Procesamiento del lenguaje natural (NLP) Tamaño del mercado, participación e análisis de la industria, por implementación (en las instalaciones, nube e híbrida), por tipo de empresa (empresas pequeñas y medianas y grandes empresas), por tecnología (respuesta de voz interactiva, reconocimiento de carácter óptico, analítico de texto, análisis de voz, clasificación y categorización, categorización, reconocimiento de imágenes), por la industria (industria, la salud, la salud, el alquiler de la salud y el alto baneo y el alto baneo y el alto baneo y el alto baneo y la altura de la tecnología y la a

El tamaño del mercado del procesamiento del lenguaje natural global (PNL) se valoró en USD 24.10 mil millones en 2023 y se prevé que crecerá de USD 29.71 mil millones en 2024 a USD 158.04 mil millones para 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 23.2% durante el período de pronóstico. América del Norte dominó el mercado global con una participación del 46.02% en 2023.

El crecimiento del mercado está impulsado por la adopción generalizada de soluciones de PNL basadas en la nube, el aumento de la transformación digital y el aumento de la demanda de aplicaciones con IA en industrias como la atención médica, las telecomunicaciones y el automóvil. También los actores clave en este mercado están desarrollando continuamente plataformas PNL avanzadas basadas en tecnología para optimizar las operaciones comerciales mediante la adopción de varias estrategias, como fusiones, adquisiciones y asociaciones.

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Tendencias clave del mercado e ideas de la industria

• América del nortedominó el mercado global con un46.02% participación en 2023.
• ElMercado de PNL de EE. UU.se proyecta que llegueUSD 33.98 mil millones para 2032, impulsado por innovaciones tecnológicas y colaboraciones estratégicas.
• Implementación en la nubeLideró el mercado debido a su escalabilidad y menores costos.
• Grandes empresasmantuvo la mayor participación debido al desarrollo avanzado de la herramienta de PNL.
• Análisis de textofue el segmento tecnológico líder, mientras queRespuesta de voz interactiva (IVR)está creciendo rápidamente.
• Alta tecnología y telecomunicacionesdominado por la industria;cuidado de la saludes la vertical de más rápido crecimiento.

Perspectivas y proyecciones del mercado

• 2023 Tamaño del mercado:USD 24.10 mil millones
• 2024 Tamaño del mercado:USD 29.71 mil millones
• 2032 Tamaño proyectado:USD 158.04 mil millones
• CAGR (2025–2032):23.2%
• América del norte:Mercado regional más grande
• Asia Pacífico:Región de mayor crecimiento

El procesamiento del lenguaje natural consiste en la combinación del modelado basado en reglas computacionales del lenguaje humano que representa datos en modelos de aprendizaje automático, estadística y aprendizaje profundo. El informe comprende varios productos de procesamiento del lenguaje natural de actores clave como Hewlett Packard Enterprise Development LP, Amazon.com, Inc., Google, LLC (Alphabet), SAP SE, IBM Corporation y otros. Estos jugadores ofrecen aplicaciones PNL como reconocimiento de voz, análisis de sentimientos, agentes virtuales ychatbotsy análisis de texto para proporcionar oraciones y frases significativas de representaciones internas en forma de lenguaje natural.

Se requiere NLP cuando un sistema inteligente como un robot se realiza según las instrucciones del usuario. La respuesta de voz interactiva es un sistema telefónico automatizado que interactúa con las llamadas, las llamadas de rutas a los destinatarios apropiados y recopila información. El sistema IVR toma medidas basadas en la respuesta de la persona que llama a través de la salida de voz o el teclado telefónico. La tecnología de reconocimiento de caracteres ópticos extrae y utiliza datos de imágenes de la cámara y documentos escaneados.

El aumento de la transformación digital y la adopción de estas herramientas permiten a las empresas transformar los módulos comerciales, impulsando el crecimiento del mercado de procesamiento del lenguaje natural.

Los principales actores están desarrollando tecnología NLP avanzada para las industrias de atención médica y automotriz. Por ejemplo,

• Marzo de 2022 -Enterpret lanzó la tecnología NLP para descifrar los comentarios de los clientes. Con la ayuda de esta tecnología, Enterpreted modelos específicos del cliente, basados ​​en los comentarios de los clientes.

