Artificial Intelligence of Things Market Size, Share & COVID-19 Impact Analysis, By Deployment (Cloud-based and Edge AIoT), By Application (Video Surveillance, Robust Asset Management, Inventory Management, Energy Consumption Management, Predictive Maintenance, Real-Time Machinery Condition Monitoring and Supply Chain Management), By Industry (Healthcare, Manufacturing, Retail, Agriculture, Logistics, BFSI, and Others), and Regional Forecast, 2023-2030

La inteligencia artificial del tamaño del mercado de las cosas se valoró en USD 27.92 mil millones en 2022 y se prevé que crecerá de USD 35.65 mil millones en 2023 a USD 253.86 mil millones para 2030, exhibiendo una tasa compuesta anual del 32.4% durante el período de pronóstico. América del Norte dominó el mercado global con una participación del 35.6% en 2022.

La inteligencia artificial de las cosas es un arreglo de inteligencia artificial (IA) e Internet de las cosas (IoT). Esta tecnología combina dispositivos de conexión a Internet para la recopilación de datos y las máquinas de equipamiento con capacidades de aprendizaje, pensamiento y planificación. Las aplicaciones AIOT abarcan varios dominios, incluidos el transporte, las casas inteligentes, la fabricación y la atención médica. Mejora la personalización, la automatización, la modernización de las industrias y mejora la calidad de vida de las personas.

Por lo tanto, el uso creciente de dispositivos IoT, cambios y mejoras en la potencia informática, algoritmos de IA, demanda de operaciones eficientes y ideas basadas en datos dan como resultado la creciente demanda de soluciones AIOT. Agricultura y hogares inteligentes, atención médica, fabricación y transporte son algunos sectores que implementan activamente AIOT para aumentar la producción, mejorar las experiencias del consumidor, reducir los costos y obtener una ventaja competitiva. Con constantes desarrollos en IoT y IA, el mercado está listo para un crecimiento futuro, ofreciendo amplias perspectivas comerciales y modernizando varios sectores en el plazo estimado. Por ejemplo,

• Junio ​​de 2023:Las tiendas de Amazon Go están revolucionando el comercio minorista con AIOT. Estas tiendas sin cajero empleanInternet de las cosas (IoT)dispositivos que debiten automáticamente la billetera electrónica del cliente al salir. Cuando un cliente devuelve un elemento, el sistema elimina rápidamente el elemento del carro y ajusta la cantidad total en consecuencia. La implementación de AIOT ha transformado significativamente la experiencia de compra de Amazon Go Store, lo que la hace más eficiente y fácil de usar.

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Impacto Covid-19

Avances rápidos en la industria de la salud durante el crecimiento del mercado impulsado por CoVID-19

La pandemia Covid-19 afectó significativamente el desarrollo de AIOT. La necesidad de soluciones remotas y sin contacto aceleró la adopción de AIOT en la industria de la salud y una mayor inversión en investigación y desarrollo. Además, los dispositivos portátiles con motor AIOT se utilizan para monitorear los signos vitales del paciente, mientras que los chatbots con IA se introducen en la atención virtual para facilitar las interacciones remotas.

Durante los estragos en el coronavirus en todo el mundo, los dispositivos portátiles impulsados ​​por los sistemas AIOT se estaban desplegando para monitorear los síntomas relacionados con Covid-19. Por lo tanto, AIOT actuó como un cambio de juego en la prevención y el control de la pandemia, ya que acelera el desarrollo de la medicina inteligente actual, como la detección remota, el diagnóstico inteligente y el cuidados intensivos remotos.

Además, la pandemia también condujo al desarrollo de nuevas aplicaciones. Durante la pandemia, el AIOT se utilizó para desarrollar soluciones para rastrear la propagación de virus, manejar las cuarentenas y asegurar los suministros de alimentos y agua. En general, la pandemia tuvo un impacto positivo en el desarrollo y la adopción de AIOT.

Últimas tendencias

Rising Industrial Automation and Robotics en AIOT para mejorar la demanda de servicio

AIOT se está transformandoautomatización industrialy robótica. Los robots con AI pueden comunicarse y colaborar entre sí, adaptarse a entornos cambiantes y realizar tareas complejas con una intervención humana mínima. Esta tendencia está impulsando los avances en fabricación, logística y otras industrias.

