Tamaño del mercado de los conjuntos de chips de inteligencia artificial (AI), Share & Covid-19 Impact Analysis, por tipo de chipset (Unidad de procesamiento de gráficos (GPU), matrices de compuerta programable de campo (FPGAS)), por aplicación (Procesamiento de lenguaje natural (PNL), Robotic Process Automation (RPA), aprendizaje automático), Tecnología (Cubrete de nubes y costumbres de borde), por función (entrenamiento e influencia), Automacialidad), Regional para la industria de la industria y la región de la industria y la región de la industria.

El tamaño del mercado de los conjuntos de chips de inteligencia artificial (IA) global se valoró en USD 8.14 mil millones en 2019 y se proyecta que alcanzará los USD 695.16 mil millones para 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual de 37.7% durante el período de pronóstico. América del Norte dominó el mercado global con una participación de 36.98% en 2019.

Los chips de inteligencia artificial (IA) son chipsets basados en silicio que están habilitados con tecnología de IA, que ofrecen altas capacidades informáticas a dispositivos conectados como computadoras portátiles, portátiles inteligentes, teléfonos inteligentes, entre otros. AI Chips mejoran el rendimiento operativo del dispositivo con funciones analíticas avanzadas,realidad virtual (VR),y realidad aumentada (AR) y mejora la experiencia del usuario.

Descripción general del mercado de conjuntos de chips de IA

Tamaño del mercado:

• Valor de 2019:USD8.14 mil millones
• Valor de pronóstico 2032:USD695.16 mil millones
• CAGR (2020–2032):37.7%

Cuota de mercado:

• Líder regional:América del Norte mantuvo alrededor del 36,98% del mercado global en 2019.
• Región de mayor crecimiento:Se proyecta que Asia Pacific crecerá a la tasa más alta durante el período de pronóstico.

Tendencias de la industria:

• Las GPU dominan el mercado entre los tipos de chipset, impulsados por la demanda de capacitación e inferencia de IA.
• El aprendizaje automático es el segmento de aplicación más grande, mientras que la automatización de procesos robóticos (RPA) está creciendo rápidamente.
• Las plataformas de computación Edge tienen la mayor participación debido a los requisitos de baja latencia, mientras que las plataformas basadas en la nube se están expandiendo.
• Las funciones de inferencia lideran el mercado, y se espera que el segmento de capacitación crezca fuertemente.
• Consumer Electronics es la vertical de usuario final más grande, con atención médica, BFSI, TI y telecomunicaciones, automotriz y fabricación que también muestran una fuerte adopción.

Factores de conducción:

• Avances en la computación cuántica y las tecnologías de aprendizaje profundo que impulsan la innovación en los chips de IA.
• Aumento de la demanda de dispositivos de consumo habilitados para la AI como teléfonos inteligentes, wearables y asistentes inteligentes.
• Adopción empresarial de AI para robótica, visión por computadora, redes neuronales y aplicaciones de inferencia de borde.

Los principales impulsores del mercado de chipset de inteligencia artificial (IA) son el avance de la tecnología láser de nanocables semiconductores, la tecnología 3D y la creciente adopción de redes neuronales y tecnologías de aprendizaje profundo. Además, es probable que el creciente número de ciudades inteligentes, edificios inteligentes y proyectos de hogares inteligentes en todo el mundo impulsen la demanda de conjuntos de chips. Los jugadores clave están más centrados en desarrollar chips de inteligencia artificial avanzados para aplicaciones multifacéticas.

• Por ejemplo,en agosto de 2020, Kneron lanzó su avanzado chipset AI - "Kneron KL 720 Soc". El objetivo es ofrecer un conjunto integral y rentable de chips de IA para dispositivos en todo el mundo.

