El tamaño del mercado, la participación y el análisis de la industria de Dark Analytics por componentes (soluciones y servicios), por implementación (nube y local), por aplicación (detección de fraude, gestión de riesgos, información del cliente y mantenimiento predictivo), por industria (BFSI, minorista y comercio electrónico, salud, gobierno, telecrografía y otros (viajes y hospitalidad)), y región minorista 2025-2032-2032 COMPUTOS.

El mercado global de análisis Dark Analytics se expande debido a la amenaza constante de los ataques cibernéticos que sirven como una fuerza líder. El reconocimiento de las organizaciones ha surgido que los repositorios de datos oscuros contienen información vital, lo que les permite detectar anomalías al tiempo que identifica vulnerabilidades y anticipa que los ocurrencias de incumplimiento. Dark Analytics funciona como el proceso de interpretar datos oscuros de grandes conjuntos de datos que las empresas han almacenado sin extraer su valor.

Las organizaciones necesitan sistemas de IA y ML fuertes para procesar sus datos oscuros con éxito.

Dark Analytics Market Driver

Expansión de datos no estructurado para expandir el mercado

La expansión de datos no estructurada sirve como la principal fuerza de expansión del mercado para las tecnologías de análisis oscuro. Cada segmento dentro de la sociedad produce datos enormes a través de varias fuentes, que abarcan correos electrónicos y contenido de redes sociales y videos y grabaciones de audio y dispositivos de sensores.

AI y ML para avanzar en el mercado

El mercado de análisis de análisis oscuro continúa expandiéndose porque las organizaciones adoptan ampliamente las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). La IA, junto con las tecnologías ML, garantiza un análisis adecuado de los voluminosos datos no estructurados que caracterizan los repositorios de datos oscuros.

Restricción del mercado de análisis oscuro

Privacidad de datos a Plantea impedimentos potenciales en este mercado

La privacidad de los datos, junto con las preocupaciones de seguridad, dificulta la expansión del mercado de análisis oscuro en un nivel significativo. La naturaleza extensa del análisis de análisis oscuro que descubre grandes repositorios de datos que contienen información ambigua provocan preocupaciones significativas con respecto a las violaciones y los malos usuarios de información confidencial.

Oportunidad de mercado de Analytics Dark

Industria de la salud para crear oportunidades en este mercado

La industria de la salud representa una gran oportunidad de mercado objetivo dentro de Dark Analytics. Los datos no estructurados producidos por la salud de los registros de salud electrónicos y las imágenes médicas con notas de pacientes y trabajos de investigación representa una oportunidad significativa para mejores resultados del paciente y efectividad operativa.

Ideas clave

El informe cubre las siguientes ideas clave:

• Conductores del mercado, restricciones y oportunidades
• Influencia de jugadores industriales clave y desarrollos clave
• Adopción de la tecnología cibernética, por países clave
• Crecimiento de AI y ML

Segmentación

Análisis por componente

Por componente, el mercado de Analytics Dark se divide en solución y servicios.

Herramientas de análisis de la organización y plataformas de software que permiten la evaluación de datos oscuros pertenecen a la categoría de solución. El segmento de soluciones se expande considerablemente debido al avance de sus capacidades. Los proveedores han agregado tecnología de PNL y visión artificial con herramientas de predicción para encontrar información valiosa de los documentos de texto.

El sector de servicios de mercado de Analytics Dark Analytics crece porque las empresas necesitan ayuda profesional para administrar sus crecientes cantidades de datos oscuros. Las empresas y las organizaciones dependen de la industria de servicios para el análisis de datos oscuros porque necesitan científicos de datos profesionales para manejar problemas complejos y talento limitado disponible.

Análisis por despliegue

Basado en la implementación, el mercado se divide en la nube y las instalaciones.

La parte de implementación de la nube crece rápidamente porque las empresas y los departamentos encuentran que los servicios en la nube sean más escalables y asequibles de usar. Más empresas eligen Analytics Dark basado en la nube porque se conecta bien con otros servicios en la nube y ofrece modelos AI/ML listos para usar. Esta tendencia ayuda a las pequeñas y medianas empresas a usar el análisis oscuro mejor.

El segmento de implementación "local" conserva una participación significativa del mercado, particularmente entre organizaciones con estrictos requisitos de seguridad de datos y cumplimiento. Las organizaciones necesitan soluciones de análisis oscuro en sus propias instalaciones para cumplir con los requisitos de seguridad, y el mercado crece debido a esta demanda.

Análisis por aplicación

Según la aplicación, el mercado se divide en detección de fraude, gestión de riesgos, ideas del cliente y mantenimiento predictivo.

El área de detección de fraude se desarrolla rápidamente porque los delincuentes realizan estafas avanzadas, y las empresas deben administrar más transacciones. La demanda de detección temprana de fraude lleva a las organizaciones a utilizar plataformas de análisis oscuro, que amplía su mercado.