Además, AIOT está mejorando la robótica al permitir sistemas inteligentes y autónomos. Los dispositivos IoT integrados en robots recopilan datos de su entorno, como lecturas de sensores, condiciones ambientales y rendimiento de la máquina. Los algoritmos de inteligencia artificial (IA) procesan estos datos para tomar decisiones informadas, adaptarse a entornos cambiantes y realizar tareas de manera más eficiente. Los robots inteligentes pueden colaborar con humanos y otros robots, lo que lleva a una mayor productividad y flexibilidad en las operaciones industriales. Por ejemplo,

• Enero de 2022: Hitachi Ltd. y Hitachi Industrial Equipment Systems Co., Ltd. anunciaron que han acelerado el desarrollo global del negocio de la construcción, aprovechandorobots industrialesen Japón y países de la ASEAN. Las compañías tienen como objetivo convertirse en líder global a través de la provisión de soluciones llave en mano en la construcción de líneas y la fusión con soluciones digitales.

Por lo tanto, la automatización industrial y la robótica están impulsando las tecnologías AIOT creando un impacto significativo en el crecimiento del mercado.

Factores de conducción

Aumento de la demanda de desarrollo de ciudades inteligentes sostenibles para impulsar el crecimiento del mercado

AIOT juega un papel importante en la redefinición de casas digitales y la construcción de comunidades sostenibles. Esto ha llevado a un mayor uso para la gestión sostenible de energía y agua enciudades inteligentes, Progreso del mercado de manejo. Estas soluciones permiten la automatización de procesos, la toma de decisiones inteligentes y la mayor eficiencia. Por ejemplo,

• Planet Smart City, una empresa que construye y diseña ciudades inteligentes inteligentes y asequibles, ofrece una solución llamada Smart Infrastructure Management (SIM). La solución se centra en IoT, que es el componente clave, que proporciona datos sobre los que AI actúa, recopilados de dispositivos IoT. 

Además, AIOT es proactivo y está diseñado para identificar eventos. Se aplica al sistema de gestión del camión y el agua de SIM para notar de manera proactiva los niveles bajos de agua en los tanques superiores (OHT) y responder activando las bombas de recarga. Esto permite a los residentes tener un suministro de agua ininterrumpido. 

Por lo tanto, el uso de AIOT para optimizar el uso de agua y energía está impulsando el crecimiento del mercado global. 

Factores de restricción

Los problemas relacionados con la seguridad de los datos y las preocupaciones de privacidad pueden obstaculizar el crecimiento del mercado

La integración de dispositivos AI e IoT plantea importantes preocupaciones de seguridad y privacidad. Los sistemas AIOT recopilan y analizan cantidades masivas de datos, incluida la información personal y confidencial, lo que los convierte en objetivos potenciales para ataques cibernéticos. Asegurar la privacidad de los datos, proteger contra el acceso no autorizado y mantener la seguridad de las redes AIOT son desafíos cruciales para el mercado.

Por lo tanto, la protección de los sistemas AIOT de los cibernéticos y garantizar la privacidad de los datos del usuario son desafíos críticos que impiden el crecimiento del mercado.

SEGMENTACIÓN

Por análisis de implementación

El crecimiento del segmento basado en la nube se debe a su alta demanda de varias aplicaciones industriales

Por despliegue, el mercado se divide en AIOT basado en la nube y Edge. Basado en la nube dominó el mercado con la mayor participación de mercado.Computación en la nubeOrganizado con AIOT ha introducido una nueva era de automatización digital en aplicaciones industriales. La implementación basada en la nube puede ser más rentable ya que el proveedor de la nube maneja el almacenamiento y el procesamiento de datos que ahorran dinero a las empresas en costos de hardware y software. Además, estos sistemas proporcionan análisis en tiempo real, lo que ayuda a las empresas a tomar mejores decisiones más rápidamente, dándoles una ventaja competitiva en el mercado.

Además, se predice que el AIOT basado en el borde crecerá con la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Este sistema puede proporcionar una respuesta en tiempo real, ya que no es necesario enviar datos a la nube y volver al dispositivo IoT. Por lo tanto, es importante para aplicaciones que requieren acciones inmediatas, como automóviles autónomos o mantenimiento predictivo.

