Tamaño del mercado de biometría del comportamiento, participación y análisis de la industria, por implementación (en la nube y local), por tipo (análisis de firmas, dinámica de pulsaciones de teclas, reconocimiento de voz, análisis de la marcha y otros), por aplicación (gestión de identidad y acceso, gestión de riesgos y cumplimiento, gestión de prevención y detección de fraudes, y otros), por industria (BFSI, venta minorista y comercio electrónico, atención médica, gobierno y defensa, TI y telecomunicaciones, y otros) y pronóstico regional. 2026-2034

El tamaño del mercado global de biometría del comportamiento se estimó en 3.060 millones de dólares en 2025. Se espera que el mercado aumente de 3.910 millones de dólares en 2026 a 27.710 millones de dólares en 2034, expandiéndose a una tasa compuesta anual del 27,72% de 2026 a 2034.

Se espera que el mercado global de biometría conductual crezca exponencialmente, impulsado por las crecientes preocupaciones sobre la seguridad y la privacidad. La biometría del comportamiento analiza la interacción de un individuo con dispositivos y sistemas, como la velocidad de escritura, el movimiento del mouse, la forma de andar, los patrones de deslizamiento del teléfono inteligente y la entonación de la voz. El sistema recopila continuamente datos sobre el comportamiento del usuario. El sistema utiliza algoritmos de aprendizaje automático para crear un perfil de comportamiento para cada usuario. Si el comportamiento se desvía significativamente de la norma, el sistema marca la actividad como potencialmente fraudulenta o no autorizada. A diferencia de los métodos de autenticación tradicionales, la biometría conductual monitorea continuamente el comportamiento del usuario, garantizando la seguridad sin interrumpir la experiencia del usuario. Las empresas que operan en el mercado ofrecen soluciones que brindan autenticación continua y no intrusiva. Por ejemplo,

• En junio de 2024, ID Dataweb se asoció con IBM para mejorar los procesos de verificación de identidad mediante la integración de sus soluciones. Esta colaboración utilizará la plataforma IBM Security Verify para agilizar la verificación de identidad, ayudando a las empresas a garantizar que solo los usuarios autorizados obtengan acceso y mejorando la prevención del fraude.

Impacto de la IA en el mercado de la biometría del comportamiento

La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando el mercado de la biometría del comportamiento al mejorar la precisión, la adaptabilidad y la seguridad. La IA con aprendizaje automático permite que los sistemas biométricos conductuales aprendan y evolucionen continuamente a partir de las interacciones de los usuarios, refinando su capacidad para distinguir entre el comportamiento normal y la actividad maliciosa. Los algoritmos impulsados ​​por IA procesan grandes cantidades de datos, identificando rasgos de comportamiento sutiles que serían difíciles de detectar manualmente. La toma de decisiones en tiempo real permite la detección instantánea de amenazas, lo que permite a las organizaciones actuar de inmediato contra el fraude o el acceso no autorizado. Además, la capacidad de la IA para adaptarse a nuevos patrones de amenazas cibernéticas permite preparar los sistemas biométricos conductuales para el futuro. Este aprendizaje y adaptabilidad diferencian la biometría conductual impulsada por IA de los sistemas de seguridad tradicionales.

• En abril de 2024, Mastercard presentó una nueva suite de seguridad basada en inteligencia artificial, Scam Protect, que combate el fraude mediante el uso de identidad digital, biometría conductual y funciones de banca abierta. Protege a los usuarios contra diversas estafas, incluido el fraude con tarjeta y de cuenta a cuenta.

Impulsor del mercado de biometría conductual

Las crecientes amenazas de delitos cibernéticos y la transformación digital impulsan el crecimiento del mercado

Los ciberdelincuentes se han vuelto más sofisticados con el phishing, el relleno de credenciales y la ingeniería social para explotar las debilidades de las medidas de seguridad tradicionales. La adopción generalizada de transacciones digitales, banca en línea, comercio electrónico y trabajo remoto conduce a un crecimiento de los delitos cibernéticos, un aumento del robo de identidad, la apropiación de cuentas y el fraude financiero. La biometría del comportamiento ofrece una capa de seguridad proactiva y continua al monitorear el comportamiento del usuario en tiempo real. A medida que las empresas y los consumidores adoptan plataformas en la nube, aplicaciones móviles y sistemas de pago digitales, crece la demanda de mecanismos de seguridad sólidos. La convergencia del creciente delito cibernético y los cambios digitales impulsa la adopción generalizada de la biometría del comportamiento en industrias como BFSI, atención médica y comercio electrónico.

