Tamaño del mercado de inteligencia artificial, participación y análisis de la industria, por componente (hardware, software, servicios), por implementación (local y en la nube), por tipo de empresa (grandes, pequeñas y medianas empresas), por función (recursos humanos, marketing y ventas, implementación de productos/servicios, operación de servicios, riesgo, gestión de la cadena de suministro), por tecnología (aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora), por industria (atención médica, automoción, comercio minorista, BFSI, fabricación, agricultura) y Pron

El tamaño del mercado mundial de inteligencia artificial se valoró en USD294.16mil millones en 2025 y se prevé que crezca de USD375,93mil millones en 2026 a USD2480.05mil millones para 2034, exhibiendo una tasa compuesta anual de26,60%durante el período de pronóstico. América del Norte dominó el mercado global con una participación del31,80%en 2025.

El uso de máquinas para simular procesos de inteligencia humana se conoce como Inteligencia Artificial. Implica el desarrollo de software y hardware inteligentes para imitar las capacidades humanas, como el aprendizaje y la resolución de problemas. Muchas empresas están recurriendo a la IA para analizar sus datos y tomar decisiones informadas: aproximadamente el 35 % de las empresas han integrado la IA y 9 de cada 10 organizaciones utilizan esta tecnología para mantenerse a la vanguardia en el mercado. Los gobiernos de todo el mundo están realizando inversiones sustanciales en investigación y desarrollo de IA y, según Goldman Sachs, se prevé que las inversiones globales en IA alcancen alrededor de 200 mil millones de dólares para 2025.

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El gráfico anterior indica que en el año 2024, el número total de empresas de IA financiadas en Estados Unidos fue de 2049 y las financiadas en EE. UU. fueron 1143 empresas de IA. Esto indica un interés y optimismo continuos en el potencial del sector. De cara al futuro, se prevé que el año 2025 traerá innovación continua, con oportunidades de financiación prometedoras y un mayor crecimiento del mercado de la IA.

¿Cuál es el impacto de la inteligencia artificial generativa en la industria?

Las tecnologías de inteligencia artificial continúan dominando con la introducción de ChatGPT

Las herramientas de IA generativa tienen la capacidad de generar texto que se asemeja a la escritura humana, cubriendo una amplia gama de tareas, como elaborar cuentos, componer trabajos finales y música, resolver problemas matemáticos, codificar programas básicos y realizar traducciones. OpenAI informó que cinco días después de su lanzamiento en noviembre de 2022, ChatGPT, su herramienta de inteligencia artificial, atrajo a más de un millón de usuarios. Las estadísticas siguientes ilustran el tiempo que les llevó a los servicios populares en línea alcanzar el mismo número de usuarios. En comparación, otras plataformas en línea conocidas necesitaron un período de tiempo más largo para alcanzar el hito del millón de usuarios.

En respuesta al reciente lanzamiento de una herramienta de inteligencia artificial, las principales empresas de tecnología de todo el mundo han estado implementando sus propios chatbots impulsados ​​por inteligencia artificial. Estoschatbotsestán diseñados para competir con ChatGPT y ayudar a estas organizaciones a mantener su posición en esta industria. Algunos de los últimos lanzamientos en respuesta a ChatGPT incluyen:

• febrero 2023– Baidu, Inc. lanzó su propio chatbot de IA llamado Ernie bot en inglés y Wenxin Yiyan en chino. Con esto, las acciones de Baidu aumentaron más de un 13% en Hong Kong.

Por lo tanto, la llegada de ChatGPT ha llevado a las empresas a participar e invertir activamente en tecnologías de inteligencia artificial para utilizar estas herramientas impulsadas por inteligencia artificial. Este impulso por las tecnologías de inteligencia artificial ha impulsado el crecimiento del mercado. Se espera que esta demanda mantenga la posición de liderazgo de la IA en los próximos años.

