciones.

• Por ejemplo, en marzo de 2025, SimonMed Imaging experimentó un incidente de seguridad de datos y emitió avisos a las personas afectadas y a las agencias estatales y federales pertinentes. En respuesta, la empresa eliminó todo acceso directo a los sistemas dentro de su entorno por parte de proveedores externos y sus herramientas asociadas, limitando el acceso solo al tráfico autorizado. Estos incidentes erosionan la confianza de los consumidores y plantean dudas sobre la confiabilidad de las iniciativas de ciberseguridad.

OPORTUNIDADES DE MERCADO

Los avances tecnológicos en imágenes de IA están creando una importante oportunidad de crecimiento del mercado

Los avances tecnológicos en el campo de la IA están promoviendo una adopción más rápida por parte de los departamentos de imágenes en entornos sanitarios e impulsando el crecimiento del mercado. Estos avances superan los desafíos de los flujos de trabajo de imágenes tradicionales. Cuando las nuevas innovaciones de IA, como la reconstrucción de aprendizaje profundo y el procesamiento avanzado de imágenes, mejoran la calidad de la imagen y reducen el ruido, los proveedores pueden escanear más rápido, repetir menos exámenes y mantener la confianza en el diagnóstico, mejorando así el resultado de las imágenes. Como resultado, muchas empresas clave están formando asociaciones estratégicas para mejorar sus flujos de trabajo de imágenes en diversas modalidades e impulsar el crecimiento a medida que la IA pasa de las pruebas a pequeña escala al uso rutinario. La demanda de plataformas y servicios de imágenes compatibles con IA está aumentando.

• Por ejemplo, en mayo de 2025, la empresa internacional de imágenes médicas, TI y ciberseguridad Sectra se asoció con un sistema de salud de EE. UU. para proporcionar su solución de imágenes empresariales como un servicio en la nube, Sectra One Cloud, que incluye su servicio de inteligencia artificial, Sectra Amplifier Service. El servicio en la nube totalmente administrado fortaleció la seguridad y escalabilidad del sistema de salud y simplificó los flujos de trabajo dentro de sus departamentos de radiología, imágenes mamarias y cardiología, lo que permitió que dicho desarrollo respaldara el crecimiento del mercado y mejorara la atención al paciente.

DESAFÍOS DEL MERCADO

Los reembolsos y el retorno de la inversión poco claros plantean un desafío crítico para el crecimiento del mercado

La mayoría de las herramientas de IA para imágenes se encuentran dentro del flujo de trabajo de lectura estándar (indicadores de clasificación, detección de fracturas, detección de nódulos y mediciones), por lo que los pagadores a menudo las tratan como parte de la interpretación existente del radiólogo, no como un servicio facturable por separado. Como solo una pequeña cantidad de casos de uso de IA en imágenes tienen códigos CPT de categoría I adecuados respaldados por pagos (principalmente en TC cardíaca), muchos hospitales deben financiar la IA con sus propios presupuestos operativos y demostrar su valor a través del retorno de la inversión (ROI) interno (tiempo de respuesta más rápido, menos repeticiones y mayor rendimiento). Cuando el retorno de la inversión no se cuantifica claramente desde el principio, los equipos de adquisiciones retrasan las aprobaciones, los pilotos siguen siendo pequeños y las implementaciones en múltiples sitios se posponen, lo que desacelera directamente el crecimiento del mercado.

• Por ejemplo, en septiembre de 2025, Medicare denegó aproximadamente 16,0 millones de dólares en reclamaciones de inteligencia artificial en radiología durante los últimos cinco años.
• De manera similar, en septiembre de 2025, la Revista del Colegio Americano de Radiología publicó un informe titulado “Adopción nacional de software de inteligencia artificial en Medicare entre radiólogos”. Según el estudio, los investigadores realizaron un análisis longitudinal a nivel nacional de la adopción de la IA entre los radiólogos del programa Medicare. Los radiólogos proporcionaron y presentaron reclamaciones por un total de 83.392 servicios de IA entre 2018 y 2023; de ellos, aproximadamente el 47% fueron aceptados y reembolsados ​​por Medicare por un total de USD 8 millones. Por el contrario, casi el 53% de los servicios fueron presentados y denegados, lo que representa 16,4 millones de dólares en pagos rechazados. Estos casos plantean un desafío y ralentizan la toma de decisiones para invertir en la integración de la IA para los servicios de imágenes médicas.