Impacto Covid-19

Covid-19 Brote para motivar a las empresas hacia las soluciones basadas en IA

La pandemia ha impactado negativamente el mercado y continuará afectando hasta cierto punto en los próximos años. Esto se atribuye a los procesos de la cadena de suministro afectados, el sector manufacturero y la adopción parcial de IA en las industrias emergentes. Debido a las pautas de bloqueo, varias organizaciones de fabricación han detenido su proceso de producción, lo que en consecuencia ha dañado el proceso de la cadena de suministro en todo el mundo.  

Según los datos del índice de producción industrial (IIP), en 2020, la producción del sector de fabricación registró una disminución del 11.1% en julio, ya que Covid-19 Lockdown ralentiza el proceso de fabricación. Este brote ha causado un retraso en la adopción de productos de hardware y software basados en IA. Varias industrias como Automotive, Manufacturing y otras. son peores afectados por esta crisis, pero varias otras verticales de la industria, como la fabricación de atención médica, los dispositivos médicos y otros, se benefician de esta crisis global. Para superar tales desafíos, los actores clave del mercado se están enfocando en lanzar soluciones avanzadas basadas en IA para atender la creciente demanda de los consumidores.

• Por ejemplo, enMayo de 2020, Nvidia Corporation amplió su plataforma EGX Edge AI al lanzar nuevos productos como el EGX Jetson Xavier NX y EGX A100. El objetivo es entregar el procesamiento de IA asegurado y el alto rendimiento en el borde. Esta plataforma está diseñada para proporcionar protección en tiempo real y procesamiento de grandes cantidades de datos.

Se espera que tales iniciativas activas aumenten la demanda de conjuntos de chips de IA en el próximo período.

Últimas tendencias

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Adopción creciente de las soluciones basadas en la nube entre las empresas para ayudar al crecimiento del mercado

Los chips de inteligencia artificial basados en la nube son los conjuntos de chips computacionales diseñados específicamente para funciones de entrenamiento e inferencia de IA. El avance de la tecnología en la nube crearía oportunidades para los actores clave en el mercado de chips de inteligencia artificial. Es probable que el creciente establecimiento del centro de datos a nivel mundial en varios sectores, como TI y telecomunicaciones, automotriz, etc. Además, empresas como Intel Corporation, Alibaba Group Holding Limited, Nvidia Corporation y otras ofrecen el chipset de IA basado en la nube. Estos actores del mercado se están centrando en lanzar soluciones avanzadas basadas en la nube para administrar el almacenamiento de mega archivos y los datos comerciales masivos.

• Por ejemplo, enSeptiembre de 2019, Alibaba Group Holding Limited lanzó un chipset basado en inteligencia artificial (AI) - "Hanguang 800" que ofrece capacidad informática avanzada en la nube. Este chip puede acelerar las tareas de aprendizaje automático y mejorar la experiencia del cliente.

Además, las crecientes inversiones enIndustria 4.0y el advenimiento de las tecnologías de fabricación inteligentes entre las empresas ayuda al crecimiento del mercado de los chips de inteligencia artificial. Según PricewaterhouseCoopers (PWC), se espera que las industrias europeas como la fabricación, el automóvil, la electrónica y otros inviertan USD 182.04 mil millones en las soluciones de la industria 4.0 en 2020.

Factores de conducción

Aparición de la computación cuántica para ayudar al crecimiento del mercado

La tecnología de computación cuántica es ampliamente adoptada por las empresas a nivel mundial, para resolver problemas complejos y realizar cálculos analíticos. Por ejemplo, la computadora Sycamore Quantum de Google LLC se encuentra entre las computadoras más rápidas que pueden realizar una tarea específica en alrededor de 200 segundos. Las computadoras cuánticas están habilitadas con tecnologías como inteligencia artificial, aprendizaje automático, visión por computadora, big data, AR/VR y otros. Por lo tanto, se espera que la aparición de la computación cuántica impulse el crecimiento del mercado.

