Big Data Analytics Market Size, Share & Industry Analysis, By Component (Software (Credit Risk Management, Business Intelligence Solutions, CRM Analytics, Compliance Analytics, Workforce Analytics, and Others), Hardware, and Services), By Enterprise Type (Large Enterprises and Small & Medium Enterprises (SMEs)), By Application (Data Discovery and Visualization (DDV), Advanced Analytics (AA), and Others), By Vertical (BFSI, automotriz, telecomunicaciones/medios de comunicación, atención médica, ciencias de la vida, venta minorista, energía y servicios públicos, gobierno y otros), y pron

El tamaño del mercado global de Analytics Big Data se valoró en USD 307.52 mil millones en 2023. Se proyecta que el mercado crezca de USD 348.21 mil millones en 2024 a USD 961.89 mil millones para 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 13.5% durante el período de pronóstico. América del Norte dominó el mercado global con una participación de 36.92% en 2023. Además, se predice que el mercado de análisis de big data de EE. UU. Crecerá significativamente, alcanzando un valor estimado de USD 248.89 mil millones para 2032.

Big Data Analytics se refiere al uso de tecnologías y herramientas modernizadas para procesar, analizar y extraer información de una gran variedad de datos no estructurados y estructurados. Big Data se ha convertido en un activo vital para las empresas en el entorno actual. Su implicación radica en la gran cantidad de información creada diariamente, proporcionando ideas valiosas y perspectivas para que las empresas tomen decisiones actualizadas. Ayuda en la toma de decisiones en tiempo real, un servicio al cliente más rápido, la gestión de riesgos, la prevención de fraude y muchos otros beneficios. Por ejemplo,

• Según la encuesta de estrategias de datos y análisis de empresas de Harvard Business Review, el 76% de las empresas declararon que el análisis de datos en tiempo real es esencial para el desempeño de la empresa y el 80% de las organizaciones señalaron que su prominencia está creciendo.

Los actores clave del mercado como IBM, SAP SE, Microsoft y Salesforce, entre otros, ofrecen una amplia gama de plataformas, herramientas y servicios de Big Data que van desde soluciones basadas en la nube yAI (inteligencia artificial)Integraciones a la computación de alto rendimiento y análisis en tiempo real.

Impacto de la IA generativa

Capacidades de IA generativas mejoradas para abrir perspectivas lucrativas del mercado

Genai (IA generativa) está mejorando profundamente la industria del análisis de datos, jugando una parte vital y multifacética en la visualización y análisis de datos. Con aplicaciones como la limpieza de datos, el procesamiento de datos y la visualización, la IA generativa ha creado nuevas oportunidades para extraer ideas de conjuntos de datos complejos y grandes. Por ejemplo,

• Los expertos de la industria pronostican que para 2026, casi el 80% de las empresas utilizarán mecanismos de IA generativos, un aumento significativo de menos del 5% en 2023. Genai ha presentado una transformación de paradigma entre el análisis de datos y sus aplicaciones.

Por lo tanto, aplicaciones amplias de tecnologías avanzadas, incluidasIA generativay el aprendizaje automático, contribuye al progreso del mercado.

Tendencias del mercado

La creciente adopción de herramientas analíticas web en las plataformas de redes sociales para impulsar el desarrollo del mercado

Los mecanismos de big data implementados en las plataformas de redes sociales proporcionan a las empresas información sobre el comportamiento del cliente, las preferencias del cliente y el análisis de sentimientos. Ayuda a las empresas a comprender las opiniones de los clientes sobre sus ofertas. Las empresas usan y analizan esta información para comprender a los clientes y desarrollar estrategias de marketing. Un ejemplo de una cantidad masiva de datos sería Facebook, que almacena enormes cantidades de datos del usuario. Por ejemplo,

• Según LocoWise Insights 2024, en 2024, Facebook reclamó casi tres mil millones de usuarios activos mensualmente, lo que lo convierte en una de las plataformas de redes sociales más frecuentes en todo el mundo. WhatsApp y YouTube también tienen bases de usuario considerables, predominantemente en países de ingresos medios donde WhatsApp es utilizado por un promedio del 73% de los adultos.