Se espera que la expansión de la IA generativa en diversas industrias a nivel mundial continúe en 2024. Bloomberg Intelligence (BI) presentó un informe que pronostica que el mercado de la IA generativa alcanzará los 1,3 billones de dólares en la próxima década. Además, según Fortune Business Insights, el tamaño delmercado global de IA generativaalcanzó los 43.870 millones de dólares en 2023. Actualmente, la IA generativa utiliza modelos de generación de texto basados ​​en transformadores y modelos de generación de imágenes basados ​​en difusión. Estos modelos permiten que los sistemas aprendan de los datos existentes y produzcan información extensa que se parezca mucho a los datos de entrada. Además, los modelos de IA, como chatGPT y LLM (Large Language Model) se están aplicando cada vez más en sectores como la banca y los servicios financieros, la atención sanitaria y los viajes y la hostelería, lo que lleva a una reducción de la intervención humana.

¿Cuál es el impacto del arancel recíproco en la industria de la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial incorpora componentes avanzados como GPU, servidores, sensores, cámaras y chips de computación de vanguardia. Cuando se imponen aranceles como los de Estados Unidos que imponen derechos a los chips de IA chinos o el de China que toma represalias contra los servidores fabricados en Estados Unidos, se produce un aumento de los costos de producción. Debido a esto, las empresas decomputación en la nube, los sistemas autónomos y los laboratorios de investigación de IA se ven particularmente afectados debido a su dependencia del hardware importado especializado. El aumento de los costos de fabricación conduce a precios más altos para los consumidores. Los aranceles recíprocos pueden empujar a las empresas a reconsiderar sus estrategias de abastecimiento global. Es posible que los componentes clave de la IA, como placas FPGA, unidades de red de alto rendimiento y servidores de IA, deban obtenerse de proveedores alternativos o sitios de fabricación fuera de los países con aranceles impuestos. Estos cambios crean complejidades operativas que incluyen plazos de entrega más largos, recalificación de nuevos proveedores y recertificaciones regulatorias. Los aranceles recíprocos afectan la capacidad de las empresas para exportar productos y servicios basados ​​en IA de manera rentable. Empresas que dependen de implementaciones de IA transfronterizas (API de IA en la nube,ciudad inteligentesoluciones o suites de IA empresarial) pueden enfrentar costos de cumplimiento más altos y la necesidad de implementaciones específicas de la región o localización forzada.

"¿Cuáles son las principales tendencias, avances y oportunidades de inversión del mercado de la IA que darán forma a la próxima década?"

El mercado de la IA se encuentra al borde de un cambio sísmico, impulsado por avances innovadores en la IA cuántica, la computación neuromórfica y los modelos generativos de próxima generación. Durante la próxima década, seremos testigos de una explosión de inversión en automatización impulsada por IA, medicina de precisión, sistemas autónomos y políticas éticas.Gobernanza de la IA. Pero el verdadero punto de inflexión reside en la convergencia de la industria, donde la IA se entrelaza perfectamente con la biotecnología, las finanzas y la IoT, remodelando ecosistemas enteros. A medida que la IA va más allá de la mera eficiencia hacia ámbitos de la creatividad y la toma de decisiones autónoma, las empresas no sólo deben adoptar sino anticipar estas disrupciones. El futuro pertenece a aquellos que no sólo siguen el ritmo de la evolución de la IA, sino que le dan forma activamente.

DINÁMICA DEL MERCADO

Impulsores del mercado

¿Cómo ayudará la asistencia de IA para agentes humanos a hacer crecer el mercado?

Sin duda, la IA potencia los centros de contacto con chatbots de experiencia del cliente para ayudar con consultas comunes y guiar a los clientes a recursos relevantes. Para 2024, la IA apoyará a los agentes virtuales sirviendo como asistentes de agentes. Un ejemplo es la capacidad de la IA para analizar el sentimiento del cliente y ofrecer respuestas sugeridas para ayudar a los agentes humanos a brindar un mejor servicio al cliente. Además, la IA puede manejar algunas de las tareas repetitivas que los agentes suelen realizar, como resumir y categorizar conversaciones para referencia futura.

La IA brinda soporte integral para todas las ofertas de servicio al cliente, manejando tareas básicas para minimizar las solicitudes de los agentes. Cuando se necesitan agentes humanos, la IA mejora su eficacia para mejorar las interacciones con los clientes en todos los puntos de contacto. A medida que la IA avance, ofrecerá capacidades aún mayores para ayudar a los agentes humanos. Por lo tanto, la adopción de la asistencia de IA para agentes humanos está impulsando la cuota de mercado de la inteligencia artificial en todo el mundo.