Además, la computación cuántica se usa en diversas funciones, como la detección de fraude, la gestión de riesgos, la optimización de la cartera y las aplicaciones donde se requiere una respuesta de datos instantáneos. Por lo tanto, es más fácil para un solo procesador lograr cálculos complicados en unos pocos segundos. Por lo tanto, se espera que estos factores aumenten el crecimiento del mercado global de chips de IA. Algunos de los impulsores secundarios para este mercado son la creciente adopción de dispositivos de asistencia virtual, dispositivos micro avanzados, láseres médicos, autos autónomos y otros.

Factores de restricción

Falta de fuerza laboral de IA calificadapara inhibir el mercado

AI consiste en algoritmos complicados. Para desarrollar, administrar e implementar sistemas de IA, las empresas requieren una fuerza laboral con experiencia notable y ciertos conjuntos de habilidades. Además, la integración de soluciones basadas en IA en los sistemas existentes es una tarea desafiante que requiere un gran procesamiento de datos para replicar el comportamiento humano. Además, la ausencia de certificaciones y estándares profesionales en tecnologías avanzadas como AI, ML y otras está restringiendo el crecimiento del mercado de conjuntos de chips de inteligencia artificial. Estas restricciones del mercado se deben a la falta de conciencia tecnológica y limitaciones para los expertos en IA.

SEGMENTACIÓN

Por análisis de tipo chipset

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Segmento de Unidad de Procesamiento de Gráficos (GPU) para ganar tracción debido a su creciente adopción entre las empresas

Según el tipo de chipset, el mercado se ha dividido en unidades de procesamiento de gráficos (GPU), matrices de compuertas programables de campo (FPGA), circuitos integrados específicos de la aplicación (ASIC) y otros.

Entre estos, se espera que el segmento de la Unidad de Procesamiento Graphics (GPU) tenga la mayor participación del mercado de chips de inteligencia artificial durante el período previsto. Es probable que la creciente adopción de GPU en dispositivos Edge, juegos 3D avanzados, AR/VR, asistencia virtual y otros alimenten el crecimiento del segmento. Es probable que el segmento de matrices de compuertas programables de campo (FPGA) muestre un crecimiento significativo debido a la creciente adopción de FPGA en áreas de procesamiento de redes, inspección profunda de paquetes, seguridad de redes y otros.

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Por análisis de la aplicación

Aparición de tecnología robótica para impulsar el segmento de automatización de procesos robóticos (RPA)

Según la aplicación, el mercado se segregue aún más enProcesamiento del lenguaje natural (PNL), automatización de procesos robóticos (RPA), aprendizaje automático, visión por computadora y otros.

Se anticipa que el segmento de aprendizaje automático exhibirá la mayor participación de mercado en los próximos años. La creciente adopción de servicios basados en la nube, avance tecnológico, proliferación en la generación de datos y el aumento de los datos no estructurados conduce a la creciente demanda de soluciones de aprendizaje automático.

Se anticipa que el segmento de automatización de procesos robóticos (RPA) experimentará la tasa de crecimiento más alta debido a la creciente demanda de automatización de varias tareas en las industrias automotrices, electrónicas de consumo y manufactureros. Además, es probable que la aparición de tecnología de robótica autónoma alimente la demanda de visión por computadora, PNL y otras soluciones entre las empresas.

Por análisis de tecnología computacional

Segmento de computación de borde para dominar el mercado, debido a aumentar la automatización en todo el mundo

Según la tecnología computacional, el mercado está segmentado en la computación en la nube y la computación de borde. Entre estos, se estima que el segmento de computación de borde posee la mayor participación de mercado durante el período de pronóstico. Se espera que la aparición de la infraestructura de automóviles y vehículos autónomos conectados y la necesidad de sistemas y marcos livianos alimenten el mercado en los próximos años.