Debido al creciente uso de las plataformas de redes sociales, las empresas están invirtiendo en herramientas analíticas web para monitorear la actividad de las redes sociales, particularmente en sitios web de redes sociales como Facebook, Instagram, YouTube, Twitter y muchas otras plataformas. Estas herramientas ayudan a las empresas a mantener un contacto regular con sus clientes y obtienen mejores ideas sobre sus productos y la base de clientes. Algunas herramientas populares de análisis web para monitorear las redes sociales son Google Analytics, Awstats, Amung.us y otros.

Por lo tanto, se anticipa que el uso creciente de las plataformas de redes sociales alimentará el progreso de talesanálisis de datosHerramientas en el mercado.

Dinámica del mercado

Conductores del mercado

Aumento masivo de los datos generados en todo el mundo para impulsar la expansión del mercado

Se anticipa que la inmensa cantidad de datos recopilados y almacenados por grandes empresas crecerá diez veces al año, con casi el 90% de estos datos que permanecen sin utilizar o no completamente comprometidos. Por ejemplo,

• Según Big Data Analytics News 2024, se generan aproximadamente 2.5 quintillones de bytes de datos todos los días. La cantidad de datos producidos en todo el mundo hasta 2023 es de 120 zettabytes y se proyecta que tocará 181 zettabytes a fines de 2025.

Con la adopción de conexiones inalámbricas 5G en el futuro, la cantidad de datos producidos diariamente será incomprensible. Se anticipa que Internet de alta velocidad aumenta la cantidad de datos creados cada día. Además de los correos electrónicos, los mensajes de texto son una de las actividades en línea más frecuentes. Las estadísticas muestran que se envían más de 18 mil millones de datos de texto diariamente en todo el mundo.

Se requieren empresas para garantizar el almacenamiento de datos adecuado que precede al procesamiento de datos. Por lo tanto, es necesario aumentar la capacidad de almacenamiento para que coincida con la base de datos de aceleración. Varios actores del mercado están innovando y avanzando nuevas soluciones para mejorar el análisis de datos y las capacidades de almacenamiento de datos.

• Por ejemplo,en abril de 2024,Informatica anunció la expansión de su alianza con Google Cloud para introducir la extensión MDM (Master Data Management) para Google Cloud BigQuery. Empodera formas más rápidas y más fáciles de obtener datos de MDM confiables que puedan usarse para analíticos y aplicaciones Genai.

A medida que las bases de datos globales crecen y se expande la capacidad de almacenamiento, se espera que el mercado progrese en consecuencia.

Restricciones de mercado

Creciente preocupaciones de seguridad para obstaculizar el crecimiento del mercado

La tasa a la que las empresas están migrando a la nube y el desarrollo de soluciones nativas de la nube está causando un aumento en los problemas de seguridad debido a la configuración errónea y la falta de conciencia de los activos. Se espera que estas crecientes preocupaciones de seguridad obstaculicen la implementación de soluciones analíticas de Big Data.

• Por ejemplo, en 2024, los datos públicos nacionales, una verificación de antecedentes en línea y un centro de prevención de fraude experimentaron una violación de datos sustancial. La violación supuestamente expuso datos personales de hasta 2.900 millones de cuentas, que afectan a 170 millones de personas en todo el Reino Unido, EE. UU. Y Canadá.

Por lo tanto, el aumento de las instancias de violación de datos en todas las organizaciones es probable que obstaculice el crecimiento del mercado.

