Cómo las tecnologías de inteligencia artificial están mejorando la investigación en oncología y las decisiones clínicas

El estudio del cáncer, conocido como oncología, tiene una larga historia científica que comenzó con las primeras observaciones médicas durante el siglo XIX. Los médicos e investigadores trabajaron para comprender cómo crecen y se propagan las células anormales dentro del cuerpo humano. El diagnóstico temprano dependió principalmente del examen físico, las pruebas de laboratorio y el análisis microscópico de muestras de tejido. A medida que avanzaba la ciencia médica, la tecnología de imágenes y la investigación de laboratorio mejoraron la capacidad de los médicos para identificar diferentes tipos de cáncer y observar la progresión de la enfermedad con mayor claridad.

La IA ingresó gradualmente al campo de la oncología a medida que la tecnología informática se hizo más poderosa. Se desarrollaron algoritmos de aprendizaje automático para estudiar imágenes médicas, portaobjetos de patología y datos genómicos. Estos sistemas pueden reconocer patrones dentro de grandes conjuntos de datos médicos y ayudar a los médicos a identificar estructuras tisulares anormales, predecir el comportamiento de la enfermedad y respaldar la planificación del tratamiento. Las herramientas de inteligencia artificial están diseñadas para ayudar a los profesionales médicos brindándoles información adicional durante las decisiones diagnósticas y terapéuticas.

La innovación reciente se centra en modelos de aprendizaje profundo capaces de analizar imágenes de radiología, datos de patología digital e información genética. Estos avances representan un paso importante en la evolución de la oncología, donde la IA respalda diagnósticos más precisos, estrategias de tratamiento personalizadas y una mejor atención al paciente en los sistemas de salud modernos.

Fortune Business Insights informó que el mercado deIA en oncologíaalcanzó los 3.660 millones de dólares en 2025 y se prevé que alcance los 33.090 millones de dólares en 2034 con una tasa compuesta anual significativa del 28,58% durante el período estimado.

Lista de las 10 principales empresas de IA en oncología informadas por Fortune Business Insights: 

1. Tempus

Tempus combina IA con una secuenciación genómica extensa para ofrecer estrategias personalizadas de tratamiento del cáncer a través de su plataforma xT. Con sede en EE. UU., la empresa procesa perfiles de ADN tumoral comparándolos con millones de registros de pacientes no identificados, generando recomendaciones de terapia clasificadas que coinciden con alteraciones moleculares individuales precisamente para oncólogos que tratan diversas neoplasias malignas en hospitales comunitarios de todo el país. Tempus permite la adopción sistemática de la medicina de precisión a través del apoyo a las decisiones clínicas basadas en evidencia derivadas de conjuntos completos de datos oncológicos del mundo real de forma continua. En marzo de 2026, la compañía anunció una colaboración con Daiichi Sankyo para combinar datos de ensayos clínicos e investigaciones preclínicas de la empresa con datos exclusivos del mundo real de Tempus.

2. Azra IA

Azra AI, con sede en los EE. UU., agiliza el diagnóstico del cáncer de próstata a través del análisis de aprendizaje profundo de diapositivas de patología digital logrando un reconocimiento de patrones de Gleason de nivel experto junto con una evaluación cuantitativa de la carga tumoral que guía a los urólogos hacia decisiones de tratamiento definitivas con confianza. La empresa da prioridad a los casos complejos dentro de laboratorios de gran volumen, lo que acelera sustancialmente los tiempos de respuesta. Además, sus algoritmos predictivos resaltan la incertidumbre diagnóstica y respaldan los protocolos de garantía de calidad en todos los programas nacionales de detección que atienden a millones de pacientes anualmente. En octubre de 2025, la empresa colaboró ​​con Reverain Technologies para adoptar IA avanzada para la detección del cáncer de pulmón de un extremo a otro.

3. Análisis médico Ibex

Ibex Medical Analytics potencia la patología de la próstata con la plataforma Galen AI que analiza muestras de biopsia para predecir puntuaciones de Gleason y cuantificar el volumen del cáncer, respaldando protocolos de vigilancia activa para pacientes de bajo riesgo en todo el mundo. Con sede en Israel, Ibex reduce la variabilidad del diagnóstico mediante informes estandarizados. También agiliza los flujos de trabajo en las prácticas comunitarias de manera eficiente. Esto sirve a las iniciativas nacionales de detección con ensayos que confirman ganancias sustanciales de eficiencia en todas las redes de atención médica a nivel internacional.

4. GENÉTICA SOFIA

Sophia Genetics, con sede en EE. UU., facilita la investigación oncológica global a través del aprendizaje de IA federado dentro de la plataforma DDM que compara variantes genómicas de pacientes con conjuntos de datos de referencia masivos. También deriva cuantitativamente las probabilidades de elegibilidad para ensayos clínicos entre los centros oncológicos internacionales. La empresa preserva la soberanía de los datos institucionales. También permite colaboraciones transfronterizas que respaldan la predicción de la respuesta a la inmunoterapia mediante la interpretación de variantes estandarizadas. Esto permite que diversas poblaciones de pacientes coordinen sistemáticamente el consenso de la junta de tumores moleculares de manera eficiente en todo el mundo.