Las organizaciones están adoptando análisis oscuro a un ritmo rápido porque deben hacer frente a múltiples riesgos que continúan siendo más complejos. Las organizaciones usan datos de análisis oscuro para ejecutar análisis sobre información de riesgo y expandir esta área de práctica.

Análisis por industria

Basado en la industria, el mercado se divide en BFSI, minorista y comercio electrónico, atención médica, gobierno, telecomunicaciones y otros (viajes y hospitalidad).

El sector de BFSI utiliza Analytics Dark para combatir el delito financiero y mejora tanto la evaluación de riesgos como el servicio al cliente. Los bancos e instituciones financieras necesitan mejores medidas de seguridad y cumplimiento al tiempo que desean una mejor comprensión del cliente, lo que los convierte en grandes compradores en este mercado.

El sector "minorista y comercio electrónico" utiliza Analytics Dark para actualizar su comprensión de los clientes, así como racionalizar las redes de suministro y realizar promociones a medida. El uso de análisis oscuro para comprender mejor a los clientes mientras optimiza las operaciones hace que los minoristas y las empresas de comercio electrónico aumenten su uso de estos análisis, lo que impulsa el crecimiento en este mercado.

Análisis regional

Basado en la región, el mercado de análisis oscuro se ha estudiado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina y Oriente Medio y África.

Debido a la disponibilidad de tecnología avanzada, América del Norte, especialmente los EE. UU. Lideran como un mercado superior para los servicios de análisis oscuro. En América del Norte, una sólida red de expertos en tecnología estudia análisis más oscuros y hace soluciones avanzadas que ayudan a desarrollar el campo. Muchas empresas estadounidenses en BFSI, atención médica y gubernamental usan análisis oscuros porque necesitan una mejor seguridad cibernética y deben seguir reglas regulatorias.

• Según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., Aproximadamente 37,000 empleados científicos informáticos y de investigación de información en los EE. UU. En 2023.
• Según la Oficina del Censo de los EE. UU., Interxate un aumento del 15% en las empresas estadounidenses con más de 100 empleados que usan computación en la nube (2017-2021).

El crecimiento del mercado europeo proviene de empresas que se adhieren a estrictas reglas de privacidad de datos bajo GDPR y establecen pautas éticas para la IA y el uso de datos. Los estándares de GDPR empujan a las empresas europeas a encontrar soluciones con análisis oscuros que cumplan con los estándares de seguridad de datos personales y las protejan de los riesgos de violación de datos. Las empresas europeas utilizan herramientas de análisis oscuro para buscar y manejar datos confidenciales almacenados en sus archivos de datos oscuros para el cumplimiento regulatorio.

El mercado de Analíticos Dark de Asia Pacífico crece rápidamente porque su economía digital se desarrolla rápidamente junto con las tendencias en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático más las personas se dan cuenta de que existen más amenazas de ciberseguridad. La región produce grandes cantidades de datos oscuros de su población masiva, mientras que más personas usan Internet, lo que impulsa la fuerte demanda de los clientes de sistemas de análisis para dar sentido a los datos. China Japón e India pusieron un capital significativo en sus proyectos de AI y análisis de datos, lo que los lleva a desarrollar mejores soluciones de análisis oscuro. Las empresas en la búsqueda de comercio electrónico y la atención médica de FinTech deben usar estas tecnologías debido a su fuerte éxito en la región.

Jugadores clave cubiertos

El informe incluye los perfiles de los siguientes jugadores clave:

• Microsoft Corporation (EE. UU.)
• IBM Corporation (EE. UU.)
• SAP SE (Alemania)
• Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
• Dell EMC (EE. UU.)
• Micro Focus (Reino Unido)
• Tableau Software (EE. UU.)
• Informatica (EE. UU.)
• Software TIBCO (EE. UU.)
• Palantir Technologies (EE. UU.)
• Copo de nieve (EE. UU.)
• Qlik (EE. UU.)
• Databricks (San Francisco)
• SAS Institute Inc. (EE. UU.)
• Microestrategia (EE. UU.)

Desarrollos clave de la industria

• En julio de 2022, después de adquirir Databand.AI, IBM tomó una decisión inteligente para mejorar sus herramientas de observabilidad de datos de las que depende de Dark Analytics. Databand.AI le ayuda a rastrear los patrones de flujo de datos para localizar problemas que disminuyen la calidad de los datos al causar el tiempo de inactividad y el desperdicio de recursos.
• En junio de 2022, Microsoft compró Miburo para fortalecer su capacidad para detectar amenazas e información falsa. Miburo utilizó su experiencia para investigar los esfuerzos de intrusión en línea de fuentes extranjeras mientras detectaba información falsa distribuida en las redes.