El tamaño del mercado, la participación y el análisis de la industria de CRM Analytics, por tipo (Análisis de ventas, Análisis de clientes, análisis de centro de contacto y análisis de redes sociales), por implementación (en las instalaciones y nubes), por industria (BFSI, TI y telecomunicaciones, fabricación, minorista, atención médica y otros), y pronósticos regionales, 2025-2032

El análisis de CRM (gestión de relaciones con el cliente) se refiere al análisis de datos de CRM para desarrollar ideas procesables e informar las decisiones comerciales. Implica el uso de análisis estadístico, minería de datos y técnicas de modelado predictivo para comprender los comportamientos, tendencias y preferencias del cliente. Las empresas utilizan CRM Analytics para mejorar las interacciones del cliente, aumentar las ventas y la rentabilidad, y mejorar la satisfacción del cliente. CRM Analytics ayuda a identificar patrones e indicadores de la rotación de clientes. Al reconocer estas señales de advertencia temprana, las empresas pueden implementar estrategias de retención específicas para reducir el desgaste y mantener una base de clientes estable.

Además, el equipo de ventas puede usar CRM Analytics para identificar los clientes potenciales más prometedores, comprender los comportamientos de compra de los clientes y adaptar sus enfoques de ventas en consecuencia. Esto puede dar lugar a una mayor eficiencia y efectividad de ventas. Además, CRM Analytics utiliza datos históricos para pronosticar comportamientos y tendencias futuros del cliente. Esta capacidad predictiva permite a las empresas anticipar las necesidades del cliente, optimizar el inventario y planificar de manera más efectiva para futuras demandas. Por ejemplo,

• En septiembre de 2022, Turo, un mercado de alquiler de automóviles, seleccionó SpringML, Inc. como socio para desarrollar una solución de análisis CRM con Salesforce. Se espera que esta asociación ayude a Turo a mejorar su toma de decisiones a lo largo de sus operaciones.

Impacto de la IA generativa en el mercado de análisis de CRM

El modelo generativo de IA (inteligencia artificial) puede ayudar a las empresas a mejorar el análisis predictivo al generar pronósticos más precisos de los comportamientos del cliente, las demandas del mercado y las tendencias de ventas. Esto permite a las empresas anticipar las necesidades del cliente, refinar las estrategias de marketing y optimizar el inventario. Con IA generativa, las empresas pueden generar contenido personalizado para clientes individuales, como recomendaciones de productos a medida, campañas de correo electrónico personalizadas y mensajes de marketing personalizados. Esto mejora la participación y la lealtad del cliente al ofrecer comunicaciones relevantes y oportunas. Además, la IA generativa puede mejorar los datos de CRM completando información faltante, corrigiendo errores y actualizando registros con datos en tiempo real. Esto asegura que las bases de datos CRM sean precisas y actualizadas, lo que mejora la calidad de las ideas derivadas de los datos. Por ejemplo,

• En agosto de 2023, IBM y Salesforce colaboraron para ayudar a las empresas de todo el mundo a impulsar la adopción de la tecnología de IA para CRM. Esta colaboración ayudará a los clientes a transformar sus negocios con la adopción de la tecnología generativa de IA.

Segmentación

Ideas clave

El informe cubre las siguientes ideas clave:

• Micro indicadores económicos
• Conductores, restricciones, tendencias y oportunidades
• Estrategias comerciales adoptadas por los jugadores clave
• Impacto de la IA generativa en el mercado global de análisis de CRM
• Análisis FODA consolidado de jugadores clave

Análisis por tipo

Por tipo, el mercado se divide en análisis de ventas, análisis de clientes, análisis de centro de contacto y análisis de redes sociales.

El segmento de análisis de ventas mantuvo la mayor participación de mercado, ya que ayuda a identificar oportunidades de venta cruzada y venta adicional al analizar el historial y el comportamiento de la compra del cliente. Esto permite a los equipos de ventas recomendar productos o servicios adicionales que probablemente interesen a los clientes, aumentando los ingresos. Además, Sales Analytics proporciona información detallada sobre el rendimiento de las campañas de ventas, los agentes de ventas individuales y los productos específicos. Este seguimiento ayuda a los gerentes a identificar áreas para mejorar y tomar decisiones basadas en datos para optimizar los procesos de ventas.

Análisis regional

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El mercado global de análisis de CRM se distribuye en cinco regiones: América del Norte, América del Sur, Europa, Medio Oriente y África y Asia Pacífico. América del Norte representó la mayor participación de mercado en 2023. Las empresas en la región reconocen la ventaja competitiva que proporciona CRM Analytics. Al comprender las necesidades del cliente con mayor precisión, las empresas pueden ofrecer servicios y productos personalizados diferenciándose del mercado. Por lo tanto, la creciente adopción de CRM Analytics entre las empresas aumentará el crecimiento del mercado.

La distribución del mercado global de análisis CRM por región de origen es la siguiente:

• América del Norte - 35%
• Sudamérica - 5%
• Europa - 28%
• Medio Oriente y África - 10%
• Asia Pacífico - 22%

Jugadores clave cubiertos

Los actores clave en este mercado incluyen IBM Corporation, Microsoft Corporation, SAP SE, Oracle Corporation, SAS Institute, Inc., Salesforce Inc., Teradata Corporation, Accenture Plc, Infor, Angoss Software Corporation, Infosys Ltd y muchos otros.

Desarrollos clave de la industria

• En junio de 2023Proton.ai participó en una asociación con Infor. A través de esta colaboración, Proton tiene como objetivo ayudar a los distribuidores integrando la tecnología de IA en soluciones CRM, lo que mejorará la experiencia de su cliente.
• En abril de 2022,Salesforce, Inc. lanzó una nueva solución de análisis CRM habilitada por AI Technology. Ayudará a los líderes de servicios, líderes de ventas y empleados en todas las industrias, como servicios financieros, bienes de consumo, fabricación y otros, a ofrecer experiencias más personalizadas para los clientes.