La IA en el tamaño del mercado, la participación y el análisis de la industria de las redes de redes, por despliegue (en las instalaciones y basadas en la nube), por tecnología (aprendizaje automático, IA generativa, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y otros), por la industria de uso final (BFSI, telecomunicaciones, atención médica, gubernamental y defensa, medios y entretenimiento, minoristas y comerciantes electrónicos, centros de datos y otros), y regional, fiestas, 2025abaíaía.

La IA global en el mercado de redes está creciendo significativamente debido a la creciente complejidad de las redes contemporáneas y la necesidad de mejorar el rendimiento y la seguridad. La IA en las tecnologías de red está transformando la gestión de la red al aprovechar el aprendizaje automático y el análisis avanzado para mejorar el rendimiento, la seguridad y la eficiencia. Estas tecnologías se incorporan a los sistemas de red en lugar de los algoritmos tradicionales basados ​​en reglas, lo que permite el análisis de datos en tiempo real, el mantenimiento predictivo y la asignación dinámica de recursos. Algunos factores importantes son la rápida integración de 5G, IoT y computación en la nube, que requieren soluciones de gestión de redes inteligentes.

Impacto de la IA generativa en la IA en el mercado de redes

La IA generativa está transformando la industria de la IA en las redes a través de mejoras en la generación de datos, la optimización de la red y la seguridad. Permite que la generación de datos artificiales mejore la precisión y confiabilidad de los modelos de IA durante el entrenamiento. Además, la IA generativa agiliza el proceso de diseño y configuración de redes, lo que resulta en redes que son más efectivas y duraderas. Además, mejora la seguridad de la red al utilizar la detección de amenazas de vanguardia y el reconocimiento de anomalías, lo que lleva a una mayor innovación y efectividad en la supervisión de la red contemporánea. Por ejemplo,

• En 2023,PwC US anunció que invertiría USD 1.00 mil millones en los próximos tres años para mejorar sus capacidades de IA, específicamente en IA generativa, en colaboración con Microsoft. Esta iniciativa de inversión se centra en mejorar los servicios de IA de PwC utilizando las capacidades del servicio Azure OpenAI Azure OpenAI de Microsoft para mejorar las soluciones de clientes y aumentar la eficiencia. 

AI en el mercado de redesConductor

La aparición de tecnología 5G es el impulsor clave para la IA en el mercado de redes

La aparición de tecnología 5G influye en gran medida en la IA en el mercado de redes al mejorar las capacidades de red. La velocidad de los datos es mucho más alta en las redes 5G, con un retraso mínimo y la capacidad de conectar numerosos dispositivos a la vez. El creciente uso de 5G está motivado por su potencial para transformar diferentes sectores y mejorar la conectividad en general. Por ejemplo,

• Según 5G Americas y Omdia, Global 5G Connections alcanzó casi 2 mil millones en el primer trimestre de 2024, con 185 millones de nuevas incorporaciones.

AI en el mercado de redesRestricción

Los problemas regulatorios y de cumplimiento obstaculizan

Los problemas regulatorios y de cumplimiento presentan desafíos significativos en la IA en el mercado de redes. Varias regiones tienen reglas distintas que rigen el uso de datos, la privacidad y la implementación de la IA, lo que hace que sea difícil que las empresas cumplan. Estas regulaciones a menudo requieren marcos de cumplimiento sólidos, que pueden ser intensivos en recursos y lentas de implementar. Por ejemplo,

• La Ley de AI de la UE, implementada el 1 de agosto de 2024, es una regla crucial para la industria de la IA en la Unión Europea. Establece regulaciones detalladas para los sistemas de IA, que cubren modelos de alto riesgo y de propósito general, lo que afecta cómo se desarrollan e implementan en aplicaciones de red. 

