Big Data Security Market Size, Share & Industry Analysis, By Component (Data Discovery and Classification, Data Encryption, Tokenization and Masking, Data Auditing and Monitoring, Data Authorization and Access, Data Governance and Compliance, Data Security Analytics, and Others), By Deployment (On-premises and Cloud), By Enterprise Type (Small & Mid-sized Enterprises (SMEs) and Large Enterprises), By Industry (IT & Telecom, BFSI, Salud, minorista y comercio electrónico, fabricación, gobierno, aeroespacial y defensa, y otros), y pronóstico regional, 2025-2032

El tamaño del mercado global de seguridad de Big Data se valoró en USD 23.68 mil millones en 2024. Se proyecta que el mercado crecerá de USD 27.40 mil millones en 2025 a USD 83.95 mil millones por 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 17.3% durante el período de pronóstico.

La seguridad de Big Data se refiere a la práctica de monitorear y proteger los datos comerciales críticos de una empresa para garantizar operaciones continuas seguras y cumplidas. La obtención de herramientas de big data requiere una combinación de conjuntos de herramientas recientemente desarrollados y procesos inteligentes para monitorear la seguridad a lo largo de la vida útil de la plataforma, junto con las herramientas de seguridad tradicionales.

Las grandes cantidades de datos generados por empresas e individuos pueden proporcionar información valiosa sobre el rendimiento operativo, las tendencias del mercado y el comportamiento del cliente. Esta información se puede utilizar para mejorar los procesos de toma de decisiones, optimizar las operaciones comerciales y desarrollar productos novedosos. Sin embargo, la seguridad de Big Data es un gran desafío para las organizaciones y puede dar lugar a pérdidas significativas para individuos y empresas. Los expertos de la industria informan que el costo promedio global por violación de datos ha aumentado a USD 4.45 millones en 2023 desde USD 4.35 millones en 2022. Estos datos resaltan la importancia de implementar medidas de seguridad efectivas al analizar grandes datos.

La pandemia Covid-19 tenía un lado positivo para el mercado, ya que muchas empresas giraban hacia los modelos de trabajo remoto y de trabajo desde casa. Este cambio dio como resultado formas digitales de realizar negocios, que se convirtieron en el nuevo Plan de Continuidad de Negocios (BCP) para varias organizaciones. Como resultado, se generó una gran cantidad de datos sin procesar debido al aumento de las actividades en línea. Sin embargo, esto también condujo a un aumento en los ataques cibernéticos, lo que impulsó la necesidad de marcos y soluciones de seguridad de Big Data. Además, el aumento repentino de las actividades cibernéticas dirigidas a las organizaciones y sus clientes resultó en una mayor demanda de mejor seguridad de los activos corporativos confidenciales.

Impacto de la IA generativa

AI generativa para ayudar al crecimiento del mercado de la seguridad de los big data con el cifrado de datos confidenciales

Asegurar la seguridad de los datos confidenciales es de suma importancia para evitar el acceso no autorizado.IA generativaPuede desempeñar un papel vital en la mejora de los protocolos de cifrado al optimizar los algoritmos de cifrado y generar claves criptográficas robustas. Los algoritmos generativos de IA pueden identificar actividades sospechosas y notificar rápidamente al personal de seguridad, con la capacidad de adaptarse y aprender a evolucionar patrones. Los estudios han demostrado que las organizaciones que utilizan sistemas de control de acceso generativos basados ​​en IA experimentan una reducción del 40% en intentos de acceso no autorizados exitosos.

• Noviembre de 2023:Varonis Systems, Inc. es un proveedor de soluciones de seguridad de datos. Como parte de sus esfuerzos para mejorar sus capacidades de AI y aprendizaje automático, la compañía ha lanzado Athena AI. Es una nueva capa de IA generativa que se extiende a través de la plataforma de seguridad de datos de Varonis. Athena AI viene con dos capacidades de IA generativas fuertes: analista de AI SOC y búsqueda de lenguaje natural.