Restricciones del mercado

¿Puede la adopción total de herramientas de inteligencia artificial crear desafíos que podrían obstaculizar el crecimiento del mercado?

La falta de talento en IA en los países en desarrollo, los desafíos asociados con la adopción total de herramientas de IA y el efecto de caja negra explican los factores restrictivos del mercado. Las empresas han mejorado sus soluciones para contrarrestar estos factores con modelos de IA más éticos y explicables para eliminar el efecto de caja negra. El efecto de caja negra significa que los algoritmos de IA a veces desarrollan resultados que no se pueden verificar fácilmente. Los resultados de estos algoritmos pueden tener un sesgo oculto que es difícil de detectar. Por lo tanto, no hay una explicación suficiente para los resultados. Por tanto, los usuarios tienden a carecer de confianza y seguridad al adoptar herramientas de IA.

Además, los gobiernos y las corporaciones han estado desarrollando institutos de investigación y centros educativos para superar la falta de talento en IA a nivel mundial. Por tanto, estos factores prometen acelerar el crecimiento de esta industria en todo el mundo en los próximos años.

Oportunidades de mercado

¿Ofrecer supercomputadoras con IA como servicio podría abrir oportunidades lucrativas para los actores del mercado?

La supercomputación proporciona poderosas capacidades de procesamiento similares a las deComputación de alto rendimiento (HPC). Sin embargo, a diferencia de un servidor HPC, que se puede utilizar para admitir múltiples aplicaciones, una supercomputadora solo constará de una computadora que se puede personalizar para realizar una tarea dedicada. La pandemia aumentó la demanda de grupos de supercomputadoras, que ayudaron a los investigadores a desarrollar diversos medicamentos y permitieron a los gobiernos y otras organizaciones completar con éxito iniciativas relacionadas con la pandemia.

Los hiperescaladores, como Microsoft y Hewlett Packard Enterprise (HPE), entre otros, están comprometidos en desarrollar e invertir en este lucrativo mercado para capturar la mayor participación. Estas inversiones y experiencia tecnológica ayudan a estos proveedores a posicionarse como líderes del mercado. Por ejemplo, Microsoft Azure lanzó su servicio de supercomputadora en la nube pública de alta precisión impulsado por las GPU A100 Tensor Core de NVIDIA. La compañía se une a AWS, Oracle y Google al lanzar ofertas similares de supercomputación como servicio, basadas en la plataforma de NVIDIA.

• Febrero de 2023: IBM construyó una supercomputadora de inteligencia artificial en la nube para entrenar los enormes modelos de inteligencia artificial de la empresa.
• Enero de 2022: Meta construyó una “supercomputadora de inteligencia artificial” que está desarrollada específicamente para entrenar sistemas de aprendizaje automático.

Por lo tanto, se espera que la creciente popularidad de las supercomputadoras de IA que se ofrecen como servicio cree oportunidades lucrativas para los proveedores clave que operan en el mercado de la IA.

TENDENCIAS DEL MERCADO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

¿Cómo afectará la IA cuántica al mercado?

el uso decomputación cuánticaLos principios de la IA se conocen como IA cuántica. Esta forma de IA se está volviendo cada vez más popular debido a su capacidad para mejorar los algoritmos de IA. La IA cuántica tiene el potencial de impulsar avances en campos como la ciencia de materiales, la optimización de sistemas complejos y el cifrado, resolviendo rápidamente problemas intrincados con los que luchan las computadoras tradicionales. Uno de los beneficios clave de la IA cuántica es su capacidad para mejorar significativamente los modelos de aprendizaje automático mediante el manejo eficiente de grandes conjuntos de datos y la realización de cálculos que actualmente son inviables. A medida que la IA cuántica siga evolucionando, catalizará la innovación y el progreso en áreas que antes estaban limitadas por la potencia de procesamiento tradicional. Este tipo de IA está preparado para revolucionar varias industrias. Por ejemplo,

• La IA cuántica tiene el potencial de acelerar la identificación de nuevas moléculas para posibles fármacos terapéuticos en el campo del descubrimiento de fármacos. Con su capacidad para simular reacciones químicas complejas con una precisión excepcional, puede conducir a avances significativos en el tratamiento de enfermedades que han sido difíciles de abordar. El impacto potencial en la salud humana podría ser revolucionario.
• En el sector financiero, Quantum AI tiene el potencial de revolucionar la evaluación de riesgos y la gestión de carteras. Mediante el análisis de datos de mercado detallados y la consideración simultánea de innumerables variables, podría ofrecer información valiosa que brinde a los inversores una ventaja sustancial. Podría ser capaz de pronosticar patrones de mercado con un nivel de precisión que convertiría a los principales algoritmos actuales en meras conjeturas.

