Tamaño del mercado de extracción de datos global, participación y análisis de impacto Covid-19, por despliegue (nube y en las instalaciones), por tipo empresarial (grandes empresas y pequeñas y medianas empresas (PYME)), por usuario final (BFSI, minorista, atención médica, TI y telecomunicaciones, fabricación, transporte y otras), y pronosticado regional, 2025-2032

La extracción de datos abarca varias tecnologías, herramientas y servicios diseñados para extraer datos de diversas fuentes, como sitios web, documentos, bases de datos, correos electrónicos, plataformas de redes sociales y otros. Algunas técnicas comunes para la extracción de datos incluyen raspado web, reconocimiento de caracteres ópticos, raspado de pantalla e integración de datos de diferentes bases de datos. Las empresas en varios sectores, como finanzas, marketing, atención médica, venta minorista y logística, dependen en gran medida de las soluciones de extracción de datos para optimizar sus operaciones, obtener una ventaja competitiva y mejorar su comprensión del comportamiento del cliente y las tendencias del mercado. Por ejemplo,

• En octubre de 2022, Tellimer Group, un proveedor de datos financieros y de tecnología, lanzó Parsel V2.0, una herramienta avanzada de extracción de datos con IA. Parsel es una solución inteligente de procesamiento de documentos (IDP) desarrollada específicamente por Tellimer que ayuda a los consumidores financieros y de mercado de capital a analizar y procesar el crediticio de crediticias, la empresa y otra información financiera.

Además, con el crecimiento exponencial de los datos y la importancia de la toma de decisiones basada en datos, se espera que el mercado de extracción de datos continúe expandiéndose.

Impacto de CoVID-19 en el mercado de extracción de datos

La pandemia Covid-19 afectó profundamente el mercado de extracción de datos, con cambios significativos en la demanda, los patrones de uso y las prioridades comerciales. A medida que el mundo lidió con los desafíos de la pandemia, las empresas se adaptaron rápidamente al trabajo remoto y las operaciones digitales. Esta mayor demanda de soluciones de extracción de datos a medida que las organizaciones buscaban automatizar los procesos obtuvieron información valiosa de muchas fuentes digitales.

Además, la adopción acelerada de plataformas en línea y comercio electrónico durante la pandemia alimentó aún más la necesidad de tecnologías de extracción de datos para recopilar información de sitios web, redes sociales y otros canales digitales. Ciertas industrias, como la atención médica, los productos farmacéuticos y la logística, experimentaron un aumento en la demanda de herramientas específicas de extracción de datos para abordar los desafíos relacionados con la pandemia.

Segmentación

Análisis del usuario final

El mercado de extracción de datos está segmentado en BFSI, Retail, Medical & Healthcare, TI y Telecom, y otros. BFSI posee la mayor participación de mercado y se prevé que crecerá en la CAGR más alta durante el período de pronóstico debido a la creciente adopción de la extracción de datos en el análisis de grandes cantidades de datos financieros y registros de aprendizaje de clientes. Además, esta industria depende en gran medida de la entrada de datos y la extracción para obtener información valiosa para las instituciones financieras.

Ideas clave

El informe cubrirá las siguientes ideas clave:

• Micro indicadores económicos
• Conductores, restricciones, tendencias y oportunidades
• Estrategias comerciales adoptadas por los jugadores clave
• Impacto de CoVID-19 en el mercado global de extracción de datos
• Análisis FODA consolidado de jugadores clave

Análisis regional

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El mercado global de extracción de datos se distribuye en cinco regiones: América del Norte, América del Sur, Europa, Oriente Medio y África y Asia Pacífico. América del Norte domina el mercado global de extracción de datos debido a la creciente demanda de tecnologías digitales como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático. La importante presencia de los proveedores de soluciones de extracción de datos de la región también juega un papel crucial en el impulso del crecimiento del mercado. Por ejemplo,

• En mayo de 2022, UIPath, una compañía de software de automatización empresarial, integró su plataforma con la producción de documentos digitales de Adobe y las capacidades de firma electrónica. Permite a los clientes automatizar los procesos de documentos de extremo a extremo sin problemas, lo que resulta en una mayor productividad de los empleados, experiencias digitales mejoradas de los clientes y costos reducidos.

Se espera que Asia Pacífico experimente un crecimiento sustancial en el mercado de extracción de datos, debido a la rápida expansión de los minoristas de comercio electrónico en la región. Además, se proyecta que la adopción creciente de numerosas y medianas empresas de pequeñas y medianas tecnologías móviles alimentan el crecimiento del mercado en los próximos años. Estos factores crean un entorno favorable para adoptar soluciones regionales de extracción de datos.

La distribución del mercado global de extracción de datos por región de origen es la siguiente:

• América del Norte - 32%
• Sudamérica - 7%
• Europa - 24%
• Medio Oriente y África - 12%
• Asia Pacífico - 25%

Jugadores clave cubiertos

Los actores clave en este mercado incluyen UIPath, NewGen, Sesame Software, Datahut, Oracle Corporation, Extract Systems, Tellimer Group Astra Software, SmartPanda, Cloudera, Inc., Knime AG, Hubdoc Inc., WebHarvy, Mozenda Inc., Astera Software, Altair Engineering Inc., IBM Corporation, Kofax Inc., Microsoft Corporation, y otros.

Desarrollos clave de la industria:

• Mayo de 2023 -Synapse, una empresa de gestión del rendimiento, presentó su última herramienta de extracción de datos, Extracción de datos Analytics (ADE). Esta herramienta puede extraer datos no muestreados de Universal Analytics (UA), incluso para conjuntos de datos extensos.
• Mayo de 2023 -Parchment, una compañía de gestión de credenciales académicas, se asoció con SmartPanda, un proveedor de soluciones de software esenciales para la educación superior. Esta colaboración ofrece a los líderes de admisión e inscripción una forma eficiente de automatizar la extracción de datos de transcripción de archivos PDF o XML/EDI en sus sistemas de información de estudiantes (SIS) o sistemas de gestión de contactos (CMS). Esto elimina la necesidad de procesos de entrada de datos manuales que requieren mucho tiempo y costosos.