Tamaño del mercado de IA en deportes, participación y análisis de la industria, por implementación (local y en la nube), por tecnología (procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático, análisis de datos, visión por computadora y otros), por aplicación (análisis de juegos, participación de los fanáticos, modelado predictivo, mejora de estrategias y otros) y pronóstico regional, 2026-2034

El tamaño del mercado mundial de IA en deportes se valoró en 1,22 mil millones de dólares en 2025. Se proyecta que el mercado crecerá de 1,43 mil millones de dólares en 2026 a 5,01 mil millones de dólares en 2034, exhibiendo una tasa compuesta anual del 16,94% durante el período previsto.

El mercado de IA en los deportes a escala global está experimentando un crecimiento sustancial como resultado de la creciente necesidad de monitorear y rastrear los datos de los jugadores y la creciente demanda de chatbots y asistentes virtuales para interactuar con los fanáticos. La industria de la tecnología deportiva está experimentando una transformación significativa con la incorporación de la inteligencia artificial y la tecnología. La tecnología está preparada para revolucionar todos los aspectos del ecosistema deportivo, desde el análisis del rendimiento hasta la interacción con los aficionados.

• Statcast, una herramienta de inteligencia artificial utilizada por las Grandes Ligas de Béisbol, rastrea y evalúa la velocidad de lanzamiento, los movimientos de los jugadores, las velocidades de salida y los ángulos de lanzamiento, proporcionando datos completos a jugadores, entrenadores y fanáticos.
• Los expertos en la industria afirman que aproximadamente 57,5 ​​millones de personas en los EE. UU. sintonizan mensualmente contenido deportivo digital en vivo, y se espera que esta cifra supere los 90 millones para 2025. La IA mejora la participación de los fanáticos al ofrecer comunicación personalizada, permitir la interacción activa y facilitar el análisis del juego.

Impacto de la IA generativa en el mercado de la IA en los deportes

La revolución deportiva está siendo liderada por la IA generativa, que combina conocimientos basados ​​en datos con capacidades avanzadas de aprendizaje automático. Esta tecnología innovadora no sólo está cambiando la forma en que se desempeñan los atletas, sino que también está remodelando toda la experiencia deportiva para los fanáticos y las partes interesadas. En los deportes, la IA de generación permite un análisis integral de jugadores, partidos y equipos para mejorar la participación de los fanáticos, optimizar el rendimiento de los jugadores, prevenir lesiones, mejorar la eficiencia operativa y obtener una ventaja competitiva.

En junio de 2024, IBM y el All England Lawn Tennis Club lanzaron una nueva función de IA generativa llamada "Catch Me Up". El objetivo de esta función es personalizar aún más la participación de los aficionados durante el Campeonato de Wimbledon.

IA en el impulsor del mercado deportivo

La creciente demanda de análisis de datos deportivos en tiempo real para impulsar la expansión del mercado

El progreso de la tecnología y los sensores portátiles ha hecho posible monitorear a los atletas en tiempo real, recopilando una gran cantidad de información sobre sus movimientos, indicadores fisiológicos y rendimiento general. Esta amplia información no sólo ayuda a los entrenadores y científicos deportivos a mejorar los programas de entrenamiento, sino que también permite a los equipos tomar decisiones bien informadas durante los partidos. Además, se ha vuelto esencial para entretener a los fanáticos, ya que los equipos utilizan datos para mejorar la experiencia del espectador con aplicaciones interactivas, realidad aumentada y contenido personalizado.

• En un intento por simplificar y personalizar la comunicación, la NFL estableció una única base de datos centralizada de la liga que comprende más de 20 millones de seguidores en 2022. Las entidades deportivas utilizan estos datos para identificar y conectarse de manera más efectiva con los fanáticos a través de comunicaciones de marketing personalizadas, ofertas e interacciones con los fanáticos, todo con el objetivo de mejorar el compromiso, la lealtad y el potencial de ventas.