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La IA cuántica tiene el potencial de mejorar los modelos climáticos al mejorar la precisión de las predicciones sobre el cambio climático y sus impactos, lo cual es esencial para desarrollar estrategias de mitigación efectivas. en el campo deciberseguridad, La IA cuántica podría presentar tanto riesgos importantes, como comprometer potencialmente los métodos de cifrado actuales, como oportunidades, como la creación de un nuevo cifrado resistente a los cuánticos. Las capacidades transformadoras de la IA cuántica tienen implicaciones para casi todos los sectores. En el sector manufacturero, tiene el potencial de mejorar las cadenas de suministro y los procesos de producción hasta un punto que actualmente es difícil de imaginar. En el transporte, tiene el potencial de transformar la gestión del tráfico y la tecnología de vehículos autónomos. En el sector energético, podría acelerar el desarrollo de tecnologías de energía renovable nuevas y más efectivas.

Tanto las grandes empresas tecnológicas como las nuevas empresas están invirtiendo fuertemente en este campo, y los gobiernos de todo el mundo están lanzando iniciativas para apoyar la investigación y el desarrollo cuánticos. Además, los jugadores están colaborando para acelerar el desarrollo de esta forma de IA. Por ejemplo,

• En julio de 2024, Zapata y D-Wave formaron una asociación para mejorar la fusión de la IA cuántica. El objetivo de esta colaboración es acelerar el desarrollo y la implementación de soluciones combinadas de IA cuántica y generativa en la plataforma en la nube Leap de D-Wave.

Por tanto, la popularidad de la IA cuántica creará oportunidades de crecimiento en el mercado de la inteligencia artificial.

¿Cómo se segmenta el mercado y cuáles son los conocimientos clave del análisis de segmentación?

Por información sobre componentes

¿Contribuirá la creciente adopción de la IA en múltiples industrias al crecimiento del software de IA?

Según los componentes, el mercado se segmenta en hardware, software y servicios.

El software dominó la cuota de mercado por44,94%en 2026. La demanda de soluciones de IA está aumentando a medida que el software de IA desempeña un papel fundamental en todo el proceso de flujo de trabajo de IA. Ahora se puede acceder a una variedad de plataformas de software de inteligencia artificial de un extremo a otro, que ofrecen herramientas para simplificar el entrenamiento de modelos para científicos que no trabajan con datos. Esto reduce la dependencia de la contratación de especialistas y acelera el desarrollo y el tiempo de comercialización. Además, se emplean numerosas herramientas de software para aprovechar las capacidades del hardware y mejorar la gestión de recursos y la eficiencia del código, aumentando así el rendimiento general de las aplicaciones de software.

Se estima que los servicios crecerán con la CAGR más alta durante el período de pronóstico, a medida que más empresas adopten la IA, busquen experiencia externa para la implementación, personalización, capacitación y mantenimiento, y esto está impulsando la demanda de servicios de IA. IBM, Accenture, PwC, TCS y Capgemini informan de un crecimiento de entre 2 y 3 veces la demanda de servicios de consultoría de IA entre 2022 y 2024.

Por información sobre la implementación

¿La creciente adopción de la nube entre las organizaciones está impulsando la demanda de implementación basada en la nube?

Según la implementación, el mercado se segmenta en nube y local.

La nube domina el mercado en 2026. El segmento de la nube representa71,64%de la cuota de mercado en 2025 y esperando una notable CAGR del 30,70% durante el período previsto. La IA sigue desarrollándose a diario; por ejemplo, la tendencia actual de la IA generativa ha empujado a las empresas a invertir y desarrollar herramientas de IA. Esto indica una creciente demanda de soluciones en la nube en todo el mundo. Además, el aumento en la adopción de tecnologías de computación en la nube en medio de la pandemia ha contribuido aún más al aumento de las implementaciones de la nube.