AI en el mercado de redesOportunidad

El aumento de la conciencia de las ciudades inteligentes crea una oportunidad para la IA en el mercado de redes

Las ciudades inteligentes crean una necesidad de sistemas avanzados e interconectados que mejoren la vida urbana, ofreciendo grandes oportunidades para la IA en el mercado de redes. Las ciudades necesitan soluciones avanzadas de gestión de redes para manejar grandes cantidades de datos en tiempo real, ya que incorporan tecnologías, como dispositivos IoT, sensores e infraestructura inteligente. Además, el respaldo gubernamental de proyectos de ciudades inteligentes a menudo implica apoyo financiero para la integración de la tecnología, fomentando la necesidad de mantenimiento predictivo y gestión de redes proactivas. Por ejemplo,

• En 2024, China anunció nuevas pautas para mejorar el desarrollo de ciudades inteligentes y promover la transformación digital urbana.El objetivo del país es realizar avances sustanciales en el desarrollo de áreas urbanas habitables, resistentes e inteligentes para 2027. La Oficina Nacional de Datos y otros departamentos gubernamentales han emitido pautas que resaltan la importancia de incorporar tecnologías digitales en diferentes facetas de la gestión urbana, como la planificación, la construcción y la prestación de servicios.

Segmentación

Ideas clave

El informe cubre las siguientes ideas clave:

• Micro indicadores económicos
• Conductores, restricciones, tendencias y oportunidades
• Estrategias comerciales adoptadas por los jugadores clave
• Impacto de la IA generativa en la IA global en el mercado de redes
• Análisis FODA consolidado de jugadores clave

Análisis por despliegue

Por despliegue, el mercado se divide en las instalaciones y en la nube.

La implementación basada en la nube es más popular que la implementación local en la IA en el mercado de redes. Las soluciones basadas en la nube proporcionan una mayor escalabilidad, lo que permite a las organizaciones ajustar los recursos en función de la demanda sin requerir una gran inversión inicial. Además, ofrecen una mayor flexibilidad y accesibilidad, lo que permite la administración remota y las actualizaciones en tiempo real. La reciente asociación entre las grandes empresas respalda esta tendencia. Por ejemplo,

• En 2024, IBM e Intel se asociaron para introducir aceleradores Intel Gaudi 3 AI en IBM Cloud a principios de 2025, mejorando la escalabilidad de IA y la rentabilidad. Esta asociación ayudará con las configuraciones mixtas y internas, conectándose con la plataforma Watsonx AI de IBM para mejorar la eficiencia y la protección para las tareas de IA de negocios.

Análisis por tecnología

Por tecnología, el mercado se divide en el aprendizaje automático, la IA generativa, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural y otros.

El aprendizaje automático (ML) generalmente contiene la ventaja. Los algoritmos de ML son buenos para analizar grandes cantidades de datos de red para encontrar patrones, predecir problemas y mejorar el rendimiento de la red. La capacidad de ML para mejorar el rendimiento a través del aprendizaje de los datos pasados ​​es extremadamente útil para funciones, como el control del tráfico, la detección de irregularidades y las necesidades de mantenimiento de pronóstico. Además, ML es flexible y se puede incorporar en diferentes operaciones de red, mejorando la efectividad general y la confiabilidad.

Análisis de la industria de uso final

Por la industria del uso final, el mercado se divide en BFSI, telecomunicaciones, atención médica, gobierno y defensa, medios y entretenimiento, comercio minorista y comercio electrónico, centros de datos y otros.

La industria de las telecomunicaciones es un sector líder dentro del mercado de la IA en las redes. Esta industria utiliza inteligencia artificial para mejorar la eficiencia de la red, elevar la atención al cliente y manejar la creciente complejidad de las redes de comunicación contemporánea. La tecnología de inteligencia artificial en las telecomunicaciones ayuda a prever las necesidades de mantenimiento, mejorar el rendimiento de la red y proporcionar un servicio al cliente automatizado, destacando su importancia en la implementación de IA. Por ejemplo,

• En 2024, Ericsson, en colaboración con T-Mobile y Nvidia, estableció el Centro de Innovación Ai-Ran en Bellevue, Washington. Esta asociación busca mejorar la fusión de IA con Radio Access Networks (RAN) para aumentar el rendimiento, la confiabilidad y la eficiencia de la red.