Análisis de segmentación

Por componente

Ingresos recurrentes del segmento de software para impulsar el crecimiento segmentario

Según el componente, el mercado se divide en software y servicios.

Entre ellos, el segmento de software dominó la IA enmercado de imágenes médicasparticipación en 2025. El segmento domina el mercado ya que genera la mayor parte de los ingresos. Los compradores prefieren plataformas de software y suscripción a servicios gestionados. El valor de la IA en imágenes médicas se obtiene a partir de licencias de algoritmos, orquestación de flujos de trabajo, integración de espectadores y plataformas empresariales.

Además, las colaboraciones estratégicas entre empresas clave, la introducción de nuevas ofertas de productos y soluciones innovadoras respaldan el crecimiento del mercado.

• Por ejemplo, en junio de 2024, Koninklijke Philips N.V. amplió IntelliSpace Radiology en AWS e introdujo Philips AI Manager, lo que permite a los radiólogos acceder a múltiples aplicaciones de IA directamente dentro de su flujo de trabajo, lo que demuestra el desarrollo destinado a mejorar la productividad. Se prevé que estos desarrollos impulsen el crecimiento del mercado.

Se espera que el segmento de servicios crezca a una tasa compuesta anual del 38,80% durante el período previsto.  

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Por implementación

Eficiencia de costos mediante soluciones locales para liderar el crecimiento segmentario

Según la implementación, el mercado se segmenta en local, basado en la nube e híbrido.

En 2025, el segmento local dominaba el mercado. Los datos de imágenes son grandes y sensibles, y los hospitales deben mantener las operaciones de radiología incluso cuando Internet es lento o no funciona. Debido a estos factores, los proveedores de atención médica prefieren la IA que se ejecuta localmente, cerca de PACS y escáneres, para reducir la latencia. Esto también les permite mantener un control más estricto sobre los datos y cumplir con estrictas reglas de seguridad. Esto reduce el riesgo operativo, lo que subraya estas ventajas y, como resultado, aumenta la preferencia por las soluciones locales, lo que refuerza su dominio. Además, las empresas clave invierten cada vez más en el lanzamiento de nuevos productos y se centran en mejorar sus ofertas para fortalecer su posición en el mercado.

• Por ejemplo, en marzo de 2025, NVIDIA colaboró ​​con GE HealthCare para promover la innovación en imágenes autónomas, centrándose en el desarrollo de tecnologías de rayos X autónomas y aplicaciones de ultrasonido.

Se proyecta que el segmento basado en la nube crecerá a una tasa compuesta anual del 47,36% para el mercado global.

Por aplicación

Alta utilización de soluciones de imágenes de IA en radiología para liderar el crecimiento segmentario

Según la aplicación, el mercado se segmenta en radiología, oncología, patología, cardiología, ortopedia y otros.

En 2025, el segmento de radiología dominaría el mercado.  La radiología ofrece el primer punto de contacto para la mayoría de las imágenes médicas que se interpretan y comunican. También maneja volúmenes muy elevados y casos críticos, por lo que los retrasos se convierten rápidamente en retrasos. La integración de la IA reduce los pasos manuales, como la clasificación, las mediciones y los clics en los informes, lo que permite a los radiólogos leer de manera más eficiente y priorizar los casos urgentes. Estos factores mejoran el tiempo de respuesta y el rendimiento, lo que lleva al dominio segmentario.

• Por ejemplo, en febrero de 2024, Strategic Radiology se asoció con Qure.ai para fomentar un acceso más fácil a la tecnología de inteligencia artificial para imágenes médicas. La colaboración permitió a los miembros de Strategic Radiology utilizar herramientas de inteligencia artificial de Qure.ai para la identificación temprana de nódulos pulmonares, la clasificación de tomografías computarizadas de cabeza de emergencia y la generación de informes optimizados de radiografías de tórax. El desarrollo se ofrece para brindar mejoras en la calidad clínica y eficiencias operativas a los consultorios miembros de la compañía, los hospitales asociados y los pacientes.