Se espera que el servicio local crezca significativamente en los próximos años. La solución local garantiza que los datos permanezcan dentro de una región geográfica específica, lo cual es crucial para las empresas que operan en jurisdicciones con leyes estrictas de soberanía de datos.

Por tipo de empresa Insights

"¿La adopción de la IA está impulsada principalmente por grandes empresas que buscan mejorar la productividad?"

Según el tipo de empresa, el mercado se divide en grandes empresas y pequeñas y medianas empresas.

Las grandes empresas capturaron una gran participación de mercado en 2024. IBM informa que aproximadamente el 42 % de las grandes empresas han implementado la IA en sus operaciones comerciales, mientras que el 59 % de los profesionales de TI de estas organizaciones han confirmado la implementación activa de la IA. El segmento de grandes empresas mantiene58,99%de la cuota de mercado en 2026.

Se espera que las pequeñas y medianas empresas registren la CAGR más alta del 32,10% durante el período previsto. El uso de tecnologías de IA puede mejorar la innovación y el desempeño de las PYMES en múltiples áreas, incluida la gestión financiera, las ventas y el marketing.gestión del capital humanoy desarrollo de productos. Un estudio de SAP sugiere que las pymes pueden anticipar un aumento de entre un 6% y un 10% en sus ingresos si adoptan la IA.

Por información sobre funciones

¿La operación de servicios domina el mercado debido a su creciente popularidad?

Según su función, el mercado se clasifica en recursos humanos, marketing y ventas, implementación de productos/servicios, operación de servicios, riesgos, gestión de la cadena de suministro y otros.

La operación de servicios dominará el mercado en 2024. La inteligencia artificial minimiza el trabajo de gestión de servicios y mejora aún más el servicio al cliente al resolver los problemas más rápidamente. Según una encuesta reciente de BMC, el 69% de las empresas están implementando tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial en sus procesos de gestión de servicios de TI y de gestión de operaciones de TI, que se denominan ServiceOps. El motivo para integrar la IA en sus servicios fue mejorar la eficiencia operativa. Las cuentas de operación del servicio.20,86%de la cuota de mercado en 2026.

Se estima que el riesgo crecerá con una CAGR más alta del 32,40% durante el período previsto. Las empresas modernas enfrentan riesgos multidimensionales como fraude, filtraciones de datos, violaciones regulatorias, impactos relacionados con el clima e interrupciones en la cadena de suministro. Los sistemas tradicionales de gestión de riesgos son estáticos y reactivos, mientras que la IA permite inteligencia de riesgos predictiva y en tiempo real.

Gestión de la cadena de suministroy las funciones de marketing/ventas han estado adoptando la IA a un ritmo acelerado. Estas funciones comerciales han estado aprovechando la IA para aprovechar al máximo la tecnología y mejorar la experiencia de sus clientes. Por lo tanto, se espera que en los próximos años estos segmentos muestren una tasa de crecimiento prometedora.

Por conocimientos tecnológicos

¿Está el aprendizaje automático a la cabeza debido a su uso generalizado para la exactitud y la precisión?

Por tecnología, el mercado se segmenta en aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural,visión por computadora, robótica y automatización, sistemas expertos.

El segmento de aprendizaje automático representa el 40,00% de la participación en 2025 y se estima que registrará la CAGR más alta del 32,60% durante el período previsto, ya que esta tecnología tiene la capacidad de mejorar la exactitud y precisión de diversas tareas. También puede procesar grandes cantidades de datos e identificar patrones que los humanos podrían pasar por alto. Al identificar tendencias, correlaciones y anomalías, el aprendizaje automático ayuda a las empresas y organizaciones a tomar decisiones basadas en datos. Según Fortune Business Insights, se estima que el valor del mercado mundial del aprendizaje automático alcanzará alrededor de 50 mil millones de dólares en 2025.

Se espera que el procesamiento del lenguaje natural crezca significativamente durante el período de pronóstico. Con la ayuda de tecnologías de PNL, comoRespuesta de voz interactiva (IVR), asistentes virtuales, traducción en tiempo real y chatbots, la eficiencia de diversas operaciones comerciales está aumentando. El procesamiento del lenguaje natural facilita la recopilación perfecta de datos a medida que la IA interactúa directamente con el cliente. Además, genera agilidad en la sincronización de grandes cantidades de datos, ayuda a optimizar los costos operativos y ayuda a mejorar la productividad empresarial. Los avances tecnológicos han aportado una enorme precisión y una mayor productividad en las industrias.

