Tamaño del mercado de servidores de IA, participación y análisis de la industria por tipo de servidor (datos de IA, capacitación de IA, inferencia de IA y otros), por hardware (GPU, ASIC, FPGA y otros), por industria (TI y telecomunicaciones, BFSI, comercio minorista, atención médica, fabricación y otros) y pronóstico regional, 2026-2034

El tamaño del mercado mundial de servidores de IA se valoró en 194,62 mil millones de dólares en 2025. Se proyecta que el mercado crecerá de 262,22 mil millones de dólares en 2026 a 2847,32 mil millones de dólares en 2034, exhibiendo una tasa compuesta anual del 34,73% durante el período previsto.

El mercado mundial de alimentos para servidores de IA está creciendo gracias a los avances en el hardware de IA y la inversión activa en la integración de la IA. El mercado de servidores de IA ha crecido, siendo la fuerza impulsora la informática de alto rendimiento en cargas de trabajo de IA, como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. NVIDIA, AMD e Intel, los principales actores, están adoptando enormes chips optimizados para IA para conjuntos de datos y modelos masivos.

• El Parlamento Europeo declaró que el programa Europa Digital de la UE 2021-2027 asignó 2.100 millones de euros a la financiación de la IA.

El mercado se ha vuelto sólido debido a la creciente demanda de cargas de trabajo de IA. La atención sanitaria, las finanzas o los vehículos autónomos son grandes industrias que dependen cada vez más de aplicaciones impulsadas por IA para impulsar la productividad y mejorar las capacidades de toma de decisiones. Los sistemas más potentes sobre el terreno que utilizan IA son el diagnóstico, la detección de fraudes y la tecnología de conducción autónoma, lo que impulsa la demanda de servidores de IA dedicados. Esta demanda cataliza a los inversores en infraestructura informática de alto rendimiento centrada en la IA.

Impulsor del mercado de servidores de IA

Expansión de la computación en la nube y en el borde

Los servidores de datos y la nube de inteligencia artificial están ganando gran popularidad debido a la necesidad de aplicaciones comerciales que requieren procesamiento de datos en tiempo real y rendimiento de baja latencia. Los servidores Edge AI brindan ventajas para procesar datos más cerca de su origen, elevando así el nivel de confianza en sistemas centralizados en la nube. Este cambio es extremadamente importante para los casos de ciudades inteligentes, automatización industrial y dispositivos IoT habilitados para 5G.

Restricción del mercado de servidores de IA

El consumo de energía y la gestión del calor pueden obstaculizar el crecimiento de la industria

El consumo de energía y el exceso de calefacción se reflejan principalmente en las cargas de trabajo de IA que consumen mucha electricidad. Para los centros de datos, esto significa enfriar a un nivel diferente, adoptando métodos como el enfriamiento por inmersión o el enfriamiento líquido, para mantener la eficiencia. Las empresas también están investigando los chips de IA energéticamente eficientes y otras fuentes renovables más ecológicas para la sostenibilidad.

Oportunidad de mercado de servidores de IA

Desarrollo de servidores de IA energéticamente eficientes para crear nuevas oportunidades

La deducción de energía y la eficiencia informática constituyen las características distintivas del hardware de IA, donde destacan innovaciones específicas, como chips neuromórficos, aceleradores especializados en IA, GPU de bajo consumo energético y más. Estas tecnologías se han centrado en optimizar o maximizar el rendimiento con un menor consumo de energía. Esta gestión de energía se incorpora a la IA entre todos los fabricantes de chips, lo que facilita una mayor sostenibilidad de los centros de datos y los dispositivos de borde.

• Eurostat indicó que el 34,08% de las empresas de la UE que utilizaron IA la aplicaron con fines de marketing/ventas en 2024.

Información clave

El informe cubre las siguientes ideas clave:

• Inversiones crecientes por parte del gobierno, por países clave
• Impulsores, restricciones, tendencias y oportunidades
• Aumento del marketing asistido por IA, por países clave
• Análisis FODA consolidado de actores clave
• Desarrollos clave de la industria (fusiones, adquisiciones, asociaciones)

Segmentación

Análisis por tipo de servidor

Por tipo de servidor, el mercado se divide en datos de IA, entrenamiento de IA, inferencia de IA y otros.

Las cantidades masivas de datos que se utilizan para entrenar y ajustar los modelos de IA se denominan datos de IA, y su valor radica en mejorar en gran medida su precisión y sus capacidades de toma de decisiones. Se prevé que este segmento crezca de manera constante, impulsado por las necesidades cada vez mayores de conjuntos de datos diversos y de alta calidad debido a modelos de IA más complejos e industrias basadas en datos.

El entrenamiento de IA básicamente absorbe la enorme cantidad de datos que se necesita para producir modelos de IA, lo que requiere una alta potencia computacional y hardware especializado como GPU y TPU. Se espera que este segmento en particular siga siendo el más grande del mercado en virtud de una adopción mucho más amplia de la IA en otras industrias, como la atención médica, las finanzas y los sistemas autónomos, con un límite cada vez mayor para la capacitación en IA basada en la nube.

