Generative AI in Procurement Market Size, Share, and Industry Analysis, By Type (Direct Procurement, Indirect procurement, Goods Procurement, and Services Procurement), By Application (Supplier Management, Spend Analysis, Risk Management, Category Management, Product/Service Recommendation, and Others (Predictive Modelling)), By Enterprise Type (Large Enterprises and Small & Medium Size Enterprises), By Industry (BFSI, Healthcare, IT & Telecom, Retail, Fabricación y otros (energía y servicios públicos, gobierno)) y pronóstico regional hasta 2032

Se espera que la IA generativa global en el mercado de adquisiciones se desarrolle significativamente, debido a las empresas que usan IA para automatizar las operaciones de adquisición y optimizar la gestión de la cadena de suministro. La IA generativa permite a las empresas modelar diferentes estrategias de adquisición, realizar un mejor análisis de gastos y aumentar la participación de los proveedores al extraer información inteligente de vastas conjuntos de datos. Es probable que el uso creciente de las plataformas de adquisición digital por parte de las principales industrias como BFSI, la atención médica y la TI/telecomunicaciones impulsen el crecimiento del mercado.

Con mayores demandas de eficiencia y reducción de costos, la IA generativa en la adquisición se ha vuelto crítica para navegar en ecosistemas de cadena de suministro complicados.

Impacto de la IA generativa en el mercado global de adquisiciones

La IA generativa está transformando el panorama de adquisiciones al proporcionar sistemas que pueden producir plantillas de contrato de forma autónoma, pronosticar el rendimiento del proveedor y optimizar las tácticas de gestión de riesgos. La IA generativa mejora la toma de decisiones mediante la evaluación de grandes conjuntos de datos de adquisiciones, lo que permite a las empresas mantenerse por delante de los riesgos, optimizar los ciclos de adquisición y mejorar la transparencia en todas sus cadenas de suministro.

• En septiembre de 2024, Microsoft lanzó una herramienta de adquisición generativa de IA que mejoró la predicción del rendimiento del proveedor en un 40%, lo que permite la toma de decisiones en tiempo real en actividades de adquisición de alto riesgo. Este fue un momento decisivo para el negocio de adquisiciones, que muestra las implicaciones prácticas de la IA generativa en las negociaciones contractuales y la gestión de riesgos.

IA generativa en el conductor del mercado de adquisiciones

El aumento de las demandas de adquisición enciende la revolución de la eficiencia impulsada por la IA

El aumento en las complejidades de adquisiciones, junto con la necesidad de una toma de decisiones más rápida y basada en datos, está impulsando la adopción generativa de IA en las funciones de adquisición. A medida que las organizaciones se esfuerzan por una mayor eficiencia, la IA generativa está redefiniendo la adquisición al automatizar procedimientos difíciles, proporcionar información predictiva y mejorar la gestión de gastos. Esta automatización reduce los costos, aumenta la participación del proveedor y mejora la gobernanza contractual.

• En agosto de 2024, IBM desplegó modelos de IA generativos para la adquisición, lo que resultó en una mejora del 40% en la visibilidad del gasto y una aceleración del 25% en el procesamiento de contratos para clientes importantes, lo que demuestra el papel crítico de IA en la mejora del potencial estratégico de las adquisiciones.

AI generativa en la restricción del mercado de adquisiciones

Altas brechas de inversión y experiencia inicial lenta de integración de IA

Los altos costos de implementación y el requisito de habilidades de IA especializadas son obstáculos significativos para el despliegue general de IA generativa en la adquisición. Las pequeñas y medianas empresas (PYME), en particular, encuentran dificultades para implementar tecnologías de IA avanzadas debido a los presupuestos restringidos y la escasez de personas experimentadas para manejar sistemas complicados impulsados ​​por la IA. Esto ha obstaculizado la adopción de IA generativa en pequeños departamentos de adquisiciones.

• En mayo de 2024, un estudio realizado por expertos de la industria encontró que el 50% de las PYME no estaban dispuestas a integrar IA generativa en sus procesos de adquisición, citando los costos de inversión iniciales y la falta de personas experimentadas como barreras importantes.

IA generativa en la oportunidad del mercado de adquisiciones

Revolucionar la adquisición a través de soluciones de gestión de riesgos y gastos más inteligentes

La IA generativa tiene un considerable potencial de crecimiento mediante la mejora del análisis de gastos, la gestión de riesgos y la optimización del contrato. A medida que las empresas priorizan la agilidad y la eficiencia, se espera que los sistemas de adquisición con AI funcionen un papel cada vez más importante en las estrategias de adquisición. Las empresas que invierten en soluciones generativas de IA pueden disminuir mejor los riesgos operativos, aumentar la colaboración de proveedores y simplificar los procedimientos de adquisición.

