Machine Learning As A Service (MLaaS) Market Size, Share, and Industry Analysis By Component (Solution and Services), By Enterprise Type (SMEs and Large Enterprises), By Application (Marketing and Advertising, Fraud Detection and Risk Management, Predictive Analytics, Augmented and Virtual Reality, Natural Language Processing, and Others (Network Analytics)), By Industry (BFSI, Manufacturing, Healthcare, Aerospace & Defense, Government, and Others (Energy & Utilidades)), y pronóstico regional, 2025-2032

El mercado Global Machine Learning as a Service (MLAA) se está expandiendo a medida que más industrias ahora usan plataformas ML porque esta accesibilidad les ayuda a crear automatización de servicio al cliente y mejores estrategias de marketing. Las organizaciones pueden usar MLAA para obtener herramientas de aprendizaje automático en plataformas basadas en la nube con servicios profesionales, pero no es necesario un amplio conocimiento interno de los sistemas ML.

El mercado de MLAAS ahora proporciona herramientas especializadas que coinciden con los requisitos únicos de diferentes sectores y aplicaciones comerciales.

Driver de mercado de aprendizaje automático como servicio (MLAAS)

Ai y ml para expandir el mercado

El impulso para el crecimiento en el mercado de MLAAS proviene de empresas en todas las industrias utilizando herramientas de aprendizaje automático en todas partes. Las empresas se están dando cuenta de las poderosas formas en que AI y ML pueden mejorar los resultados comerciales al tiempo que brindan un mejor servicio a los clientes y desarrollan nuevas soluciones.

Investigación en curso Para avanzar en el mercado

Los desarrollos rápidos en IA y ML impulsan el mercado de MLAAS al impulsar su crecimiento. La investigación en curso produce mejores algoritmos y modelos avanzados que mejoran el aprendizaje profundo y las funciones de procesamiento del lenguaje natural.

Restricción del mercado de aprendizaje automático de aprendizaje automático (MLAAS)

Riesgos involucrados con la protección de los datos de sus clientes a Servir como impedimentos potenciales

La industria de MLAAS enfrenta los principales límites de crecimiento porque las empresas deben manejar los riesgos involucrados con la protección de los datos de sus clientes. Las empresas que ponen sus datos en los servicios de aprendizaje automático en la nube deben manejar la información confidencial de manera adecuada. Cuando los datos viven en servidores de terceros, las organizaciones enfrentan problemas relacionados con el acceso ilegal de datos y las violaciones de seguridad, además deben adherirse a las reglas GDPR y CCPA.

Oportunidad de mercado de aprendizaje automático de aprendizaje automático (MLAAS)

Aplicación de la aplicación en varias industrias para crear oportunidades en este mercado

El mercado de MLAAS crecerá rápidamente porque las nuevas industrias y aplicaciones ofrecen muchas oportunidades comerciales. Las empresas ven el aprendizaje automático como una forma de resolver problemas difíciles y provocar innovación, por lo que buscan nuevas aplicaciones MLAA. La industria agrícola aplica el aprendizaje automático como un servicio para mejorar el monitoreo de cultivos y estimar los resultados de la cosecha futuros utilizando inteligencia artificial.

Ideas clave

El informe cubre las siguientes ideas clave:

• Conductores del mercado, restricciones y oportunidades
• Influencia de jugadores industriales clave y desarrollos clave
• Crecimiento comercial
• Iniciativas de investigación y desarrollo, por países clave

Segmentación

Análisis por componente

Por componente, el mercado de aprendizaje automático como servicio (MLAA) se divide en solución y servicios.

El segmento de soluciones maneja la tecnología ML básica al proporcionar modelos listos para usar, interfaces y plataformas para construir e implementar herramientas de aprendizaje automático, además de herramientas de aprendizaje automáticas. Más organizaciones agregan estas soluciones a sus operaciones porque las aplicaciones ML de alta calidad se vuelven más fáciles de usar.

A través del segmento de servicios, las empresas proporcionan las habilidades y servicios necesarios para configurar y controlar las soluciones de MLAAS. El mercado de servicios se expande significativamente porque más empresas necesitan profesionales capacitados para manejar las operaciones de aprendizaje automático.

Análisis por tipo empresarial

Según el tipo de empresa, el mercado se divide en PYME y grandes empresas.

Las pequeñas empresas impulsan la adopción de MLAA porque esta tecnología se vuelve asequible y fácil de acceder. A través de su fácil acceso a la plataforma de inteligencia artificial, las PYME obtienen más energía para crear y expandir sus operaciones, lo que extiende la cobertura del mercado.

Las grandes empresas utilizan su capacidad para expandir la tecnología de ML en muchas unidades y departamentos en todo el mundo para impulsar el crecimiento del mercado superando los límites de las MLAA e inspirando las actualizaciones de productos.

Análisis por aplicación

Basado en la aplicación, el mercado se divide en marketing y publicidad, detección de fraude y gestión de riesgos, análisis predictivo, realidad aumentada y virtual, procesamiento del lenguaje natural y otros (análisis de redes).

Fundamentalmente, MLAA transforma la forma en que las empresas interactúan con su audiencia en funciones de marketing y publicidad. Organizaciones de marketing El uso impresionante de la tecnología MLAAS crea oportunidades comerciales adicionales que aumentan el mercado en general.