Tendencias del mercado de seguridad de big data

El surgimiento de la IA protectora para impulsar el crecimiento del mercado

El uso de la inteligencia artificial (IA) está aumentando, y esto está llevando a una gama más amplia de casos de uso de seguridad y una mayor demanda de las organizaciones que desean reducir el riesgo al tiempo que mejora la velocidad y la precisión. Según los estudios de la industria, para 2026, más del 80% de las empresas utilizarán modelos generativos de inteligencia artificial (Genai) o interfaces de programación de aplicaciones (API) e implementarán soluciones basadas en Genai en entornos de producción. Este es un aumento significativo de menos del 5% en 2023.

La integración de la inteligencia artificial (AI) yAprendizaje automático (ML)En las prácticas de seguridad de datos desempeñarán un papel crucial en las decisiones de compra de las organizaciones. La IA se incorporará a diferentes áreas de la pila de seguridad, como la gestión de identidad y acceso, soluciones antivirus y antimalware, y medidas de riesgo y cumplimiento. Se espera que la implementación de IA mejore significativamente la capacidad de una organización para identificar y abordar los riesgos de seguridad potenciales de manera más rápida y precisa.

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Factores de crecimiento del mercado de seguridad de big data

Mayor demanda de soluciones de seguridad de big data escalable debido al aumento de los ataques cibernéticos para combinar la expansión del mercado

Los ataques dirigidos han aumentado en los últimos años, infiltrando redes y manteniendo el anonimato. Los atacantes se dirigen a puntos finales, redes, dispositivos, aplicaciones en la nube, datos y otras infraestructura de TI.

• Según el Informe de infracción de datos de IBM 2023, una violación de datos, en promedio, cuesta USD 4.45 millones en 2023, a nivel global, un aumento del 15% en 3 años.

Los ataques cibernéticos dirigidos pueden tener un efecto perjudicial en las operaciones críticas de negocios de una organización. Estos ataques pueden resultar en la interrupción del negocio, la pérdida de propiedad intelectual, las pérdidas financieras y la pérdida de datos críticos y confidenciales. En consecuencia, se espera que el crecimiento del mercado de seguridad de Big Data sea significativo en los próximos años.

Factores de restricción

Altos costos de instalación y bajo presupuesto de seguridad de big data que probablemente obstaculice el crecimiento del mercado

El presupuesto de ciberseguridad para nuevas empresas emergentes es inadecuado para implementar soluciones avanzadas de protección de amenazas y firewalls de próxima generación. Debido a la financiación limitada y la falta de inversión, se espera que las pequeñas empresas en las economías en desarrollo enfrenten desafíos en la adopción de soluciones de seguridad para Big Data.

Las pequeñas empresas a menudo luchan por implementar la infraestructura de seguridad de TI adecuada debido a sus capacidades financieras limitadas. Esto da como resultado una adopción más lenta de nuevas tecnologías y soluciones de seguridad empresarial. Administrar un presupuesto limitado para varios desafíos operativos y la planificación de la continuidad del negocio puede ser una carga para las pequeñas empresas.

Análisis de segmentación del mercado de seguridad de big data

Por análisis de componentes

Necesita optimizar y mejorar el rendimiento de Big Data para aumentar la demanda de soluciones de auditoría y monitoreo de datos

Según el componente, el mercado se segmenta en el descubrimiento y la clasificación de datos, el cifrado de datos,tokenizacióny enmascaramiento, auditoría y monitoreo de datos, autorización y acceso de datos, gobernanza y cumplimiento de datos, análisis de seguridad de datos y otros (copia de seguridad y recuperación de datos).

En 2023, el segmento de auditoría y monitoreo de datos tenía la mayor participación de mercado. Esto se debió a la creciente demanda de soluciones avanzadas de seguridad de datos, evolucionando reglas y estándares regulatorios, y al crecimiento de las empresas en todas las industrias. Asegurar la calidad de los datos de auditoría y la seguridad de los datos es esencial para mantener el funcionamiento normal de las auditorías de Big Data. Al mejorar la seguridad de los datos y mejorar la calidad de los datos, se puede ampliar el alcance de la auditoría, se puede mejorar la calidad del análisis y se pueden prevenir problemas de control interno.