• En marzo de 2022, el Commonwealth Bank of Australia (CBA) mejoró su seguridad integrando la biometría del comportamiento en sus sistemas. Esta medida tenía como objetivo reforzar las capacidades de detección de fraude en tiempo real en las plataformas digitales.

Restricción del mercado de biometría conductual

Los altos costos de implementación y las preocupaciones sobre la privacidad pueden impedir el crecimiento del mercado

El costo de integrar la biometría conductual en los sistemas existentes requiere una inversión sustancial en infraestructura y tecnología. Implica instalar soluciones de software avanzadas, actualizar hardware, capacitar al personal y realizar un mantenimiento continuo del sistema. Además, las preocupaciones sobre la privacidad plantean un desafío considerable a la hora de adoptar la biometría del comportamiento. Los usuarios pueden sentirse incómodos al saber que se están rastreando y analizando sus actividades digitales. En algunas regiones, las estrictas normas de privacidad exigen estrictos controles de recopilación y procesamiento de datos, lo que crea complicaciones en la implementación de soluciones biométricas del comportamiento. Equilibrar la necesidad de seguridad con la protección de la privacidad del usuario sigue siendo un factor crítico en la adopción generalizada.

Oportunidad de mercado de biometría conductual

El aumento de las aplicaciones industriales y la integración con IoT plantea una oportunidad importante

A medida que diversas industrias digitalizan cada vez más sus operaciones, la necesidad de autenticación continua en todos los dispositivos conectados crece exponencialmente. La biometría del comportamiento ofrece una manera perfecta de proteger las interacciones digitales sin interrumpir los flujos de trabajo. Además, la integración con IoT crea una vasta red de dispositivos conectados, lo que requiere medidas de seguridad sólidas para evitar el acceso no autorizado. La integración de IoT con la biometría del comportamiento garantiza que solo las personas autorizadas interactúen con estos sistemas mediante el monitoreo y la autenticación constante del comportamiento del usuario. Todos estos factores crean importantes oportunidades para implementar la biometría del comportamiento en ciudades inteligentes, atención médica, dispositivos portátiles, IoT industrial y otras industrias.

• Según Oloid, el 81% de los consumidores considera la biometría más segura que los métodos tradicionales, mientras que el 72% prefiere la biometría facial a las contraseñas para procesos en línea.  Se espera que los usuarios de pagos biométricos faciales crezcan de 671 millones (2020) a 1.400 millones en 2025.

Segmentación

Información clave

El informe cubre las siguientes ideas clave:

• Indicadores micro macroeconómicos
• Impulsores, restricciones, tendencias y oportunidades
• Estrategias comerciales adoptadas por los actores clave
• Impacto de la IA en el mercado global de biometría del comportamiento
• Análisis FODA consolidado de actores clave

Análisis por implementación

Por implementación, el mercado se divide en nube y local.

La implementación local domina el mercado debido a las estrictas normas de seguridad de las organizaciones. Las empresas que necesitan un control total sobre los datos y la seguridad prefieren soluciones locales para manejar información confidencial y clasificada. Ofrece opciones de personalización e infraestructura para respaldar dichas soluciones y es ampliamente adoptado por grandes empresas. Además, se espera que las soluciones en la nube muestren la CAGR más alta durante el período previsto, impulsadas por su flexibilidad, asequibilidad y escalabilidad. Estas soluciones están alojadas en una plataforma en la nube de terceros, lo que permite a las organizaciones el acceso remoto sin grandes inversiones en hardware e infraestructura. Las innovaciones en seguridad en la nube, inteligencia artificial y aprendizaje automático hacen que la biometría del comportamiento en la nube sea más precisa, eficiente y rentable para las pequeñas y medianas empresas (PYME).

