El tamaño del mercado, la participación y el análisis de la industria de la biometría del comportamiento, por despliegue (nube y en las instalaciones), por tipo (análisis de firma, dinámica de la tecla de tecla, reconocimiento de voz, análisis de la marcha y otros), por aplicación (gestión de identidad y acceso, gestión de riesgos y cumplimiento, gestión de fraude y prevención, y otros), por la industria (BFSI, minorista y e-comunión, la salud y la salud, el gobierno y la defensa, y otros), y otras), y otros), y otros), y otros). Pronóstico regional hasta 2032

Se espera que el mercado global de biometría conductual crezca exponencialmente, impulsado por las crecientes preocupaciones sobre la seguridad y la privacidad. El comportamiento de Biometrics analiza la interacción de un individuo con dispositivos y sistemas, como la velocidad de escritura, el movimiento del mouse, la marcha, los patrones de deslizamiento de teléfonos inteligentes y la entonación de voz. El sistema recopila continuamente datos sobre el comportamiento del usuario. El sistema utiliza algoritmos de aprendizaje automático para crear un perfil de comportamiento para cada usuario. Si el comportamiento se desvía significativamente de la norma, el sistema marca la actividad como potencialmente fraudulenta o no autorizada. A diferencia de los métodos de autenticación tradicionales, la biometría conductual monitorea continuamente el comportamiento del usuario, asegurando la seguridad sin interrumpir la experiencia del usuario. Las empresas que operan en el mercado ofrecen soluciones que proporcionan autenticación continua y no intrusiva. Por ejemplo,

• En junio de 2024, ID DataWeb se asoció con IBM para mejorar los procesos de verificación de identidad integrando sus soluciones. Esta colaboración utilizará la plataforma de verificación de seguridad IBM para optimizar la verificación de identidad, ayudando a las empresas a garantizar que solo los usuarios autorizados obtengan acceso y mejoren la prevención de fraude.

Impacto de la IA en el mercado de biometría conductual

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el mercado de biometría conductual al mejorar la precisión, la adaptabilidad y la seguridad. La IA con el aprendizaje automático permite que los sistemas biométricos de comportamiento aprendan y evolucionen continuamente de las interacciones del usuario, refinando su capacidad para distinguir entre el comportamiento normal y la actividad maliciosa. Los algoritmos impulsados ​​por IA procesan grandes cantidades de datos, identificando rasgos de comportamiento sutiles que serían difíciles de detectar manualmente. La toma de decisiones en tiempo real permite la detección de amenazas instantáneas, lo que permite a las organizaciones actuar inmediatamente contra el fraude o el acceso no autorizado. Además, la capacidad de la IA para adaptarse a los nuevos patrones de amenazas cibernéticas permite la prueba futura de los sistemas biométricos conductuales. Este aprendizaje y adaptabilidad diferencian la biometría conductual con IA de los sistemas de seguridad tradicionales.

• En abril de 2024, MasterCard introdujo una nueva suite de seguridad con AI, Protect de estafas, combatiendo fraude utilizando identidad digital, biometría conductual y características de banca abierta. Protege a los usuarios contra varias estafas, incluido el fraude basado en tarjetas y de cuenta.

Conductor del mercado de biometría conductual

Amenazas de cibercrimen en aumento y crecimiento del mercado de impulso de transformación digital

Los cibercriminales se han vuelto más sofisticados con el phishing, el relleno de credenciales e ingeniería social para explotar las debilidades en las medidas de seguridad tradicionales. La adopción generalizada de transacciones digitales, banca en línea, comercio electrónico y trabajo remoto conduce al crecimiento del delito cibernético, el aumento del robo de identidad, las adquisiciones de cuentas y el fraude financiero. El comportamiento Biometrics ofrece una capa de seguridad proactiva y continua al monitorear el comportamiento del usuario en tiempo real. A medida que las empresas y los consumidores adoptan plataformas en la nube, aplicaciones móviles y sistemas de pago digital, crece la demanda de mecanismos de seguridad sólidos. La convergencia del creciente delito cibernético y los cambios digitales impulsa la adopción generalizada de la biometría conductual en industrias como BFSI, atención médica y comercio electrónico.