• En agosto de 2023, Oracle Corporation puso a disposición la interfaz de usuario de Monitoreo de datos de aprendizaje automático de Oracle en la base de datos Autónomo Oracle. La interfaz de usuario de monitoreo de datos OML proporciona información sobre la evolución de los datos empresariales a lo largo del tiempo con una interfaz de usuario sin código.

Se espera que el segmento de cifrado de datos, tokenización y enmascaramiento experimente el mayor crecimiento durante el período de pronóstico. Las soluciones de cifrado de datos, tokenización y enmascaramiento permiten a las empresas asegurar grandes cantidades de información crítica que se almacena en la nube o servidor y proteger la confidencialidad de los datos digitales. Además, la creciente necesidad de asegurar el cumplimiento de las pautas de seguridad de pago y mantener los niveles de prevención de fraude es probable que cree numerosas oportunidades de crecimiento en el mercado.

Por análisis de implementación

Aumento de la adopción de soluciones basadas en la nube para mejorar la seguridad de TI aumenta el crecimiento del segmento

Por implementación, el mercado se clasifica en la nube y las instalaciones.

Se espera que el despliegue de la nube sea testigo de la tasa de crecimiento más alta durante el período de pronóstico.Soluciones de seguridadPara Big Data en el modo de implementación de la nube, proporcione a las empresas soluciones basadas en la nube que ofrecen escalabilidad, seguridad de TI mejorada y velocidad. Con el creciente número de aplicaciones que se implementan en la nube, se espera que la demanda de soluciones de seguridad de big data aumente en diversas verticales de la industria.            

Las instalaciones capturaron una participación de mercado significativa en 2023. El software local se instala y se mantiene en los propios servidores de la compañía. Ofrece más opciones de control y personalización, con control completo sobre soluciones de seguridad para grandes datos, como firewalls de próxima generación y sistemas de prevención de intrusiones de próxima generación. Sin embargo, las implementaciones locales requieren inversión inicial, infraestructura de TI y actualizaciones y mantenimiento regulares.

Por análisis de tipo empresarial

La creciente necesidad de salvaguardar activos críticos de numerosos ataques cibernéticos en grandes empresas alimentó el crecimiento del segmento

Por tipo empresarial, el mercado global se clasifica en pequeñas y medianas empresas (PYME) y grandes empresas.

El segmento de las grandes empresas representó la mayor cuota de mercado en 2023. Las grandes empresas están renovando sus políticas y arquitectura de seguridad al incorporar big data para salvaguardar los activos críticos de numerosos ataques cibernéticos. La adopción de la seguridad de Big Data por parte de grandes empresas tiene como objetivo proteger los centros de datos, puntos finales, redes, usuarios, aplicaciones y dispositivos de uso no autorizado de uso y ataques de ransomware maliciosos.

Por análisis de la industria

Atacos cibernéticos en crecimiento en la industria manufacturera para aumentar la demanda de seguridad de big data

Basado en la industria, el mercado está segmentado en ella ytelecomunda, BFSI, atención médica, minorista y comercio electrónico, fabricación, gobierno, aeroespacial y defensa, y otros.

Es probable que la industria manufacturera crezca con la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Los ataques cibernéticos se han convertido en un problema importante en la industria manufacturera, causando pérdidas financieras significativas e interrumpiendo los ciclos de producción. Según los expertos de la industria, en el tercer trimestre de 2023, la fabricación representó el 68% de todos los ataques de ransomware contra las empresas. Estos expertos también encontraron que los fabricantes experimentaron siete veces más ataques de ransomware que la industria de alimentos y bebidas. Como resultado de los ataques cibernéticos en 2023, el 44% de las empresas se vieron obligadas a detener sus operaciones de fabricación temporalmente. Por ejemplo,

• En abril de 2023,Nordex, un importante fabricante de turbinas eólicas, experimentó un ataque de ransomware en su red por Conti. Como resultado, muchos de sus sistemas en todas las ramas fueron desconectados. En un esfuerzo por evitar que el malware se propague y contenga el daño a su red interna, la compañía deshabilitó el acceso remoto a los sistemas que administraron turbinas eólicas y sistemas de TI.

