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Tamaño del mercado de conjuntos de chips de inteligencia artificial (IA), participación y análisis de la industria, por tipo de conjunto de chips (unidad de procesamiento de gráficos (GPU), matrices de puertas programables de campo (FPGA)), por aplicación (procesamiento del lenguaje natural (NLP), automatización robótica de procesos (RPA), aprendizaje automático), por tecnología informática (computación en la nube y computación de borde), por función (capacitación e inferencia), por industria y pronóstico regional, 2026-2034

Última actualización: June 08, 2026 | Formato: PDF | ID de informe: FBI104500

 

Tamaño del mercado de conjuntos de chips de inteligencia artificial (IA) y descripción general de la industria

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El tamaño del mercado mundial de conjuntos de chips de inteligencia artificial se valoró en 96,19 mil millones de dólares en 2025. Se proyecta que el mercado crecerá de 125,15 mil millones de dólares en 2026 a 1027,82 mil millones de dólares en 2034, exhibiendo una tasa compuesta anual del 30,11% durante el período previsto. América del Norte dominó el mercado global con una participación del 36,98% en 2025.

Los conjuntos de chips de inteligencia artificial (IA) son conjuntos de chips basados ​​en silicio que están habilitados con tecnología de inteligencia artificial y que ofrecen altas capacidades informáticas a dispositivos conectados como computadoras portátiles, dispositivos portátiles inteligentes y teléfonos inteligentes, entre otros. Los chips AI mejoran el rendimiento operativo del dispositivo con funciones analíticas avanzadas,realidad virtual (RV),y realidad aumentada (AR), y mejora la experiencia del usuario.

Artificial Intelligence (AI) Chipsets Market

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CONCLUSIONES CLAVE DEL MERCADO DE CHIPSETS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

trending upTamaño del mercado y pronóstico
  • Tamaño del mercado en 2025: 96,19 mil millones de dólares
  • Tamaño del mercado en 2026: 125,15 mil millones de dólares
  • Tamaño del mercado previsto para 2034: 1.027,82 mil millones de dólares
  • CAGR: 30,11% de 2026 a 2034
globeCuota de mercado
  • América del Norte dominó el mercado de chipsets de inteligencia artificial con una participación del 36,98% en 2025.
  • El segmento de unidades de procesamiento de gráficos (GPU) tuvo la mayor participación por tipo de chipset en 2025.
  • El segmento de aprendizaje automático representó la participación líder por aplicación en 2025.
flagAspectos destacados regionales clave

América del norte

América del Norte lideró el mercado, respaldada por una infraestructura digital avanzada, una fuerte adopción de la IA y grandes empresas de tecnología.

Asia Pacífico

Se prevé que Asia Pacífico sea la región de más rápido crecimiento debido a la rápida transformación digital y al aumento de las inversiones en IA.

Europa

Se espera que Europa sea testigo de un crecimiento considerable impulsado por la expansión de la investigación en IA, el desarrollo de semiconductores y la adopción empresarial de la IA.

A NOSOTROS.

Las inversiones en curso en procesadores de inteligencia artificial, infraestructura en la nube y computación de alto rendimiento continúan fortaleciendo el crecimiento del mercado.

Japón

La creciente adopción de tecnologías de inteligencia artificial en los sectores de fabricación, automoción y electrónica de consumo está respaldando la expansión del mercado.

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Tendencias del mercado de conjuntos de chips de IA

Adopción creciente de soluciones basadas en la nube entre las empresas para ayudar al crecimiento del mercado

Los conjuntos de chips de inteligencia artificial basados ​​en la nube son conjuntos de chips computacionales diseñados específicamente para funciones de inferencia y entrenamiento de IA. El avance de la tecnología en la nube crearía oportunidades para los actores clave en el mercado de chipsets de inteligencia artificial. Es probable que el creciente establecimiento de centros de datos a nivel mundial en diversos sectores, como TI y telecomunicaciones, automoción, etc., impulse la demanda de conjuntos de chips de IA basados ​​en la nube. Además, empresas como Intel Corporation, Alibaba Group Holding Limited, NVIDIA Corporation y otras ofrecen el chipset de IA basado en la nube. Estos actores del mercado se están centrando en el lanzamiento de soluciones avanzadas basadas en la nube para gestionar el almacenamiento de megaarchivos y datos empresariales masivos.

