Tamaño del mercado de la tecnología de big data, participación y análisis de la industria, por tipo (almacenamiento de big data, minería de big data, análisis de big data y visualización de big data), por la industria de uso final (BFSI, minorista, fabricación, TI y telecomunicaciones, gobierno, atención médica y otros), y pronóstico regional, 2024-2032

El tamaño mundial del mercado de la tecnología de big data se valoró en USD 349.40 mil millones en 2023 y se prevé que crecerá de USD 397.27 mil millones en 2024 a USD 1.194.35 mil millones por 2032, exhibiendo una tasa CAGR de 14.8% durante el pronóstico. América del Norte dominó el mercado global con una participación del 30.02% en 2023.

Big Data es un gran volumen de conjuntos de datos estructurados y no estructurados extraídos de varias fuentes. La tecnología de Big Data se puede utilizar para información que conduzca a mejores iniciativas estratégicas y decisiones comerciales. Es una combinación de varias herramientas de software con la funcionalidad para administrar, recopilar, analizar, organizar, entregar y acceder a datos estructurados y no estructurados.

La tecnología de Big Data está ganando tracción debido al aumento de las inversiones y el gasto en varios proyectos tecnológicos por parte del gobierno y los actores privados. Según la Guía de gastos de Big Data and Analytics en todo el mundo publicada en 2022, el gasto en tecnología de big data aumentará 1,6 veces para 2025. Además, la creciente penetración de Internet y la creciente adopción de tecnologías, comociberseguridad, Es probable que Internet of Things (IoT) y 5G infraestructuras impulsen el crecimiento del mercado.

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Las organizaciones y los gobiernos invirtieron cantidades sustanciales en tecnología de big data para almacenar datos e información sobre pacientes diagnosticados con el CoVID-19 en 2020. Esta tecnología ayudó a almacenar una gran cantidad de datos en tiempo real en pacientes con Covid digitalmente. Varias empresas también implementaron soluciones de análisis avanzados para eliminar la influencia del virus, comprender su naturaleza y salvaguardar a aquellos que son altamente susceptibles a una enfermedad grave. Se espera que tales iniciativas activas impulsen la demanda de soluciones de big data en los próximos años.

Mercado de tecnología de big data Tendencias

Adopción creciente de big data y análisis de negocios entre las industrias de uso final

Con la aparición de la tecnología de Big Data, la necesidad de procesar y analizar datos masivos económicamente y más rápido es crucial para las empresas de todo el mundo. Una de las tendencias emergentes es la creciente adopción de análisis de big data entre empresas. Las soluciones analíticas de Big Data están ganando tracción a medida que facilitan el análisis eficiente y la recopilación de grandes volúmenes de datos que varios gobiernos y empresas tienen que enfrentar diariamente. Esto permite a las empresas fortalecer y actualizar su infraestructura de TI, lo que podría aumentar el crecimiento del mercado de la tecnología de big data durante el período de pronóstico.

La penetración de la tecnología Big Data tiene un impacto masivo en varios sectores industriales, que incluyen principalmente minorista, atención médica, fabricación, telecomunicaciones, finanzas y transporte. La demanda de análisis de big data para procesar los datos de manera rentable y rápida está aumentando entre las empresas. Las soluciones de análisis también ayudan a las organizaciones a demostrar información en un formato más sofisticado para una mejor toma de decisiones. Los actores clave del mercado se están centrando en lanzar soluciones avanzadas de big data que se habilitan con capacidades de análisis para mejorar la experiencia del cliente.