IA en la restricción del mercado deportivo

La falta de calidad y disponibilidad de datos obstaculiza el crecimiento del mercado

Si bien la integración de la IA en los deportes tiene un inmenso potencial, también presenta varios desafíos que deben abordarse. Uno de los principales desafíos en el entrenamiento deportivo mejorado con IA es la calidad y disponibilidad de los datos. Los algoritmos de IA se basan en grandes conjuntos de datos para aprender y hacer predicciones precisas. Sin embargo, adquirir datos estandarizados, completos y de alta calidad puede resultar un desafío, especialmente en determinadas disciplinas deportivas o para métricas de rendimiento específicas.

Además, los datos personales y de rendimiento de los atletas se recopilan y analizan cada vez más para generar conocimientos y procesos de toma de decisiones. Por lo tanto, es probable que estos factores limiten el crecimiento del mercado de la IA en los deportes.

Oportunidad de mercado de IA en el deporte

Se espera que una mayor participación de los aficionados en los deportes cree diversas perspectivas de crecimiento

El contenido de vídeo se ha vuelto esencial para captar la atención de las audiencias en línea en el entorno de medios digitales actual. El uso de IA y ML en la producción de videos ha transformado la creación de contenido, ofreciendo inmensas oportunidades para mejorar las experiencias de los fanáticos en un mercado en constante cambio. La participación impulsada por la IA mejora la audiencia de deportes al fusionar los mundos físico y virtual, y ayuda a hacer crecer la base de fanáticos mientras maneja de manera efectiva cantidades sustanciales de datos.

• En 2022, la Copa Mundial de Fútbol de la FIFA reveló una colaboración con Algorand, un socio proveedor oficial de blockchain, para lanzar su colección única de jugadores NFT antes del comienzo de la Copa del Mundo en Qatar. La dedicación de la FIFA para conectarse con Web3 a través de Algorand demuestra su enfoque con visión de futuro y su voluntad de interactuar directa y sin esfuerzo con los entusiastas del fútbol en todo el mundo.

Segmentación

Información clave

El informe cubre las siguientes ideas clave:

• Indicadores micro macroeconómicos
• Impulsores, restricciones, tendencias y oportunidades
• Estrategias comerciales adoptadas por los actores clave
• Impacto de la IA generativa en el mercado global de IA en los deportes
• Análisis FODA consolidado de actores clave

Análisis por implementación

Por implementación, el mercado se divide en local y en la nube.

La mayor cuota de mercado la tenían las soluciones basadas en la nube. La distribución de contenidos deportivos está evolucionando con la ayuda de los avances en la nube, los flujos de trabajo basados ​​en IP y la inteligencia artificial. Cada vez más, se utilizan soluciones en la nube impulsadas por IA para preparar redes deportivas por suscripción para los subtítulos. Además, se espera que la demanda global de soluciones rentables, seguras y escalables aumente la implementación de la nube.

• En septiembre de 2024, SportAI, una startup centrada en tecnología deportiva que emplea inteligencia artificial para mejorar el rendimiento deportivo, concluyó una ronda de financiación inicial, obteniendo un total de 1,8 millones de dólares. Utilizando aprendizaje automático, visión por computadora y tecnología biométrica, la plataforma de SportAI ofrece entrenamiento, comentarios y análisis de técnicas deportivas. La plataforma, que opera en la nube, realiza análisis en tiempo real de la técnica de los jugadores y ofrece comentarios personalizados diseñados para mejorar el rendimiento en deportes como el golf o el tenis.

Análisis por tecnología

Por tecnología, el mercado se divide en procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático, análisis de datos, visión por computadora y otros.

La IA en el mercado deportivo está predominantemente influenciada por la tecnología de aprendizaje automático. Esta tecnología está revolucionando el análisis deportivo al proporcionar información más compleja y precisa sobre todas las facetas del rendimiento deportivo. El aprendizaje automático permite un análisis integral que supera las capacidades de los métodos convencionales, desde la interpretación de los movimientos de los jugadores hasta la predicción de los resultados del juego.

Análisis por aplicación

Por aplicación, el mercado se divide en análisis de juegos, participación de los fanáticos, modelos predictivos, mejora de estrategias y otros.