La pandemia Covid-19 ha impactado negativamente la economía global a medida que los gobiernos de todo el mundo han impuesto bloqueos y restricciones. Sin embargo, la pandemia Covid-19 ha impulsado a las empresas de todo el mundo a cambiar a plataformas digitales e implementar soluciones basadas en tecnologías digitales para optimizar sus operaciones comerciales. Las empresas implementaron estrategias digitales para automatizar sus procesos comerciales. A nivel mundial, los ingresos del mercado aumentaron ligeramente en un 0.2%, mostrando USD 13.55 mil millones en 2020 en medio de la pandemia.

Tendencias del mercado de procesamiento del lenguaje natural (PNL)

Rising Digitalización y adopción de tecnologías avanzadas para ayudar al crecimiento del mercado

La creciente adopción del software basado en tecnología digital entre empresas y empresas globales está impulsando el crecimiento del mercado. Varios actores líderes están invirtiendo en el desarrollo de un software NLP avanzado basado en tecnología para optimizar las operaciones comerciales. La IA conversacional, impulsada por NLP Technologies, se está volviendo cada vez más frecuente en el servicio al cliente, los asistentes virtuales y los chatbots. Las empresas están aprovechando la IA conversacional para proporcionar experiencias personalizadas de los clientes, mejorar el compromiso y impulsar las ventas. NLP permite que estos sistemas comprendan y respondan a consultas de lenguaje natural, lo que lleva a una comunicación e interacciones más efectivas con los usuarios. Por ejemplo,

• En febrero de 2023, Bain & Company hizo alianzas con OpenAI, la compañía de I + D detrás de la IA Systems ChatGPT, Codex y Dall · E. Con esta asociación, Bain combinó sus capacidades digitales con las herramientas de inteligencia artificial de Operai para ayudar a sus clientes globales a identificar e implementar el valor de la IA.
• En abril de 2021, Apple Inc. planeó lanzar la próxima generaciónInfraestructura 5G. La compañía anunció una inversión de alrededor de USD 430 mil millones para desarrollar 5G para la economía de EE. UU. Durante los próximos cinco años. 

Debido a la creciente demanda de estas herramientas en medio de la pandemia Covid-19, es probable que los actores del mercado aumenten el gasto en tecnologías y protocolos avanzados. Es probable que este factor fomente los ingresos del jugador del mercado para expandir la cartera de productos, aumentar el conocimiento de la marca y asociarse con compañías establecidas para mantenerse competitivos en el brote del mercado posterior al covid-19.

Factores de crecimiento del mercado de procesamiento del lenguaje natural (PNL)

La creciente popularidad de las soluciones de PNL basadas en la nube y el software basado en IA entre las PYME para impulsar el crecimiento del mercado

Las empresas están adoptando soluciones basadas en la nube para proporcionar una mejor escalabilidad y reducir los costos generales. Dichas soluciones reducen el tiempo requerido para la recopilación y el procesamiento de datos. Los chatbots alimentados con IA y los sistemas de reconocimiento de voz interactivos basados ​​en la nube ayudan a automatizar las operaciones comerciales y tomar decisiones basadas en datos. Los chatbots recopilan datos y ayudan a las empresas con análisis predictivos y de mercado para un producto en particular.

Los avances tecnológicos en IA han transformado la forma en que operan las empresas. Las empresas, especialmente las empresas nuevas y las PYME, obtienen soluciones personalizadas según sus requisitos. Por ejemplo,

• En noviembre de 2022, IBM amplió su cartera de software de IA mediante el lanzamiento de tres bibliotecas de procesamiento de lenguaje natural. Esta expansión ayudó a los socios del ecosistema de IBM y a los clientes globales a construir aplicaciones de IA rentables en el entorno múltiple y híbrido.

Los rápidos avances enInteligencia artificial (IA)y los algoritmos de aprendizaje automático (ML) han mejorado significativamente la precisión y el rendimiento de los modelos PNL. Las técnicas de aprendizaje profundo, como las redes neuronales, han permitido al sistema NLP comprender y generar un lenguaje similar a los humanos con mayor precisión, lo que lleva a avances en tareas, como análisis de sentimientos, traducción de idiomas y chatbots.