El Departamento de detección de fraude y gestión de riesgos depende de MLAA para proteger a las empresas de las amenazas financieras que enfrentan. Debido a que las amenazas cibernéticas se vuelven más comunes y sofisticadas, las organizaciones necesitan soluciones MLAA para gestionar mejor los riesgos, lo que impulsa un fuerte crecimiento del mercado.

Análisis por industria

Basado en la industria, el mercado se divide en BFSI, fabricación, atención médica, aeroespacial y defensa, gobierno y otros (energía y servicios públicos).

Las organizaciones de BFSI usan ML como un servicio para administrar más datos y atender a los clientes digitalmente, lo que significa que necesitan sistemas ML avanzados para mejorar sus operaciones y mantener bajos los riesgos. El segmento puede aumentar significativamente.

En la industria manufacturera, MLAA aumenta el rendimiento al predecir las descomposiciones de los equipos mientras monitorea la calidad del producto y la gestión de la mejora del inventario. El uso de tecnologías MLAAS para mejores métodos de producción impulsa el crecimiento del sector, lo que aumenta el tamaño del mercado de MLAAS.

Análisis regional

Basado en la región, el mercado de Machine Learning como Service (MLAAS) se ha estudiado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina y Medio Oriente y África.

El mercado de MLAAS recibe un poder significativo de las condiciones norteamericanas, particularmente aquellos en los EE. UU. Esta área alberga numerosos proveedores de servicios en la nube, empresas de tecnología y empresas de inicio que lideran en el desarrollo de tecnologías de ML. Estados Unidos apoya el crecimiento avanzado de la tecnología a través de un extenso gasto en dinero de IA, lo que permite a las empresas liderar nuevas ideas temprano. Las empresas norteamericanas desde los servicios financieros a través de sectores de atención médica y minoristas ponen soluciones de MLAA en el centro de su estrategia para mantenerse a la vanguardia en sus mercados.

• Según el Instituto Nacional de Normas y Tecnología, se espera que el 65% de las empresas con sede en EE. UU. Adopten soluciones MLAA para 2024.
• Según la FDA de EE. UU., Se proyecta que la adopción de MLAA en el sector de la salud de los EE. UU. Crecerá en un 40% en 2024.

Europa se encuentra entre los principales participantes del mercado de MLAAS con hábitos especiales de mercado propios. Las reglas de estilo GDPR requieren que los desarrolladores europeos creen soluciones MLAA que mantengan seguros la información personal del cliente. Más organizaciones europeas usan MLAA para mejorar su trabajo con interés específico en la fabricación, la salud y las empresas financieras. Las diferentes industrias del área vinculadas con programas de investigación permiten el desarrollo de soluciones MLAA personalizadas que satisfacen demandas comerciales específicas.

Las empresas en Asia Pacífico aprovechan más la tecnología MLAAS desde que crece su economía digital y se expande la infraestructura digital. Gran número de proyectos de investigación de IA y aprendizaje automático crecen de China, Japón, India y Corea del Sur. Las numerosas personas de la región y las mejores conexiones a Internet producen datos masivos que impulsan a los clientes hacia los servicios de MLAAS. Muchas organizaciones en diferentes industrias de Asia Pacífico ahora utilizan tecnologías de IA para sus tiendas en línea, servicios financieros y plantas de fabricación.

Jugadores clave cubiertos

El informe incluye los perfiles de los siguientes jugadores clave:

• Microsoft Corporation (EE. UU.)
• Google LLC (Alphabet Inc.) (EE. UU.)
• IBM Corporation (EE. UU.)
• Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
• AT&T (EE. UU.)
• Bigml Inc. (Oregon)
• Hewlett Packard Enterprise Company (EE. UU.)
• Fair Isaac Corporation (FICO) (EE. UU.)
• SAS Institute Inc. (EE. UU.)
• Yottamine Analytics LLC (EE. UU.)
• Ersatz Labs (EE. UU.)
• Fuzzy.ai (EE. UU.)
• Sift-Science Inc. (EE. UU.)

Desarrollos clave de la industria

• En febrero de 2024, Google Cloud actualizó Vertex AI para ayudar a más personas a usar IA generativa y simplificar sus procesos de aprendizaje automático. La plataforma mejoró al ofrecer modelos Gemini a más usuarios que podrían desarrollar mejor aplicaciones, además de mejores herramientas para personalizar y publicar modelos. Google Cloud se esforzó por mejorar los controles de seguridad de Vertex AI y las funciones de gestión de datos para hacer que el sistema sea más aceptable para los clientes comerciales.
• En marzo de 2024, Microsoft se asoció con Azure Machine Learning con Power BI para que sea más fácil cambiar entre ver datos y pronósticos con máquinas. El producto actualizado permite a los usuarios de Power BI incrustar los modelos Azure ML directamente en informes para que puedan ver predicciones en tiempo real junto con sus paneles.
• En febrero de 2024, Wipro se asoció con IBM para lanzar una plataforma lista para la AI destinada a acelerar la adopción de IA de negocios. Wipro une fuerzas con IBM para ofrecer a los clientes una plataforma completa que vincula los servicios de IA y la nube de IBM con el conocimiento de la industria de Wipro para manejar los procesos de desarrollo de aplicaciones de IA.