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  • Por ejemplo, enseptiembre 2019, Alibaba Group Holding Limited lanzó un chipset basado en inteligencia artificial (IA), "Hanguang 800", que ofrece capacidad informática avanzada en la nube. Este chip puede acelerar las tareas de aprendizaje automático y mejorar la experiencia del cliente.

Además, las crecientes inversiones enIndustria 4.0y la llegada de tecnologías de fabricación inteligentes entre las empresas ayuda al crecimiento del mercado de conjuntos de chips de inteligencia artificial. Según PricewaterhouseCoopers (PwC), se espera que industrias europeas como la manufacturera, la automoción, la electrónica y otras inviertan 182.040 millones de dólares en soluciones de Industria 4.0 en 2020.

FACTORES IMPULSORES

Aparición de la computación cuántica para ayudar al crecimiento del mercado

La tecnología de computación cuántica es ampliamente adoptada por empresas de todo el mundo para resolver problemas complejos y realizar cálculos analíticos. Por ejemplo, la computadora cuántica Sycamore de Google LLC se encuentra entre las computadoras más rápidas que pueden realizar una tarea específica en alrededor de 200 segundos. Las computadoras cuánticas están habilitadas con tecnologías como inteligencia artificial, aprendizaje automático, visión por computadora, big data, AR/VR y otras. Por tanto, se espera que la aparición de la computación cuántica impulse el crecimiento del mercado.

Además, la computación cuántica se utiliza en diversas funciones, como detección de fraude, gestión de riesgos, optimización de carteras y aplicaciones donde se requiere una respuesta instantánea de datos. Por lo tanto, es más fácil para un solo procesador realizar cálculos complicados en unos pocos segundos. Por lo tanto, se espera que estos factores impulsen el crecimiento del mercado mundial de conjuntos de chips de IA. Algunos de los impulsores secundarios de este mercado son la creciente adopción de dispositivos de asistencia virtual, microdispositivos avanzados, láseres médicos, vehículos autónomos y otros.

FACTORES RESTRICTIVOS

Falta de fuerza laboral calificada en IApara inhibir el mercado

La IA consta de algoritmos complicados. Para desarrollar, gestionar e implementar sistemas de IA, las empresas necesitan una fuerza laboral con experiencia notable y ciertos conjuntos de habilidades. Además, la integración de soluciones basadas en IA en los sistemas existentes es una tarea desafiante que requiere un enorme procesamiento de datos para replicar el comportamiento humano. Además, la ausencia de certificaciones y estándares profesionales en tecnologías avanzadas como AI, ML y otras está restringiendo el crecimiento del mercado de chipsets de inteligencia artificial. Estas restricciones del mercado se deben a la falta de conocimiento tecnológico y a las limitaciones de los expertos en IA.

ANÁLISIS DE SEGMENTACIÓN

Por análisis de tipo de chipset

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El segmento de unidades de procesamiento de gráficos (GPU) ganará terreno debido a su creciente adopción entre las empresas

Según el tipo de chipset, el mercado se ha dividido en unidades de procesamiento de gráficos (GPU), matrices de puertas programables en campo (FPGA), circuitos integrados de aplicaciones específicas (ASIC) y otros.