Factores de restricción

Es probable que las preocupaciones de seguridad de datos obstaculicen el crecimiento del mercado

El aumento de la seguridad de la seguridad de los datos con la interoperabilidad limitada del software basado en PNL entre empresas dificulta el crecimiento del mercado. El uso de tecnologías NLP plantea preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos, especialmente cuando se trata de información confidencial o personal. Las organizaciones deben garantizar el cumplimiento de las regulaciones, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y la Ley de Responsabilidad de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro de Salud (HIPAA) para proteger los datos del usuario y mitigar el riesgo de violaciones de datos o mal uso de la información. Este software se utiliza para realizar la atribución de autoría y el análisis de sentimientos como una función central de Siri de Apple y Watson de IBM. Sin embargo, estos están sujetos a preocupaciones de seguridad que obstaculizan el crecimiento del mercado. El costo promedio deciberseguridadY los ataques de malware de cualquier empresa son alrededor de USD 2.6 millones, lo que probablemente rechazará el crecimiento del mercado.

Análisis de segmentación de mercado de procesamiento del lenguaje natural (PNL)

Por análisis de implementación

 Segmento en la nube para dominar debido a la creciente adopción de software y servicios en la nube

El alcance del mercado incluye local, nube e híbrido basado en la implementación. Se espera que la nube tenga la mayor participación en 2022 y está creciendo con la CAGR más alta durante el período de pronóstico debido a la creciente adopción de servicios basados ​​en la nube entre empresas de todo el mundo. Según el informe Flexera State of the Cloud en 2022, alrededor del 81% de las empresas adoptaron una estrategia de múltiples nubes para sus negocios. Además, en 2021, más del 67.0% de todas las empresas han utilizado infraestructura basada en la nube según el informe.

Además, se espera que el segmento híbrido crezca con una CAGR moderada durante el período de pronóstico debido a un aumento en las herramientas y la adopción de software basadas en IA. Además, el aumento del gasto anual en inteligencia artificial y tecnología emergente por parte de los países en desarrollo está impulsando el mercado a nivel mundial.

Por análisis de tipo empresarial

Grandes empresas para dominar debido al aumento del desarrollo de las herramientas de PNL

Según el tipo de empresa, el alcance del mercado incluye pequeñas y medianas empresas (PYME) y grandes empresas. El segmento de las grandes empresas tenía la mayor participación de mercado de PNL en 2022. Este factor se debe principalmente al creciente desarrollo de plataformas PNL avanzadas entre grandes empresas. Por ejemplo,

Además, se espera que las PYME crezcan en la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Este factor se debe principalmente a la creciente adopción detransformación digitalpor nuevas empresas de tecnología digital y PYME en todo el mundo.

Por análisis de tecnología

Segmento de análisis de texto para tener una cuota de mercado dominante debido al desarrollo creciente de análisis de consumo

El mercado está segmentado en respuesta a la voz interactiva, reconocimiento de caracteres ópticos, análisis de texto, análisis del habla, clasificación y categorización, reconocimiento de patrones e imágenes, y otros (codificación automática, servicios profesionales y otros) basados ​​en la tecnología. Se espera que el segmento de análisis de texto tenga la mayor participación en 2022 debido al creciente desarrollo de estas herramientas de análisis por parte de los actores clave en el mercado. Por ejemplo, en febrero de 2022, Qina lanzó la herramienta Analítica de Texto de Qinaver para ayudar a las empresas a innovar nutrición personalizada. Las herramientas de análisis de texto utilizan el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para usar datos no estructurados y analizar sentimientos de datos, temas y frases clave. Se espera que dicha creciente uso y desarrollo de las herramientas de análisis de texto de próxima generación fortalezcan el crecimiento del mercado.