• Según los expertos industriales, se espera que las pymes crezcan un 27,56% entre 2024 y 2032.

Análisis por tipo

Por tipo, el mercado se divide en análisis de firmas, dinámica de pulsaciones de teclas, reconocimiento de voz, análisis de la marcha y otros.

El reconocimiento de voz domina el mercado debido al uso cada vez mayor de dispositivos y servicios activados por voz, como asistentes virtuales, sistemas domésticos inteligentes controlados por voz y autenticación de centros de contacto. Analiza las características únicas de la voz, el tono, el tono y los patrones de habla de un individuo para autenticar su identidad. Además, la creciente integración de la biometría de voz con el procesamiento del lenguaje natural (NLP) impulsado por IA mejora su potencial en el mercado. Además, se espera que la dinámica de pulsaciones de teclas sea testigo de la CAGR más alta durante el período de pronóstico, impulsada por sus aplicaciones generalizadas, rentabilidad y facilidad de integración con los sistemas existentes. Su capacidad para monitorear continuamente a los usuarios sin necesidad de hardware adicional brinda impulso para un rápido crecimiento. La dinámica de pulsaciones de teclas monitorea la manera y el ritmo en que un individuo escribe en un teclado, la velocidad de escritura, el tiempo de permanencia y el tiempo de vuelo. Se utiliza comúnmente en banca en línea, inicios de sesión seguros y aplicaciones gubernamentales confidenciales.

• En enero de 2024, investigadores de España y Alemania propusieron un nuevo marco para evaluar la verificación de la dinámica de pulsaciones de teclas. Este marco aborda los desafíos a la hora de medir el comportamiento de escritura que varía con el tiempo. Esta innovación tiene como objetivo mejorar la confiabilidad y equidad de los sistemas biométricos basados ​​en pulsaciones de teclas.

Análisis por aplicación

Por aplicación, el mercado se divide en gestión de identidad y acceso, gestión de riesgo y cumplimiento, gestión de detección y prevención de fraude, y otras.

La gestión de identidad y acceso (IAM) lidera el mercado debido a su adopción generalizada en todas las industrias. Se centra en gestionar y controlar el acceso de los usuarios a sistemas, datos y redes. Mejora IAM al proporcionar autenticación continua basada en el comportamiento del usuario, patrones de escritura, entonación de voz e interacción con el dispositivo. A medida que las empresas se centran en proteger sus redes internas y restringir el acceso al personal autorizado, la biometría del comportamiento se convierte en un componente crucial en IAM. Además, se espera que la gestión de detección y prevención de fraude experimente la CAGR más alta durante el período previsto, impulsada por la complejidad de los ciberataques. La biometría del comportamiento ayuda a detectar anomalías en el comportamiento del usuario que pueden indicar actividad fraudulenta. Mejora las estrategias de seguridad al analizar proactivamente los patrones de comportamiento del usuario, lo que permite la detección temprana de anomalías y minimiza el daño potencial. El rápido aumento de las transacciones en línea y la banca digital impulsa la gestión de la detección y prevención del fraude.

Análisis por industria

Por industria, el mercado se divide en BFSI, venta minorista y comercio electrónico, atención médica, gobierno y defensa, TI y telecomunicaciones, entre otros.

BFSI tiene la mayor participación de mercado debido a su necesidad crítica de soluciones de seguridad avanzadas, ya que la industria es más sensible al fraude y los ataques cibernéticos. Este sector exige una seguridad estricta para las transacciones físicas y digitales, y la biometría del comportamiento ofrece un proceso de autenticación eficiente y fluido que minimiza la fricción para los usuarios. Las instituciones financieras detectan anomalías que indican actividades fraudulentas en tiempo real, garantizando que las cuentas y los datos confidenciales estén protegidos al monitorear cómo los usuarios interactúan con sus dispositivos. La biometría del comportamiento ayuda a las organizaciones BFSI a cumplir con estrictos requisitos reglamentarios para la protección de datos y la prevención del fraude. Además, se espera que el sector minorista y de comercio electrónico experimente la CAGR más alta durante el período previsto, impulsado por el creciente número de compradores en línea, los sistemas de pagos digitales y la amenaza de fraude en el comercio electrónico. A medida que más minoristas y plataformas de comercio electrónico adoptan la biometría conductual para combatir el fraude en los pagos y proteger las cuentas de los clientes, la tecnología aceleró un crecimiento significativo del mercado.