Oportunidades de mercado

Herramientas analíticas de Big Data para mejorar la experiencia minorista

Es probable que la creciente adopción de soluciones analíticas de Big Data en la industria minorista vertical cree oportunidades significativas en los próximos años. Esta herramienta ayuda a dar forma a la gestión y la logística del inventario, proporcionando a las empresas ideas detalladas sobre sus hábitos de consumo. También se están empleando para mejorar las ventas, optimizar las estrategias de marketing a través de recomendaciones de productos, mejorar las soluciones de pago y elevar la experiencia general del cliente. Por ejemplo,

• En enero de 2022, Adobe y Salesforce lanzaron herramientas de big data para mejorar la experiencia minorista. Lanzaron un programa beta para las características de la tienda de recogidas en colaboración con Walmart. La compañía ofreció nuevas características de experiencia minorista en sus respectivas plataformas para dar a los usuarios de ladrillo y mortero una ventaja competitiva.

Por lo tanto, la creciente adopción de análisis de big data en el comercio minorista está mejorando la experiencia del cliente, impulsando así el crecimiento del mercado.

Análisis de segmentación

Por componente

Implementaciones variadas del software de análisis de big data para impulsar el crecimiento del mercado 

Por componente, el mercado se clasifica en software, hardware y servicios. El software capturó la mayor participación de mercado en 2023 y se proyecta que crecerá a la más alta tasa compuesta anual, debido a los avances tecnológicos, los requisitos comerciales cambiantes y el aumento de los volúmenes de datos y la complejidad de los datos. Varios tipos de software requerido por las empresas incluyeninteligencia de negociosSoluciones, análisis CRM, gestión de riesgos de crédito, análisis de cumplimiento, análisis de la fuerza laboral y más. Dichos factores están impulsando la demanda de dicho software de análisis de datos en el mercado. Por ejemplo,

• En marzo de 2024, TransUnion presentó un nuevo producto, Onetru, una plataforma de habilitación de soluciones para gobernar, administrar, analizar y distribuir datos y visiones. La plataforma mejora la amplitud y el ritmo de la innovación al permitir las resoluciones impulsadas por la información para el fraude, el riesgo y el marketing, al tiempo que los clientes se adaptan rápidamente a las regulaciones en evolución.

Se estima que los servicios crecen con una tasa de crecimiento significativa durante el período estudiado, ya que estos servicios van más allá del análisis de datos habitual, ofreciendo información exhaustiva que mejoran la toma de decisiones informadas y aumentan el progreso comercial.

Por tipo empresarial

Pequeñas y medianas empresas para mostrar la más alta CAGR debido a la creciente adopción de herramientas de análisis de datos

Según el tipo de empresa, el mercado se bifurca en grandes empresas y pequeñas y medianas empresas (PYME).

Se predice que las pequeñas y medianas empresas experimentarán la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Las pequeñas empresas pueden implementar herramientas de análisis de datos, como análisis de sitios web, para obtener datos valiosos sobre el comportamiento del usuario, el tráfico del sitio web y las tasas de conversación, lo que puede mejorar la presencia de su negocio. La adopción de estas herramientas entre las PYME está contribuyendo al progreso del mercado.

Gran segmento empresarial mantuvo la mayor participación de mercado en 2023. El uso de herramientas de análisis de datos ayuda a las grandes empresas a obtener información más profunda de la gran disponibilidad de datos e incluso a tomar mejores decisiones. Algunos ejemplos de grandes organizaciones que usan estas soluciones incluyen Amazon, Netflix, Walmart y muchas más.

Por aplicación

El descubrimiento y la visualización de datos lideraron al mercado con su mayor adopción en varios casos de uso 

En términos de aplicaciones, el mercado se divide en el descubrimiento y la visualización de datos (DDV),Análisis avanzado (AA)y otros (preparación de datos).

