Tamaño del mercado, participación y análisis del mercado de analíticos de atención médica por tipo (predictivo e integrado), por modo de entrega (basado en la nube, basado en la web y en las instalaciones), por aplicación (clínica, financiera y operativa y administrativa), y pronóstico regional, 2025-2032

El mercado de análisis de pagadores de atención médica se utiliza principalmente para apoyar la salud de la población, mejorar la experiencia del paciente y reducir los costos de atención. La adopción de sistemas analíticos de atención médica ha aumentado la eficiencia de la infraestructura de salud. También ha mejorado la gestión de la utilización y la mejora de la experiencia del paciente y clínico. Las iniciativas estratégicas del gobierno para apoyar la adopción de la digitalización y la creciente prevalencia de enfermedades son algunos de los factores que contribuyen al crecimiento del mercado.

• El Sistema de Salud de la Universidad de Michigan utilizó análisis en la administración de transfusiones de sangre para mantener un seguimiento para un análisis posterior. Esto dio como resultado una reducción del 31% en las transfusiones y una reducción de USD 200,000 en los gastos mensuales. 

El crecimiento del mercado de análisis de pagadores de salud también se atribuye al aumento de la demanda de sistemas de gestión de la salud de la población y a aumentar la conciencia sobre los beneficios de los sistemas de digitalización en la atención médica. Además, la adopción de tecnología avanzada por parte de actores clave dio como resultado el crecimiento de este mercado de análisis de pagadores de salud.

• Por ejemplo, Lucerna Health utiliza Amazon Quicksight Inquied Analytics para apoyar a los clientes con participación en la salud y hace que el proceso sea más suave para los pagadores y proveedores.

Impacto de COVID-19 en el mercado de análisis de pagadores de atención médica 

La pandemia Covid-19 ha impactado positivamente en el mercado de análisis de pagadores de salud. Durante la pandemia, la adopción de análisis de pagadores de salud creció en todo el mercado, independientemente del desarrollo del virus. El aumento de los ingresos de los pacientes durante COVID-19 junto con enormes datos de pacientes en los sistemas de portal de salud crearon un desafío para los pagadores de atención médica para administrar estos datos. Esto está resultando en la creciente demanda y adopción de estos análisis y contribuye al crecimiento del mercado durante la pandemia.

Además, el mercado notó el crecimiento en la adopción de plataformas de análisis digital como MHealth, Electronic Medical y Health Records (EMR, EHR). Debido a la cantidad de datos generados durante CoVID-19, muchos actores clave en el mercado de análisis de pagadores de salud habían comenzado a centrarse en actualizar los sistemas de retención de registros y contribuir a la demanda y la adopción de este software.

• Por ejemplo, en 2021, según un artículo publicado por la OCDE, aproximadamente el 93% de las prácticas de atención primaria utilizaron EMR en 24 países de la OCDE.

Insights clave: 

• Impacto de CoVID-19 en el mercado de análisis de pagadores de salud.
• Avances tecnológicos en el mercado de análisis de pagadores de atención médica.
• Se lanzan nuevos productos, por jugadores clave.
• Desarrollos clave de la industria: asociaciones, fusiones y adquisiciones.

Análisis por producto:

Según el producto, el mercado de análisis de pagadores de salud se bifurca en análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo. La forma descriptiva de análisis ha dominado el mercado de análisis de pagadores de atención médica debido a su capacidad para analizar datos históricos, lo que ayuda a obtener información procesable sobre el mercado futuro. 

Se anticipa que el análisis predictivo crecerá con una CAGR significativa debido a su capacidad para predecir tendencias y comportamientos en el futuro, lo que puede proporcionar el mejor plan de tratamiento para los pacientes para obtener mejores resultados. Ayuda a las empresas a hacer un análisis estructurado para encontrar, explorar y determinar datos esenciales. Por lo tanto, los actores clave se centran en desarrollar sistemas de análisis de pagadores de salud con algoritmos predictivos.

• Por ejemplo, en junio de 2019, CloudMedx y Barrow Neurological Institute (Dignity Health) colaboraron para crear nuevas herramientas de análisis predictivos para el manejo de pacientes con esclerosis lateral amiotrófica (ALS).

Análisis regional: 

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North-America Market está teniendo la mayor participación en el mercado debido a su adopción en la atención médica. Una infraestructura de salud bien establecida y una economía desarrollada contribuyen al crecimiento de este mercado. Los otros factores, que están impulsando el mercado, son la adopción de tecnología avanzada en organizaciones de atención médica en esta región. La creciente capacidad de gasto de los pagadores también ha llevado al crecimiento de este mercado en esta región.

Los países europeos tienen la segunda mayor participación en el mercado de análisis de pagadores de atención médica. Asia Pacific está caminando rápidamente en este mercado. Esto ha resultado en una creciente conciencia sobre el uso de sistemas digitales en la atención médica. Los otros factores que resultan en el crecimiento de este mercado en los países europeos son las iniciativas e inversiones del gobierno estratégico por parte de varios actores del mercado al ampliar la red de distribución en esta región. 

Jugadores clave: 

El informe incluirá los perfiles de jugadores clave como CloudMedx, DataSmart Solutions, Amitech Solutions, Altegra Health, Caserta Concepts, Greenway Health, LLC, IMAT Solutions, Health Catalyst, Indegene, IBM, Optum, Oracle, HMS, Citius Tech, Medeanalytics.

Segmentación:

Desarrollos clave de la industria:

• En agosto de 2021, Citiustech lanza Medictiv, un directorio de modelos de IA de salud para impulsar la colaboración de la industria de la salud. Medictiv ofrecerá un valor significativo a la ciencia de datos, el análisis y la innovación digital al proporcionar un ecosistema colaborativo y ayudar a apoyar la incorporación de IA en la atención médica.
• Citiustech ha anunciado análisis de archivos legibles por máquina para que los pagadores proporcionen una solución de extremo a extremo con decisiones acuáticas de AI-AI en los flujos de trabajo operativos del pagador complementado con la arquitectura de datos MRF, la ciencia de datos y la consultoría de pagadores para aumentar la eficiencia.