Factores de crecimiento del mercado de tecnología de big data

Aumento de la adopción de AI, ML y análisis de datos para impulsar el crecimiento del mercado

Como la adopción de tecnologías, comoAprendizaje automático (ML), AI, y el análisis de datos está aumentando, está cambiando el aspecto del espacio de tecnología de big data. La integración de las tecnologías con Big Data está ayudando a las organizaciones a que los datos complejos sean más utilizables y accesibles a través de la representación visual y aumentan sus capacidades de visualización. Para estudiar datos no estructurados y estructurados, las herramientas de ML utilizan soluciones de inteligencia empresarial. Los usuarios finales utilizan análisis de análisis de datos y herramientas de aprendizaje automático que están integradas con la tecnología de big data para analizar la información y obtener información sobre las ventas, el precio y la cantidad para llegar a los clientes objetivo. Esto está ayudando a los usuarios finales a pronosticar condiciones futuras y administrar eficientemente los componentes de envío y cadena de suministro.

La integración de las soluciones de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) con Big Data puede amplificar las tendencias y correlaciones ocultas de la cantidad masiva de datos al reducir la intervención manual. Esta relación entre la IA y Big Data trae avances, incluido el procesamiento del lenguaje natural y el análisis predictivo en diversas industrias, como las finanzas, el comercio electrónico y la atención médica, para ofrecer experiencias basadas en datos. La solución de IA proporciona a las empresas ideas en tiempo real, lo que les permite mejorarseguridad de la red, acelere a las empresas digitales y brinde una mejor experiencia del cliente. La integración de la IA con Big Data está ayudando a optimizar las operaciones comerciales, la velocidad de toma de decisiones y la experiencia del cliente. Se espera que el aumento de la adopción de estas tecnologías impulse el crecimiento del mercado. Los principales actores en el mercado se están centrando en participar en asociaciones con otros jugadores para lanzar soluciones innovadoras basadas en tecnologías centrales como la IA y otros.

• Por ejemplo, en abril de 2023, Fujitsu, un japonésCompañía de tecnología de comunicaciones, lanzó Fujitsu Kozuchi, una nueva plataforma de IA que permite a los clientes acelerar la prueba y el despliegue de tecnologías de IA.

Factores de restricción

Creciente preocupaciones sobre seguridad y privacidad de la informaciónpara obstaculizar el crecimiento del mercado

Los usuarios almacenan sus datos e información confidenciales sobre actividades comerciales en plataformas de big data. Sin embargo, numerosos posibles responsabilidades y vulnerabilidades están presentes en la gestión y el almacenamiento de documentos. Con el aumento de la popularidad, las preocupaciones de seguridad sobre las violaciones de datos, las emergencias imprevistas, las vulnerabilidades de la aplicación y la pérdida de información también están aumentando.

Las preocupaciones de seguridad y privacidad de la información pueden reducir los ingresos en algunas industrias, como la academia e investigación, los departamentos del gobierno federal, los servicios financieros y otros. Esto puede dañar severamente la reputación de las empresas y eventualmente obstaculizar la confianza de las personas que dirigen el negocio. Esto, a su vez, puede crear sanciones penales e incluso responsabilidad de la demanda. La información confidencial y los datos a menudo se almacenan en bases de datos y en la nube, lo que permite a los cibercriminales subvertir la información valiosa de la compañía y usarla para ingresar un trato ilegal. Además, se espera que las inversiones masivas y las complicaciones asociadas con la infraestructura de Big Data en las PYME impidan el crecimiento del mercado.

Análisis de segmentación del mercado de tecnología de big data

Por análisis de tipo

Segmento de análisis de big data para liderar la cuota de mercado debido a la tendencia creciente de la computación de borde

Basado en el tipo, el mercado se clasifica en almacenamiento de big data, minería de big data,Análisis de big datay visualización de big data.

El segmento de Analytics Big Data dominó el mercado en 2022 y se estima que muestra una alta CAGR durante el período de pronóstico, ya que ayuda a reducir el costo de almacenar todos los datos comerciales en un solo lugar. Los proveedores de análisis de Big Data, incluidos Splunk, Knime y otros, se centran en proporcionar soluciones de análisis a las empresas para ayudarlos a utilizar la solución para mejorar su esfuerzo de marketing y fortalecer sus relaciones con sus clientes. Big Data Analytics ayuda a las empresas a comprender mejor su competencia al proporcionar mejores ideas sobre las tendencias del mercado, las condiciones del mercado y otros parámetros.