Por análisis de la aplicación

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Sistemas de vigilancia AI-Video con mayor seguridad para aumentar el crecimiento del segmento

Por aplicación, el mercado se clasifica en videovigilancia, Gestión de activos robusto, gestión de inventario, gestión del consumo de energía, mantenimiento predictivo, monitoreo de acondicionamiento de maquinaria en tiempo real y gestión de la cadena de suministro. La videovigilancia mantuvo la principal participación de mercado en 2022. El mercado está creciendo rápidamente, y la videovigilancia es una de las aplicaciones clave. Los sistemas de videovigilancia con IA ayudan a mejorar la seguridad al detectar y rastrear actividades sospechosas, lo que ayuda a la detección del delito y la captura de delincuentes. Además, el sistema ayuda a las empresas a tomar mejores decisiones al proporcionar información sobre el comportamiento del cliente y los patrones de tráfico.

Además, se proyecta que el mantenimiento predictivo crecerá en la CAGR más alta durante el período de pronóstico, ya que es una estrategia de mantenimiento que utiliza datos y análisis para predecir cuándo es probable que los activos falle. Esto permite a las organizaciones tomar medidas preventivas antes de que ocurra una falla, ahorrar tiempo y dinero y mejorar la seguridad.

Por análisis de la industria

Adopción creciente en la industria manufacturera para impulsar la demanda de servicios

Según la industria, el mercado está segmentado en atención médica, automotriz y transporte, fabricación, venta minorista, agricultura, logística, BFSI y otros. La fabricación posee la mayor participación de mercado debido a las aplicaciones AIOT en el sector. AIOT se utiliza para la optimización de procesos, el mantenimiento predictivo y el control de calidad. En la fabricación, puede monitorear el movimiento de bienes y materiales a través de la cadena de suministro, lo que permite una planificación y coordinación más eficientes.

Además, la inteligencia artificial de las cosas tiene un gran potencial para facilitar el monitoreo remoto de los pacientes, la detección de enfermedades tempranas y la planificación personalizada del tratamiento. Los algoritmos de IA analizan los datos de dispositivos portátiles, sensores médicosy registros médicos electrónicos para proporcionar a los profesionales información valiosa para diagnósticos precisos, intervenciones efectivas y atención continua del paciente.

Ideas regionales

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En términos de región, el mercado global se divide en cinco regiones clave: América del Norte, América del Sur, Europa, Medio Oriente y África y Asia Pacífico. Están más segmentados en países.

América del Norte dominó el mercado global de inteligencia artificial de las cosas con una participación del 35,6% en 2022. El crecimiento se atribuye a la creciente adopción de IoT en varios sectores de la región. El Internet de las cosas (IoT) está aumentando rápidamente, con el despliegue de sensores y dispositivos IoT sobre industrias variadas para recopilar datos y mejorar la eficiencia operativa.

Además, las plataformas AIOT ofrecen la infraestructura y las herramientas esenciales para administrar y analizar los datos de manera eficiente. El análisis predictivo también está impulsando el crecimiento del mercado en la región. Utilizando algoritmos de IA, estas plataformas pueden analizar patrones y correlaciones complejas dentro de los datos de IoT, predecir las próximas tendencias, identificar anomalías y proporcionar recomendaciones en tiempo real. Esta capacidad permite a las organizaciones mejorar la experiencia del cliente, optimizar las operaciones e impulsar la innovación.  Por lo tanto, América del Norte posee la mayor participación de mercado en el mercado global debido a los crecientes avances en la región.

Se espera que Asia Pacífico sea testigo de un rápido crecimiento en la inteligencia artificial de las cosas durante el período de pronóstico, ya que China, India y Japón son los principales países que contribuyen al crecimiento del mercado regional. La adopción generalizada de las tecnologías de Internet y móviles de la región, la gran población y el próspero sector manufacturero han contribuido a la creciente demanda de aplicaciones AIOT.

Se espera que Europa exhiba una tasa de crecimiento estable durante el período de pronóstico. El crecimiento en la región puede atribuirse a una mayor inversión en infraestructura sofisticada de IoT y tecnología de IA. Las empresas de la región se centran principalmente en proyectos que cubren toda la cadena de valor, AIOT, como la integridad ambiental y la seguridad de los datos, o el desarrollo de una plataforma IoT regional para recuperar el control, la seguridad y la gobernanza de los datos críticos. La región también ofrece una perspectiva global sobre la empresa, lo que lleva a una mayor demanda de AIOT en la región.

