Tamaño del mercado, participación y análisis del mercado de recopilación y etiquetado de la atención médica por tipo de datos (imagen, audio, video, texto y otros), por proveedores de servicios (público y privado), por usuario final (compañías de biotecnología, centros de diagnóstico, hospitales, fabricantes de dispositivos médicos, farmacéuticos y centros de R&D), y pronosticación regional, 2025-2032.

La recopilación y el etiquetado de los datos de la atención médica se usan para predecir datos sin procesar y etiquetarlos, al tiempo que agrega etiquetas significativas para el contexto en cuanto a un modelo de aprendizaje automático para identificarlo. Esto requiere la participación de todo tipo de organizaciones que tienen una infraestructura existente de servicios y registros médicos. La recopilación adecuada de datos de pacientes y atención médica puede ayudar a mejorar la calidad de los servicios prestados a los pacientes a nivel mundial. La mayoría de los hospitales e instituciones médicas privadas están subcontratando el etiquetado de datos para una mejor gestión médica.

El mercado está impulsado por la mayor adopción de tecnologías entrantes, aprendizaje automático e inteligencia artificial por parte de jugadores clave. Algunos de los factores impulsores incluyen la creciente demanda de conjuntos de datos de calidad para una mejor imagen y diagnóstico de enfermedades tempranas a través del aprendizaje automático, y para separar entre los requisitos de las anotaciones del producto por parte de compradores potenciales.

El aumento continuo de la demanda de mejores instalaciones de atención médica, la creación de una visión holística de los pacientes y, el aumento de la conciencia entre la población, para mejorar los resultados en la atención médica es impulsar el mercado.

• Por ejemplo, los algoritmos basados ​​en IA y el aprendizaje automático están habilitando el análisis y el diagnóstico de imágenes médicas tempranas y precisas para especificar anormalidades en la tomografía computarizada o informes de rayos X de anotaciones de odontología, cálculos renales y otras afecciones.
• Por ejemplo, en noviembre de 2020, Alegion Inc., anunció el lanzamiento de Alegion Control, una nueva solución de software de servicio diseñada para optimizar la anotación de datos, que se utiliza para configurar y anotar datos para sus iniciativas de IA.

Impacto de CoVID-19 en el mercado de recopilación de datos y etiquetado de la atención médica

Como resultado, durante el período de proyección, CoVID-19 ha impactado positivamente el mercado de recopilación y etiquetado de datos de atención médica.

Los mercados globales de recopilación de datos y etiquetado de la atención médica, experimentaron la penetración de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático debido al impacto de CoVID-19. Se espera que la introducción de la tecnología y las técnicas de imágenes médicas para la detección temprana y precisa de las enfermedades aumenten la recopilación de datos.

• Por ejemplo, Centaur Labs ofrece soluciones de etiquetado médico, como audio médico y etiquetado de texto, etiquetado de ECG, etiquetado de radiología y etiquetado de cardiología.
• Se espera que el mercado de recopilación y etiquetado de la atención médica de América del Norte se expanda durante la fase temprana de la pandemia Covid-19, impulsada por el uso creciente de soluciones basadas en IA en la atención médica. Las imágenes médicas se están utilizando en los centros de salud de la región para un diagnóstico temprano y preciso, también creando informes automatizados para pacientes específicos.

Ideas clave

El informe cubrirá las siguientes ideas clave:

• Procedimientos clave para la extracción de datos de atención médica de entidades de atención médica
• Impacto de CoVID-19 en el mercado de recopilación de datos y etiquetado de la atención médica
• Avances tecnológicos en el mercado de recopilación de datos y etiquetado de la atención médica
• Desarrollos clave de la industria Fusiones, adquisiciones y colaboraciones

Análisis por tipo de datos

En 2021, el segmento de datos de tipo de imagen y video es el segmento de crecimiento prominente y proporciona una mayor tasa de ingresos sobre las empresas a partir del uso de la segmentación semántica y la anotación de imágenes de polígono para el diagnóstico de enfermedades raras. El crecimiento fue impulsado por la implementación de algoritmos de inteligencia artificial en la industria de la salud.

Análisis regional

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América del Norte contribuyó más en el mercado de recopilación de datos y etiquetado de la atención médica debido a la mayor adopción de técnicas de IA en la atención médica. Se espera que Asia Pacífico se expanda en la tasa compuesta anual más rápida durante el tiempo proyectado.

Se espera que China sea el mayor generador de ingresos en el mercado de recopilación y etiquetado de datos de atención médica en Asia Pacífico. Alta demanda de sistemas de imágenes médicas en la industria de la salud para la detección de muchas enfermedades y altas inversiones gubernamentales para desarrollar un software innovador de recolección de datos y etiquetado debido a problemas de privacidad, se proyecta que en China apoye el crecimiento del mercado

Jugadores clave cubiertos

• El informe incluirá los perfiles de jugadores clave como Reality AI, Laborbox, Inc., Alegion, Appen Limited, Imerit, Cogito Tech LLC, Shaip, Snorkel AI, Datalabeler, Infolks, Summa Linguae Technologies y otros.

Segmentación

Desarrollos clave de la industria

• En enero de 2022, Labelbox, una startup que desarrolla una plataforma de anotación y etiquetado, anunció que había recaudado USD 40 millones elevando su total a USD 79 millones. Además de proporcionar capital para los planes de la compañía, los fondos se utilizarán para adquirir nuevos clientes, expandir su base de productos y hacer crecer su fuerza laboral en todo el mundo.
• En diciembre de 2021, Summa Linguae Technologies anunció la adquisición de Datamundi, que complementará sus ofertas de soluciones de datos actuales al mejorar la gama de servicios ofrecidos a los clientes. Esta adquisición también ayudará a expandir la anotación de datos de voz e imagen, un enfoque creciente de la industria.