Se espera que el segmento de respuesta a la voz interactiva crezca con la CAGR más alta durante el período de pronóstico debido al aumento de la adopción durante la pandemia Covid-19. Durante la pandemia, los proveedores de la salud interactiva son utilizados por los proveedores de atención médica para ayudar a los pacientes a proporcionar el tratamiento necesario para curar a los pacientes infectados con Covid-19. Además, los gobiernos de varios países están desarrollando sistemas avanzados de reconocimiento de voz interactivos basados ​​en la tecnología para asistencia durante la pandemia. Por ejemplo,

Por análisis de la industria

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Segmento de alta tecnología y telecomunicaciones para dominar respaldado por la adopción de herramientas avanzadas basadas en IA avanzadas por empresas

El alcance del mercado incluye atención médica, venta minorista, alta tecnología y telecomunicaciones, banca, servicios financieros y seguros ((BFSI), automotriz y transporte, publicidad y medios de comunicación, fabricación y otros (gobierno, energía y energía y otros) basados ​​en la industria. Entre estas, se espera que el segmento de alta tecnología y telecomunicaciones sea la mayor parte de la mayor parte de las inversiones y el desarrollo de las empresas de TI con las herramientas de AI para las herramientas digitales para las herramientas digitales para la transformación de la transformación de la transformación de la transformación de la transformación de la transformación, por lo que tiene la participación de los negocios.

• En marzo de 2023, Kensho Technologies lanzó una solución de procesamiento del lenguaje natural, Kensho clasifica que conceptualmente entiende y clasifica los documentos. Hace que el contenido sea más descubierto y permite el análisis del texto.

Se espera que el sector de la salud crezca en la CAGR más alta durante el período de pronóstico debido a la creciente adopción de tecnologías y software de TI comoanálisis predictivo, herramientas de automatización, herramientas de PNL y software basado en la nube en el sector de la salud. Usando PNL, los investigadores médicos pueden monitorear los populares tableros de comentarios en línea y comprender mejor las preocupaciones públicas durante la pandemia Covid-19, que ayudó a desarrollar la vacuna Covid-19.

Ideas regionales

Geográficamente, el mercado está fragmentado en cinco regiones principales; Asia Pacífico, América del Norte, Oriente Medio y África, Europa y América Latina.

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Se predice que el mercado de procesamiento del lenguaje natural de EE. UU. Crecerá significativamente, alcanzando un valor estimado de USD 33,976.1 millones para 2032. Se espera que América del Norte domine la cuota de mercado global de procesamiento del lenguaje natural durante el período de pronóstico, debido a la presencia de actores principales como IBM Corporation, Alphabet LLC, Oracle Corporation, Microsoft Corporation y otros. Estos jugadores están desarrollando plataformas PNL avanzadas basadas en tecnología para optimizar las operaciones comerciales mediante la adopción de varias estrategias, como fusiones, adquisiciones y asociaciones.

• En julio de 2022, Reddit adquirió Significar Cloud, una compañía de PNL para apoyar proyectos de aprendizaje automático (ML) en sus equipos de publicidad. Ayudó a la comprensión de los datos no estructurados para proporcionar información relevante para los usuarios de Reddit.

Se espera que Europa crezca a una CAGR moderada durante el período de pronóstico debido al aumentocomputación en la nubeAdopción entre empresas en Europa. Según la Organización de la Comisión Europea, alrededor del 42% de las empresas europeas adoptaron servicios basados ​​en la nube en 2021 y están proliferando. Se espera que tal aumento en la adopción de servicios en la nube fortalezca el crecimiento del mercado. 

Se espera que Asia Pacífico crezca con la CAGR más alta debido al aumento de la PNL en Asia Pacífico, que se prevé que muestre un crecimiento significativo en los próximos años, debido al creciente enfoque en adoptar tecnologías de IA, aprendizaje profundo y aprendizaje automático por parte de los países. El gobierno japonés está tomando varias iniciativas para alentar a la PNL en todo el país, junto con el aumento en la adopción de servicios de aprendizaje automático, que juegan un papel vital en impulsar el mercado en Japón. Los jugadores de la región se centran en ofrecer plataformas de código abierto para construir estas soluciones personalizadas de acuerdo con los requisitos del cliente y ofrecer herramientas de software avanzadas o soluciones de API con características avanzadas según los requisitos del usuario.

Se espera que los países latinoamericanos, como México, Brasil y otros, crecen con una tasa compuesta anual moderada debido a la creciente adopción de la plataforma PNL avanzada entre las empresas grandes y a pequeña escala.