Análisis por Hardware

Según el hardware, el mercado se subdivide en GPU, ASIC, FPGA y otros.

La GPU (Unidad de procesamiento de gráficos) se utiliza popularmente en cargas de trabajo de IA donde las altas capacidades de procesamiento paralelo brindan a la IA el mejor rendimiento en tareas de capacitación y aprendizaje profundo. Se espera que este segmento crezca más rápido en el mercado de hardware de IA mediante el desarrollo de NVIDIA, AMD y proveedores de la nube con soluciones de aceleración de GPU para tareas de IA.

ASIC significa Circuito Integrado de Aplicación Específica, que es un chip personalizado optimizado para realizar algunas funciones específicas en IA. Dado que ofrece una eficiencia mucho mayor con un consumo de energía mucho menor en comparación con los procesadores de uso general, se espera que tenga un crecimiento muy rápido en su mercado impulsado por empresas como Google que desarrolla TPU y Tesla con sus chips de IA.

Análisis por industria

Según la industria, el mercado se divide en TI y telecomunicaciones, BFSI, comercio minorista, atención médica, fabricación y otros.

TI y telecomunicaciones: Básicamente, las funciones de IA son la columna vertebral de una nueva revolución en la optimización de una red, la predicción del mantenimiento y la mejora de la ciberseguridad a través de un funcionamiento eficiente pero con una mejor experiencia para los clientes. Este es el segmento que está destinado principalmente a dominar el mercado de servidores de IA debido a la adopción cada vez mayor de este segmento, especialmente con el desarrollo de redes impulsadas por IA en 5G, la computación en la nube y la automatización en las operaciones de telecomunicaciones.

La IA se utiliza en BFSI para aplicaciones como la detección de fraude, la gestión de riesgos, el comercio algorítmico y la entrega personalizada de una experiencia al cliente. BFSI está obteniendo gradualmente una participación del valor de mercado en IA a medida que la industria continuará invirtiendo en la creación de soluciones de análisis, seguridad y cumplimiento normativo impulsadas por IA para mejorar la toma de decisiones.

Análisis Regional

Según la geografía, el mercado se ha estudiado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América del Sur y Oriente Medio y África.

Diseñado en América del Norte, debido a la importante afluencia a la infraestructura de IA por parte de grandes empresas tecnológicas como Google, Microsoft y Amazon, actualmente domina el mercado de servidores de IA. Fuerte en su ecosistema de nube, el continente esencialmente es testigo de una penetración masiva de la IA en dominios industriales, especialmente en atención médica, finanzas y vehículos autónomos. Varios planes gubernamentales y la investigación sobre chips de IA y computación cuántica impulsarían el crecimiento hacia y más allá del horizonte esperado. Las rápidas innovaciones en torno al hardware de IA, junto con la expansión de los centros de datos para mantenerse a flote ante la creciente demanda, posicionarían a América del Norte para liderar el mercado.

En Europa, el mercado de servidores de IA florece en diferentes entornos regulatorios, iniciativas de transformación digital y un número creciente de implementaciones de IA en automóviles, atención médica y fabricación inteligente. Alemania, el Reino Unido y Francia están invirtiendo en infraestructuras de borde y nube de IA. El enfoque de la UE en la IA ética, la sostenibilidad y los centros de datos energéticamente eficientes está impulsando las tendencias en el mercado. Por lo tanto, habrá un crecimiento constante en Europa, pero la atención se centrará en la gobernanza de la IA y las aplicaciones de IA específicas de la industria.

Asia Pacífico es la región de más rápido crecimiento en los mercados de servidores de IA, estimulada por la rápida digitalización, las iniciativas gubernamentales para la IA y el desarrollo de tecnología en lugares como China, Japón e India. Empresas como Huawei, Alibaba y NVIDIA en la región están construyendo la infraestructura de IA con tecnología de fabricación de servidores y chips de IA. Las ciudades inteligentes con IA y las redes 5G, junto con la adopción proactiva, impulsarán la demanda en el mercado.

Jugadores clave cubiertos

El informe incluye los perfiles de los siguientes actores clave:

• Tecnologías Dell (EE. UU.) 
• HPE (EE.UU.) 
• Corporación IBM (EE.UU.) 
• Tecnología Gigabyte (Taiwán) 
• Huawei (China) 
• Cisco (Estados Unidos) 
• H3C (China) 
• Lenovo (China) 
• Fujitsu (Japón) 
• Corporación NVIDIA (EE. UU.) 
• ADLINK Technology, Inc. (Taiwán) 
• Advanced Micro Devices, Inc. (EE. UU.)

Desarrollos clave de la industria

• En enero de 2025, NVIDIA lanzó una nueva arquitectura de GPU optimizada para IA orientada a cargas de trabajo de IA de alto rendimiento.
• En enero de 2025, Microsoft anunció una importante expansión de la infraestructura en la nube impulsada por IA diseñada para admitir aplicaciones empresariales de IA.