"Estrategias inteligentes, dando velocidad a su trayectoria de crecimiento"
El tamaño del mercado global de insights como servicio se valoró en 7,19 mil millones de dólares en 2025. Se proyecta que el mercado crecerá de 8,79 mil millones de dólares en 2026 a 43,72 mil millones de dólares en 2034, exhibiendo una tasa compuesta anual del 22,2% durante el período previsto.
El mercado global de Insight as-a-Service está evolucionando rápidamente, impulsado por la creciente dependencia de la toma de decisiones basada en datos en todas las industrias. Al permitir a las organizaciones obtener información procesable a partir de conjuntos de datos masivos sin tener que crear una extensa infraestructura de análisis interna, Insight-as-a-Service maximiza la eficiencia y la planificación estratégica.
La creciente adopción de la IA y el aprendizaje automático aumenta la eficiencia de Insights-as-a-Service en análisis predictivos de mayor nivel. Industrias como la atención médica, las finanzas y la fabricación están integrando cada vez más estas soluciones para optimizar las operaciones y la participación del cliente.
Los análisis impulsados por IA y la adopción de la nube impulsan el crecimiento del mercado
Las organizaciones toman cada vez más decisiones con la ayuda del análisis de datos, lo que genera demanda de ofertas de Insights-as-a-Service. Por ejemplo, el 60% de las instituciones financieras de América del Norte utilizan Insights-as-a-Service para procesos de gestión de riesgos como la detección de fraude (Reserva Federal). Además, las organizaciones pueden ahorrar costos subcontratando análisis y renunciando a los altos costos asociados con las capacidades internas. Con escalabilidad y flexibilidad en los servicios ofrecidos, Insights-as-a-Service se adapta a empresas de diferentes tamaños.
De hecho, el 85% de las empresas de telecomunicaciones de América del Norte utilizan Insights-as-a-Service para analizar la pérdida de clientes (Comisión Federal de Comunicaciones). Las mejoras modernas en IA y ML promueven aún más el modelado predictivo, mientras que la transición a ofertas en la nube facilita el acceso fluido a información en tiempo real, como se ve en más de 1000 ciudades inteligentes en Europa que utilizan estas plataformas para la gestión del tráfico (Smart Cities Marketplace, Comisión Europea).
La privacidad de los datos, la integración y la competencia obstaculizan el crecimiento del mercado
Las crecientes regulaciones de privacidad de datos, como el cumplimiento del RGPD para el 40% de los proveedores de IaaS del Reino Unido (Centro Nacional de Seguridad Cibernética, Reino Unido), crean obstáculos para el procesamiento y uso de datos. Otra barrera es la complejidad de la integración, que dificulta que las empresas fusionen plataformas de conocimiento con sistemas heredados. Debido a la disponibilidad limitada de profesionales que poseen habilidades en análisis de datos, el uso efectivo de los servicios ha resultado en última instancia en tasas de adopción afectadas. Por último, la entrada cada vez mayor de actores en el mercado mejora la competencia, lo que a su vez ha generado dificultades en la diferenciación y retención de clientes.
Los mercados emergentes impulsan significativamente el crecimiento del mercado de insights como servicio
En los mercados emergentes hay potencial más que suficiente; por ejemplo, la inversión en digitalización rural en la India ha supuesto una posibilidad de 500 millones de dólares (Ministerio de Electrónica y Tecnología de la Información, India), entre Insights-as-a-Service que permite una adopción más amplia a través de otros aspectos de la industria. Las soluciones específicas de la industria estimulan aún más el crecimiento, como se ve al permitir que el 75% de los proveedores de atención médica en Corea del Sur aprovechen los conocimientos para la genómica (Ministerio de Ciencia y TIC, Corea del Sur).
Dicha asociación y colaboración se suman a las capacidades de referencia, así como a un aumento en los datos de pronóstico a medida que aumenta la demanda de análisis predictivos. Es decir, 1,2 millones de puestos de trabajo de análisis de datos creados en la ASEAN debido al aumento de la adopción de IaaS (Asociación de Naciones del Sudeste Asiático) son un buen augurio para el crecimiento de la industria en términos de desarrollo de la fuerza laboral.
El informe cubre las siguientes ideas clave:
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Por tipo |
Por implementación |
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Por tipo, el mercado se divide en conocimientos predictivos, conocimientos descriptivos y conocimientos de perspectiva.
Con la creciente adopción de Predictive Insights en finanzas, atención médica y comercio electrónico para pronosticar tendencias y comportamientos de los clientes, se prevé que el segmento domine el mercado. Un uso cada vez mayor de la IA y el aprendizaje automático en el análisis predictivo permite una toma de decisiones más informada y mejora la eficiencia operativa.