• En marzo de 2022, el Commonwealth Bank of Australia (CBA) mejoró su seguridad al integrar la biometría conductual en sus sistemas. Este movimiento tuvo como objetivo reforzar las capacidades de detección de fraude en tiempo real en plataformas digitales.

Restricción del mercado de biometría conductual

Los altos costos de implementación y las preocupaciones de privacidad pueden impedir el crecimiento del mercado

El costo de integrar la biometría conductual en los sistemas existentes requiere una inversión sustancial en infraestructura y tecnología. Implica instalar soluciones de software avanzadas, actualizar hardware, personal de capacitación y mantenimiento continuo del sistema. Además, las preocupaciones de privacidad plantean un desafío considerable en la adopción de biometría conductual. Los usuarios pueden sentirse incómodos sabiendo que sus actividades digitales están siendo rastreadas y analizadas. En algunas regiones, las estrictas regulaciones de privacidad exigen controles estrictos de recopilación y procesamiento de datos, creando complicaciones en la implementación de soluciones de biometría de comportamiento. Equilibrar la necesidad de seguridad con la protección de la privacidad del usuario sigue siendo un factor crítico en la adopción generalizada.

Oportunidad de mercado de biometría conductual

El aumento de las aplicaciones industriales y la integración con IoT plantea una oportunidad significativa

A medida que varias industrias digitalizan cada vez más sus operaciones, la necesidad de autenticación continua entre dispositivos conectados crece exponencialmente. El comportamiento Biometrics ofrece una forma perfecta de asegurar las interacciones digitales sin interrumpir los flujos de trabajo. Además, la integración con IoT crea una vasta red de dispositivos conectados, que requiere medidas de seguridad sólidas para evitar el acceso no autorizado. La integración de IoT con biometría conductual asegura que solo las personas autorizadas interactúen con estos sistemas al monitorear y autenticar constantemente el comportamiento del usuario. Todos estos factores crean oportunidades significativas para implementar biometría conductual en ciudades inteligentes, atención médica, dispositivos portátiles, IoT industrial y otras industrias.

• Según Oloid, el 81% de los consumidores consideran que la biometría es más segura que los métodos tradicionales, mientras que el 72% prefiere la biometría facial sobre las contraseñas para los procesos en línea.  Se espera que los usuarios de pago biométrico facial crezcan de 671 millones (2020) a 1.400 millones para 2025.

Segmentación

Ideas clave

El informe cubre las siguientes ideas clave:

• Micro indicadores económicos
• Conductores, restricciones, tendencias y oportunidades
• Estrategias comerciales adoptadas por los jugadores clave
• Impacto de la IA en el mercado global de biometría conductual
• Análisis FODA consolidado de jugadores clave

Análisis por despliegue

Por despliegue, el mercado se bifurca en la nube y las instalaciones.

La implementación local domina el mercado debido a las estrictas regulaciones de seguridad en las organizaciones. Las empresas que necesitan control completo sobre los datos y la seguridad prefieren soluciones locales para manejar información confidencial y clasificada. Ofrece opciones de personalización e infraestructura para admitir tales soluciones y es ampliamente adoptada por grandes empresas. Además, se espera que las soluciones en la nube exhiban la CAGR más alta durante el período previsto, impulsado por su flexibilidad, asequibilidad y escalabilidad. Estas soluciones se alojan en una plataforma de nube de terceros, lo que permite el acceso remoto a las organizaciones sin grandes inversiones en el hardware y la infraestructura. La seguridad en la nube, la IA y las innovaciones de aprendizaje automático hacen que la biometría del comportamiento en la nube sea más precisa, eficiente y rentable para pequeñas y medianas empresas (PYME).

• Según los expertos industriales, se espera que las PYME crezcan en un 27.56% entre 2024-2032.

Análisis por tipo

Por tipo, el mercado se divide en el análisis de firma, la dinámica de la tecla de tecla, el reconocimiento de voz, el análisis de la marcha y otros.

