"Estrategias inteligentes, dando velocidad a su trayectoria de crecimiento"
Los agentes autónomos son los dispositivos programados que analizan el entorno externo autosuficiente sobre la base de las instrucciones del usuario. Muy utilizados en ubicaciones remotas, los dispositivos operados por inteligencia artificial tienen configuraciones internas que no necesitan intervenciones humanas. Los agentes autónomos contribuyen principalmente a las verticales de la industria como BFSI, TI y telecomunicaciones, fabricación, salud, transporte y movilidad. Los agentes autónomos son más adecuados para aplicaciones que requieren comunicación entre segmentos, detección, detección o monitoreo del medio ambiente o actividad de operación autónoma. Dado que los especialistas en agentes pueden analizar por su cuenta (por ejemplo, dibujar deducciones), pueden realizar fácilmente tareas complejas que dependen de los mensajes que reciben, sus convicciones y sus objetivos y objetivos generales.
Por ejemplo, mientras compran servicios o productos, los dispositivos utilizados se conocen como agentes de compra. Estos agentes buscan varias opciones disponibles en Internet y las comparan con los requisitos proporcionados por el usuario. Además, los agentes autónomos se pueden utilizar para la minería de datos, analizando las tendencias y patrones de diferentes fuentes de datos. Los agentes también pueden detectar los cambios minuciosos y alarmar al usuario si se identifican actividades inusuales. La otra aplicación de agente autónomo es el monitoreo y la vigilancia.
Impulsor clave del mercado -
• Rising requirements for handling growing unstructured and complex data sets • Growing adoption of Cloud-based solutions and Artificial Intelligence technology
Restricción clave del mercado -
• The high capital cost associated with autonomous agents
Algunos de los actores clave en el mercado de agentes autónomos son Oracle Corporation, International Business Machines (IBM) Corporation, SAP SE, Amazon.com Inc., SAS Institute Inc., Infosys Ltd., Nuance Communications, Fair Isaac Corporation (FICO), Fetch.AI, Intel Corporation, Salesforce.com Inc., Alphabet (Google) y Microsoft Corporation entre otros.
En los vehículos autónomos, los agentes autónomos deben conformarse en una secuencia de decisiones para que pueda ajustarse al entorno externo o realizar diferentes aportes de los agentes, especialmente para evitar colisiones y recuperarse a condiciones seguras. Los proveedores de IA observaron que cuando la información requerida no está disponible, se vuelve desafiante que la IA funcione. El Equipo de Investigación de IBM está trabajando en tales operaciones mediante el uso de diversas aplicaciones y se le ocurrió la toma de decisiones secuenciales en tiempo real por parte de agentes autónomos.
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América del Norte ha implementado soluciones de IA desde la etapa inicial del mercado. Se espera ver desarrollos aún más sustanciales en los próximos años. El complejo proceso de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) está aumentando la adopción de agentes autónomos. La inteligencia artificial tiene aplicaciones en casi todos los sectores de la industria que pueden producir alta eficiencia y aumentar el rendimiento. Es probable que Europa sea la segunda región grande en adoptar agentes autónomos. El Reino Unido puede ampliar sus beneficios económicos con la implementación de la inteligencia artificial de IA en gran medida. Los datos generados aumentan con la creciente implementación de la tecnología AI y IoT, que requerirán agentes autónomos en tiempo real para comunicar y procesar el programa. Se espera que la adopción de agentes autónomos en el APAC, especialmente en India y China, aumente a sus aplicaciones.
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ATRIBUTO |
DETALLES |
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