IA en lista de trabajo de radiología Tamaño del mercado, participación y análisis de la industria, por componente (software/plataformas y servicios), por implementación (basada en la nube, local e híbrida), por tecnología (aprendizaje automático y análisis predictivo, PNL/IA generativa y otros), por aplicación (priorización y clasificación de casos, enrutamiento de subespecialidades, equilibrio de carga y gestión de capacidad, análisis e informes de flujo de trabajo, y otros), por usuario final (hospitales y Sistemas de salud, centros de diagnóstico por imágenes, proveedores de telerradiología