Del mismo modo, América del Sur muestra un crecimiento significativo en el mercado debido a la creciente disponibilidad de datos. A medida que más y más dispositivos están conectados a Internet, están generando grandes cantidades de datos. Estos datos se pueden usar para entrenar modelos de IA que pueden tomar mejores decisiones y mejorar la eficiencia. Además, países de América del Sur como Chile, Colombia y Perú están adoptando AIOT e invirtiendo en infraestructura y educación para apoyar el desarrollo de tecnologías AIOT. Además, se espera que el mercado de Medio Oriente y África (MEA) presencie el crecimiento en los próximos años debido a las crecientes inversiones y la financiación del gobierno para la digitalización.

Actores clave de la industria

Concéntrese en la expansión comercial para alimentar la participación del mercado de los jugadores clave

Los líderes del mercado apuntan hacia la expansión global al introducir soluciones específicas de la industria. Para obtener un punto de apoyo, adquisiciones y asociaciones estratégicas principalmente por estos líderes. Además, las empresas estrategan estrategias presentando productos novedosos para atraer y retener su base de clientes. Además, la inteligencia artificial del crecimiento del mercado de las cosas prospera debido a las constantes inversiones hacia la I + D de las ofertas de productos. Por lo tanto, las organizaciones mantienen la competitividad en el mercado mediante la adopción de tales estrategias corporativas.

Lista de empresas clave perfiladas en el informe:

• Bosch(Alemania)
• Advantech Co., Ltd.(Taiwán)
• Nvidia Corporation (EE. UU.)
• Sistemas de información CMS(India)
• Amazon Web Services (EE. UU.)
• Microsoft (EE. UU.)
• Inventec Corporation(Taiwán)
• Intel (EE. UU.)
• Qualcomm (EE. UU.)
• Brazo (Reino Unido)
• PTC (EE. UU.)

Desarrollos clave de la industria:

• Junio ​​de 2023:Dahua Technology, un proveedor de soluciones AIOT centrado en video, presentó elEdificio inteligenteCumbre global en su sede global en Hangzhou. La ocasión reunió a más de 50 ejecutivos de bienes raíces de renombre mundial y líderes de la industria para compartir sus ideas sobre los desafíos actuales, las tendencias emergentes y las experiencias y prácticas únicas de la industria. 
• Junio ​​de 2023:Fibocom, un proveedor de módulos de comunicación inalámbricos IoT (Internet de las cosas) y soluciones inalámbricas, muestra sus módulos y soluciones celulares en Computex 2023, desbloqueando el valor de 5G AIOT para la transformación de la industria. La compañía lanzó el módulo REDCAP de la serie 5G FG132-NA, lo que permite escenarios de aplicación como FWA, automatización industrial, dispositivos portátiles inteligentes y ciudades. 
• Marzo de 2023:Wisekey International Holding Ltd., una empresa cibernética global, AI e IoT Company, ha anunciado la integración de IA generativa en su plataforma AIOT. Integrando la IA generativa, Wiseai mejora su capacidad para aprender de los patrones y datos para crear contenido y datos nuevos y originales. Esta tecnología tiene el potencial de impactar significativamente las capacidades de los dispositivos autónomos (IoT), ya que la IA generativa puede usarse para desarrollar dispositivos autónomos inteligentes que puedan adaptarse a diferentes escenarios. 
• Febrero de 2023:Aspen Technology Inc. se ha asociado con InMation Software y AIOT Hub para expandir su huella. La adición de software a la cartera de Aspentech es un paso importante para ayudar a las empresas a extraer más valor de su estrategia de datos industriales. Una plataforma de datos en tiempo real conecta sistemas dispares y resuelve muchos problemas en contextualización, limpieza de datos y escalabilidad. 
• Septiembre de 2022: Alwaysai ha participado en una asociación con AIOT Hardware Platform Seed Studio. La asociación proporciona soluciones de IA que aceleran las aplicaciones de visión por computadora en los dispositivos Edge de Seed al integrarse con la plataforma de visión por computadora Alwaysai. 
• Julio de 2022:Realme ha lanzado una gama de productos en su cartera de AIOT. El objetivo de la compañía es proporcionar a los consumidores estilos de vida avanzados y la última tecnología en el mercado. 

Cobertura de informes

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El informe proporciona un análisis detallado del mercado y se centra en aspectos clave como empresas líderes, tipos de productos/servicios y aplicaciones líderes del producto. Además, el informe ofrece información sobre las tendencias del mercado y destaca los desarrollos clave de la industria. Además de los factores anteriores, el informe abarca varios factores que contribuyeron al crecimiento del mercado en los últimos años.

Informe de alcance y segmentación