Por otro lado, la creciente dependencia de las empresas del análisis de datos históricos para identificar tendencias y perfeccionar su planificación estratégica promoverá en gran medida el crecimiento del segmento de insights descriptivos. La creciente demanda de análisis en tiempo real en áreas como el comercio minorista y BFSI está impulsando aún más el crecimiento de este segmento.
Por implementación, el mercado se divide en nube pública, nube privada y nube híbrida.
Ha estado descentralizado durante demasiado tiempo, pero hoy en día todo el mundo lo usa. La nube pública está ganando popularidad entre las pequeñas y grandes empresas por sus ventajas de escalamiento y ahorro de costos. Por lo tanto, la aceptación de varios estados analíticos y de inteligencia artificial en la nube fortalece el segmento de la nube pública.
También se prevé que la nube privada observe un crecimiento en torno a la seguridad y el cumplimiento normativo. Las necesidades industriales dirigidas a los canales de atención médica y BFSI alimentan la demanda, asegurando un mayor crecimiento del segmento.
Por tipo de empresa, el mercado se divide en PYMES y grandes empresas.
Es probable que las grandes empresas dominen este mercado debido a las enormes inversiones en plataformas de conocimientos impulsadas por IA y análisis avanzados. Estas empresas también elaboran estrategias basadas en datos para lograr el liderazgo en el mercado, liderando así el mercado con coherencia.
El segmento de las PYME también está preparado para una expansión espectacular, con más pequeñas y medianas empresas adoptando ofertas de Insights-as-a-Service basadas en la nube. La asequibilidad, junto con la simplicidad de integración de las ofertas, las hace atractivas y, por lo tanto, desencadena una adopción masiva.
Por aplicación, el mercado se divide en gestión del ciclo de ingresos, gobernanza, riesgo y cumplimiento, gestión de marca y marketing, gestión del ciclo de vida del cliente, gestión de la cadena de suministro y otras.
En el futuro, será principalmente la gestión del ciclo de ingresos la que gobernará el mercado, especialmente con respecto a las organizaciones que operan en el nexo entre la atención médica y BFSI, donde dichas organizaciones tienden a incursionar más en análisis para cosas como pronósticos financieros, optimización de facturación y detección de fraude.
La gestión de marca y marketing será uno de los sectores de crecimiento más acelerado, y las organizaciones se darán cuenta cada vez más de los beneficios de aprovechar la información basada en datos en las campañas de marketing para mejorar la participación del cliente y el posicionamiento de la marca.
Por industria, el mercado se divide en BFSI, comercio minorista, atención médica, TI y telecomunicaciones, gobierno y otros.
De acuerdo con esto, BFSI tomará la iniciativa en maximizar el mercado a través de instituciones financieras que utilizan información basada en inteligencia artificial para la detección de fraude, la gestión de riesgos y la previsión de inversiones. Además, se espera que el segmento crezca a un ritmo constante a medida que las economías más desarrolladas adopten análisis basados en la nube.
Por lo tanto, se registrará un crecimiento considerable en el segmento de atención médica debido al análisis predictivo que puede proporcionar una mejor atención al paciente, pronóstico de brotes de enfermedades y eficiencia operativa. Aún más significativo es que la continuidad de la IA en el análisis sanitario está fomentando la expansión del mercado.
Según la geografía, el mercado se ha estudiado en América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, América Latina y Oriente Medio y África.
América del Norte domina el mercado ya que cuenta con la infraestructura de TI más desarrollada y la adopción más amplia. La industria de la salud de EE. UU. utiliza IaaS para brindar información a los pacientes, mejorando la toma de decisiones clínicas (NIH). Además, el crecimiento futuro del 18 % en puestos de científicos de datos (BLS, EE. UU.) y 3,8 exabytes de datos procesados diariamente (Departamento de Energía de EE. UU.) enfatizan el uso intensivo de análisis en la región.
Europa está creciendo con fuerza, liderada por la regulación y la digitalización. El sector automovilístico alemán emplea IaaS en coches autónomos (BMWK, Alemania), mientras que una financiación de la UE de 200 millones de euros se utiliza para software agrícola IaaS (Comisión Europea – Agricultura). Además, un ahorro del 30 % en la energía del centro de datos francés (ADEME, Francia) aumenta la eficiencia y la sostenibilidad.
Asia Pacífico se está expandiendo rápidamente, impulsada por la digitalización industrial y el apoyo gubernamental. El 40% de las empresas estatales chinas emplean IaaS, lo que impulsa la adopción masiva (MIIT, China). El 50% de las empresas mineras australianas maximizan sus recursos con IaaS (Departamento de Industria, Australia), mientras que 300 millones de dólares en subvenciones de Singapur impulsan la innovación (IMDA, Singapur).
El informe incluye los perfiles de los siguientes actores clave: