"Estrategias inteligentes, dando velocidad a su trayectoria de crecimiento"

Tamaño de mercado generativo de IA, análisis de acciones e industria, por modelo (redes adversas generativas o Gans y modelos basados en transformadores), por aplicación de la industria frente a la aplicación y pronóstico regional, 2024-2032

Última actualización: October 20, 2025 | Formato: PDF | ID de informe: FBI107837

 

Análisis generativo de mercado de IA 2025-2032

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El tamaño global del mercado de IA generativo se valoró en USD 43.87 mil millones en 2023 y se proyecta que crecerá de USD 67.18 mil millones en 2024 a USD 967.65 mil millones para 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 39.6% durante el período de pronóstico. América del Norte dominó el mercado con una participación de 49.78% en 2023.

En el alcance, hemos considerado herramientas y servicios proporcionados por actores clave en el mercado, incluidos IBM Corporation, Microsoft Corporation, (Alphabet) Google LLC, Adobe, Amazon Web Services, Inc., SAP SE, Rephrase Ai, Nvidia y Synthesis AI, y otros.

La inteligencia artificial generativa es una forma de aprendizaje automático que puede crear un nuevo contenido, que incluye código, audio, imágenes, simulaciones, texto y videos. Es un subconjunto de inteligencia artificial que practica redes neuronales para reconocer los patrones y estructuras dentro de los datos existentes para generar contenido nuevo. El crecimiento de este mercado se puede atribuir a la creciente necesidad de crear mundos virtuales en el metal, la capacidad de la generación de la generación de la conversación y el despliegue de modelos de idiomas grandes (LLM).

La pandemia Covid-19 impactó positivamente en el mercado a medida que las empresas se trasladaron a modelos de trabajo en línea e industrias se volvieron más digitales. Los profesionales de TI y otras compañías adoptaron gradualmenteInteligencia artificial (IA)Herramientas durante CoVID-19 para aumentar la productividad y aliviar los modelos de trabajo. Por ejemplo,

Según el informe del Índice de Adopción AI Global de IBM 2022, aproximadamente el 53% de los profesionales de TI declararon que habían acelerado su adopción de inteligencia artificial (IA) en los últimos dos años como parte de su respuesta a la pandemia.

Tendencias generativas del mercado de IA

Conciencia creciente sobre la IA conversacional para transformar la perspectiva del mercado

Las interfaces conversacionales analíticas y tradicionales basadas en IA están restringidas a comandos predefinidos y no comprenden la intención de consultas, lo que resulta en respuestas de calidad inferior. La IA conversacional resuelve este desafío al aprender, comprender y planificar respuestas de chat basadas en el contexto y el propósito. Estos asistentes virtuales generativos impulsados por el modelo incluyen PNL, chatbots, aprendizaje profundo,Generación del lenguaje natural (NLG), y llm. Permite chatbots, asistentes virtuales inteligentes y otras interfaces conversacionales que interactúan con los usuarios de manera humana.

Además, varias startups están desarrollando aplicaciones basadas en ChatGPT de OpenAI o chatbots conversacionales relacionados que toman imágenes o texto como entrada y generan texto. Dichas soluciones resuelven problemas comunes, automatizan las consultas de rutina de los clientes y ofrecen soporte personalizado para desarrollar la satisfacción del cliente. Los bots de conversación de Gen AI aceleran el análisis de los datos del cliente y proporcionan información para mejorar los procesos comerciales. Según un experto en la industria en 2023, el 87% de los usuarios creen que la IA/chatbots conversacional ayudan a aumentar la productividad general.

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Conductores generativos de crecimiento del mercado de IA

Creciente necesidad de crear un mundo virtual en el metaverso para impulsar el mercado

Los desarrolladores de IA frecuentemente usan IA generativa para crear entornos de juego y nuevos mundos virtuales. Habilitarealidad virtual (VR)desarrolladores para crear una biblioteca ilimitada de entornos de juego exclusivos e inmersivos. Por lo tanto, la implementación de casos de uso como juegos de realidad virtual y simulaciones de entrenamiento de realidad virtual tiene eficiencias significativas. Por lo tanto, los primeros despliegues de IA en los negocios probablemente se centrarán en aumentar la IA humana con una fuerza laboral (empleados humanos que trabajan con asistentes virtuales inteligentes o cobots). Esto impulsará significativamente el crecimiento del mercado en todo el mundo. 

Además, en la metraveria, la IA generativa también requiere activos creados por humanos, como imágenes, sonidos y modelos 3D y aprovecha la potencia de procesamiento y la previsibilidad de la computadora para crear activos paralelos originales. Por ejemplo,

  • En enero de 2023, Nvidia introdujo nuevas tecnologías de metraverse empresarial, como la realidad virtual yRealidad aumentada (AR)Para varias herramientas de IA generativas, incluido el Portal Omniversum. La compañía presentó su portal Omniverse con actualizaciones RTX y 3D y un programa de acceso temprano para desarrolladores que buscan crear avatares y asistentes virtuales. 