Se proyecta que el segmento de patología crecerá a una tasa compuesta anual del 43,29% durante el período previsto para el mercado global. 

Por tecnología

Capacidades de patrones de aprendizaje altamente complejos del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo para reforzar el dominio en el mercado

Basado en la tecnología, el mercado se segmenta enaprendizaje automático& aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y otros.

Entre las tecnologías anteriores, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo representaron la mayor participación en el mercado. La mayoría de las aplicaciones de IA de imágenes se basan en el aprendizaje profundo, ya que destaca en la identificación de patrones en datos de imágenes complejos y en la generación de resultados confiables para la detección, reconstrucción y cuantificación. A medida que los algoritmos de aprendizaje profundo mejoran la calidad de la imagen y reducen el ruido, los médicos ganan más confianza en sus diagnósticos y los hospitales pueden escanear más rápido o con una dosis más baja manteniendo el valor diagnóstico. Esto mejora directamente la productividad y los resultados de los pacientes, e impulsa el dominio. Además, las empresas se están centrando en la aprobación regulatoria para capitalizar el crecimiento potencial del segmento.

• Por ejemplo, en mayo de 2025, GE HealthCare recibió la autorización 510(k) de la FDA de EE. UU. para su Aurora, un sistema SPECT/CT de doble cabezal, y Clarify DL, su sistema de tecnología de reconstrucción de imágenes de aprendizaje profundo impulsado por inteligencia artificial. Esta SPECT/CT avanzada de doble cabezal está diseñada para mejorar las capacidades de diagnóstico y agilizar los flujos de trabajo, ofreciendo a los médicos una excelente calidad de imagen y eficiencia operativa, desarrollos que se espera que impulsen el crecimiento segmentario.

Además, se proyecta que el procesamiento del lenguaje natural crecerá a una tasa compuesta anual del 45,08% durante el período de estudio.

Por modalidad

Altos volúmenes de tomografía computarizada para liderar su dominio en el mercado

Según la modalidad, el mercado se segmenta en tomografías computarizadas, resonancias magnéticas, rayos X y otros.

En 2025, las tomografías computarizadas dominaron el mercado según la modalidad, ya que se usan ampliamente en emergencias y cuidados intensivos, operan en gran volumen y, a menudo, requieren una toma de decisiones rápida. Dado que la TC produce grandes volúmenes de imágenes por estudio, incluso las mejoras menores de la IA en la reconstrucción, la velocidad y la automatización generan retornos en el rendimiento y un diagnóstico más rápido. Esto convierte a CT en una de las áreas más valiosas para la inversión y las actualizaciones de IA, lo que subraya el hecho de que se prevé que el segmento domine. Además, los avances tecnológicos en el segmento también respaldan el crecimiento del mercado.

• Por ejemplo, en marzo de 2025, Canon Medical anunció importantes mejoras en la IA para Aquilion ONE/INSIGHT Edition, incluida la nueva matriz PIQE 1024 y SilverBeam para la innovación en imágenes por TC en una gama más amplia de aplicaciones clínicas. Este desarrollo amplió las capacidades del dispositivo.

Además, se proyecta que el segmento de resonancia magnética crezca a una tasa compuesta anual del 38,80% durante el período de estudio.

Por usuario final

Alta utilización por parte de hospitales y clínicas para colocarlos en una posición de liderazgo

Según el usuario final, el mercado se segmenta en hospitales y clínicas, centros de diagnóstico por imágenes y otros.

Los hospitales y clínicas dominaron el mercado global en 2025. El segmento interactúa con los volúmenes de pacientes más importantes, utiliza múltiples modalidades de imágenes y requiere flujos de trabajo estandarizados en todos los departamentos y sitios. Cuando la IA mejora el tiempo de respuesta y la velocidad de toma de decisiones en los procesos hospitalarios, se mejora el resultado y se proporciona una mejor atención al paciente. El tiempo de respuesta más corto también ayuda a los proveedores de atención médica con un diagnóstico temprano, proporcionando mejores resultados. Destacando estos factores, muchas empresas clave están participando en colaboraciones estratégicas con hospitales y otros proveedores de atención médica para facilitar la adopción de estas soluciones.

