La imagen hiperespectral en el tamaño del mercado agrícola, la participación y el análisis de la industria por producto (cámara, procesador de imágenes, fuente de luz artificial y otros), por aplicación (estimación de rendimiento, monitoreo de enfermedades de cultivos, detección de impurezas, detección de estrés, mapeo de vegetación y otros), y pronóstico regional hasta 2032

La imagen hiperespectral global en el mercado agrícola está presenciando un crecimiento significativo debido al creciente enfoque en la agricultura de precisión a nivel mundial. A medida que aumenta la demanda global de alimentos, los productores deben adoptar mejores métodos para maximizar sus rendimientos. Esta tecnología ofrece una variedad de soluciones a la industria agrícola, como la detección de patógenos, la detección del estrés de los cultivos y el monitoreo. Con mejoros tecnológicos mejorados y una mayor adopción, la imagen hiperespectral ayudará a impulsar el mercado de la agricultura de precisión global. Por ejemplo,

• En 2024, SPEPIM declaró que la imagen hiperespectral es una parte clave de la agricultura de precisión, que incluye la aplicación de los recursos correctos (fertilizantes, agua, pesticidas) en el momento correcto a las áreas correctas.

Imágenes hiperespectrales en el conductor del mercado agrícola

El aumento de los incidentes de falla de los cultivos en la agricultura convencional se convierte en uno de los principales factores impulsores

La falla del cultivo es una reducción en la productividad agrícola en comparación con las expectativas. La falla del cultivo causa muchos problemas e interrumpe principalmente la cadena de suministro. Para los agricultores, no se alcanza el rendimiento proyectado y la falla de cultivos a gran escala afecta a la economía. El fracaso del cultivo ocurre por varias razones, como afecciones climáticas desfavorables, malas prácticas agrícolas, clima impredecible, plagas y enfermedades.

Se espera que el aumento de las fallas de cultivos a gran escala en todo el mundo impulsen las imágenes hiperespectrales globales en el mercado agrícola. Al igual que las imágenes hiperespectrales, la salud del cultivo puede mantenerse bien mediante el monitoreo continuo y la detección de patógenos y plagas presentes en las tierras de cultivo. Con la disponibilidad de información sobre la salud de los cultivos, se pueden tomar medidas apropiadas para mantener y mejorar la salud de los cultivos al tiempo que reducen el riesgo de falla del cultivo, lo que aumenta el crecimiento del mercado.

Según una encuesta del Instituto Alan Turing, existe una creciente demanda de alimentos a pesar del creciente impacto del cambio climático. Alrededor del 40% de los cultivos del mundo se pierden solo con plagas.

Imágenes hiperespectrales en la restricción del mercado agrícola

El alto costo de los equipos dificulta el crecimiento del mercado

El costo del dispositivo juega un papel vital en el desarrollo y la adopción de cualquier dispositivo tecnológico. En la agricultura, las soluciones tecnológicas se utilizan principalmente para aumentar la productividad y reducir el riesgo de falla del cultivo. La imagen hiperespectral es una tecnología utilizada en muchas industrias.  En la agricultura, la adopción de esta tecnología es baja y una de las razones de la baja adopción de imágenes hiperespectrales es el alto costo del equipo.

Las imágenes hiperespectrales pertenecen tanto al segmento de hardware como al segmento de software. Los dispositivos de hardware incluyen cámaras, sensores, escáneres y procesadores de imágenes. Como la tecnología es relativamente nueva y proporciona muchas soluciones para la industria agrícola, los costos de los equipos son altos. Esto puede crear una gran barrera para la adopción de la tecnología, especialmente en los países en desarrollo donde los agricultores no tienen el capital para gastar en estas tecnologías. Por lo tanto, el alto costo de los equipos de imágenes hiperespectrales puede limitar el crecimiento del mercado.

Imágenes hiperespectrales en la oportunidad del mercado agrícola

El creciente énfasis en la agricultura de precisión crea una gran oportunidad para los actores del mercado

El desarrollo de herramientas tecnológicas avanzadas para la agricultura es esencial para ayudar a los agricultores a tomar decisiones relacionadas con la gestión de recursos y la salud de los cultivos.  Las soluciones de imágenes hiperespectrales han permitido muchos avances en la agricultura de precisión, lo que requiere más que información básica de RGB. Además, las imágenes hiperespectrales en la agricultura de precisión pueden ayudar a los agricultores a hacer un uso más eficiente de recursos como pesticidas y herbicidas al tiempo que proporciona información sobre la etapa de crecimiento actual y la salud del cultivo.

Independientemente de la fuente de datos, el objetivo de la agricultura de precisión es ayudar a los agricultores a administrar sus negocios de manera eficiente. Este apoyo viene en muchas formas, pero el resultado a menudo es una reducción en los recursos requeridos. El desarrollo y la mayor adopción de soluciones de imágenes hiperespectrales en el sector agrícola se establece para alimentar un aumento significativo en la agricultura de precisión.

