Business Intelligence Software Market Size, Share, and Industry Analysis By Technology (Cloud Business Intelligence and Mobile Business Intelligence), By Deployment Mode (On-Premises and Cloud-Based), By Deployment Mode (Small and Medium Enterprises and Large Enterprises), By Application Analysis (Reporting and Analytics, Dashboard Management, Data Mining Performance Management, and Predictive Analytics), By Industry Vertical (IT and Telecom, Healthcare, Retail, Manufacturing, BFSI, and Otros), y pronóstico regional 2025-2032

El mercado global de software de inteligencia empresarial experimenta un crecimiento sustancial a medida que las organizaciones en todas las industrias requieren decisiones basadas en datos para tomar mejores decisiones estratégicas. Las organizaciones logran una mejor eficiencia y una ventaja competitiva cuando usanHerramientas de inteligencia empresarial para adquirir y analizar datos para obtener información procesable.

El mercado demuestra tres tendencias principales que involucran: aplicaciones de análisis de IA, inteligencia empresarial basada en la nube y herramientas de inteligencia empresarial de autoservicio.

• Según el Instituto Nacional de Normas y Tecnología (NIST), el aumento en la tasa de adopción del software de inteligencia empresarial entre las PYME al 35% por año demuestra el aumento del requisito de mercado para iniciativas basadas en datos a través de soluciones de alojamiento en la nube de bajo costo junto con una mejor competitividad empresarial.

Impulsor del mercado de software de inteligencia empresarial

Aumento de la generación de datos

La producción de datos a gran escala por organizaciones ha hecho necesarias herramientas de inteligencia empresarial como herramientas para el procesamiento y análisis de información eficiente. Estas herramientas para mejorar el rendimiento permiten a las empresas decodificar patrones significativos, así como tendencias y ideas estratégicas relacionadas con el mercado. La adopción de tales herramientas ha aumentado a medida que las organizaciones ahora necesitan análisis en tiempo real y ideas basadas en IA y soluciones de BI basadas en la nube.

• Según la Oficina del Censo de EE. UU., Un total del 20% de las organizaciones utilizan el software de inteligencia empresarial para las decisiones que les ayuda a desarrollar planes basados ​​en datos que generan ganancias de eficiencia y crean clientes potenciales competitivos.

Restricción del mercado de software de inteligencia empresarial

Los altos costos de implementación pueden crear desafíos para el crecimiento de la industria

La sólida implementación de la herramienta de inteligencia empresarial exige a las organizaciones que asignen fondos para la compra de software junto con el desarrollo de la infraestructura y los recursos de capacitación. Las pequeñas empresas que operan con fondos limitados enfrentan el costo como el principal obstáculo para implementar soluciones de inteligencia empresarial. Las soluciones de inteligencia empresarial habilitadas para la nube junto con los métodos de suscripción ayudan a las organizaciones a minimizar sus costos iniciales al tiempo que hacen que estas soluciones sean más accesibles para su uso. 

Oportunidad de mercado de software de inteligencia empresarial

Adopción de las PYME para ofrecer nuevas oportunidades de crecimiento

La implementación de herramientas de inteligencia empresarial de pequeñas y medianas empresas ocurre rápidamente, ya que las soluciones basadas en la nube proporcionan características amigables con los costos combinadas con arquitectura flexible y procesos de implementación más simples. BYO aporta información importante a las pequeñas y medianas empresas que les permite mejorar la efectividad operativa y tomar decisiones estratégicas a través de sistemas que necesitan una inversión de infraestructura mínima. Los modelos de inteligencia empresarial basados ​​en suscripción permiten a las empresas que tienen recursos financieros limitados para adoptar esta solución fácilmente.

Segmentación

Ideas clave

El informe cubre las siguientes ideas clave:

• Aumento de la demanda de toma de decisiones basada en datos y análisis predictivo en todas las industrias, por parte de los principales países
• Avances tecnológicos clave (análisis avanzado, ideas automatizadas y toma de decisiones en tiempo real)
• Descripción general de la aplicación: minorista, atención médica, banca y fabricación
• Estrategias comerciales adoptadas por jugadores clave

Análisis por tecnología

Basado en la tecnología, el mercado de software de inteligencia empresarial se subdivide en la inteligencia empresarial de la nube y la inteligencia empresarial móvil.

