Tamaño del mercado de IA en redes, participación y análisis de la industria, por implementación (local y basada en la nube), por tecnología (aprendizaje automático, IA generativa, aprendizaje profundo, procesamiento de lenguaje natural y otros), por industria de uso final (BFSI, telecomunicaciones, atención médica, gobierno y defensa, medios y entretenimiento, venta minorista y comercio electrónico, centros de datos y otros) y pronóstico regional, 2026-2034

El tamaño del mercado mundial de IA en redes se valoró en 14,82 mil millones de dólares en 2025 y se prevé que crezca de 19,93 mil millones de dólares en 2026 a 213,01 mil millones de dólares en 2034, exhibiendo una tasa compuesta anual del 34,47% durante el período previsto.

El mercado global de IA en redes está creciendo significativamente debido a la creciente complejidad de las redes contemporáneas y la necesidad de mejorar el rendimiento y la seguridad. La IA en las tecnologías de redes está transformando la gestión de redes al aprovechar el aprendizaje automático y el análisis avanzado para mejorar el rendimiento, la seguridad y la eficiencia. Estas tecnologías se incorporan a los sistemas de red en lugar de los algoritmos tradicionales basados ​​en reglas, lo que permite el análisis de datos en tiempo real, el mantenimiento predictivo y la asignación dinámica de recursos. Algunos factores importantes son la rápida integración de 5G, IoT y computación en la nube, que requieren soluciones de gestión de redes inteligentes.

Impacto de la IA generativa en el mercado de IA en redes

La IA generativa está transformando la industria de la IA en las redes a través de mejoras en la generación de datos, la optimización de la red y la seguridad. Permite la generación de datos artificiales para mejorar la precisión y confiabilidad de los modelos de IA durante el entrenamiento. Además, la IA generativa agiliza el proceso de diseño y configuración de redes, lo que da como resultado redes más efectivas y duraderas. Además, mejora la seguridad de la red mediante el uso de detección de amenazas y reconocimiento de anomalías de vanguardia, lo que lleva a una mayor innovación y eficacia en la supervisión de la red contemporánea. Por ejemplo,

• En 2023,PwC US anunció que invertiría 1.000 millones de dólares en los próximos tres años para mejorar sus capacidades de IA, concretamente en IA generativa, en colaboración con Microsoft. Esta iniciativa de inversión se centra en mejorar los servicios de inteligencia artificial de PwC mediante la utilización de las capacidades de GPT-4 de OpenAI y el servicio Azure OpenAI de Microsoft para mejorar las soluciones de los clientes y aumentar la eficiencia. 

IA en el mercado de redesConductor

La aparición de la tecnología 5G es el impulsor clave de la IA en el mercado de redes

La aparición de la tecnología 5G influye enormemente en la IA en el mercado de redes al mejorar las capacidades de la red. La velocidad de los datos es mucho mayor en las redes 5G, con un retraso mínimo y la capacidad de conectar numerosos dispositivos a la vez. El uso creciente de 5G está motivado por su potencial para transformar diferentes sectores y mejorar la conectividad en general. Por ejemplo,

• Según 5G Americas y Omdia, las conexiones 5G globales alcanzaron casi 2 mil millones en el primer trimestre de 2024, con 185 millones de nuevas incorporaciones.

IA en el mercado de redesRestricción

Los problemas regulatorios y de cumplimiento obstaculizan el crecimiento del mercado

Las cuestiones regulatorias y de cumplimiento presentan desafíos importantes en el mercado de la IA en redes. Varias regiones tienen reglas distintas que rigen el uso de datos, la privacidad y la implementación de IA, lo que dificulta su cumplimiento para las empresas. Estas regulaciones a menudo requieren marcos de cumplimiento sólidos, cuya implementación puede consumir muchos recursos y tiempo. Por ejemplo,

• La Ley de IA de la UE, implementada el 1 de agosto de 2024, es una norma crucial para la industria de la IA en la Unión Europea. Establece regulaciones detalladas para los sistemas de IA, que cubren tanto modelos de alto riesgo como de propósito general, y afectan la forma en que se desarrollan e implementan en aplicaciones de red. 