Se espera que tales desarrollos estratégicos y avances iniciados por jugadores clave impulsen el crecimiento del mercado. Además, las herramientas de construcción y secuencia de comandos en muchas aplicaciones virtuales del mundo son útiles para diseñadores y programadores. Sin embargo, Gen AI se usa para crear modelos 3D a partir de texto o animaciones 2D. Permite a los usuarios tener una rica experiencia en un entorno 3D desconocido.

Factores de restricción

Riesgos relacionados con violaciones de datos e información confidencial para obstaculizar el crecimiento del mercado 

Las preocupaciones de seguridad de datos y los proyectos de IA generativos no resueltos están obstaculizando la expansión del mercado. La seguridad de los datos se vuelve aún más importante en los proyectos de tecnología de IA generativa a medida que las regulaciones de privacidad de datos se endurecen en todo el mundo. Los datos no estructurados utilizados para el etiquetado contienen información de identificación personal, como placas, caras e incluso información médica confidencial, lo que puede conducir a infracciones graves de datos si no está protegida adecuadamente.

A menudo surgen problemas cuando las empresas subcontratan los proyectos de generación de IA, y muchos trabajadores independientes trabajan con datos de varios lugares. La compañía de seguridad de datos Fideicomiso estima que casi el 63% de los robos de datos se deben a la falta de diligencia debida, mientras que terceros subcontratan los datos. 

Análisis de segmentación del mercado generativo de la IA

Por análisis de modelos

Creciente necesidad deHerramientas de redes adversas para la generación de videos que contribuyen al crecimiento segmentario

Según el modelo, el mercado global se segmenta en redes adversas generativas o Gans y modelos basados en transformadores.

Las redes o GAN adversas generativas representaron más del 74% de la cuota de mercado en 2023. Esto se debe a la creciente necesidad de generar texto, imágenes, audio y video equivalente a datos reales. Las imágenes generadas por Gans tienen aplicaciones en juegos, comercio electrónico, marketing, publicidad y muchas otras industrias. La disponibilidad de modelos GaN capacitados facilita que las empresas integren la tecnología GaN en sus productos y servicios sin la necesidad de una amplia capacitación en modelos.

Se predice que los modelos basados en transformadores crecerán en la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Esto probablemente se deba a la prevalencia de aplicaciones de conversión, como la IA de texto a imagen, que convierte el texto en imágenes. Por ejemplo, Dall-E es un transformador que comprende los datos de texto y transforma los datos en consecuencia. GPT-3 es otro ejemplo de un transformador reunido por el Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial con sede en San Francisco, equipo de OpenAI. Este modelo puede generar texto humano y componer poemas y correos electrónicos.  

Por análisis de la industria y la aplicación

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Creciente inversión en el sector de la salud por organizaciones y proveedorespara escalar el sector de la salud

Basado en la industria, el mercado global se estudia en marketing y publicidad y publicidad de TI y telecomunicaciones, viajes y transporte, energía y servicios públicos, y otros (Educación, petróleo y gas)

Estas industrias se clasifican aún más en la aplicación, como desarrollo y diseño de productos, control de calidad,gestión de la cadena de suministro, las interacciones y el soporte del cliente se encuentran en fabricación, simulación médica, chatbots médicos y imágenes médicas se encuentran bajo la atención médica, las aplicaciones de TI y telecomunicaciones son optimización de redes, mantenimiento predictivo, seguridad de red, infraestructura inteligente, infraestructura inteligente, marketing y publicidad estudiada por publicidad dirigida digital, marketing de correos electrónicos y análisis de campaña, detección de tráfico, análisis de flujo de flujo de conductores, monitoreo de la ruta, monitoreo de la ruta de la carretera mediante el súper del transporte y la suministro de transporte por correo Pronóstico, gestión de distribución, optimización de almacenamiento incluida en la industria de la energía y los servicios públicos.

Entre estos, el segmento de atención médica se celebra una participación de mercado significativa en 2023. Las agencias gubernamentales en varios países, como Estados Unidos, Alemania y China, están invirtiendo más en el sector de la salud. La IA generativa ya está integrada en algoritmos de diagnóstico para la detección temprana de enfermedades como el cáncer, la enfermedad cardiovascular y la diabetes.Aprendizaje automáticoy los algoritmos de aprendizaje profundo se utilizan para analizar datos e historias de pacientes. Además, la IA generativa se está volviendo más frecuente en la investigación clínica y los ensayos clínicos para identificar objetivos potenciales para nuevos medicamentos y su eficacia. Los proveedores y organizaciones de atención médica están trabajando con empresas especialistas en inteligencia artificial, impactando positivamente el crecimiento del mercado.  