El reconocimiento de voz domina el mercado debido al uso creciente de dispositivos y servicios activados por voz, como asistentes virtuales, sistemas domésticos inteligentes controlados por voz y autenticación del centro de contacto. Analiza las características únicas de los patrones de voz, tono, tono y habla de un individuo para autenticar su identidad. Además, la creciente integración de la biometría de voz con el procesamiento del lenguaje natural impulsado por la IA (PNL) mejora su potencial en el mercado. Además, se espera que la dinámica de la pulsación de pulsación sea testigo de la CAGR más alta durante el período de pronóstico, impulsado por sus aplicaciones generalizadas, rentabilidad y facilidad de integración con los sistemas existentes. Su capacidad de monitorear continuamente a los usuarios sin requerir hardware adicional da tracción para un rápido crecimiento. La dinámica de la tecla de tecla monitorea la manera y el ritmo en el que un individuo tipos en un teclado, velocidad de escritura, tiempo de permanencia y tiempo de vuelo. Se usa comúnmente en banca en línea, inicios de sesión seguros y aplicaciones gubernamentales sensibles.

• En enero de 2024, los investigadores de España y Alemania propusieron un nuevo marco para la verificación de la dinámica de la tecla de comparación con la pulsación. Este marco aborda los desafíos para medir el comportamiento de tipificación que varía con el tiempo. Esta innovación tiene como objetivo mejorar la fiabilidad y la equidad de los sistemas biométricos basados ​​en la tecla de tecla.

Análisis por aplicación

Por aplicación, el mercado se divide en gestión de identidad y acceso, gestión de riesgos y cumplimiento, gestión de detección y prevención de fraude, y otros.

Identity & Access Management (IAM) lidera el mercado debido a su adopción generalizada en todas las industrias. Se centra en administrar y controlar el acceso de los usuarios a sistemas, datos y redes. Mejora IAM al proporcionar autenticación continua basada en el comportamiento del usuario, los patrones de escritura, la entonación de voz e interacción del dispositivo. A medida que las empresas se centran en asegurar sus redes internas y restringir el acceso al personal autorizado, el comportamiento biometría se convierte en un componente crucial en IAM. Además, se espera que la gestión de detección y prevención de fraude sea testigo de la CAGR más alta durante el período de pronóstico, impulsado por la complejidad de los ataques cibernéticos. La biometría conductual ayuda a detectar anomalías en el comportamiento del usuario que pueden indicar actividad fraudulenta. Mejora las estrategias de seguridad al analizar de manera proactiva los patrones de comportamiento del usuario, lo que permite la detección temprana de anomalías, minimizando así el daño potencial. El rápido aumento en las transacciones en línea y la banca digital da tracción para la gestión de detección y prevención de fraude.

Análisis por industria

Por industria, el mercado se divide en BFSI, minorista y comercio electrónico, atención médica, gobierno y defensa, TI y telecomunicaciones y otros.

BFSI posee la mayor participación de mercado debido a su necesidad crítica de soluciones de seguridad avanzadas, ya que la industria es más sensible al fraude y los ataques cibernéticos. Este sector exige una seguridad estricta para las transacciones digitales y físicas, y el comportamiento Biometrics ofrece un proceso de autenticación eficiente y sin problemas que minimiza la fricción para los usuarios. Las instituciones financieras detectan anomalías que indican actividades fraudulentas en tiempo real, asegurando que las cuentas y los datos confidenciales estén protegidos al monitorear cómo los usuarios interactúan con sus dispositivos. El comportamiento biometría ayuda a las organizaciones de BFSI a cumplir con los requisitos reglamentarios estrictos para la protección de datos y la prevención de fraude. Además, se espera que el sector minorista y de comercio electrónico sea testigo de la CAGR más alta durante el período previsto, impulsado por el creciente número de compradores en línea, sistemas de pagos digitales y la amenaza de fraude en el comercio electrónico. A medida que más minoristas y plataformas de comercio electrónico adoptan biometría conductual para combatir el fraude de pago y asegurar cuentas de clientes, la tecnología aceleró un crecimiento significativo del mercado.