Elcomputación en la nubeEs probable que el segmento sea testigo del crecimiento radical durante el período estimado. La creciente adopción de la computación en la nube en los centros de datos para reducir el costo operativo, la gestión mejorada de la infraestructura y la eficiencia operativa mejorada son los factores que impulsan el crecimiento del segmento.

Por análisis de funciones

Aumento de la demanda de chips de IA por inferencia para impulsar el mercado

Según la función, el mercado de chips de inteligencia artificiales se ha bifurgado en capacitación e inferencia. Entre estos, se estima que el segmento de inferencia tiene la mayor participación de mercado durante el período de pronóstico. Es probable que la creciente necesidad de informática de borde debido a las preocupaciones de seguridad y privacidad impulse el crecimiento del segmento. Se espera que el segmento de entrenamiento exhiba la tasa de crecimiento más alta debido a su capacidad para procesar arquitecturas paralelas masivas.

Por análisis de la industria

Aumento de la adopción de chips de IA en la industria de la saludPara impulsar el mercado

Según la industria, el mercado está segmentado en Electronics de Consumer, atención médica, BFSI, TI y telecomunicaciones, fabricación, automotriz, minorista y otros.

Es probable que el segmento de consumo electrónica tenga la participación dominante debido a la creciente demanda de dispositivos conectados como teléfonos inteligentes, tabletas y otros.

• Por ejemplo,En septiembre de 2019, Apple Inc. ha construido sus chips biónicos A11, A12 y A13 para los procesadores de alto rendimiento que consisten en CPU centrales integradas con GPU como aceleradores.

Es probable que el segmento de atención médica gane tracción en los próximos años. La alta consumerización de herramientas médicas de chequeo de rutina, dispositivos portátiles inteligentes y productos de cuidado personal está aumentando la demanda de dispositivos de salud con AI. Sin embargo, el estallido de la novela coronavirus ha aumentado las aplicaciones de la tecnología de aprendizaje artificial en todo el sector. Además, la creciente adopción de la inteligencia artificialchipsetsEn todo el BFSI, se espera que TI y Telecom, la fabricación, el automóvil, el comercio minorista y otros impulsen el crecimiento del mercado en el futuro próximo.

Ideas regionales

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Geográficamente, el mercado está segregado en cinco regiones principales, a saber, América del Norte, América del Sur, Europa, Medio Oriente y África y Asia Pacífico. Se espera que América del Norte domine el mercado en términos de participación de ingresos en el mercado global durante el período previsto. Es probable que aumentar las inversiones gubernamentales en I + D y la disponibilidad de infraestructura de TI establecida alimenten el crecimiento del mercado en América del Norte. La presencia de los principales actores clave como Nvidia Corporation, Intel Corporation, Google LLC y otros también están aumentando la demanda de chips de IA en los Estados Unidos y Canadá. Estos jugadores se centran en lanzar chips de IA avanzados para mejorar su cartera de productos.

• Por ejemplo, enMayo de 2020,NVIDIA Corporation lanzó su arquitectura de GPU Ampere de próxima generación: "NVIDIA A100". Es la primera GPU que se basa en la arquitectura de amperios NVIDIA diseñada para gráficos en la nube, análisis de datos e informática científica.

Es probable que Asia Pacific surja como el mercado regional de más rápido crecimiento durante el período estimado. Las economías en desarrollo en la región como Corea del Sur, India, etc. plantean un ecosistema de inicio vibrante y fuerte ayudado con un número creciente de fuerza laboral calificada, que impulsa el crecimiento de este mercado. Además, el Gobierno de Singapur ha creado un Consejo Asesor de Ética de AI como parte de su estrategia de IA para implementar aplicaciones de IA en varias industrias en 2018.