Mientras que el sector de marketing y publicidad que crece en la CAGR más alta durante el período de pronóstico debido a una mayor conciencia sobre el marketing digital, la creación automatizada de contenido, el análisis de datos, la interacción del cliente y el marketing personalizado. Esta automatización ahorra mucho tiempo, y la IA puede funcionar 24/7, lo que permite a los usuarios producir contenido a escala.

Ideas regionales

El mercado se estudia geográficamente en las siguientes regiones clave: América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Medio Oriente y África y América del Sur. Se clasifican aún más en países.

North America Generative AI Market Size, 2023 (USD Billion)

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El mercado norteamericano tenía la mayor participación generativa de mercado de IA generativa en 2023. Las regiones avanzaron la infraestructura tecnológica, las intensas actividades de investigación y desarrollo, y la presencia de las principales empresas de IA contribuyen a su crecimiento del mercado. Varias compañías de tecnología importantes en América del Norte han invertido en capacidades de IA generativas desarrolladas. Empresas como IBM, Adobe y Microsoft han desarrollado e implementado esta herramienta y plataforma. Estas compañías aprovechan esta IA para diversos fines, incluida la manipulación de imágenes, la creación de contenido y la automatización del diseño. Además, una colaboración entre actores de la industria, instituciones de investigación y nuevas empresas es esencial para el crecimiento del mercado en América del Norte.

El mercado de Europa está creciendo en una CAGR considerable durante los años predichos. Los gobiernos europeos han reconocido el potencial de IA y han lanzado iniciativas para apoyar su desarrollo y adopción. Los programas de financiación, los marcos de políticas y las subvenciones de investigación han facilitado el crecimiento del mercado europeo. Europa tiene un ecosistema de inicio vibrante, con numerosas nuevas empresas de IA centradas en soluciones generativas de IA. Estas nuevas empresas impulsan innovaciones, aportan nuevas ideas al mercado y contribuyen al crecimiento de la industria.

Se estima que Asia Pacífico contiene la CAGR más alta durante el período de pronóstico. La región es el hogar de algunas de las economías de más rápido crecimiento del mundo y ha sido testigo de avances significativos en las tecnologías de IA, incluida la IA generativa. Asia Pacific es un centro para las nuevas empresas de IA y las empresas innovadoras que se centran en la tecnología de IA. Estas nuevas empresas están desarrollando soluciones de IA de vanguardia, incluidas las redes adversas generativas (GAN),aprendizaje profundomodelos y plataformas creativas de IA. Además, Asia Pacífico tiene una población significativa y una gran base de consumidores, creando demanda de productos y servicios con IA.

Medio Oriente y África y América del Sur están en una fase creciente debido a las iniciativas de transformación digital en todo el sector, incluidas la atención médica, las finanzas, la energía y la fabricación, todas contribuyendo al crecimiento de la región. Varias ciudades de la región de MEA, como Dubai y Johannesburgo, persiguen activamente iniciativas de ciudades inteligentes. Desempeña un papel en las aplicaciones de las ciudades inteligentes, incluidos los sistemas de seguridad y la planificación urbana.

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Panorama competitivo

Los jugadores clave se centran en desarrollar herramientas y servicios basados en IA para fortalecer la competencia.

Las empresas que operan en el mercado, incluidas Google LLC, IBM Corporation, Adobe, AWS, Inc., Synthesis AI y Nvidia Corporation, están lanzando diferentes herramientas y servicios generativos de IA. Además, se observa que los principales actores del mercado realizan inversiones significativas en nuevas empresas e infraestructura basadas en IA.

Lista de empresas clave perfiladas:

  • Google LLC(A NOSOTROS.)
  • IBM Corporation(A NOSOTROS.)
  • Microsoft Corporation (EE. UU.)
  • Adobe(A NOSOTROS.)
  • Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
  • Síntesis Ai (EE. UU.)
  • Nvidia Corporation (EE. UU.)
  • SAP SE (Alemania)
  • Acento (Irlanda)
  • REPRASE.AI (EE. UU.)