El descubrimiento y la visualización de datos (DDV) representaron la mayor participación de mercado en 2023, debido a sus características, como generar información, mejora continua, adaptabilidad al cambio y facilitar las decisiones informadas. Además, su mayor adopción en diversos casos de uso, como inteligencia empresarial e informes, mecanismos de detección y seguridad de fraude, análisis de clientes, análisis de salud y muchos otros impulsa aún más el crecimiento del segmento.

Se anticipa que Advanced Analytics (AA) progresa con la CAGR más alta durante el período de estudio. Advanced Analytics está transformando productos de datos en activos valiosos que mejoran la toma de decisiones, la eficiencia operativa y las ideas del cliente. Por lo tanto, el uso de soluciones de análisis avanzados está aumentando entre las empresas para mejores resultados basados ​​en datos.

• Por ejemplo,en octubre de 2024,FICO anunció una asociación con TCS para proporcionar a las empresas ganancias de eficiencia con la ayuda de análisis y toma de decisiones. La Alianza ofrece gestión de decisiones avanzada y tecnología de mejora matemática a varias industrias de todo el mundo.

Por vertical

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Implementación tecnológica alimentó el progreso del segmento BFSI

Basado en vertical, el mercado se clasifica en BFSI, Automotive,telecomunda/Medios, atención médica, ciencias de la vida, venta minorista, energía y servicios públicos, gobierno y otros (fabricación, educación, etc.).

BFSI capturó la mayor participación de mercado en 2023, debido a la creciente adopción de la tecnología de IA en servicios financieros para ofrecer experiencia superior al cliente, evitar escenarios de fraude y tomar decisiones basadas en datos. Por lo tanto, estas herramientas se utilizan en el sector BFSI para administrar grandes volúmenes de datos.

• Por ejemplo,En enero de 2024,Klarivis anunció el lanzamiento de nuevas funciones de análisis de datos dentro de su plataforma de análisis bancario, diseñado para mejorar el rendimiento bancario. El nuevo constructor de informes en Klarivis permite la generación de tendencias, gráficos a medida e informes mediante la coincidencia y la mezcla de elementos de datos, proporcionando una visión general personalizada de los datos.

Se proyecta que la atención médica crecerá con la CAGR más alta durante el período de pronóstico, impulsado por el requisito de aprovechar grandes cantidades de datos de atención médica para mejorar la atención del paciente, la toma de decisiones, minimizar los costos, detectar fraude y apoyar la investigación. La creciente importancia de los conocimientos basados ​​en datos está alimentando la expansión del análisis de datos en la industria de la salud.

Big Data Analytics Market Outlook regional

América del norte

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América del Norte mantuvo la mayor participación de mercado en 2023 debido al mayor número de adoptantes tempranos de tecnologías avanzadas como la IA yaprendizaje automáticoen los Estados Unidos y Canadá. Las instituciones financieras, el gobierno y los sectores de atención médica en los EE. UU. Y Canadá están implementando principalmente herramientas de análisis de big data para manejar y analizar grandes volúmenes de conjuntos de datos para una mejor toma de decisiones.

• Por ejemplo,en mayo de 2023,Salesforce presentó dos nuevas herramientas de análisis de datos con IA: Tableau GPT y Tableau Pulse. Estas herramientas innovadoras tienen como objetivo mejorar el análisis de datos aprovechando las técnicas generativas de IA. Tableau GPT ofrece a los usuarios capacidades de análisis de datos automatizados, mientras que Tableau Pulse ofrece experiencias de análisis personalizadas.

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Es probable que los actores destacados del mercado dentro de los EE. UU. Invertirán mucho en las soluciones de análisis de big data al enfocarse en el lanzamiento de un nuevo software habilitado con tecnologías novedosas. Se espera que esta estrategia aumente el crecimiento en la cuota de mercado de análisis de big data de la región.