5.PathAI, Inc.

PathAI mejora la precisión de la patología del cáncer de mama a través de la plataforma Halcyon que mide cuantitativamente la expresión del biomarcador ER/PR/HER2 junto con la evaluación morfológica en diapositivas de rutina que producen informes estandarizados que guían las decisiones de selección de terapia en todos los subtipos de manera eficiente. Con sede en los EE. UU., compara continuamente el desempeño de los patólogos individuales con los estándares de calidad nacionales, mientras que la predicción de discordancia respalda la revisión por pares en los centros académicos y hospitales comunitarios de todo el país, lo que impulsa la coherencia del diagnóstico y mejora sistemáticamente los resultados de los pacientes. En junio de 2025, la empresa recibió la autorización 510 (k) de la FDA para su plataforma AISight Dx para diagnóstico primario en entornos clínicos.

6. Siemens Healthineers AG

Siemens Healthineers, con sede en Alemania, analiza TC de detección pulmonar a través de AI-Rad Companion, que cuantifica las tasas de progresión de nódulos calibradas según los criterios de Lung-RADS, al tiempo que automatiza la clasificación de hallazgos procesables para una revisión multidisciplinaria en redes europeas de manera eficiente. La empresa reduce sustancialmente los tiempos de lectura de los radiólogos mediante la generación de informes estructurados. Esto respalda las iniciativas de detección de la salud de la población con una validación prospectiva que confirma mejoras en la sensibilidad y la detección temprana del cáncer de pulmón de forma sistemática.

7. Medicina insílica

Insilico Medicine acelera el descubrimiento de fármacos contra el cáncer a través de plataformas de inteligencia artificial generativa dirigidas a vías no farmacológicas que diseñan nuevos inhibidores de novo con potencia nanomolar que predicen cuantitativamente las probabilidades de éxito clínico en asociaciones farmacéuticas en todo el mundo. Con sede en los EE. UU., Insilico emplea la optimización del aprendizaje por refuerzo, agilizando los cronogramas de desarrollo preclínico, sirviendo sustancialmente a la innovación en medicina de precisión en colaboraciones globales con la generación racional de estructuras que permite una rápida priorización sistemática de candidatos en todas las carteras de oncología de manera eficiente. En febrero de 2026, la empresa colaboró ​​con el Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSK) para identificar los objetivos principales de los cánceres gastroesofágicos.

8.Guardant Health, Inc.

Guardant Health Inc., con sede en los EE. UU., transforma el manejo del cáncer metastásico a través de perfiles sanguíneos Guardant360 que detectan alteraciones procesables que guían de manera no invasiva la selección de la terapia, mientras que Reveal monitorea la enfermedad residual y predice el riesgo de recurrencia cuantitativamente después del tratamiento en todo el país. La empresa analiza las firmas de metilación que determinan el origen del cáncer junto con paneles genéticos completos. Esto ayuda en las decisiones sobre inmunoterapia y permite a los oncólogos realizar un seguimiento sistemático de la respuesta al tratamiento.

9. Hoffmann-La Roche

Hoffmann-La Roche organiza juntas de tumores moleculares a través de la plataforma Navify que compara perfiles genómicos con ensayos clínicos, mientras que Digital Pathology AI cuantifica la expresión de PD-L1 y predice los resultados de la inmunoterapia con precisión en los centros oncológicos a nivel internacional. Con sede en Suiza, automatiza la síntesis de evidencia que respalda el consenso terapéutico de manera eficiente con análisis de biomarcadores espaciales que mejoran los flujos de trabajo de diagnóstico. Esto ayuda a coordinar la experiencia multidisciplinaria al servicio de la implementación de la oncología de precisión en todo el mundo.

10. Elekta

Elekta automatiza el contorno de radioterapia en cánceres de próstata, cerebro y pulmón a través de la segmentación de IA logrando una precisión de nivel experto al tiempo que acelera sustancialmente los flujos de trabajo de planificación de VMAT en todos los departamentos de oncología radioterápica a nivel mundial. Con sede en Suecia, la empresa genera volúmenes de tratamiento precisos que respaldan la optimización dosimétrica de forma sistemática. También confirma la equivalencia de planificación, lo que contribuye a los programas de garantía de calidad y mejora la precisión del tratamiento del cáncer de manera eficiente.

Los avances de la tecnología de IA impulsarán la adopción de la IA en oncología

Las futuras plataformas de oncología integrarían sistemas digitales que combinen datos de imágenes, información genómica y registros médicos de pacientes dentro de un marco analítico unificado. Estos sistemas podrían respaldar el seguimiento continuo de la progresión de la enfermedad y la respuesta al tratamiento. A medida que la investigación científica y la tecnología médica sigan evolucionando, la IA seguirá siendo un socio importante en la práctica de la oncología. Su desarrollo refleja un futuro guiado por la medicina de precisión, la interpretación avanzada de datos y sistemas de atención médica inteligentes diseñados para mejorar los resultados de los pacientes y respaldar la atención moderna contra el cáncer.