El sector de BFSI mantuvo la principal participación de mercado en 2023. Los bancos e instituciones financieras recopilan datos críticos, como la información del cliente y los detalles financieros, que son altamente vulnerables a los ataques cibernéticos y las infracciones de datos. A medida que estas organizaciones adoptan cada vez más tecnologías en la nube, las soluciones de seguridad para Big Data se convertirán en una prioridad para proteger esta información y reducir la probabilidad de violaciones de datos.

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Ideas regionales

El alcance del mercado global se clasifica en cinco regiones, a saber, América del Norte, América del Sur, Europa, Medio Oriente y África y Asia Pacífico.

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En 2023, América del Norte tenía la mayor participación de mercado. Las grandes empresas, incluidas las grandes empresas tecnológicas, como Intel, están adoptando cada vez más entornos de big data. Con las violaciones de datos se vuelven más comunes, la necesidad de seguridad de big data en la región es sustancial. La demanda de seguridad de Big Data de Canadá también está aumentando debido a la alta tasa de adopción de soluciones de seguridad para grandes datos y servicios en la nube en las principales empresas tecnológicas.

• En julio de 2022, IBM anunció que firmó un contrato con la Actividad de Microelectrónica de Defensa (DMEA) para ofrecer servicios de seguridad. Esto ayudará a DMEA asegurar y confiar en la cadena de suministro de semiconductores para plataformas de misión crítica en programas de seguridad militar y nacional.

Se espera que Asia Pacific experimente la CAGR más alta sobre el plazo proyectado. La rápida adopción de la digitalización, el aprendizaje automático, la IA y elInternet de las cosas (IoT)En India, Australia, Corea del Sur y China han resultado en la creación de activos de datos masivos que deben protegerse de diversas amenazas y riesgos de seguridad. Para abordar estos problemas cibernéticos, los gobiernos están implementando leyes y regulaciones como la Ley de Tecnología de la Información, 2000 (ITA o Ley de TI) en India, la Ley de Ciberseguridad en Singapur y la Ley de Protección de Infraestructura de Seguridad de la Seguridad de la Infraestructura en Australia. Esto ha llevado a una mayor demanda de soluciones de seguridad centradas en datos.

Además, la participación en el mercado de la seguridad de Big Data de Europa está siendo impulsada por la expansión de la industria 4.0 e IoT. Europa es actualmente el mercado más grande para soluciones de seguridad de big data debido a la presencia de un sector de TI y telecomunicaciones bien establecido en la región. La producción de cantidades masivas de datos que deben almacenarse de forma segura también contribuye a la participación del mercado. Además, existe un aumento proyectado en la demanda de tales soluciones en los próximos años debido al uso generalizado de computadoras personales e Internet en el sector privado.

• En junio de 2023La Junta Europea de Protección de Datos (EDPB) anunció la adopción de nuevas directrices sobre el cálculo administrativo de multa bajo el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR). El objetivo principal de estas pautas es crear una metodología estandarizada para las autoridades de protección de datos (DPA) para determinar multas. Esto incluirá la incorporación de puntos de partida consistentes en el cálculo de multas.

Medio Oriente y África están experimentando un crecimiento continuo en el uso de la seguridad de los big data. Según las estadísticas de la industria, el Medio Oriente fue testigo de un aumento del 6% en las ventas B2B en 2023 y también bloqueó con éxito un total de 30 millones de amenazas en los EAU. Además, Brasil, Argentina y Chile, en América del Sur, están desarrollando nuevas regulaciones de IA y planes organizados para mejorar el uso de tecnología avanzada en la región.