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Sudamerica

Se espera que América del Sur crezca a una tasa de crecimiento considerable durante el período estudiado. Las crecientes inversiones y desarrollos tecnológicos en todotransformación digitalcontribuir al crecimiento de la región. La creciente implementación de tecnologías digitales genera enormes conjuntos de datos para administrar tales grandes volúmenes de datos, lo que aumenta la necesidad de soluciones de análisis de big data en la región. Además, las empresas en Brasil han realizado inversiones más importantes en tuberías de datos y lagos de datos, reconociendo la necesidad de estar basados ​​en datos para el progreso comercial.

Europa

Se anticipa que Europa posee una participación destacada en el mercado de análisis de big data debido a la creciente adopción de servicios en la nube, un aumento en la generación de datos en telecomunicaciones, atención médica, sector financiero y minorista. Además, aumentando el gasto gubernamental en la implementación de soluciones de análisis avanzados para una toma de decisiones más rápida y mejorada para beneficiar a su negocio, reforzando el crecimiento del mercado de análisis de big data. Por ejemplo,

• Según las organizaciones europeas, alrededor del 70% de las empresas en Europa están migrando sus operaciones de trabajo al segmento de la nube. Esto se atribuye predominantemente a mejorar el costo debido al uso de la nube, y alrededor del 50% de las empresas han adoptado una estrategia en la nube para mejorar la eficiencia del negocio.

Medio Oriente y África

Se estima que Medio Oriente y África experimentan una CAGR sustancial durante el período de pronóstico, debido al aumento de las iniciativas de transformación digital, la creciente penetración 5G y un aumento en la adopción de servicios en la nube. Las empresas se centran progresivamente en mejorar la experiencia y la personalización del cliente, aumentando así la demanda de soluciones de análisis en la región.

• Por ejemplo,en junio de 2023Google anunció el establecimiento de su región inaugural en la nube en Qatar, marcando su entrada en el mercado del Golfo. Este movimiento está listo para reforzar los esfuerzos continuos de Qatar para hacer la transición a una economía digital alimentada por la innovación. Además, se proyecta que cree 25,000 oportunidades de trabajo solo en 2030, solidificando las implicaciones positivas de estas decisiones estratégicas.

Asia Pacífico

Se anticipa que Asia Pacífico crece con la CAGR más alta durante el período de pronóstico, debido al aumento en la adopción de soluciones de análisis dentro de las instituciones financieras en China, Japón, India, Oceanía, Corea del Sur, el sudeste asiático y otros países. Los bancos están aprovechando la IA (inteligencia artificial) para obtener información en profundidad del cliente, mejorar el modelado de propensión para el progreso y tomar más decisiones basadas en datos, contribuyendo a los ahorros de tiempo y costos.

• Por ejemplo, según los expertos de la industria, las principales industrias con el mayor gasto en IA y la IA generativa incluyen servicios financieros, venta minorista, telecomunicaciones y gobierno.

Actores clave de la industria

Los actores clave se centran en desarrollar soluciones avanzadas para expandir la presencia comercial

Los actores prominentes del mercado como Microsoft Corporation, IBM Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc. y Alteryx, entre otros actores, se centran en ofrecer soluciones avanzadas de análisis de big data en BFSI, automotriz, minorista, atención médica, ciencias de la vida, telecomunicaciones/medios de comunicación, gobierno y otros. Big Data Analytics utiliza tecnologías emergentes como inteligencia artificial, aprendizaje automático yanálisis predictivo.

Los principales actores en el mercado de análisis de big data

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El mercado está consolidado, con los principales actores que representan el 45% - 47% de la cuota de mercado total en 2023. Los actores clave enfatizan en las nuevas actualizaciones de productos, innovaciones, expansión de la cartera en nuevas áreas geográficas y alianzas con otros jugadores para ampliar su alcance comercial en diferentes regiones.