Entre ellos, se espera que el segmento de unidades de procesamiento de gráficos (GPU) tenga la mayor cuota de mercado de conjuntos de chips de inteligencia artificial durante el período previsto. Es probable que la creciente adopción de GPU en dispositivos periféricos, juegos 3D avanzados, AR/VR, asistencia virtual y otros impulsen el crecimiento del segmento. Es probable que el segmento de matrices de puertas programables en campo (FPGA) muestre un crecimiento significativo debido a la creciente adopción de FPGA en áreas de procesamiento de redes, inspección profunda de paquetes, seguridad de redes y otras.

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Por análisis de aplicaciones

Aparición de tecnología robótica para impulsar el segmento de automatización robótica de procesos (RPA)

Según la aplicación, el mercado se segrega aún más enprocesamiento del lenguaje natural (PNL), automatización de procesos robóticos (RPA), aprendizaje automático, visión por computadora y otros.

Se prevé que el segmento de aprendizaje automático exhiba la mayor participación de mercado en los próximos años. La creciente adopción de servicios basados ​​en la nube, los avances tecnológicos, la proliferación en la generación de datos y el aumento de datos no estructurados conducen a una creciente demanda de soluciones de aprendizaje automático.

Se prevé que el segmento de automatización de procesos robóticos (RPA) experimente la mayor tasa de crecimiento debido a la creciente demanda de automatización de diversas tareas en las industrias automotriz, de electrónica de consumo y de fabricación. Además, es probable que el surgimiento de la tecnología robótica autónoma impulse la demanda de visión por computadora, PNL y otras soluciones entre las empresas.

Por análisis de tecnología computacional

El segmento de Edge Computing dominará el mercado gracias a la creciente automatización en todo el mundo

Basado en la tecnología computacional, el mercado se segmenta en computación en la nube y computación de borde. Entre ellos, se estima que el segmento de informática de punta tendrá la mayor cuota de mercado durante el período de previsión. Se espera que la aparición de infraestructuras de automóviles conectados y vehículos autónomos y la necesidad de sistemas y estructuras livianos impulsen el mercado en los próximos años.

Elcomputación en la nubeEs probable que el segmento experimente un crecimiento radical durante el período estimado. La creciente adopción de la computación en la nube en los centros de datos para reducir los costos operativos, mejorar la gestión de la infraestructura y mejorar la eficiencia operativa son los factores que impulsan el crecimiento del segmento.

Por análisis de funciones

La creciente demanda de conjuntos de chips de IA para que la inferencia impulse el mercado

Según la función, el mercado de conjuntos de chips de inteligencia artificial se ha dividido en entrenamiento e inferencia. Entre ellos, se estima que el segmento de inferencia tendrá la mayor cuota de mercado durante el período de previsión. Es probable que la creciente necesidad de informática de punta debido a preocupaciones de seguridad y privacidad impulse el crecimiento del segmento. Se espera que el segmento de formación muestre la mayor tasa de crecimiento debido a su capacidad para procesar arquitecturas paralelas masivas.

Por análisis de la industria

Aumento de la adopción de conjuntos de chips de IA en la industria de la saludpara impulsar el mercado

Según la industria, el mercado se segmenta en electrónica de consumo, atención sanitaria, BFSI, TI y telecomunicaciones, fabricación, automoción, comercio minorista y otros.

Es probable que el segmento de electrónica de consumo tenga la participación dominante debido a la creciente demanda de dispositivos conectados como teléfonos inteligentes, tabletas y otros.

  • Por ejemplo,en septiembre de 2019, Apple Inc. ha creado sus chips Bionic A11, A12 y A13 para procesadores de alto rendimiento que constan de CPU centrales integradas con GPU como aceleradores..

Es probable que el segmento de la atención sanitaria gane impulso en los próximos años. La alta consumerización de herramientas médicas de chequeo rutinario, dispositivos portátiles inteligentes y productos de cuidado personal está aumentando la demanda de dispositivos sanitarios compatibles con IA. Sin embargo, el brote del nuevo coronavirus ha aumentado las aplicaciones de la tecnología de aprendizaje artificial en todo el sector. Además, la creciente adopción de la inteligencia artificialconjuntos de chipsSe espera que en BFSI, TI y telecomunicaciones, fabricación, automoción, comercio minorista y otros impulsen el crecimiento del mercado en el futuro próximo.