IA en el mercado de redesOportunidad

La creciente conciencia sobre las ciudades inteligentes crea una oportunidad para la IA en el mercado de redes

Las ciudades inteligentes crean la necesidad de sistemas avanzados e interconectados que mejoren la vida urbana, ofreciendo importantes oportunidades para la IA en el mercado de redes. Las ciudades necesitan soluciones avanzadas de gestión de redes para manejar grandes cantidades de datos en tiempo real a medida que incorporan tecnologías, como dispositivos IoT, sensores e infraestructura inteligente. Además, el respaldo gubernamental a proyectos de ciudades inteligentes a menudo implica apoyo financiero para la integración de tecnología, lo que fomenta la necesidad de un mantenimiento predictivo y una gestión proactiva de la red. Por ejemplo,

• En 2024, China anunció nuevas directrices para mejorar el desarrollo de ciudades inteligentes y promover la transformación digital urbana.El objetivo del país es lograr avances sustanciales en el desarrollo de áreas urbanas habitables, resilientes e inteligentes para 2027. La Oficina Nacional de Datos y otros departamentos gubernamentales han emitido directrices que resaltan la importancia de incorporar tecnologías digitales en diferentes facetas de la gestión urbana, como la planificación, la construcción y la prestación de servicios.

Segmentación

Información clave

El informe cubre las siguientes ideas clave:

• Indicadores micro macroeconómicos
• Impulsores, restricciones, tendencias y oportunidades
• Estrategias comerciales adoptadas por los actores clave
• Impacto de la IA generativa en el mercado global de IA en redes
• Análisis FODA consolidado de actores clave

Análisis por implementación

Por implementación, el mercado se divide en local y basado en la nube.

La implementación basada en la nube es más popular que la implementación local en el mercado de IA en redes. Las soluciones basadas en la nube brindan una mayor escalabilidad, lo que permite a las organizaciones ajustar los recursos según la demanda sin requerir una gran inversión inicial. Además, ofrecen mayor flexibilidad y accesibilidad, lo que permite la administración remota y actualizaciones en tiempo real. La reciente asociación entre grandes empresas respalda esta tendencia. Por ejemplo,

• En 2024, IBM e Intel se asociaron para introducir aceleradores de IA Intel Gaudi 3 en IBM Cloud a principios de 2025, mejorando la escalabilidad y la rentabilidad de la IA. Esta asociación ayudará con configuraciones mixtas e internas, conectándose con la plataforma Watsonx AI de IBM para mejorar la eficiencia y la protección de las tareas empresariales de AI.

Análisis por Tecnología

Por tecnología, el mercado se divide en aprendizaje automático, IA generativa, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y otros.

El aprendizaje automático (ML) suele tener la ventaja. Los algoritmos de aprendizaje automático son buenos para analizar grandes cantidades de datos de red para encontrar patrones, predecir problemas y mejorar el rendimiento de la red. La capacidad del ML para mejorar el rendimiento mediante el aprendizaje de datos anteriores es extremadamente útil para funciones como el control del tráfico, la detección de irregularidades y la previsión de necesidades de mantenimiento. Además, el ML es flexible y puede incorporarse a diferentes operaciones de red, lo que mejora la eficacia y confiabilidad generales.

Análisis por industria de uso final

Por industria de uso final, el mercado se divide en BFSI, telecomunicaciones, atención médica, gobierno y defensa, medios y entretenimiento, venta minorista y comercio electrónico, centros de datos y otros.

La industria de las telecomunicaciones es un sector líder dentro del mercado de la IA en redes. Esta industria utiliza la inteligencia artificial para mejorar la eficiencia de la red, elevar la atención al cliente y manejar la creciente complejidad de las redes de comunicación contemporáneas. La tecnología de inteligencia artificial en las telecomunicaciones ayuda a prever las necesidades de mantenimiento, mejorar el rendimiento de la red y brindar un servicio al cliente automatizado, lo que destaca su importancia en la implementación de la IA. Por ejemplo,

• En 2024, Ericsson, en colaboración con T-Mobile y NVIDIA, creó el Centro de Innovación AI-RAN en Bellevue, Washington. Esta asociación busca mejorar la fusión de la IA con las redes de acceso por radio (RAN) para impulsar el rendimiento, la confiabilidad y la eficiencia de la red.