La inteligencia empresarial en la nube existe como sistemas alojados en la nube que benefician a todos los tamaños de los negocios a través de su capacidad para escalar y proporcionar acceso remoto y reducir los requisitos de inversión financiera. El procesamiento de datos se convierte en tiempo real a través de estas soluciones que también proporcionan una compatibilidad sin esfuerzo para integrarlas con aplicaciones basadas en la nube. El segmento puede dominar el mercado.

Utilizando la inteligencia empresarial móvil, los usuarios reciben acceso de teléfonos inteligentes y tabletas a datos comerciales que admiten la toma de decisiones instantáneas en cualquier ubicación. Es probable que el segmento crezca significativamente durante los próximos años. La estrategia de los pies permite a los usuarios acceder a ideas comerciales instantáneas en tiempo real a través de paneles móviles combinados con informes intuitivos que aumentan la flexibilidad y la velocidad de respuesta.

Análisis por modo de implementación

Según el modo de implementación, el mercado de software de inteligencia empresarial se subdivide en instalaciones, basada en la nube.

Business Intelligence implementado en la nube opera a través de servicios de terceros en la nube que permiten el uso flexible a tarifas asequibles con accesibilidad a toda distancia, lo que impulsa el dominio del segmento. La solución no requiere una infraestructura importante que explique su amplia adopción entre las pequeñas y grandes empresas.

Los usuarios mantienen el control y logran la seguridad y la personalización mediante la instalación y administración del software de inteligencia empresarial en sus servidores internos. La implementación de este sistema conduce a una mayor carga financiera inicial junto con necesidades de TI sustanciales y mantenimiento operativo posterior. Debido a estos aspectos, es probable que el segmento registre una participación secundaria.

Análisis por tamaño de la organización

Según el tamaño de la organización, el mercado de software de inteligencia empresarial se subdivide en pequeñas y medianas empresas y grandes empresas.

La adopción del software de inteligencia empresarial por pequeñas y medianas empresas permite una mejor calidad de decisión, así como mejoras operativas y posicionamiento competitivo en el mercado mediante la utilización de aplicaciones basadas en la nube rentables. Las herramientas de suscripción de inteligencia empresarial ganan popularidad rápida de estos negocios debido a su combinación de rentabilidad y modelos de precios adaptables y es probable que el segmento crezca significativamente.

Las grandes empresas aprovechan el software de inteligencia empresarial para el análisis de datos complejos, el análisis predictivo y la planificación estratégica de toda la empresa, que impulsa el dominio del segmento. Sus sistemas de inteligencia empresarial incorporan sofisticadas capacidades basadas en IA respaldadas por opciones de personalización adaptables y amplias medidas de seguridad junto con funciones de integración.

Análisis por aplicación

Mediante el análisis de la aplicación, el mercado se fragmenta en informes y análisis, gestión de tablero, gestión del rendimiento de la minería de datos, análisis predictivo.

Funciones de informes y análisis a través de la recopilación de datos seguido de un procesamiento de datos estructurado que da como resultado informes analíticos visualizados que permiten a las organizaciones rastrear los indicadores de rendimiento. A través de datos históricos y en tiempo real, las organizaciones obtienen la capacidad de basar decisiones sobre evidencia objetiva, impulsando el dominio del segmento.

La combinación de aprendizaje automático con inteligencia artificial permite el análisis predictivo para predecir los próximos patrones junto con posibles peligros y oportunidades comerciales al examinar los datos existentes. Como resultado, las empresas pueden tomar decisiones con visión de futuro en reinos, como la proyección de ventas y la mitigación de riesgos y el examen de acciones del cliente, debido al cual el segmento puede crecer considerablemente.

Análisis porDe la industria vertical

Por análisis vertical de la industria, el mercado está fragmentado en TI y telecomunicaciones, atención médica, venta minorista, fabricación, BFSI, otros.

El uso del software de inteligencia empresarial dentro y de telecomunicaciones distingue el rendimiento de la red de los usuarios de servicios a través del análisis de datos en tiempo real para ofrecer un mejor rendimiento operativo. A través del software de inteligencia empresarial, las empresas pueden realizar funciones de mantenimiento predictivo al tiempo que detectan actividades de fraude y brindan mejores servicios a los clientes. Es probable que el segmento lidere el mercado.