ANÁLISIS REGIONAL

North America AI Chipsets Market Size, 2025 (USD Billion)

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América del norte

Se espera que América del Norte domine el mercado mundial de chipsets de IA durante todo el período de pronóstico, respaldado por importantes inversiones gubernamentales en investigación y desarrollo y la presencia de infraestructura digital y de TI altamente avanzada. La región se beneficia de un ecosistema maduro de inteligencia artificial, una fuerte adopción de la computación en la nube y una creciente implementación de aplicaciones habilitadas para IA en industrias como la atención médica, la automoción, las finanzas y las telecomunicaciones. La presencia de importantes empresas de tecnología, incluidas NVIDIA Corporation, Intel Corporation y Google LLC, continúa fortaleciendo el crecimiento del mercado regional a través de la innovación y el desarrollo de productos continuos. Se espera que las inversiones en curso en procesadores de IA de próxima generación, centros de datos e infraestructura informática de alto rendimiento sostengan la demanda de conjuntos de chips de IA en Estados Unidos y Canadá.

Asia Pacífico

Se prevé que Asia Pacífico sea el mercado regional de más rápido crecimiento durante el período previsto. La rápida transformación digital, la expansión de los ecosistemas tecnológicos y el aumento de las inversiones en iniciativas de inteligencia artificial están impulsando la expansión del mercado en toda la región. Las economías emergentes como India y Corea del Sur están fomentando ecosistemas de startups vibrantes respaldados por un grupo cada vez mayor de profesionales tecnológicos capacitados. Los gobiernos de toda la región están promoviendo activamente la adopción de la IA a través de estrategias nacionales, programas de innovación e iniciativas de infraestructura inteligente. Además, el creciente despliegue de tecnologías de IA en los sectores de fabricación, electrónica de consumo, automoción y servicios financieros está creando una fuerte demanda de conjuntos de chips de IA avanzados, posicionando a Asia Pacífico como un motor de crecimiento clave para el mercado global.

Europa

Se prevé que Europa será testigo de un crecimiento considerable, respaldado por la presencia de un gran número de proveedores de soluciones de inteligencia artificial y un fuerte enfoque en la innovación tecnológica. Los gobiernos y organizaciones privadas de toda la región están aumentando las inversiones en investigación de inteligencia artificial, desarrollo de semiconductores y programas de transformación digital. Los marcos regulatorios que enfatizan la implementación confiable y responsable de la IA están fomentando aún más las inversiones en tecnologías informáticas avanzadas. Se espera que la creciente adopción de la IA en la automatización industrial, la atención sanitaria, la automoción y las aplicaciones empresariales impulse una demanda sostenida de conjuntos de chips de IA en toda la región.

Medio Oriente y África

Se espera que Medio Oriente y África experimenten un crecimiento constante a medida que los gobiernos prioricen cada vez más las iniciativas de diversificación económica y transformación digital. Varios países del Golfo están invirtiendo fuertemente en tecnologías de inteligencia artificial para reducir la dependencia de los sectores energéticos tradicionales y acelerar el desarrollo de economías basadas en el conocimiento. Los proyectos de ciudades inteligentes, los programas de transporte autónomo y la expansión de la infraestructura digital están creando condiciones favorables para la adopción de la IA. A medida que las organizaciones continúan integrando análisis, automatización y sistemas inteligentes impulsados ​​por la IA, se espera que aumente la demanda de conjuntos de chips de IA de alto rendimiento en toda la región.