• En septiembre de 2024, IBM anunció una inversión de USD 700 millones en investigación generativa de adquisición de IA, con un enfoque en la gestión de riesgos y las capacidades de eficiencia de gasto. Esta inversión demuestra la creciente necesidad de soluciones de adquisición sofisticadas de AI.

Segmentación

Ideas clave

El informe cubre las siguientes ideas clave:

• Micro indicadores económicos
• Conductores, restricciones, tendencias y oportunidades
• Estrategias comerciales adoptadas por los jugadores clave
• Impacto de la IA generativa en la IA generativa en el mercado de adquisiciones
• Análisis FODA consolidado de jugadores clave

Análisis por tipo:

El mercado para la IA generativa en la adquisición se clasifica en cuatro tipos: adquisición directa, adquisiciones indirectas, adquisición de productos básicos y adquisiciones de servicios. La adquisición directa se refiere a la adquisición de materias primas y componentes requeridos para la producción, y la IA generativa mejora las técnicas de colaboración y negociación de proveedores. La adquisición indirecta se refiere a artículos y servicios que no están directamente relacionados con la fabricación, con el objetivo de aumentar la eficiencia operativa y reducir los costos. La adquisición de bienes se refiere a la adquisición de cosas tangibles, mientras que la adquisición de servicios implica el abastecimiento de servicios como la consulta y el mantenimiento. Las tecnologías generativas de IA se utilizan rápidamente para acelerar estos procedimientos, mejorar la visibilidad del gasto y aumentar las habilidades de toma de decisiones.

• En mayo de 2024, GEP Worldwide lanzó una nueva plataforma de IA generativa que automatiza el 75% del proceso de incorporación del proveedor para la adquisición de bienes, reduciendo el tiempo de contrato de semanas a días.

Análisis por aplicación: 

La IA generativa encuentra aplicaciones en varias funciones de adquisición, incluida la gestión de proveedores, el análisis de gastos, la gestión de contratos, la gestión de riesgos, la gestión de categorías y la recomendación de productos/servicios. Las aplicaciones de gestión de proveedores ayudan a las organizaciones a mejorar las relaciones con los proveedores a través de análisis predictivos. El análisis de gastos proporciona información sobre los patrones de gasto, permitiendo una mejor presupuesto y asignación de recursos, mientras que las aplicaciones de gestión de riesgos evalúan los riesgos potenciales asociados con los proveedores y los contratos. La gestión de categorías ayuda a optimizar las estrategias de adquisición analizando las tendencias de compra, y la recomendación de productos/servicios aprovecha la IA para sugerir decisiones de compra óptimas basadas en datos históricos y tendencias del mercado.

• En junio de 2024, Oracle anunció una nueva función de análisis de gastos que utiliza IA generativa para analizar el rendimiento del proveedor en varios parámetros, lo que permite a las empresas lograr una reducción del 20% en los costos de adquisición dentro del primer trimestre de implementación.

Análisis por tipo de empresa: 

El mercado se divide en dos segmentos: grandes empresas y organizaciones pequeñas y medianas (PYME). Las grandes organizaciones lideran la IA generativa en el mercado de adquisiciones debido a sus amplios requisitos de adquisición y grandes presupuestos de TI, que les permiten invertir en soluciones avanzadas impulsadas por la IA. Las PYME están adoptando rápidamente la tecnología de IA generativa, particularmente las soluciones basadas en la nube, como un medio para mejorar la eficiencia de las adquisiciones y reducir los costos operativos sin hacer grandes gastos iniciales. La diferencia de tasa de adopción refleja la creciente realización de las PYME del uso de IA en la racionalización de los procedimientos de adquisición.

• En julio de 2024, Coupa Software reveló que sus herramientas generativas de adquisición de IA ayudaron al 40% de las PYME que las usaron para racionalizar sus operaciones y reducir los gastos generales hasta un 15%, lo que demuestra la influencia de la IA en organizaciones más pequeñas.