Últimos desarrollos generativos de la industria de IA:

  • Junio de 2023:Salesforce lanzó dos productos generativos de inteligencia artificial (IA) para experiencia en comercio y consumidores personalizados: Commerce GPT y Marketing GPT. El modelo de marketing GPT aprovecha los datos de la plataforma de datos en tiempo real de Salesforce para generar segmentos de audiencia más innovadores, correos electrónicos personalizados y estrategias de marketing.
  • Junio de 2023:Accenture y Microsoft se están uniendo para ayudar a las empresas principalmente a transformar sus negocios al aprovechar el poder de la IA generativa acelerada por la nube. Ayuda a los clientes a encontrar la forma correcta de construir y extender la tecnología en su negocio de manera responsable.
  • Mayo de 2023:SAP SE se asoció con Microsoft para ayudar a los clientes a resolver sus desafíos comerciales fundamentales con las últimas innovaciones listas para la empresa. Esta integración permitirá nuevas experiencias para mejorar la forma en que las empresas atraen, retienen y califican a sus empleados. 
  • Abril de 2023:Amazon Web Services, Inc. lanzó un acelerador de IA generativo global para nuevas empresas. El acelerador de IA generativo de la compañía ofrece acceso a herramientas y modelos de IA impactantes, optimización de pila de aprendizaje automático, estrategias personalizadas de mercado y más.
  • Marzo de 2023:  Adobe y Nvidia se han asociado para unirse al crecimiento de la IA generativa y los flujos de trabajo creativos avanzados adicionales. Adobe y Nvidia innovarán modelos AI avanzados con nuevas generaciones con el objetivo de una integración estrecha en las aplicaciones que usan los desarrolladores y vendedores significativos. 

Cobertura de informes

An Infographic Representation of Generative AI Market

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El informe proporciona un análisis detallado del mercado y se centra en aspectos clave como empresas líderes, tipos de productos/servicios y aplicaciones líderes del producto. Además, el informe ofrece información sobre las tendencias de la industria y destaca los desarrollos clave de la industria. Además de los factores anteriores, el informe abarca varios factores que contribuyeron al crecimiento del mercado en los últimos años.

Informe de alcance y segmentación

ATRIBUTO

DETALLES

Período de estudio

2019-2032

Año base

2023

Año estimado

2024

Período de pronóstico

2024-2032

Período histórico

2019-2022

Índice de crecimiento

CAGR de 39.6% de 2024 a 2032

Unidad

Valor (USD mil millones)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Segmentación

Por modelo

  • Redes o Gans de adversidad generativa
  • Modelos basados en transformadores

Por industria versus aplicación

  • Fabricación
    • Desarrollo y diseño de productos
    • Control de calidad
    • Gestión de la cadena de suministro
    • Interacciones y soporte del cliente
  • Cuidado de la salud
    • Simulación médica
    • Chatbots médicos
    • Imagen médica
  • It & Telecom
    • Optimización de red
    • Mantenimiento predictivo
    • Seguridad de la red
    • Infraestructura inteligente
  • Marketing y publicidad
    • Publicidad dirigida
    • Publicidad digital
    • Marketing por correo electrónico y análisis de campaña
  • Viajes y transporte
    • Detección de tráfico
    • Análisis de flujo de tráfico
    • Monitoreo del controlador
    • Monitoreo de la condición de la carretera
  • Energía y utilidad
    • Pronóstico de energía y suministro
    • Gestión de distribución
    • Optimización de almacenamiento
  • Otros

Por región

  • América del Norte (por modelo, por industria versus aplicación, y por país)
    • EE. UU. (Por industria)
    • Canadá (por industria)
    • México (por industria)
  • América del Sur (por modelo, por industria versus aplicación, y por país)
    • Brasil (por industria)
    • Argentina (por industria)
    • Resto de América del Sur
  • Europa (por modelo, por industria versus aplicación y por país)
    • Reino Unido (por industria)
    • Alemania (por industria)
    • Francia (por industria)
    • Italia (por industria)
    • España (por industria)
    • Rusia (por industria)
    • Benelux (por industria)
    • Nórdicos (por industria)
    • Resto de Europa
  • Medio Oriente y África (por modelo, por industria versus aplicación, y por país)
    • Turquía (por industria)
    • Israel (por industria)
    • GCC (por industria)
    • África del Norte (por industria)
    • Sudáfrica (por industria)
    • Resto del Medio Oriente y África
  • Asia Pacific (por modelo, por industria versus aplicación y por país)
    • China (por industria)
    • Japón (por industria)
    • India (por industria)
    • Corea del Sur (por industria)
    • ASEAN (por industria)
    • Oceanía (por industria)
    • Resto de Asia Pacífico


Preguntas frecuentes

Según Fortune Business Insights, se proyecta que el mercado alcance los USD 967.65 mil millones para 2032.

En 2023, el mercado fue valorado en USD 43.87 mil millones.

Se proyecta que el mercado crecerá a una tasa compuesta anual del 39.6% durante el período de pronóstico.

En 2023, las redes adversas generativas o el segmento Gans lideraron el mercado.

Creciente necesidad de crear un mundo virtual en el metaverso y modernizar la fuerza laboral en toda la industria que impulsa el mercado

Google LLC, AWS, Inc., IBM Corporation, SAP SE y Accenture son los principales actores del mercado.

Se espera que América del Norte tenga la mayor participación de mercado.

Por industria, se espera que el sector de marketing y publicidad crezca con una notable CAGR durante el período de pronóstico.

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