Sudamerica

Se prevé que América del Sur presente oportunidades de crecimiento prometedoras durante el período previsto. Países como Brasil y Argentina están aplicando activamente estrategias de inteligencia artificial e implementando políticas destinadas a fomentar la innovación y la competitividad digital. La creciente adopción de tecnologías de inteligencia artificial en los sectores bancario, minorista, sanitario, agrícola e industrial está contribuyendo a la expansión del mercado. Se espera que las mejoras en la infraestructura digital, la creciente conciencia de los beneficios empresariales impulsados ​​por la IA y las crecientes inversiones en tecnologías emergentes respalden la adopción de conjuntos de chips de IA en toda la región en los próximos años.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Énfasis en el desarrollo de conjuntos de chips de IA avanzados por parte de actores clave para aumentar la competencia

Empresas como IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Huawei Technologies Co., Ltd. y Samsung Electronics Co., Ltd., entre otras, son algunos de los principales actores del mercado. Los jugadores se centran en desarrollar conjuntos de chips de IA con tecnología avanzada como la nube, big data y otras. Además, la alta competencia en el mercado está obligando a los proveedores de servicios a centrarse en estrategias de adquisición para fortalecer su posición en este mercado.

Se está haciendo hincapié en la innovación de productos y la rentabilidad para garantizar la sostenibilidad a largo plazo. Por ejemplo, en agosto de 2019,Huawei Technologies Co., Ltd. lanzó su nuevo chipset de IA, "Ascend 910", y su marco informático de IA, "MindSpore", para empresas. Este chipset ofrece 256 TeraFLOPS para operaciones de punto flotante de media precisión (FP16). El objetivo es mejorar la experiencia del cliente.

Lista de empresas clave perfiladas:

  • Corporación NVIDIA (California, Estados Unidos)
  • Corporación Intel (California, Estados Unidos)
  • Xilinx, Inc. (California, Estados Unidos)
  • Samsung Electronics Co., Ltd. (Suwon-si, Corea del Sur)
  • Micron Technology, Inc. (Idaho, Estados Unidos)
  • Kneron (California, Estados Unidos)
  • Alibaba Group Holding Limited (Hangzhou, China)
  • Qualcomm Technologies, Inc. (California, Estados Unidos)
  • International Business Machines Corporation (IBM) (Nueva York, Estados Unidos)
  • Alphabet Inc. (Google LLC) (California, Estados Unidos)
  • Corporación Microsoft (Washington, Estados Unidos)
  • Servicios web de Amazon (AWS) (Washington, Estados Unidos)
  • Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) (California, Estados Unidos)
  • General Vision, Inc. (California, Estados Unidos)
  • Huawei Technologies Co., Ltd. (Shenzhen, China)
  • Graphcore Limited (Bristol, Reino Unido)
  • MediaTek Inc. (Hsinchu, Taiwán)
  • Fujitsu Limited (Tokio, Japón)
  • Wave Computing, Inc. (California, Estados Unidos)
  • mítico inc. (Texas, Estados Unidos)
  • Koniku Inc (California, Estados Unidos)
  • Tenstorrent Inc. (Ontario, Canadá)
  • SambaNova Systems Inc (California, Estados Unidos)
  • Kalray Corporation (Isère, Francia)
  • XMOS Limited (Bristol, Reino Unido)
  • Tecnologías GreenWaves (Isère, Francia)

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA:

  • Agosto de 2020:Kneron lanzó Kneron KL 720 SoC, una IA avanzada basada en un chipset. El chipset proporciona 1,5 TOPS en rendimiento de su SoC, habilitado con Arm Cortex M4 como unidad de control principal.

COBERTURA DEL INFORME

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El informe de investigación de mercado de Conjuntos de chips de inteligencia artificial (IA) proporciona un análisis detallado del mercado y se centra en aspectos clave como las empresas líderes, los tipos de productos y las aplicaciones líderes del producto. Además de esto, el informe ofrece información sobre las tendencias del mercado y destaca desarrollos clave de la industria. Además de los factores antes mencionados, el informe abarca varios factores que han contribuido al crecimiento del mercado avanzado en los últimos años.