Por perspectivas de la industria

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"¿El creciente fraude financiero está impulsando al sector BFSI a asegurarse la mayor participación del mercado?"

Según la industria, el mercado se ha dividido en atención sanitaria, automoción, comercio minorista, BFSI, fabricación, agricultura, gobierno y sector público, TI ytelecomunicaciones, energía y servicios públicos, y educación.

BFSI dominó el mercado en 2024, la IA permite asesoramiento financiero personalizado, los chatbots y el soporte omnicanal mejoran la participación y la satisfacción del cliente. La implementación de la IA en las instituciones financieras se está utilizando para desarrollar soluciones innovadoras que aborden las barreras tradicionales al acceso financiero, permitiendo que más personas y pequeñas empresas participen en el sistema financiero formal. Según expertos de la industria, la IA podría contribuir hasta el 13,6% del PIB del CCG sólo a través del sector bancario para 2030, lo que indica importantes ganancias de eficiencia. El segmento BFSI posee el 18,90% de la cuota de mercado en 2025.

Se espera que la industria de la salud registre la CAGR más alta del 36,50% durante el período previsto debido al creciente desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial dirigidas específicamente a esta industria. Las instituciones sanitarias están utilizando la IA para mejorar la eficiencia de diversos procesos, desde tareas administrativas hasta la atención al paciente. Según un estudio de IBM, aproximadamente el 64% de los pacientes están abiertos al uso de la IA para acceder las 24 horas del día, los 7 días de la semana a las respuestas que brindan las enfermeras de apoyo. La IA también se puede emplear para detectar errores en la forma en que los pacientes se autoadministran la medicación. Por ejemplo, según un estudio de Nature Medicine, hasta el 70% de los pacientes no respetan la dosis de insulina prescrita. Se puede utilizar una herramienta impulsada por IA, muy parecida a un enrutador Wi-Fi en el entorno del paciente, para identificar errores en la forma en que un paciente usa una pluma o inhalador de insulina.

PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

El mercado se estudia geográficamente en América del Norte, América del Sur, Europa, Medio Oriente y África, y Asia Pacífico, y cada región se estudia más a fondo en todos los países.

América del norte

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América del Norte domina el mercado debido a la presencia de hiperescaladores, como IBM Corporation, Microsoft Corporation y otros. La reciente tendencia actual de la IA generativa ha empujado a estos hiperescaladores a actualizar sus tecnologías de IA y desarrollar soluciones que satisfagan los requisitos cambiantes de los usuarios. En 2023, alrededor del 25% de las inversiones en nuevas empresas estadounidenses se destinaron a empresas relacionadas con la IA. Además, América del Norte desempeña un papel vital en las innovaciones tecnológicas de IA. Por las razones antes mencionadas, la región domina el mercado.

Se espera que el crecimiento de la industria de la inteligencia artificial en EE. UU. experimente una fuerte tasa de crecimiento durante el período previsto. Se prevé que el tamaño del mercado en este país alcance el dólar.82,63mil millones en 2026. Estados Unidos tiene muchas empresas de IA recién financiadas. Según el informe del índice de IA de 2022, 1.392 empresas de IA en todo el mundo recibieron una financiación de más de 1,5 millones de dólares cada una, y 542 de estas empresas corresponden a Estados Unidos. Además, alrededor del 73% de las empresas estadounidenses utilizan la IA en algún aspecto de su negocio. La IA generativa ha sido testigo de un crecimiento e inversión significativos en los últimos años en los EE. UU. y, según Fortune Business Insights, el mercado de la inteligencia artificial generativa en los EE. UU. alcanzó los USD82,63mil millones en 2026. Según una encuesta de Skynova realizada en 2023, casi el 80% de los propietarios de pequeñas empresas con sede en EE. UU. se sentían optimistas sobre sus implementaciones de IA. Además, se preguntó a los encuestados de EE. UU. sobre la herramienta de inteligencia artificial que utilizaban para ventas, marketing y otros casos de uso, cuyas respuestas se proporcionan en el formato tabular a continuación.