Por análisis de la industria del uso final

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Segmento BFSI para dominar el mercado alimentado por el aumento de la adopción de soluciones de big data

Basado en la industria del uso final, el mercado está segmentado en BFSI, el comercio minorista, la fabricación, la TI y las telecomunicaciones, el gobierno, la atención médica y otros.

Entre estos, el segmento BFSI mantuvo una gran participación de mercado en 2022. La solución de big data para el sector BFSI está ganando tracción debido a su rentabilidad y facilidad de uso. Varias compañías FinTech están adoptando cada vez más soluciones de big data para operaciones y optimización de la cadena de suministro, gestión de riesgos y mantenimiento preventivo y predictivo.

Es probable que el segmento minorista muestre un crecimiento considerable durante el período de pronóstico. Se espera que la creciente adopción de soluciones basadas en la nube en la industria minorista para optimizar las operaciones en la tienda y el rendimiento del personal impulsen el crecimiento del segmento. Además, es probable que la creciente adopción del producto entre la fabricación, la TI y las telecomunicaciones, el gobierno, la atención médica, los servicios públicos y otras industrias de uso final impulsen el crecimiento del mercado.

Ideas regionales

Geográficamente, el mercado está segmentado en cinco regiones principales, América del Norte, América del Sur, Europa, Medio Oriente y África y Asia Pacífico.

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América del Norte celebró una gran participación de mercado en 2023. Estados Unidos generó ingresos máximos en 2023, debido a la adopción temprana de tecnologías avanzadas y la fuerte presencia de muchos centros de datos en el país. Además, se crea un gran volumen de datos todos los días debido a la creciente adopción de dispositivos conectados, servicios de transmisión de video ypagos digitales, entre otros, creando oportunidades para los jugadores de la región.

La presencia de los principales actores clave, como IBM Corporation, Oracle Corporation, Microsoft Corporation y otros, está aumentando la demanda de soluciones de big data en la región.

• Por ejemplo,en agosto de 2022,Cloudera lanzó Cloudera Data Platform (CDP) One, que permite análisis de datos de autoservicio rápido y fácil y ciencia exploratoria de datos en cualquier dato. CDP One tiene aprendizaje automático incorporado y seguridad empresarial.

Se espera que Asia Pacífico crezca exponencialmente durante el período de pronóstico. La creciente adopción deInternet de las cosas (IoT)Los dispositivos y las tecnologías de big data, como Hadoop, Apache y otros, en todas las empresas están impulsando el crecimiento regional. Según Oracle, las empresas en India están adoptando soluciones de big data para mejorar las operaciones y mejorar la experiencia del cliente más rápido que en otros países de la región. Además, un aumento en la industria del comercio electrónico de la región está ayudando a la expansión del mercado de la tecnología de big data. Los actores clave del mercado se centran en estrategias de fusión y adquisición para mejorar su cartera de productos.

Se espera que Europa muestre un crecimiento radical en los próximos años. Europa está mostrando la presencia de un número significativo de principales minoristas. Los minoristas de los mercados más grandes de Europa, incluidos Francia, Alemania, Italia, España y el Reino Unido, son los principales contribuyentes al crecimiento de las soluciones de big data. Según el Ministerio de Asuntos Exteriores del CBI, en 2021, las inversiones de las PYME y las grandes empresas presentes en los países de Europa Central y del Este (CEE) están aumentando para adoptar técnicas de análisis de negocios y big data para analizar las experiencias de los clientes.

Se espera que los mercados de Medio Oriente y África y América del Sur experimenten una CAGR gradual durante el período de pronóstico. El creciente uso de análisis de big data en los sectores de hidrocarburos, salud, educación y transporte en la región de Medio Oriente y África ayuda a optimizar las operaciones comerciales mediante la toma de decisiones basadas en datos.