Análisis por industria:

La IA generativa en adquisiciones tiene aplicaciones en una variedad de industrias, incluidos BFSI, atención médica, TI y telecomunicaciones, minorista, fabricación y otros. La industria de BFSI es un gran adoptante debido a requisitos regulatorios demasiado estrictos y la necesidad de una mejor gestión de riesgos en los procesos de adquisición. Las empresas de salud utilizan inteligencia artificial (IA) para optimizar la adquisición de suministro y equipos médicos, asegurando el cumplimiento y la eficiencia. Las industrias de TI y telecomunicaciones emplean una IA generativa para administrar redes de proveedores complicadas y mejorar la prestación de servicios. Otras industrias, como el comercio minorista y la fabricación, dependen cada vez más de las soluciones de adquisición con alimentación de IA para optimizar los procesos y fortalecer las relaciones con los proveedores.

• En agosto de 2024, Microsoft reveló que su plataforma generativa de adquisiciones de IA ayudó a las empresas de salud a aumentar el cumplimiento de los proveedores en un 35% y alcanzar una disminución del 25% en los tiempos del ciclo de adquisición.

Análisis regional

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En términos de geografía, el mercado global está segmentado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América del Sur y Oriente Medio y África.

América del Norte domina la IA generativa global en el mercado de adquisiciones, que representa la máxima participación de mercado para 2024, en gran medida atribuida a las tasas de adopción de altas tecnologías, una inversión sustancial en soluciones impulsadas por la IA y la presencia de los principales actores de la industria, como IBM, Accenture y Microsoft. El liderazgo de la región se ve impulsado por la adopción generalizada de la tecnología de IA en adquisiciones, particularmente en industrias, como BFSI y TI y Telecom. América del Norte se beneficia de una fuerte infraestructura tecnológica e inversiones importantes en inteligencia artificial por parte de los líderes del mercado.

• En julio de 2024, IBM declaró que invertiría USD 700 millones en capacidades de adquisición impulsadas por AI para sus clientes norteamericanos, con el objetivo de mejorar la gestión de contratos y la colaboración de proveedores.

El mercado generativo de adquisiciones de IA de Europa se está expandiendo rápidamente, alimentado por fuertes marcos legales como GDPR y el énfasis de la región en mejorar la transparencia de la cadena de suministro. Las industrias en Europa priorizan la gestión de riesgos y la rentabilidad, lo que resulta en una mayor inversión en tecnologías de adquisición de IA. Los sectores BFSI y de atención médica son particularmente activos en la implementación de IA para la optimización de adquisiciones.

• En marzo de 2024, una encuesta reveló que el 70% de las empresas europeas estaban utilizando soluciones generativas de IA en adquisiciones, con énfasis en mejorar el cumplimiento regulatorio y reducir los riesgos operativos.

Se proyecta que Asia Pacífico presencie el crecimiento más rápido en la IA generativa en el mercado de adquisiciones debido a la rápida digitalización y al uso creciente de IA en adquisiciones en industrias clave como la fabricación, la atención médica y la TI. Países, como China, India y Japón, lideran el camino con iniciativas gubernamentales destinadas a modernizar los procesos de adquisición y mejorar la gestión de la cadena de suministro a través de soluciones impulsadas por IA.

• En agosto de 2024, el gobierno chino asignó USD 1.500 millones para mejorar las tecnologías de adquisición de IA como parte de su plan de desarrollo de la economía digital, con un enfoque en mejorar la eficiencia de adquisiciones en las empresas estatales.

Jugadores clave cubiertos

• SAP SE (Alemania)
• IBM Corporation (EE. UU.)
• Microsoft Corporation (EE. UU.)
• Oracle Corporation (EE. UU.)
• Coupa Software Inc. (EE. UU.)
• Jaggaer (EE. UU.)
• GEP en todo el mundo (EE. UU.)
• Ivalua Inc. (Francia)
• Basware Corporation (Finlandia)
• Informatica (EE. UU.)

Desarrollo clave de la industria

• Junio ​​de 2024:Jaggaer lanzó una herramienta generativa de gestión de riesgos de proveedores con IA, que permite a las empresas predecir los riesgos de proveedores y mitigar las posibles interrupciones en sus cadenas de suministro de adquisiciones. Esta herramienta ha sido adoptada por los principales fabricantes para mejorar la resiliencia de la cadena de suministro.
• Mayo de 2024:GEP Worldwide introdujo un módulo de gestión de contratos mejorado con AI dentro de su plataforma de adquisición, mejorando el cumplimiento del contrato en un 30% y racionalización de las negociaciones de proveedores para las empresas globales.
• Abril de 2024:Coupa Software Inc. lanzó su nueva solución de gestión de gastos impulsada por IA, que ayudó a los clientes a reducir los tiempos del ciclo de adquisición en un 18% a través de ideas predictivas y procesos automatizados de selección de proveedores.