Se espera que el modelado predictivo experimente el crecimiento más significativo en los próximos años. Las mejoras en el análisis predictivo han dado lugar a modelos predictivos capaces de calcular las probabilidades de los resultados de los juegos deportivos y evaluar el rendimiento de los jugadores. Se prevé que la IA mejorará significativamente la competitividad en los deportes, gracias a sensores y algoritmos mejorados, permitiendo así predicciones más precisas de los resultados de la competición.

• Además, se está evaluando a los atletas mediante análisis predictivos para examinar su desempeño en varias etapas, lo cual es esencial. Humane presentó AI Pin en diciembre de 2023, que está equipado con capacidades distintivas de inteligencia artificial. Este dispositivo portátil se activa mediante voz y proporciona información a los usuarios a través de su chatbot de IA. En consecuencia, se prevé que un aumento en la utilización de análisis predictivos ofrezca perspectivas rentables para la expansión del mercado de IA de la industria del deporte. 

Análisis Regional

[TN5Q6K16M]

En términos de geografía, el mercado global está segmentado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América del Sur y Oriente Medio y África.

La mayor parte del mercado mundial de IA en los deportes en 2023 estuvo representada por América del Norte. Uno de los sistemas de ligas nacionales más dinámicos a nivel mundial se encuentra en América del Norte, con importantes compromisos sociales y económicos con los deportes tanto a nivel universitario como de liga. Estados Unidos es una nación deportiva destacada a escala mundial, según la Universidad de Stanford, y los cuatro principales deportes profesionales contribuyen al 0,1% de la actividad económica nacional.

• Argo AI y Ford están trabajando junto con NASCAR para mejorar la seguridad en Auto Racing, un deporte de alto riesgo. Están utilizando el aprendizaje profundo para mejorar las medidas de seguridad. Se prevé que la adopción de la IA en los deportes se expandirá aún más.

Europa es el segundo mercado más grande según la demanda de IA en los deportes. Es probable que la creciente necesidad de aplicar tecnologías avanzadas y el creciente número de empresas impulsen el crecimiento del mercado en esta región.

• La Deloitte Football Money League 2023 informó un crecimiento del 13% en los ingresos totales para los 20 clubes europeos con mayor generación de ingresos, en comparación con el período 2020-21.

La programación orientada al público y los eventos deportivos de China han experimentado un aumento notable, lo que ha llevado a un aumento sustancial de los análisis deportivos y las aplicaciones relacionadas con el fitness. Los desarrolladores de plataformas deportivas centradas en el usuario están poniendo énfasis en establecer asociaciones con diferentes clubes y organizaciones deportivas para ampliar su gama de productos.

Jugadores clave cubiertos

El mercado de la IA en los deportes está muy consolidado y unos pocos actores importantes dominan la cuota de mercado. Sin embargo, se espera que la proliferación de la tecnología en los deportes cree nuevas oportunidades y atraiga a nuevos jugadores.  

El informe incluye los perfiles de los siguientes actores clave:

• Catapult Group International Ltd. (Australia)
• SAS Institute Inc. (EE.UU.)
• Sportradar AG (Suiza)
• Opta Sports (grupo de actuación) (Reino Unido)
• SAP SE (Alemania)
• Corporación IBM (EE.UU.)
• Salesforce.com Inc. (EE. UU.)
• Trumedia Networks (EE. UU.)
• Rendimiento estadístico (EE. UU.)
• Corporación Microsoft (EE.UU.)

Desarrollos clave de la industria

• En octubre de 2023, IBM y ESPN revelaron su plan para utilizar modelos de inteligencia artificial creados con Watsonx para convertir datos de fútbol de fantasía en información valiosa. Se prevé que estos modelos generen más de 48 mil millones de insights para gerentes de fantasía en el año en curso. Cubrirán una amplia gama de recomendaciones, como identificar oportunidades comerciales que sean beneficiosas para todos los involucrados, así como identificar a los jugadores de waiver que son más adecuados para cumplir con los requisitos particulares de un equipo.
• En mayo de 2023, Sportradar reveló una inversión en tecnología de inteligencia artificial para la industria de las apuestas deportivas. Esta inversión implica el uso de sistemas digitales en lugar de recolectores de datos humanos, lo que permitirá a la empresa obtener conocimientos más profundos sobre los deportes y desarrollar nuevos productos de valor agregado para sus clientes.