• Por ejemplo, en noviembre de 2025, RapidAI se asoció con Saudi Health Holdings Company (HHC), un proveedor de atención médica en Medio Oriente. La asociación permitió a Rapid AI actuar como proveedor empresarial de IA clínica profunda de HHC en toda su red de clústeres de salud. Estos desarrollos impulsan el crecimiento del segmento.

Además, se proyecta que el segmento de centros de diagnóstico por imágenes crezca a una tasa compuesta anual del 40,54% durante el período de estudio.

IA en las perspectivas regionales del mercado de imágenes médicas

Por regiones, el mercado se clasifica en Europa, América del Norte, Asia Pacífico, América Latina y Oriente Medio y África.

América del norte

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América del Norte mantuvo la participación dominante en 2024, valorada en 610 millones de dólares, y mantuvo su posición de liderazgo en 2025, con un valor de 760 millones de dólares. Se espera que el mercado en América del Norte aumente significativamente durante los años previstos, lo que conducirá al crecimiento del mercado. El crecimiento en la región está impulsado por los altos volúmenes de imágenes y la intensa presión para reducir el tiempo de entrega de los informes. Esto empuja a los proveedores a invertir en IA que pueda clasificar y automatizar los informes. Además, los crecientes presupuestos de TI y las asociaciones en la nube están permitiendo la capacitación y la implementación de modelos básicos de imágenes a escala, respaldando el crecimiento del mercado. Estos factores están permitiendo colectivamente el crecimiento del mercado.

IA de EE. UU. en el mercado de imágenes médicas

Teniendo en cuenta la contribución sustancial de América del Norte y el dominio estadounidense dentro de la región, el mercado estadounidense puede estimarse analíticamente en alrededor de 900 millones de dólares en 2026, lo que representa aproximadamente el 37,21% del mercado mundial.

Europa

Se prevé que Europa registre una tasa de crecimiento del 36,25% en los próximos años, la segunda más alta entre todas las regiones, y alcance una valoración de 860 millones de dólares estadounidenses para 2026. Se espera que la región experimente un crecimiento sólido debido al aumento de los procedimientos de diagnóstico y los grandes volúmenes de imágenes, así como al apoyo gubernamental.

IA del Reino Unido en el mercado de imágenes médicas

Se estima que el mercado del Reino Unido en 2026 rondará los 100 millones de dólares, lo que representa aproximadamente el 4,25% del mercado mundial en 2026.

IA de Alemania en el mercado de imágenes médicas

Se prevé que el mercado de Alemania alcance aproximadamente 170 millones de dólares en 2026, lo que equivale a alrededor del 7,11 % del mercado mundial.

Asia Pacífico

Se estima que Asia Pacífico alcanzará los 580 millones de dólares en 2026 y asegurará la posición de la tercera región más grande del mercado. El crecimiento se atribuye a la digitalización y modernización de la atención sanitaria, lo que ha llevado a una ampliación de la capacidad de obtención de imágenes y una mejora de los flujos de trabajo. Estos factores impulsan la demanda de los mercados globales y respaldan el crecimiento del mercado.

IA de Japón en el mercado de imágenes médicas

Se estima que el mercado japonés en 2026 ascenderá a unos 140 millones de dólares, lo que representa aproximadamente el 5,84 % del mercado mundial.

IA de China en el mercado de imágenes médicas

Se prevé que el mercado de China sea uno de los más grandes del mundo, con unos ingresos estimados en 2026 de alrededor de 200 millones de dólares, lo que representa aproximadamente el 8,10 % de las ventas mundiales.

India AI en el mercado de imágenes médicas

Se estima que el mercado indio en 2026 rondará los 0,05 mil millones de dólares, lo que representa aproximadamente el 1,98% de los ingresos globales.

