Los 5 principales actores del mercado mundial del procesamiento del lenguaje natural

El procesamiento del lenguaje natural es una rama de la inteligencia artificial que gestiona la comunicación entre computadoras y humanos utilizando el lenguaje natural. El objetivo definitivo de la PNL es leer, descifrar, comprender y lógicar los lenguajes humanos en un formato que sea apreciado.

Efecto de COVID-19 en el mercado mundial de PNL

El mercado observó una desaceleración en 2020 debido al bloqueo global. La pandemia de COVID-19 ha aumentado la tasa de abandono y ha hecho temblar a casi todos los segmentos. El bloqueo está influyendo en la producción global, la cadena de suministro y la logística, ya que la resistencia de las operaciones de numerosos sectores verticales se está viendo gravemente afectada. Los sectores verticales que enfrentan las mayores desventajas son la manufactura, el transporte y la logística, así como el comercio minorista y los bienes de consumo. La accesibilidad de artículos fundamentales se ve influenciada por la falta de mano de obra para trabajar en las líneas de producción, cadenas de suministro y transporte, aunque los bienes indispensables están exentos de las estrictas normas de bloqueo. 

Información empresarial de Fortune™afirma que el tamaño del mercado mundial deprocesamiento del lenguaje naturalera36,8 mil millones de dólaresen 2025 y45.740 millones de dólaresen 2026. Se prevé que el mercado alcance193,4 mil millones de dólaresen 2034, exhibiendo una CAGR de19.7% durante el período de pronóstico.

A continuación se muestra la lista de los 5 principales actores del mercado que también están registrados como pioneros en sus respectivos campos:

1. Servicios web de Amazon, Inc.

• Amazon Web Services, Inc. se encuentra entre los actores estrella del mercado global. Tiene una participación sustancial en los ingresos del mercado.
• La empresa opera en tres segmentos comerciales: Norteamérica, internacional y Amazon Web Services (AWS).
• Amazon Comprehended es un servicio de procesamiento de lenguaje natural que utiliza el aprendizaje automático para exponer la estructura y el significado del texto. El servicio puede distinguir los elementos vitales del texto, que comprenden lugar, idioma, lugar y eventos.
• Marzo de 2021:AWS presentó Lookout for Metrics. Este novedoso servicio de aprendizaje automático ayuda a las pymes y grandes empresas a observar factores comerciales como el volumen de transacciones, los ingresos y las visitas a páginas web, con una velocidad y precisión sorprendentes.

2. Corporación Microsoft

• Microsoft Corporation opera en tres divisiones comerciales: productividad y procesos comerciales, nube inteligente e informática personal.
• La empresa cuenta con un grupo dedicado al procesamiento del lenguaje natural que enfatiza la creación de algoritmos operativos para procesar información de texto con la que las aplicaciones informáticas pueden contactar. La empresa informa de fallos como la naturaleza en gran medida vaga del lenguaje natural, que no es fácil de comprender para un programa de software y que se resuelve mediante métodos de aprendizaje automático.
• Abril de 2021:Microsoft Corporation adquirió Nuance Communications Inc., que es una empresa de tecnología de software ubicada en Massachusetts, EE. UU. A través de esta adquisición, Microsoft pretende reforzar sus servicios de inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural para comprender y responder al lenguaje humano.

3. Google LLC

• Google LLC es una empresa de tecnología multinacional y una subsidiaria de propiedad absoluta de Alphabet, Inc. La compañía está documentada como una de las cinco grandes empresas de tecnología en la industria de las TIC, junto con Amazon.com, Inc., Facebook Inc., Apple Inc. y Microsoft Corporation.
• La empresa ofrece dos tipos de productos de lenguaje natural: AutoML y API de lenguaje natural para revelar la estructura y la connotación de un texto.
• Google hace hincapié en los algoritmos de PNL utilizados en varios idiomas y campos. Además, desempeña un papel fundamental a la hora de perfeccionar la experiencia del usuario en traducción, anuncios, teléfonos inteligentes, búsqueda, aplicaciones y más.
• Agosto de 2020:Google LLC presentó Language Interpretability Tool (LIT), que es un modelo de código abierto que puede comprender, revisar y visualizar modelos de PNL. La herramienta es una GUI basada en el navegador que permite una rápida detección y evaluación de errores.

4. Corporación IBM

• IBM Corporation avanza y ofrece tecnologías innovadoras que involucran inteligencia artificial, nube híbrida y cuántica para su clientela.
• La empresa funciona en seis secciones comerciales: software cognitivo y en la nube, sistemas, servicios tecnológicos globales, servicios comerciales globales, financiación global y otros.
• La colección de IBM Watson está dotada de competencias de IA para empresas. Hace que el procesamiento complejo del lenguaje natural esté disponible para los usuarios empresariales y aumenta el rendimiento de los miembros del equipo.
• Diciembre de 2020:IBM Corporation presentó un novedoso modelo de comprensión del lenguaje natural (NLU) en IBM Watson Assistant para la preparación de escenarios. El nuevo método de reconocimiento determinado es más preciso, lo que ayuda a las empresas a comprender el lenguaje de sus negocios.

5. Corporación Intel

• La empresa ofrece a los arquitectos de PNL un diseño flexible para involucrar modelos novedosos, enfoques de gestión de datos, mecanismos de redes neuronales y modelos de entrenamiento y ejecución disponibles.
• La empresa colaboró ​​con AbbVie, que es una empresa biofarmacéutica basada en la investigación ubicada en Illinois, EE. UU. A través de este acuerdo de fusión, AbbVie formó "Abbelfish Machine Translation" para el servicio de traducción de idiomas basado en el modelo NLP con la ayuda de procesadores escalables Intel Xeon.
• Julio de 2019:Intel Corporation se asoció con Baidu Inc. para desarrollar un procesador de red neuronal para hardware de capacitación y aprendizaje profundo. Además, Baidu utiliza procesadores escalables Intel Xeon para aumentar el rendimiento del procesamiento del lenguaje natural y las aplicaciones visuales.

El brillante futuro de la PNL

A medida que la tecnología continúa desarrollándose y avanzando, los usos futuros de la PNL se centrarán más en el usuario.  Por ejemplo, los asistentes virtuales podrán responder a preguntas comparativamente más complejas evaluando las consecuencias junto con el significado preciso de la pregunta formulada.

Además, en los emocionantes tiempos que se avecinan, la PNL se incorporará a otras tecnologías, como el reconocimiento facial y de gestos, para gestionar los ingresos de las empresas y hacerlas más receptivas y competentes. Con todo, junto con las estrellas en ascenso de la asistencia de voz como Siri, Alexa y Google Duplex, el viaje de la PNL de próxima generación acaba de comenzar.