Se espera que Europa se desarrolle con una tasa de crecimiento considerable debido a la presencia de un número significativo de proveedores de soluciones de IA. Los países europeos se centran en las inversiones de I + D y se centran en la adopción de la tecnología de IA. En el Medio Oriente y África, los estados del Golfo ricos en petróleo están haciendo iniciativas activas para diversificar sus economías a través de la tecnología de IA. Además, el transporte autónomo y las iniciativas de ciudades inteligentes aumentaron la demanda de capacidades de IA en esta región. Los países sudamericanos como Brasil, Argentina, etc. están adoptando estrategias de IA y políticas coherentes, que se espera que planteen oportunidades de mercado lucrativo en un futuro cercano.

Actores clave de la industria

Énfasis en el desarrollo de chips de IA avanzados por jugadores clave para aumentar la competencia

Empresas como IBM Corporation, Nvidia Corporation, Intel Corporation, Huawei Technologies Co., Ltd. y Samsung Electronics Co., Ltd., entre otros son algunos de los principales actores en el mercado. Los jugadores se centran en desarrollar chips de IA con tecnología avanzada como Cloud, Big Data y otros. Además, la alta competencia en el mercado está obligando a los proveedores de servicios a centrarse en la estrategia de adquisición para fortalecer su posición en este mercado.

Se está haciendo hincapié en la innovación de productos y la rentabilidad para garantizar la sostenibilidad a largo plazo. Por ejemplo, en agosto de 2019,Huawei Technologies Co., Ltd. lanzó su nuevo chipset AI - "Ascend 910" y el marco informático de IA - "Mindspore" para empresas. Este chipset ofrece 256 teraflops para operaciones de punto flotante de media precisión (FP16). El objetivo es mejorar la experiencia del cliente.

Lista de empresas clave perfiladas:

• Nvidia Corporation (California, Estados Unidos)
• Intel Corporation (California, Estados Unidos)
• Xilinx, Inc. (California, Estados Unidos)
• Samsung Electronics Co., Ltd. (Suwon-Si, Corea del Sur)
• Micron Technology, Inc. (Idaho, Estados Unidos)
• Kneron (California, Estados Unidos)
• Alibaba Group Holding Limited (Hangzhou, China)
• Qualcomm Technologies, Inc. (California, Estados Unidos)
• International Business Machines Corporation (IBM) (Nueva York, Estados Unidos)
• Alphabet Inc. (Google LLC) (California, Estados Unidos)
• Microsoft Corporation (Washington, Estados Unidos)
• Amazon Web Services (AWS) (Washington, Estados Unidos)
• Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) (California, Estados Unidos)
• General Vision, Inc. (California, Estados Unidos)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (Shenzhen, China)
• Graphcore Limited (Bristol, Reino Unido)
• MediaTek Inc. (Hsinchu, Taiwán)
• Fujitsu Limited (Tokio, Japón)
• Wave Computing, Inc. (California, Estados Unidos)
• Mythic Inc. (Texas, Estados Unidos)
• Koniku Inc (California, Estados Unidos)
• Tenstorrent Inc. (Ontario, Canadá)
• Sambanova Systems Inc (California, Estados Unidos)
• Kalray Corporation (Isere, Francia)
• XMOS LIMITED (Bristol, Reino Unido)
• Greenwaves Technologies (Isere, Francia)

Desarrollos clave de la industria:

• Agosto de 2020:Kneron lanzó Kneron KL 720 Soc, una IA avanzada basada en chipset. El chipset proporciona 1.5 tops en rendimiento de su SOC, habilitado con ARM Cortex M4 como su unidad de control principal.

Cobertura de informes

An Infographic Representation of Artificial Intelligence (AI) Chipsets Market

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El informe de investigación de mercado de chips de inteligencia artificial (IA) proporciona un análisis detallado del mercado y se centra en aspectos clave como empresas líderes, tipos de productos y aplicaciones líderes del producto. Además de esto, el informe ofrece información sobre las tendencias del mercado y destaca los desarrollos clave de la industria. Además de los factores antes mencionados, el informe abarca varios factores que han contribuido al crecimiento del mercado avanzado en los últimos años.

Informe de alcance y segmentación