América Latina y Medio Oriente y África

Se espera que las regiones de América Latina y Oriente Medio y África experimenten un crecimiento moderado en el mercado global durante el período previsto. Se prevé que el mercado de América Latina alcance una valoración de 130 millones de dólares en 2026. La región está experimentando un crecimiento del mercado debido al aumento de la inversión y las iniciativas gubernamentales. En Oriente Medio y África, se prevé que el CCG alcance un valor de 0,01 mil millones de dólares en 2026.

IA de Sudáfrica en el mercado de imágenes médicas

Se prevé que el mercado sudafricano alcance aproximadamente 0,01 mil millones de dólares para 2026, lo que representa aproximadamente el 0,38% de los ingresos globales.

PAISAJE COMPETITIVO

Actores clave de la industria

Centrarse en los lanzamientos de nuevos productos por parte de actores clave para impulsar el progreso del mercado

El mercado global tiene una estructura de mercado consolidada, con empresas como Spectral AI, Inc., Viz.ai, Inc., Aidoc Medical Ltd. y Microsoft con una participación de mercado significativa. La principal cuota de mercado de estas empresas se atribuye a asociaciones estratégicas, avances tecnológicos y crecientes inversiones en el sector.

• Por ejemplo, en julio de 2024, Microsoft Corp. colaboró ​​con Mass General Brigham y la Facultad de Medicina y Salud Pública de la Universidad de Wisconsin para acelerar la solución de los desafíos en radiología y seguir avanzando en la IA en imágenes médicas, impulsando así la eficiencia de los médicos y permitiendo mejores resultados de salud; dichos desarrollos tenían como objetivo impulsar el crecimiento del mercado.

Otros actores notables en el mercado global incluyen GE HealthCare Technologies Inc., Qure.ai Technologies Pvt. Limitado. Ltd. e iCAD, Inc. Se espera que estas empresas den prioridad a los avances tecnológicos, las colaboraciones estratégicas y los lanzamientos de nuevos productos para fortalecer su posición durante el período de pronóstico para el mercado global.

LISTA DE IA CLAVE EN EMPRESAS DE IMÁGENES MÉDICAS PERFILADAS

• Spectral AI, Inc. (EE. UU.)
• ai, inc.(A NOSOTROS.)
• Aidoc Medical Ltd.(A NOSOTROS.)
• RapidAI, Inc.(A NOSOTROS.)
• Siemens Healthineers AG(A NOSOTROS.)
• GE HealthCare Technologies Inc.(A NOSOTROS.)
• Tecnologías de IA Pvt. Limitado. Ltd. (India)
• iCAD, Inc. (EE. UU.)
• HeartFlow, Inc. (EE. UU.)
• Gleamer S.A.S. (Francia)

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA

• Diciembre de 2025:GE HealthCare colaboró ​​con el programa Health Referral Network (SIHREN) de Indonesia para suministrar más de 300Escáneres CT, brindando atención equitativa y de alta calidad.
• Junio ​​de 2025:Hyperfine, Inc. recibió la autorización de la FDA de EE. UU. para su avance tecnológico más significativo. Este nuevo sistema ofrece el más alto nivel de calidad de imagen, funcionalidad y usabilidad, abriendo un nuevo paradigma en imágenes cerebrales para los médicos y sus pacientes.
• Mayo de 2025:RamSoft Inc., una plataforma RIS/PACS basada en la nube, se asoció con Therapixel para integrar el software MammoScreen impulsado por IA de Therapixel directamente en las plataformas PowerServer y OmegaAI de RamSoft.
• Julio de 2024:GE HealthCare adquirió el negocio de software de inteligencia artificial (IA) clínica de Intelligent Ultrasound Group PLC por 51,0 millones de dólares. Intelligent Ultrasound es líder en herramientas integradas de análisis de imágenes impulsadas por IA diseñadas para hacer que la ecografía sea más innovadora y más eficiente.
• Febrero de 2023:Bayer AG adquirió Blackford Analysis, un proveedor global de soluciones y plataformas de inteligencia artificial de imágenes estratégicas. La empresa proporciona infraestructura y acceso a un rico ecosistema de aplicaciones clínicas centrado en imágenes y análisis.

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