Tamaño del mercado de codificación asistida por computadora, participación y análisis de la industria por tecnología (procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático y otros), por implementación (en las instalaciones y basadas en la nube), por usuario final (pagadores de atención médica y proveedores de atención médica) y pronóstico regional hasta 2032

El mercado global de codificación asistida por computadora está presenciando un crecimiento significativo impulsado por la creciente demanda de automatización en la documentación de la salud y la precisión de codificación. El software CAC examina la documentación médica para aplicar códigos médicos automáticamente, ofreciendo tiempos de procesamiento más rápidos, menos errores y mayor eficiencia del ciclo de ingresos.

• Según los CDC, en el año 2023, alrededor de 5.600 hospitales estadounidenses utilizaron sistemas de codificación asistidos por computadora.

La codificación asistida por computadora se está volviendo cada vez más madura, sinergizando con tecnologías como los registros de salud electrónicos y las herramientas de inteligencia artificial para ayudar a las organizaciones de atención médica a simplificar su documentación y procesos regulatorios de manera más eficiente.

Conductor del mercado de codificación asistida por computadora

La adopción rápida de EHR impulsa el crecimiento del mercado de CAC

Con poco tiempo dado a la implementación de EHRS, hubo una gran demanda de sistemas de codificación precisos. Basado en la oficina del Coordinador Nacional de Tecnología de la Información de la Salud, para 2023, casi 4.200 hospitales en los EE. UU. Ya habrán integrado CAC con los sistemas EHR. Las técnicas de IA y NSL han ayudado a aumentar la precisión de CAC en la medida en que los proveedores ahora se sienten cómodos dependiendo de su precisión para reducir los costos y mantener el cumplimiento.

Restricción del mercado de codificación asistida por computadora

Altos costos, las brechas de habilidades obstaculizan el crecimiento del mercado

Debido al costo involucrado en la ejecución y el cuidado de tales sistemas, los hospitales más pequeños pueden encontrar que el mercado de codificación asistido por computadora es demasiado costoso. Además, hay una escasez de personas calificadas para usar y administrar plataformas CAC, evitando que muchos los usen. A menudo es complicado implementar nuevas soluciones, ya que a menudo deben modificarse para que coincidan con el entorno de TI de atención médica actual. Estos problemas juntos hacen que sea imposible que las soluciones de CAC crezcan sin problemas en cada entorno de atención médica.

Oportunidad del mercado de codificación asistida por computadora

El aumento de la tecnología impulsa el crecimiento del mercado de CAC

Asia-Pacífico y América Latina son mercados perfectos para la codificación asistida por computadora, gracias a su creciente desarrollo de la salud y el desarrollo de la tecnología. Más clientes que buscan soluciones en la nube para CAC están impulsando el crecimiento más rápido del mercado, ya que son más simples de ejecutar y pueden ampliarse fácilmente. Además, el uso de IA y el aprendizaje automático con CAC ofrece a los proveedores de atención médica una codificación más precisa y simplifica muchas tareas administrativas de rutina.

Segmentación

Ideas clave

El informe cubre las siguientes ideas clave:

• Adopción de EHR y cumplimiento de ICD-10 por países clave
• Conductores del mercado, restricciones, tendencias y oportunidades
• Integración de IA y PNL en sistemas CAC
• Estrategias clave de jugadores y análisis DAFO
• Desarrollos recientes de la industria (Actualización de AI de 3M Nov 2023, Optum Cloud CAC Dic 2023)
• Descripción regulatoria y de cumplimiento

Análisis por tecnología

Por tecnología, el mercado se divide en el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático y otros.

La interpretación de datos de pacientes no estructurados es una tarea principal para el segmento de procesamiento del lenguaje natural, por lo que se anticipa dominar el mercado de codificación asistido por computadora. Convertir notas médicas en códigos estructurados lo hace más simple y más preciso para el código. El campo de la PNL está ayudando a este segmento a liderar analizando los registros de salud electrónicos en tiempo real.

Se predice que el aprendizaje automático crecerá considerablemente en los próximos años. Organizaciones de atención médica que hacen uso de análisis avanzados Consulte el aprendizaje automático que mejora la capacidad de los sistemas CAC para predecir problemas, así como para mejorar las sugerencias de código. Los nuevos datos agregados a la tecnología lo hacen más inteligente y requieren menos participación de los operadores humanos.

Análisis por despliegue

Por despliegue, el mercado se divide en instalaciones y basadas en la nube.

Actualmente, la sección local domina el mercado de codificación asistido por computadora, ya que las instituciones de salud se sienten seguras sobre sus datos con esta solución. Su uso sigue siendo popular entre los hospitales y pagadores que desean garantizar que sus datos de pacientes estén protegidos y cumplan con las reglas. Como carece de escalabilidad, su principal fortaleza sigue siendo la infraestructura acumulada que lo respalda.