• Según los expertos de la industria, en septiembre de 2024, los bancos adoptarán cada vez más la autenticación biométrica para combatir el fraude de apropiación de cuentas (ATO). Sin embargo, la biometría conductual está ganando terreno para superar las limitaciones de la biometría tradicional. Ofrece un seguimiento continuo y es más difícil de eludir para los estafadores.

Análisis Regional

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En términos de geografía, el mercado global está segmentado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América del Sur y Oriente Medio y África.

América del Norte domina el mercado, impulsada por los avances tecnológicos y una sólida infraestructura de ciberseguridad. Las industrias de atención médica, comercio minorista y telecomunicaciones impulsan la demanda de biometría conductual en la región, buscando salvaguardar los datos confidenciales de los clientes y mitigar el fraude en un entorno digital en crecimiento. Además, la alta tasa de ciberataques, robo de identidad, apropiación de cuentas y fraude en línea aumenta la demanda de soluciones de autenticación sólidas. Además, se espera que Asia Pacífico sea testigo de la CAGR más alta durante el período previsto debido a la rápida digitalización, la creciente penetración de los teléfonos inteligentes y el aumento de los pagos móviles. A medida que los servicios digitales se vuelven más accesibles para poblaciones más grandes, aumenta el riesgo de amenazas cibernéticas, lo que empuja a los gobiernos y las empresas a invertir en soluciones de seguridad sólidas. Además, la creciente adopción de pagos móviles, billeteras electrónicas e IoT ofrece importantes oportunidades para integrar la biometría del comportamiento en dispositivos inteligentes y aplicaciones industriales.    

• En junio de 2024, la Oficina se asoció con M2P Fintech para mejorar la seguridad en las transacciones digitales mediante la integración de biometría conductual e inteligencia de dispositivos en los sistemas de gestión de fraude existentes de M2P. La solución verificará la legitimidad del usuario y del dispositivo antes de las transacciones, mejorando la prevención del fraude. La asociación ha sido implementada por bancos centrales de Asia, con el objetivo de monitorear más de 100 millones de transacciones mensuales para fin de año.

Jugadores clave cubiertos

• BioCatch Ltd. (Israel)
• Corporación IBM (EE.UU.)
• Nuance Communications Inc. (EE. UU.)
• SecureAuth Corporation (EE.UU.)
• Mastercard Incorporated (EE.UU.)
• UnifyID Inc. (EE. UU.)
• Seguridad NuData (EE. UU.)
• SecuredTouch Ltd. (EE. UU.)
• Zighra (Canadá)
• (Suecia)
• Corporación NEC (Japón)
• Ajustar GmbH (Alemania)
• Plurilock Security Solutions Inc. (Canadá)

Desarrollos clave de la industria

• En junio de 2024, Ping Identity presentó PingOne Protect, un servicio diseñado para abordar la fatiga de la autenticación multifactor (MFA) mediante la incorporación de biometría del comportamiento y análisis del comportamiento de usuarios y entidades (UEBA). Esta solución identifica patrones anormales durante los intentos de inicio de sesión para prevenir el fraude y asigna puntuaciones de riesgo a los usuarios en función de factores como el comportamiento del dispositivo y de la red. El servicio integra gestión de acceso a identidad (IAM) y mitigación de fraude para una seguridad más eficaz.
• En mayo de 2024, Zighra consiguió un contrato con Shared Services Canada (SSC) para reforzar la ciberseguridad de las redes gubernamentales. La tecnología DeepSense de Zighra utiliza modelos de comportamiento impulsados ​​por IA para la validación continua de la identidad y la detección de amenazas, que se probarán en el programa Innovative Solutions Canada.
• En mayo de 2023, BioCatch obtuvo una inversión de 40 millones de dólares de Permira Growth Opportunities, lo que otorgó a Permira una importante participación minoritaria en la empresa. Estos fondos se utilizarán para expansión geográfica, desarrollo de productos y posibles adquisiciones.