Alcance y segmentación del informe

  ATRIBUTO

 DETALLES

Período de estudio

  2021 – 2034

Año base

  2025

Período de pronóstico

  2026 – 2034

Período histórico

  2021 – 2024

Unidad

  Valor (miles de millones de dólares)

 

 

 

 

 

 

Segmentación

Por Tipo de conjunto de chips

  • Unidad de procesamiento de gráficos (GPU)
  • Matrices de puertas programables en campo (FPGA)
  • Circuito integrado de aplicación específica (ASIC)
  • Otros (Unidad Central de Procesamiento (CPU), etc.)

Por Solicitud

  • Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
  • Automatización Robótica de Procesos (RPA)
  • Aprendizaje automático
  • Visión por computadora
  • Otros (Computación consciente del contexto, etc.)

Por tecnología informática

  • Computación en la nube
  • Computación de borde

Por Función

  • Capacitación
  • Inferencia

Por industria

  • Electrónica de Consumo
  • Cuidado de la salud
  • BFSI
  • TI y telecomunicaciones
  • Fabricación
  • Automotor
  • Minorista
  • Otros (Gobierno, etc.)

Por Región

  • América del norte
    • Por tipo de chipset
    • Por aplicación
    • Por tecnología informática
    • Por función
    • Por industria
    • Por país
      • Estados Unidos
        • Por tipo de chipset
      • Canadá
        • Por tipo de chipset
      • México
        • Por tipo de chipset
  • Europa
    • Por tipo de chipset
    • Por aplicación
    • Por tecnología informática
    • Por función
    • Por industria
    • Por país
      • Reino Unido
        • Por tipo de chipset
      • Alemania
        • Por tipo de chipset
      • Francia
        • Por tipo de chipset
      • Italia
        • Por tipo de chipset
      • España
        • Por tipo de chipset
      • Rusia
        • Por tipo de chipset
      • Benelux
        • Por tipo de chipset
      • nórdicos
        • Por tipo de chipset
      • Resto de Europa
  • Asia Pacífico
    • Por tipo de chipset
    • Por aplicación
    • Por tecnología informática
    • Por función
    • Por industria
    • Por país
      • Porcelana
        • Por tipo de chipset
      • India
        • Por tipo de chipset
      • Japón
        • Por tipo de chipset
      • Corea del Sur
        • Por tipo de chipset
      • ASEAN
        • Por tipo de chipset
      • Oceanía
        • Por tipo de chipset
      • Resto de Asia Pacífico
  • Medio Oriente y África
    • Por tipo de chipset
    • Por aplicación
    • Por tecnología informática
    • Por función
    • Por industria
    • Por país
      • Pavo
        • Por tipo de chipset
      • Israel
        • Por tipo de chipset
      • CCG
        • Por tipo de chipset
      • África del Norte
        • Por tipo de chipset
      • Sudáfrica
        • Por tipo de chipset
      • Resto de MEA
  • Sudamerica
    • Por tipo de chipset
    • Por aplicación
    • Por tecnología informática
    • Por función
    • Por industria
    • Por país
      • Brasil
        • Por tipo de chipset
      • Argentina
        • Por tipo de chipset
      • Resto de Sudamérica


Preguntas frecuentes

Fortune Business Insights afirma que el valor de mercado se situó en 125.150 millones de dólares en 2026.

Para 2034, se espera que el tamaño del mercado alcance los 1.027.820 millones de dólares.

Se espera que el mercado crezca a una tasa compuesta anual del 30,11% en el período previsto (2026-2034).

Dentro del tipo de chipset, se espera que el segmento de unidades de procesamiento de gráficos (GPU) lidere el mercado durante el período de pronóstico.

La aparición de la computación cuántica es uno de los impulsores clave del crecimiento del mercado.

IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Huawei Technologies Co., Ltd. y Samsung Electronics Co., Ltd. son las principales empresas del mercado.

El segmento de electrónica de consumo tiene la mayor cuota de mercado.

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