La investigación predice que los servicios basados ​​en la nube verán un crecimiento significativo impulsado por la escalabilidad, los costos iniciales más bajos e integración perfecta con otros sistemas. Dado que la implementación en la nube es flexible, los centros médicos más pequeños pueden comenzar a usar CAC con solo inversiones menores en tecnología. Esta parte de la salud se está expandiendo en línea con la tendencia creciente de usar servicios en la nube en la TI de la salud.

Análisis del usuario final

Por usuario final, el mercado se divide en pagadores de atención médica y proveedores de atención médica.

Entre todos los segmentos, el sector de proveedores de atención médica liderará debido al ciclo de ingresos confiable y los registros médicos precisos respaldados por la codificación asistida por computadora. Los hospitales y clínicas trabajan con sistemas CAC para menores errores de codificación y gestionar mejor las tareas laborales. A medida que crecen los datos del paciente, esta sección del mercado también se está haciendo más grande.

Debido a la creciente necesidad de manejar reclamos y prevenir el fraude, se espera que el segmento de pagadores de atención médica aumente significativamente. Los pagadores están utilizando sistemas CAC para mejorar la precisión de la codificación y disminuir el tiempo que lleva emitir dinero de reembolso. Este desarrollo resulta de los esfuerzos para mejorar la forma en que se lleva a cabo el seguro de salud transparente y automatizado.

Análisis regional

Basado en la geografía, el mercado se ha estudiado en América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, América Latina y Oriente Medio y África.

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Actualmente, América del Norte domina el vasto mercado de codificación asistido por computadora debido al sistema de salud avanzado y la aceptación de las tecnologías de EHR y CAC. La región con la fuerte presencia de actores clave del mercado que participan en inversiones hacia los sistemas de codificación automatizados y impulsados ​​por la IA le está dando esa posición de liderazgo, que se espera que continúe considerando las políticas regulatorias y la integración tecnológica emergente que se adopta entre las instituciones de salud de los Estados Unidos.

Actualmente, Europa está presenciando un crecimiento constante en el mercado del CAC, ya que se están implementando varias iniciativas gubernamentales para promover la adopción y cumplimiento de la TI de la salud. Por otro lado, el impulso de la región hacia los sistemas CAC avanzados se basa en sus esfuerzos para mejorar la eficiencia de la codificación al tiempo que mantiene un cumplimiento regulatorio estricto. En consecuencia, a medida que la digitalización de los sistemas de salud pública se vuelve común, Europa podría actuar como un contribuyente dominante a la expansión del mercado.

Se anticipa que los países del Pacífico de Asia son testigos del crecimiento más rápido durante el período de pronóstico con respecto al mercado de codificación asistido por computadora. La región se está expandiendo con el creciente gasto en salud, la población de pacientes y la rápida adopción de tecnologías de salud digital. La demanda de soluciones CAC escalables y eficientes se está reproduciendo rápidamente a lo largo de la modernización de la infraestructura de la salud en países como India, China y Japón.

Jugadores clave cubiertos

El informe incluye los perfiles de los siguientes jugadores clave:

• Solvente (EE. UU.)
• UnitedHealth Group (EE. UU.)
• Nuance Communications, Inc. (EE. UU.)
• Dolbey (EE. UU.)
• Trubridge (EE. UU.)
• Inteligencia médica artificial (EE. UU.)
• AGS Health (India)
• Aptarro, Inc. (EE. UU.)
• Streamline Health Solutions, Inc. (EE. UU.)

Desarrollos clave de la industria

• En septiembre de 2023, la compañía Optum anunció el lanzamiento de una plataforma CAC basada en la nube para organizaciones de salud que requieren soluciones de codificación escalables e integradas. Esto hace que la implementación sea mucho más suave y permite actualizaciones en tiempo real en varios entornos de TI. Este es solo uno de los signos de Optum que intenta hacer transformación digital en la atención médica.
• En junio de 2023, Nuance Communications contribuyó nuevamente a evolucionar el mundo de CAC con herramientas de aprendizaje automático que agilizan y aceleran la codificación médica para que los proveedores de atención médica puedan realizar mejor la gestión del ciclo de ingresos. Estas ofertas se actualizan a medida que cambian los estándares de codificación.
• En marzo de 2023, 3M Health Information Systems actualizó soluciones de codificación asistidas por computadora con características avanzadas de IA para lograr una mayor precisión de codificación y para automatizar tareas de alta complejidad en la codificación médica. Tal avance consolida la posición de 3M aún más como un proveedor líder de sistemas de información de salud inteligente.