Asia Pacífico

Se estima que el tamaño del mercado de Asia Pacífico es de USD112.16mil millones en 2026 y se estima que será testigo de la segunda CAGR más alta del 34,70% durante el período previsto, debido al aumento de las inversiones en Inteligencia Artificial (IA). Se proyecta que la IA agregará hasta 3 billones de dólares al PIB de la región para 2030. Google.org y el Banco Asiático de Desarrollo lanzaron un Fondo de Oportunidades de IA de 15 millones de dólares en mayo de 2024, para dotar a la fuerza laboral de Asia con conocimientos y herramientas esenciales de IA necesarios para el panorama laboral en evolución, garantizando así que los empleos y roles presentados por la IA sean accesibles para más personas en la región, especialmente aquellos de comunidades con necesidades insatisfechas.

Se estima que el mercado en China alcanzará el USD37.16mil millones, seguida por la India con un valor significativo de USD18.08mil millones y Japón presenta un valor de USD20.9mil millones en 2026. Los países de la región se están centrando en introducir iniciativas relacionadas con la seguridad de la IA y también en mejorar sus capacidades de IA. En febrero de 2025, India y Corea avanzarán en sus capacidades de IA con un doble enfoque: fortalecer la soberanía y profundizar la colaboración. India anunció el plan para proporcionar 18.000 instalaciones informáticas basadas en GPU de alta gama para el desarrollo de IA y en Corea, una reunión del Comité Presidencial de IA describió un proyecto para desarrollar un modelo de lenguaje grande (LLM) de clase mundial.

Europa

Se espera que Europa muestre un tamaño de mercado significativo de USD81,97mil millones en 2026, debido a su riqueza en grandes volúmenes de datos públicos e industriales, que encierra potencial para desarrollos en IA. En febrero de 2025, la Comisión Europea lanzó una iniciativa de 225 mil millones de dólares denominada “Plan de acción continental de IA” para posicionar a Europa a la vanguardia de la revolución de la IA. En esta iniciativa, se proporcionarán alrededor de 25.510 millones de dólares para empresas emergentes de IA, instituciones de investigación, tecnologías emergentes y gigafábricas, que se especializarán en el entrenamiento de modelos de IA de gran tamaño. Cada instalación tendrá alrededor de 100.000 chips de IA de última generación, aproximadamente cuatro veces más que las fábricas de IA que se están instalando actualmente.

Se estima que el mercado del Reino Unido está en USD19.38mil millones, con Alemania a la cabeza con USD14,96mil millones en 2026. y el tamaño del mercado francés en 12,12 mil millones de dólares en 2025.

Medio Oriente y África

Se prevé que Oriente Medio y África crecerán a USD46,71mil millones en 2026. En mayo de 2025, Cisco lanzó una serie de iniciativas estratégicas dirigidas a todas las fases de la revolución de la IA en la región del Golfo. Estas iniciativas posicionan a Cisco a la vanguardia de esta transformación, brindando tecnología confiable y de clase mundial en colaboración con sus socios. Los países del CCG muestran un tamaño de mercado de 15.600 millones de dólares en 2025.

Sudamerica

Es probable que el mercado sudamericano registre una tasa de crecimiento constante durante el período previsto. Actores globales e inversores locales están financiando nuevas empresas de IA y centros de innovación digital en América del Sur. Según la Asociación Latinoamericana de Capital Privado y Capital de Riesgo, en 2023, la financiación de startups de IA en América Latina alcanzó los 2.500 millones de dólares, un aumento del 40% con respecto al año anterior.

PAISAJE COMPETITIVO

Actores clave de la industria

Los actores del mercado optarán por estrategias de fusiones y adquisiciones para ampliar su presencia

Los líderes del mercado de la inteligencia artificial están actualizando sus soluciones de IA existentes para mantenerse al día con los cambiantes requisitos de los usuarios. Con la reciente tendencia de las herramientas de IA generativa, las empresas están actualizando su cartera de productos con tecnologías de IA. Además de las mejoras existentes en la IA, los actores clave en el mercado de la IA están buscando asociaciones y adquisiciones relevantes para ofrecer a sus clientes servicios avanzados y mejorados. Los actores están adoptando esta estrategia para combinar lo mejor de sus propios conceptos y capacidades con la experiencia de los socios adquiridos y las tecnologías disponibles en el mercado.