Análisis regional

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En términos de geografía, el mercado global está segmentado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América del Sur y Oriente Medio y África.

América del Norte posee la mayor participación de mercado de AI en redes debido a su infraestructura tecnológica avanzada y su uso generalizado en sectores, como atención médica, automotriz, finanzas, minoristas y fabricación. El área recibe inversiones sustanciales en investigación y desarrollo de IA, respaldada por empresas privadas y esfuerzos gubernamentales. Por ejemplo,

• En 2024, el apoyo del presidente Joe Biden al centro de datos de IA USD 3.30 mil millones de AI de Microsoft en Racine, Wisconsin, muestra la creciente importancia de la infraestructura basada en IA. Estos centros de datos no solo aumentarán las oportunidades de empleo y la mejora local, sino que también serán cruciales para avanzar en la gestión de redes mejorada por AI.

Europa posee la segunda cuota de mercado más grande. La sólida base tecnológica de la región y la abundante fuerza laboral calificada apoyan el avance de la innovación de IA. La región otorga una alta prioridad a la IA ética, la estandarización y la interoperabilidad para garantizar la seguridad, la eficacia y la aceptación generalizada de las tecnologías de IA. Por ejemplo,

• En 2024, la red de IA confiable y responsable (Train), respaldada por Microsoft, ha sido introducida en Europa. El tren, que incluye hospitales europeos clave como Erasmus MC y el Hospital de la Universidad de Sahlgrenska en Suecia, está trabajando para crear recursos y salvaguardas para la IA confiable en el campo de la salud.

Asia Pacific posee una parte considerable de la IA en el mercado de redes. Los países, como China, India y Japón, han sido testigos de importantes inversiones en la investigación y el desarrollo de la IA, lo que lleva a un rápido progreso tecnológico en la región. Las empresas están realizando inversiones significativas en inteligencia artificial para mejorar su infraestructura de red. Por ejemplo,

• En 2024, Lenovo comenzará a producir servidores de IA en sus instalaciones en Puducherry, India, haciendo 50,000 servidores de estante de IA y 2,400 servidores de GPU cada año para mercados nacionales e internacionales. Además, Lenovo ha establecido un laboratorio de investigación y desarrollo dedicado por IA en Bangalore. 

Jugadores clave cubiertos

El mercado global de IA en las redes está fragmentada, con una gran cantidad de grupos y proveedores independientes. En los EE. UU., Los 5 mejores jugadores representan solo alrededor del 23% del mercado.

El informe incluye los perfiles de los siguientes jugadores clave:

• Aristo Networks, Inc. (EE. UU.)
• Cisco Systems Inc. (EE. UU.)
• Dell Technologies (EE. UU.)
• Redes extremas (EE. UU.)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (EE. UU.)
• Intel (EE. UU.)
• Nvidia Corporation (EE. UU.)
• Supermicro (EE. UU.)
• Telefonaktiebolaget LM Ericsson (Suecia)

Desarrollos clave de la industria

• En 2024, Cisco invirtió USD 1.00 mil millones para ayudar en la creación de soluciones de IA seguras y confiables. El movimiento de Cisco destaca su plan para incorporar la IA para desarrollar, vincular y salvaguardar las redes, estableciéndose como un facilitador crucial en la era de las redes impulsadas por la IA.
• En 2024, la Alianza Ai-Ran, presentada en el GSMA Mobile World Congress, tiene como objetivo incorporar la IA en la tecnología de Radio Access Network (RAN) para revolucionar las redes móviles. Utilizando la IA, la coalición, comprendida por grandes nombres, como AWS, Microsoft, Ericsson y Nokia, se esfuerza por aumentar la eficiencia de la red, mejorar la utilización espectral, el uso de menor potencia y optimizar la infraestructura actual.