IA en la gestión del flujo de pacientes Tamaño del mercado, participación y análisis de la industria, por componente (software/plataforma y servicios), por implementación (basada en la nube, local e híbrida), por tecnología (aprendizaje automático y aprendizaje profundo, análisis predictivo), por tipo (independiente e integrado), por aplicación (gestión de camas y capacidad, optimización de admisión/alta/transferencia, reducción del flujo y embarque en urgencias, operaciones del centro de mando, previsión de la demanda), por usuario final (hospitales, Centros ambulatorios/ambulatorios, redes i