Lista de empresas clave estudiadas:

• Corporación Microsoft (EE.UU.)
• com, Inc. (EE. UU.)
• Corporación IBM (EE.UU.)
• Alphabet Inc. (Google LLC) (S.)
• com, inc.(A NOSOTROS.)
• Baidu, Inc. (China)
• Corporación NVIDIA(S.)
• ai (Estados Unidos)
• Corporación Oráculo(S.)
• Hewlett Packard Desarrollo Empresarial LP(S.)
• Cisco (Estados Unidos)
• Nube de Alibaba (China)
• Huawei (China)
• Appier (Taiwán)
• Gamaya (Suiza)
• Hailo (Israel)
• Lumen5 (Canadá)
• Graphcore (Reino Unido)
• OpenAI (EE.UU.)

... y más

¿Cuáles son los últimos avances clave de la industria?

• Mayo 2025 –OpenAI ha presentado Codex, un asistente de codificación impulsado por IA recientemente desarrollado y ahora accesible como vista previa de la investigación para ciertos suscriptores de ChatGPT. Este lanzamiento representa un logro importante para la empresa, ya que indica su objetivo de transformar la forma en que los desarrolladores de software interactúan con la inteligencia artificial en sus tareas diarias.
• Mayo 2025 –HP presentó su avance más reciente, la serie OmniBook 5 de PC con tecnología de inteligencia artificial, durante Computex 2025. Estas máquinas de última generación están equipadas con procesadores Snapdragon X y Snapdragon X Plus, que incluyen una unidad de procesamiento neuronal (NPU) especializada que puede lograr un rendimiento computacional notable de hasta 45 tera de operaciones por segundo (TOPS).
• Mayo 2025 –Oracle reveló que NVIDIA AI Enterprise, una solución integral de software nativa de la nube diseñada para mejorar la ciencia de datos y simplificar la creación e implementación de IA lista para producción, estará accesible en Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
• Mayo 2025 –OpenAI planea ayudar en la construcción de un gran centro de datos nuevo en los Emiratos Árabes Unidos, que potencialmente podría convertirse en uno de los más grandes a nivel mundial, lo que marcaría una inversión sustancial en el Medio Oriente y un aumento significativo en los objetivos globales de infraestructura de IA de la compañía.
• Mayo 2025 –NVIDIA lanzó DGX Cloud Lepton, una solución de software basada en la nube centrada en IA que simplifica el proceso para que las fábricas de IA arrienden su hardware a desarrolladores que buscan acceso a computación de alto rendimiento en todo el mundo.

¿Cuáles son los factores clave que influyen en el análisis y las oportunidades de inversión en el mercado de IA?

Varias pequeñas empresas están consiguiendo fondos para acelerar y mejorar su ecosistema de Inteligencia Artificial. En comparación con las empresas emergentes que no son de IA, las empresas de IA están experimentando valoraciones considerablemente más altas, y esta brecha continúa ampliándose a medida que avanzan. Durante la etapa de financiación de la serie B, las nuevas empresas de IA se valoran un 60% más que sus homólogas que no se dedican a la IA. La financiación para la IA experimentó un aumento sustancial en 2023, y las inversiones en IA generativa alcanzaron los 25 200 millones de dólares, lo que supone un aumento de casi ocho veces con respecto a 2022. Las nuevas empresas centradas en la IA recaudaron 12 200 millones de dólares a través de 1166 acuerdos en el primer trimestre de 2024, lo que refleja un modesto aumento del 4 % con respecto a los 11 700 millones de dólares invertidos en 1072 acuerdos durante el cuarto trimestre de 2023. Hasta 2024, las empresas de IA obtuvieron 4.700 millones de dólares en financiación de riesgo, lo que representa más del 20% del capital de riesgo total invertido en febrero.

COBERTURA DEL INFORME

El informe de investigación de mercado de inteligencia artificial proporciona un análisis de mercado detallado. Se centra en puntos clave, como empresas, ofertas y aplicaciones líderes. Además de esto, ofrece una comprensión de las últimas tendencias del mercado y destaca los desarrollos clave de la industria. Además de los factores mencionados anteriormente, el informe contiene varios factores que han contribuido al crecimiento del mercado en los últimos años.

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ALCANCE Y SEGMENTACIÓN DEL INFORME