El Medio Oriente y África están creciendo con una tasa compuesta anual moderada debido a la creciente digitalización y adopción de tecnologías avanzadas en los países del Golfo. Los ambiciosos planes de los gobiernos de GCC para posicionarse a la vanguardia de la revolución digital afectarán positivamente este mercado. Según una encuesta realizada por Microsoft Corporation, el 30% de las empresas en la región han comenzado a usar PNL para mejorar la experiencia del cliente.

Lista de empresas clave en el mercado de procesamiento del lenguaje natural (PNL)

Los jugadores clave están invirtiendo en la adopción de PNL avanzada a través de varias estrategias

El mercado global se consolida con actores principales como Hewlett Packard Enterprise Development LP, Amazon.com, Inc. y Google, LLC. (Alphabet), SAP SE, IBM Corporation y otros. Estos jugadores cruciales están inventando e inventando productos avanzados adoptando estrategias corporativas como asociaciones, fusiones, adquisiciones y colaboraciones. Por ejemplo,

• En julio de 2022,SAP SE adquirió AskData (compañía de análisis basada en búsqueda) para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones con la ayuda de búsquedas de lenguaje natural impulsados ​​por la IA.
• En julio de 2021, SAP SE y Google Cloud declararon una colaboración estratégica para ayudar a los clientes a transferir sistemas comerciales críticos a la nube, lograr las transformaciones comerciales y aumentar los sistemas comerciales existentes con la competencia de Google Cloud enaprendizaje automáticoe inteligencia artificial.

Lista de empresas clave perfiladas:

• Hewlett Packard Enterprise Development LP (EE. UU.)
• Amazon.com, Inc.(A NOSOTROS.)
• Google, LLC. (Alfabeto)(A NOSOTROS.)
• SAP SE (Alemania)
• IBM Corporation(A NOSOTROS.)
• Inbenta Holdings Inc. (EE. UU.)
• Linguamatics(Reino Unido)
• Soundhound Ai, Inc. (EE. UU.)
• NetBase Quid, Inc. (EE. UU.)
• Solo Ai Limited (Reino Unido)

Desarrollos clave de la industria:

• Marzo de 2023 - Kensho Technologies lanzó una nueva solución NLP, llamada Kensho Classify. Esta solución deriva los valores de un gran volumen de texto y documentos al hacer que el contenido sea fácilmente descubierta, la búsqueda inteligente y la investigación y el análisis simplificado.
• Marzo de 2023 -Amazon colaboró ​​con IIT Bombay y lanzó la iniciativa Amazon IIT-Bombay AI-ML. Este programa está facilitando la investigación anticipada de aprendizaje automático e inteligencia artificial dentro de los dominios de lenguaje, habla y multimodal-AI.
• Febrero de 2023 -Amazon Web Services (AWS) colaboró ​​con la cara de abrazo, un proveedor de modelos de procesamiento del lenguaje natural, para acelerar la capacitación y el despliegue de un lenguaje grande.
• Julio de 2022 -Soundhound colaboró ​​con LG para desarrollar la tecnología de IA de voz para los sistemas de información y entretenimiento en el vehículo de próxima generación, lo que alentará a los OEM a crear nuevas fuentes de ingresos.
• Abril de 2022 -Technology Innovation Institute (TII), una investigación de Abu Dhabi lanzó Noor, un modelo de procesamiento de lenguaje natural árabe para manejar tareas más allá del dominio del lenguaje.
• Marzo de 2022 -Cerebras Systems se asoció con Nference, una compañía de tecnología de salud impulsada por IA, para acelerar la PNL para la investigación y el desarrollo biomédicos con la ayuda del sistema CELE-2 implementado en la sede de Nferencias.

Cobertura de informes

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El informe ofrece ideas cualitativas y cuantitativas sobre el mercado y un análisis detallado del tamaño y la tasa de crecimiento para todos los segmentos posibles. También elabora en la investigación de mercado, la dinámica, las tendencias emergentes y el panorama competitivo. Las ideas clave ofrecidas en el informe son la adopción de la automatización por segmentos individuales, inteligencia de mercado, desarrollos recientes de la industria, como asociaciones, fusiones y adquisiciones, análisis FODA consolidado de actores clave, estrategias comerciales de actores de mercado líderes, indicadores macro y microeconómicos y tendencias clave de la industria.

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