El segmento BFSI aprovecha la inteligencia empresarial para la detección de fraude, la gestión de riesgos, el análisis de clientes y el cumplimiento regulatorio y puede registrar un crecimiento significativo. Las instituciones financieras utilizan esta tecnología para evaluaciones óptimas de préstamos mientras se amplía las funciones de comprensión de sus clientes junto con los mejores sistemas de proyección financiera.

Análisis regional

Basado en la región, el mercado se ha estudiado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América del Sur, Medio Oriente y África.

Norteamérica es el líder en el mercado de software de inteligencia empresarial debido a la implementación de tecnología pesada combinada con la fuerza clave de los participantes de la industria y el aumento de los requisitos para las decisiones comerciales basadas en datos. Las empresas estadounidenses encabezan la región al gastar grandes cantidades de capital en análisis de análisis de IA e inteligencia empresarial en la nube. La adopción de soluciones de inteligencia empresarial aumenta debido a la necesidad de las organizaciones de cumplir con el cumplimiento regulatorio y asegurar sus datos.

El mercado de inteligencia empresarial en Europa continúa prosperando debido a regulaciones como GDPR y debido a que las organizaciones persiguen iniciativas de transformación digital en todo el continente. La adopción de inteligencia empresarial es más fuerte en Europa con Gran Bretaña a la vanguardia junto con Alemania y Francia debido a que esos países muestran un compromiso excepcional de inteligencia empresarial en los sectores BFSI combinados con los mercados de atención médica y minoristas. La expansión significativa del mercado se debe a que las organizaciones adoptan soluciones de inteligencia empresarial con inteligencia artificial y de autoservicio.

El mercado en Asia Pacífico se expande a la tasa más rápida debido a la velocidad de digitalización junto con el aumento del uso de la nube y el aumento de las pequeñas y medianas demandas empresariales. Las soluciones impulsadas por la IA reciben inversiones de China India y Japón para su fabricación del sector minorista y la industria de BFSI. La expansión del mercado recibe estímulo adicional a través de iniciativas gubernamentales relacionadas con el análisis de datos e inteligencia artificial.

BLa expansión del mercado de la inteligencia de la USiness en América del Sur resulta de las transformaciones empresariales tecnológicas y la creciente popularidad de las soluciones de inteligencia empresarial entregadas a través de la nube. Brasil, junto con México, constituye importantes mercados de inteligencia empresarial, ya que han adoptado esta tecnología para servicios financieros combinados con operaciones minoristas y industrias manufactureras. La adopción generalizada de soluciones de inteligencia empresarial enfrenta resistencia debido a las limitaciones de costos junto con una infraestructura inadecuada.

El mercado de inteligencia empresarial de Medio Oriente y África se expande a medida que las organizaciones invierten en el desarrollo de ciudades inteligentes al tiempo que se centran en servicios financieros y sectores de telecomunicaciones. Los Emiratos Árabes Unidos junto con Arabia Saudita y Sudáfrica representan a los principales usuarios de soluciones de inteligencia empresarial para fortalecer su base económica a través de prácticas de inteligencia empresarial. El uso generalizado de las soluciones de inteligencia empresarial está restringido por la falta de capacidad técnica e infraestructura deficiente.  

Jugadores clave cubiertos

El informe incluye los perfiles de los siguientes jugadores clave:

• Microsoft (EE. UU.)
• Tableau (EE. UU.)
• Qlik (EE. UU.)
• SAP (Alemania)
• IBM (EE. UU.)
• Oracle (EE. UU.)
• Instituto SAS (EE. UU.)
• Microestrategia (EE. UU.)
• Sisense Ltd (EE. UU.)
• Tibco (EE. UU.)

Desarrollos de análisis de tipo de embalaje clave

• En julio de 2023, Microsoft utilizó inteligencia artificial para capacitar a la inteligencia empresarial de energía mediante la creación de herramientas de visualización avanzadas al tiempo que permite a los usuarios sin habilidades técnicas realizan su análisis a través de sistemas de aprendizaje automático.
• En abril de 2023, la adquisición de Talend por parte de Qlik permitió a la compañía mejorar las funciones de integración y preparación de datos. Sus soluciones de análisis e inteligencia empresarial obtuvieron capacidades más fuertes a través de características mejoradas de gestión de datos en la nube.
• En marzo de 2023, Tableau logró la escalabilidad de inteligencia empresarial y las capacidades de gobernanza al introducir un conjunto de gestión de datos que utiliza IA y aprendizaje automático para automatizar la gestión de datos eficiente.