• Según los expertos de la industria, en septiembre de 2024, los bancos han adoptado cada vez más autenticación biométrica para combatir el fraude de adquisición de cuentas (ATO). Sin embargo, la biometría conductual está ganando terreno para superar las limitaciones de la biometría tradicional. Ofrece monitoreo continuo y es más difícil para los estafadores de omitir.

Análisis regional

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En términos de geografía, el mercado global está segmentado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América del Sur y Oriente Medio y África.

América del Norte domina el mercado, impulsado por avances tecnológicos y una infraestructura sólida de ciberseguridad. Las industrias de la atención médica, el comercio minorista y las telecomunicaciones impulsan la demanda de biometría conductual en la región, buscando salvaguardar los datos confidenciales de los clientes y mitigar el fraude en un entorno digital creciente. Además, la alta tasa de ataques cibernéticos, robo de identidad, adquisiciones de cuentas y fraude en línea aumenta la demanda de soluciones de autenticación robustas. Además, se espera que el Asia Pacífico sea testigo de la CAGR más alta durante el período previsto debido a la rápida digitalización, una mayor penetración de los teléfonos inteligentes y el aumento de los pagos móviles. A medida que los servicios digitales se vuelven más accesibles para las poblaciones más grandes, el riesgo de amenazas cibernéticas aumenta, empujando a los gobiernos y las empresas a invertir en soluciones de seguridad sólidas. Además, la creciente adopción de pagos móviles, vallas electrónicas e IoT ofrece oportunidades significativas para integrar la biometría conductual en dispositivos inteligentes y aplicaciones industriales.    

• En junio de 2024, la Oficina se asoció con M2P FinTech para mejorar la seguridad en las transacciones digitales mediante la integración de la biometría conductual y la inteligencia de dispositivos en los sistemas de gestión de fraude existentes de M2P. La solución verificará la legitimidad del usuario y del dispositivo antes de las transacciones, mejorando la prevención del fraude. La asociación ha sido implementada por los bancos centrales en Asia, apuntando a más de 100 millones de transacciones monitoreadas mensualmente a fin de año.

Jugadores clave cubiertos

• BioCatch Ltd. (Israel)
• IBM Corporation (EE. UU.)
• Nuance Communications Inc. (EE. UU.)
• Secureauth Corporation (EE. UU.)
• MasterCard Incorporated (EE. UU.)
• UnifyID Inc. (EE. UU.)
• Nudata Security (EE. UU.)
• SecuredTouch Ltd. (EE. UU.)
• Zighra (Canadá)
• Behaviosec inc. (Suecia)
• NEC Corporation (Japón)
• Ajuste GMBH (Alemania)
• Plurilock Security Solutions Inc. (Canadá)

Desarrollos clave de la industria

• En junio de 2024, Ping Identity introdujo Pingone Protect, un servicio diseñado para abordar la fatiga de la autenticación multifactor (MFA) al incorporar biometría conductual y análisis de comportamiento de usuario y entidad (UEBA). Esta solución identifica patrones anormales durante los intentos de inicio de sesión para prevenir el fraude y asigna puntajes de riesgo de usuarios en función de factores como el comportamiento de dispositivos y redes. El servicio integra la gestión de acceso de identidad (IAM) y la mitigación de fraude para una seguridad más efectiva.
• En mayo de 2024, Zighra aseguró un contrato con Shared Services Canada (SSC) para reforzar la ciberseguridad de las redes gubernamentales. La tecnología DeepSense de Zighra utiliza modelos de comportamiento impulsados ​​por la IA para la validación de identidad continua y la detección de amenazas, que se probará en el programa innovador de soluciones de Canadá.
• En mayo de 2023, BioCatch obtuvo una inversión de USD 40 millones de oportunidades de crecimiento de Permira, otorgando a Permira una participación minoritaria significativa en la compañía. Esta financiación se utilizará para la expansión geográfica, el desarrollo de productos y las posibles adquisiciones.