Larga lista de empresas estudiadas (incluidas, entre otros) a)

• IBM Corporation (EE. UU.)
• SAP SE (Alemania)
• Microsoft Corporation (EE. UU.)
• SAS Institute Inc. (EE. UU.)
• FICO (EE. UU.)
• Oracle Corporation (EE. UU.)
• Salesforce Inc. (EE. UU.)
• Equifax Inc. (EE. UU.)
• Transunión (EE. UU.)
• Alteryx (EE. UU.)
• Qliktech International AB (EE. UU.)
• Knime (Suiza)
• Tecnología Tractus (Turquía)
• Teradata(A NOSOTROS.)
• Acento (Irlanda)
• Moody’s Corporation (EE. UU.)
• Verisk Analytics, Inc. (EE. UU.)
• Cerebro oculto infotech(India)
• Sciencesoft USA Corporation(A NOSOTROS.)
• Datamatics Global Services Limited(India)
• Xenonstack (EE. UU.)

... y más

Desarrollos clave de la industria

• Septiembre de 2024:Oracle Corporation introdujo nuevas capacidades de Weatwave, que comprenden innovaciones diseñadas para ayudar a las empresas de forma segura y fácil aprovechando el beneficio de la IA generativa tanto en Amazon Web Services (AWS) como en Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Estas capacidades ayudan a los clientes a ejecutar rápida y segura el aprendizaje automático y las aplicaciones de Lakehouse para una diversidad más amplia de casos de uso al tiempo que aumenta la gestión y el rendimiento de las aplicaciones transaccionales.
• Agosto de 2024:Knime aseguró la inversión para acelerar la implementación de la gobernanza y el modelops de IA de grado empresarial. La inversión ofrece a los usuarios acceso automático a métodos de vanguardia, promoviendo la adopción de prácticas de IA sólidas.
• Mayo de 2024:IBM y Salesforce colaboraron para desarrollar la IA abierta y confiable y los ecosistemas de datos. La asociación extiende la incorporación de datos bidireccionales, la elasticidad en modelos de idiomas grandes (LLM) y flujos de trabajo prebuencados, al tiempo que fortalece las soluciones de CRM y refuerza una obligación con el desarrollo de IA responsable.
• Diciembre de 2023:Qlik adquirió Datos Mozaic, un movimiento destinado a racionalizar el manejo de datos para las empresas mediante la adopción de un enfoque de datos orientado a productos para mejorargobernanza de datosy calidad.
• Agosto de 2023:TransUnion se asoció con el Centro McCombs para Análisis y Tecnologías Transformativas para brindar a los estudiantes oportunidades en la ciencia de datos financieros. Las asociaciones ofrecieron a los estudiantes acceso a conferencias invitadas, tutoría y proyectos de investigación colaborativa en análisis de datos y ciencias a través de iniciativas conjuntas.

Análisis de inversiones y oportunidades

Los principales actores operativos en el mercado se centran en inversiones constantes en avances tecnológicos y nuevas aplicaciones comerciales. Las empresas de todo tipo se dedican a adoptar nuevas tecnologías y aplicaciones, generando un gran volumen de datos que deben almacenarse. Para almacenar un volumen de datos tan grande, las inversiones en hardware son esenciales, especialmente en discos duros, unidades de estado sólido, RAM y otros.

• Por ejemplo,en mayo de 2023,SAS, un proveedor de soluciones de análisis, planeó invertir USD 1 mil millones en tres años para mejorar las soluciones analíticas mejoradas para las necesidades específicas de las empresas. La inversión se enfoca en ofrecer soluciones personalizadas a los desafíos de la industria en seguros, banca, gobierno, venta minorista, telecomunicaciones/medios, fabricación, atención médica y otros.

Cobertura de informes

El informe proporciona un análisis detallado del mercado y se centra en aspectos clave como empresas líderes, tipos de productos/servicios y aplicaciones líderes del producto. Además, el informe ofrece información sobre las tendencias del mercado y destaca los desarrollos clave de la industria. Además de los factores anteriores, el informe abarca varios factores que contribuyeron al crecimiento del mercado en los últimos años.

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Informe de alcance y segmentación