Actores clave de la industria

Colaboraciones estratégicas y mejoras de productos por parte de varios jugadores para establecer la presencia del mercado

Los actores clave que operan en el mercado, como IBM, Oracle, HPE, Thales y Microsoft, entre otros, se han centrado en lanzar varios productos nuevos que se centran en atender a tipos específicos de industrias. Están ampliando la gama de datos que utilizan para desarrollar soluciones innovadoras, mejorar sus herramientas y tecnología y mejorar sus capacidades en las soluciones de seguridad de Big Data.

• En marzo de 2023,IBM introdujo el corredor de seguridad de datos de IBM Cloud, una solución de seguridad diseñada para proporcionar enmascaramiento, tokenización y cifrado a nivel de campo. La solución permite a los usuarios tokenizar, enmascarar y cifrar información a nivel de fila y columna, proporcionando una capa de protección centrada en datos. 

Lista de las principales compañías de seguridad de Big Data:

• IBM Corporation(A NOSOTROS.)
• Oracle Corporation (EE. UU.)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (EE. UU.)
• Grupo de Thales(Francia)
• Microsoft Corporation (EE. UU.)
• Cloudera, Inc. (EE. UU.)
• Micro Focus (texto abierto) (Reino Unido)
• Imperva Inc.(A NOSOTROS.)
• Amazon Web Services Inc. (EE. UU.)
• Egnyte, Inc. (EE. UU.)

Desarrollos clave de la industria:

• Abril de 2023 -Dynatrace, un proveedor de seguridad de datos y monitoreo unificado, anunció la adquisición de una nueva capacidad basada en la nube de AWS en el campo de monitoreo y seguridad. Al lograr esta competencia, Dynatrace ha mostrado su experiencia en permitir a los clientes crear un marco robusto y escalable para sus operaciones en la nube de extremo a extremo.
• Enero de 2023 -Micro Focus anunció recientemente la apertura de un nuevo centro de datos ubicado en el Reino Unido, este centro de datos permitirá a los clientes en el Reino Unido acceder a soluciones SaaS de gestión de operaciones de TI (ITOM) desde su centro de datos local. Además, se adhiere a las regulaciones de residencia de datos, que consisten en privacidad de datos, almacenamiento, seguridad y transferencia, asegurando que los datos del cliente estén seguros y protegidos.
• Enero de 2023 -OpenText anunció la adquisición de Microfocus, un proveedor de tecnología y servicios críticos de software que ayudan a los clientes a acelerar la transformación digital. Esta adquisición amplía la misión corporativa de OpenText para administrar mejor la nueva generación de herramientas, comociberseguridad, Gestión de operaciones digitales, modernización y entrega de aplicaciones, y AI & Analytics.
• Agosto de 2022 -Anaconda Inc., que proporciona una plataforma de ciencia de datos, anunció una colaboración con Oracle Cloud Infrastructure. La colaboración tiene como objetivo proporcionar herramientas y paquetes seguros de código abierto y Python al incorporar e integrar el repositorio de Anaconda en los servicios de aprendizaje automático y inteligencia artificial de OCI. Esto significa que los clientes ahora tienen acceso a los servicios de Anaconda directamente desde dentro de OCI sin la necesidad de una licencia empresarial separada.
• Agosto de 2022 -Cyberres, que es una línea de negocios bajo Micro Focus, anunció una nueva asociación con Google Cloud. Esta asociación tiene como objetivo apoyar el lanzamiento de funciones remotas BigQuery. Voltage SecureData, la solución de protección de datos empresarial de extremo a extremo de Cyberres, se integra con el almacén de datos BigQuery de Google para ayudar a las organizaciones a expandir y acelerar sus objetivos de ciencia de datos. Esta integración también ayudará a las empresas a cumplir con las regulaciones de privacidad, que están evolucionando continuamente.

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