Segmentación

Ideas clave

El informe cubre las siguientes ideas clave:

• Micro indicadores económicos
• Conductores, restricciones, tendencias y oportunidades
• Estrategias comerciales adoptadas por jugadores clave
• Análisis FODA consolidado de jugadores clave

Análisis por producto

Por producto, el mercado se clasifica en procesador de imágenes, cámara, fuente de luz artificial y otros.

El segmento de la cámara tiene una participación de mercado significativa. Las cámaras son el equipo principal necesario para realizar imágenes hiperespectrales en el sector agrícola. Las cámaras de imágenes hiperespectrales juegan un papel importante ya que registra las características de la planta para medir los niveles de estrés de la planta. Pueden escanear principalmente las bandas espectrales visibles, ultravioletas y de infrarrojo cercano. Estas cámaras miden las características microscópicas de las plantas, proporcionando una excelente calidad de imagen y baja distorsión.

Análisis por aplicación

Por aplicación, el mercado está segmentado en estimación de rendimiento, monitoreo de la enfermedad del cultivo, detección de impurezas, detección de estrés, mapeo de vegetación y otros.

El segmento de detección de estrés representa la mayor parte del mercado. La capacidad de las imágenes hiperespectrales para ofrecer datos importantes sobre la condición y la salud de los cultivos depende de la interacción entre las hojas de la planta y la radiación electromagnética (EMR). Además, el estrés por sequía es vital para predecir el rendimiento del cultivo y el éxito final. La detección temprana del estrés hídrico de cultivos permite a los productores apuntar a áreas de riego específicas, ahorrar energía, agua y tiempo.

Análisis regional

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Por geografía, el mercado se ha estudiado en Europa, América del Norte, Asia Pacífico, América del Sur y Oriente Medio y África.

América del Norte representó la mayor participación de mercado en la imagen hiperespectral global en el mercado agrícola en 2023. El crecimiento del mercado regional se debe a los desarrollos de alta tecnología y al potencial de incorporar equipos de alta inversión en la industria agrícola. Las imágenes hiperespectrales pueden aumentar la productividad agrícola en América del Norte a través del monitoreo continuo de la salud de las plantas de una gran cantidad de proveedores de imágenes hiperespectrales en la agricultura. Por ejemplo,

• Según el Análisis del Servicio Económico 2023, las industrias relacionadas con la agricultura contribuyeron con aproximadamente USD 1.530 billones al Producto Interno Bruto (PIB) de EE. UU.

Europa es el segundo mercado más grande para imágenes hiperespectrales en la agricultura. Desde 2010, Europa ha aumentado sus capacidades tecnológicas al igual que otros continentes. Debido a los avances tecnológicos, esta área está experimentando un crecimiento constante, especialmente en países como Alemania y Francia.

Los países de la región del Pacífico de Asia están invirtiendo en la digitalización de sus sectores agrícolas para aumentar la productividad agrícola y la eficiencia a través del rápido desarrollo tecnológico de la región.

China es uno de los países más grandes del mundo y tiene la población más grande. Debido a la gran población, la demanda de alimentos del país también es alta. Como China es un país en desarrollo con una grave escasez de tierras cultivables, la agricultura china siempre ha utilizado mucho trabajo. India es el segundo país más poblado del mundo y el 40% de su población se emplea en la agricultura.

Jugadores clave cubiertos

La imagen hiperespectral global en el mercado agrícola está fragmentado, con una gran cantidad de proveedores grupales y independientes. En los EE. UU., Los 5 mejores jugadores representan solo alrededor del 27% del mercado.

El informe incluye los perfiles de los siguientes jugadores clave:

• Muestras (Finlandia)
• Prediktera AB (Suecia)
• Surface Optics Corporation (EE. UU.)
• Mallallal (EE. UU.)
• Bayspec, Inc (EE. UU.)
• Cubert GmbH (Alemania)
• HAIP Solutions (Alemania)
• IMEC (Bélgica)
• Teledyne Flir LLC. (A NOSOTROS.)

Desarrollos clave de la industria

• En febrero de 2024, Bharatrohan se asoció con Aghub para mejorar la tecnología para la detección de enfermedades de las plagas. La asociación controla la práctica de Bharatrohan en imágenes hiperespectrales para cultivos, con el objetivo de crear una biblioteca espectral para expandir la detección de enfermedades y plagas en cultivos de algodón.
• En noviembre de 2022, Pixxel lanzó su tercer satélite hiperespectral, Anand, del puerto espacial Sriharikota. Las imágenes satelitales pueden detectar infestaciones de plagas, mapear incendios forestales e identificar derrames de hidrocarburos y estrés del suelo.