Lista de empresas clave en el mercado de tecnología de big data

Los jugadores clave se centran en desarrollar soluciones innovadoras de big data para intensificar la competencia

Los principales actores de tecnología de big data, como SAP SE, IBM Corporation y Microsoft Corporation, están fortaleciendo sus posiciones de mercado al actualizar sus líneas de productos existentes. Además, la adopción de estrategias de asociación y colaboración permitirá a las empresas expandir la línea de productos y alcanzar los objetivos de la organización. Los jugadores clave están implementando soluciones de big data con tecnologías avanzadas, como IA, ML y Cloud, para mejorar los productos y ofrecer soluciones mejoradas. Estos jugadores clave se están centrando actualmente en invertir en el desarrollo de varios proyectos relacionados con Big Data en todo el mundo.

Lista de empresas clave perfiladas:

• IBM Corporation(A NOSOTROS.)
• Knime (Suiza)
• Corporación Oracle(A NOSOTROS.)
• Alterando(A NOSOTROS.)
• Databricks(A NOSOTROS.)
• Cuadro(A NOSOTROS.)
• Cloudera, Inc. (EE. UU.)
• Salesforce.com, Inc. (EE. UU.)
• Teradata Corporation (EE. UU.)
• MongoDB (EE. UU.)

Desarrollos clave de la industria:

• Febrero de 2024: -SQREAM, una plataforma de análisis de datos de GPU, asociada con Dataiku, una plataforma de AI y aprendizaje automático, para ofrecer una solución integral para generar eficientemente el análisis de big data y las ideas comerciales al manejar datos complejos.
• Octubre de 2023: -Multiversx (ELGD), una firma de infraestructura de blockchain, formó una asociación con Google Cloud para mejorar la presencia de Web3 al integrar el análisis de big data y las herramientas de inteligencia artificial. La colaboración tiene como objetivo ofrecer nuevas posibilidades para desarrolladores y nuevas empresas.
• Mayo de 2023: -VPON Big Data Group se asoció con Viooh, una plataforma digital de publicidad fuera del hogar (DOOH) del lado de la suministro, para mostrar el contenido publicitario único generado por el generador de contenido visual de IA de VPON "Invnity" con los inventarios publicitarios digitales al aire libre de Viooh. Esta asociación es pionera en el futuro de la publicidad al aire libre mediante el uso de IA y Big Data Solutions.
• Mayo de 2023: -Salesforce lanzó la próxima generación de Tableau para que los usuarios automatizaran el análisis de datos y generen ideas procesables.
• Marzo de 2023: - SAP SE, una compañía de software multinacional alemana, se asoció con compañías de IA, incluidas Databricks, Collibra NV y Datarobot, Inc., para introducir la próxima generación de cartera de gestión de datos.
• Noviembre de 2022: - Thai Oil and Retail Corporation PTT Oil and Retail Business Public Company implementó la plataforma de datos de Cloudera para ofrecer información y mejorar la participación del cliente. La implementación ofreció una experiencia unificada y personalizada en 1,900 estaciones de servicio y 3.000 sucursales minoristas.
• Noviembre de 2022: -IBM lanzó un nuevo software para que las empresas desglosen los datos de datos y análisis que ayudaron a los usuarios a tomar decisiones basadas en datos. El software ayuda a racionalizar cómo los usuarios acceden y descubren análisis de análisis y planificación de múltiples proveedores en una sola vista de tablero.
• Septiembre de 2022: - ActionIQ, un líder mundial en soluciones CX, y Teradata, una compañía de software líder, ingresó a una asociación estratégica e integró la nueva tecnología híbrida de AIQ con Teradata VantageCloud Analytics and Data Platform.

Cobertura de informes

An Infographic Representation of Big Data Technology Market

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