Análisis Regional

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En términos de geografía, el mercado global está segmentado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América del Sur y Oriente Medio y África.

América del Norte tiene la mayor cuota de mercado de IA en redes debido a su infraestructura tecnológica avanzada y su uso generalizado en sectores como la atención sanitaria, la automoción, las finanzas, el comercio minorista y la fabricación. El área recibe importantes inversiones en investigación y desarrollo de IA, respaldadas por empresas privadas y esfuerzos gubernamentales. Por ejemplo,

• En 2024, el apoyo del presidente Joe Biden al centro de datos de IA de Microsoft, valorado en 3.300 millones de dólares, en Racine, Wisconsin, muestra la creciente importancia de la infraestructura basada en IA. Estos centros de datos no solo aumentarán las oportunidades laborales y la mejora de las habilidades locales, sino que también serán cruciales para avanzar en la gestión de redes mejorada por IA.

Europa tiene la segunda mayor cuota de mercado. La sólida base tecnológica de la región y la abundante fuerza laboral calificada respaldan el avance de la innovación en IA. La región otorga alta prioridad a la IA ética, la estandarización y la interoperabilidad para garantizar la seguridad, eficacia y aceptación generalizada de las tecnologías de IA. Por ejemplo,

• En 2024, se introducirá en Europa la Trustworthy & Responsible AI Network (TRAIN), respaldada por Microsoft. TRAIN, que incluye hospitales europeos clave como Erasmus MC y el Hospital Universitario Sahlgrenska en Suecia, está trabajando para crear recursos y salvaguardas para una IA confiable en el campo de la atención médica.

Asia Pacífico posee una parte considerable del mercado de IA en redes. Países como China, India y Japón han sido testigos de importantes inversiones en investigación y desarrollo de IA, lo que ha llevado a un rápido progreso tecnológico en la región. Las empresas están realizando importantes inversiones en inteligencia artificial para mejorar su infraestructura de red. Por ejemplo,

• En 2024, Lenovo comenzará a producir servidores de IA en sus instalaciones de Puducherry, India, fabricando 50.000 servidores en rack de IA y 2.400 servidores GPU cada año para los mercados nacionales e internacionales. Además, Lenovo ha establecido un laboratorio de investigación y desarrollo dedicado a la IA en Bengaluru. 

Jugadores clave cubiertos

El mercado global de IA en redes está fragmentado, con una gran cantidad de grupos y proveedores independientes. En EE.UU., los cinco principales jugadores representan sólo alrededor del 23% del mercado.

El informe incluye los perfiles de los siguientes actores clave:

• Aristo Networks, Inc. (EE. UU.)
• Cisco Systems Inc. (EE. UU.)
• Tecnologías Dell (EE. UU.)
• Redes extremas (EE. UU.)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (EE. UU.)
• Intel (EE.UU.)
• Corporación NVIDIA (EE. UU.)
• Supermicro (Estados Unidos)
• Telefonaktiebolaget LM Ericsson (Suecia)

Desarrollos clave de la industria

• En 2024, Cisco invirtió 1000 millones de dólares para ayudar en la creación de soluciones de IA seguras y confiables. La medida de Cisco destaca su plan de incorporar IA para desarrollar, vincular y proteger redes, estableciéndose como un facilitador crucial en la era de las redes impulsadas por la IA.
• En 2024, la Alianza AI-RAN, presentada en el Congreso Mundial Móvil GSMA, tiene como objetivo incorporar la IA en la tecnología de la Red de Acceso por Radio (RAN) para revolucionar las redes móviles. Utilizando IA, la coalición, compuesta por grandes nombres como AWS, Microsoft, Ericsson y Nokia, se esfuerza por aumentar la eficiencia de la red, mejorar la utilización del espectro, reducir el uso de energía y optimizar la infraestructura actual.