Tamaño del mercado, participación y análisis de la industria del aprendizaje automático como servicio (MLaaS) por componente (solución y servicios), por tipo de empresa (pymes y grandes empresas), por aplicación (marketing y publicidad, detección de fraude y gestión de riesgos, análisis predictivo, realidad virtual y aumentada, procesamiento de lenguaje natural y otros (análisis de red)), por industria (BFSI, manufactura, atención médica, aeroespacial y defensa, gobierno y otros (energía y servicios públicos)) y regional Previsión, 2026-2034

El tamaño del mercado mundial de aprendizaje automático como servicio (mlaas) se valoró en 62,22 mil millones de dólares en 2025. Se proyecta que el mercado crecerá de 84,61 mil millones de dólares en 2026 a 989,09 mil millones de dólares en 2034, exhibiendo una tasa compuesta anual del 35,98% durante el período previsto.

El mercado global de aprendizaje automático como servicio (MLaaS) se está expandiendo a medida que más industrias utilizan plataformas de aprendizaje automático porque esta accesibilidad les ayuda a crear automatización del servicio al cliente y mejores estrategias de marketing. Las organizaciones pueden utilizar MLaaS para obtener herramientas de aprendizaje automático en plataformas basadas en la nube con servicios profesionales, pero sin necesidad de un amplio conocimiento interno de los sistemas de aprendizaje automático.

El mercado MLaaS ahora ofrece herramientas especializadas que se adaptan a los requisitos únicos de diferentes sectores comerciales y aplicaciones.

Impulsor del mercado de aprendizaje automático como servicio (MLaaS)

IA y aprendizaje automático para expandir el mercado

El impulso para el crecimiento en el mercado MLaaS proviene de empresas de todos los sectores que utilizan herramientas de aprendizaje automático en todas partes. Las empresas se están dando cuenta de las poderosas formas en que la IA y el aprendizaje automático pueden mejorar los resultados comerciales al mismo tiempo que brindan un mejor servicio a los clientes y desarrollan nuevas soluciones.

Investigación en curso para avanzar en el mercado

Los rápidos avances en IA y ML impulsan el mercado MLaaS impulsando su crecimiento. Las investigaciones en curso producen mejores algoritmos y modelos avanzados que mejoran las funciones de aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural.

Restricción del mercado de aprendizaje automático como servicio (MLaaS)

Riesgos relacionados con la protección de los datos de sus clientes para Servir como posibles impedimentos

La industria MLaaS enfrenta importantes límites de crecimiento porque las empresas deben manejar los riesgos que implica proteger los datos de sus clientes. Las empresas que colocan sus datos en servicios de aprendizaje automático en la nube deben manejar la información confidencial de manera adecuada. Cuando los datos residen en servidores de terceros, las organizaciones enfrentan problemas relacionados con el acceso ilegal a los datos y violaciones de seguridad, además deben cumplir con las reglas GDPR y CCPA.

Oportunidad de mercado de aprendizaje automático como servicio (MLaaS)

Aplicación creciente en diversas industrias para crear oportunidades en este mercado

El mercado de MLaaS crecerá rápidamente porque las nuevas industrias y aplicaciones ofrecen muchas oportunidades comerciales. Las empresas ven el aprendizaje automático como una forma de resolver problemas difíciles y generar innovación, por lo que buscan nuevas aplicaciones MLaaS. La industria agrícola aplica el Machine Learning como Servicio para mejorar el seguimiento de los cultivos y estimar los resultados de las cosechas futuras mediante inteligencia artificial.

Información clave

El informe cubre las siguientes ideas clave:

• Impulsores, restricciones y oportunidades del mercado
• Influencia de actores industriales clave y desarrollos clave
• Crecimiento empresarial
• Iniciativas de investigación y desarrollo, por países clave

Segmentación

Análisis por componente

Por componentes, el mercado de aprendizaje automático como servicio (MLaaS) se divide en soluciones y servicios.

El segmento de soluciones maneja tecnología de aprendizaje automático básica al proporcionar modelos, interfaces y plataformas listos para usar para crear e implementar herramientas de aprendizaje automático, además de herramientas de aprendizaje automático. Cada vez más organizaciones añaden estas soluciones a sus operaciones porque las aplicaciones de aprendizaje automático de alta calidad se vuelven más fáciles de usar.

A través del segmento de servicios, las empresas brindan las habilidades y servicios necesarios para configurar y controlar soluciones MLaaS. El mercado de servicios se expande significativamente porque más empresas necesitan profesionales capacitados para manejar operaciones de aprendizaje automático.

Análisis por tipo de empresa

Según el tipo de empresa, el mercado se divide en PYMES y grandes empresas.

Las pequeñas empresas impulsan la adopción de MLaaS porque esta tecnología se vuelve asequible y de fácil acceso. A través de su fácil acceso a la plataforma de IA, las pymes obtienen más poder para crear y expandir sus operaciones, lo que amplía la cobertura del mercado.

Las grandes empresas utilizan su capacidad para expandir la tecnología de aprendizaje automático en muchas unidades y departamentos en todo el mundo para impulsar el crecimiento del mercado al superar los límites de MLaaS e inspirar actualizaciones de productos.

Análisis por aplicación

Basado en Aplicación, el mercado se divide en marketing y publicidad, detección de fraude y gestión de riesgos, análisis predictivo, realidad aumentada y virtual, procesamiento de lenguaje natural y otros (análisis de red).

Básicamente, MLaaS transforma la forma en que las empresas interactúan con su audiencia en funciones de marketing y publicidad. El uso impresionante de la tecnología MLaaS por parte de las organizaciones de marketing crea oportunidades comerciales adicionales que hacen crecer el mercado en general.

El departamento de detección de fraude y gestión de riesgos depende de MLaaS para proteger a las empresas de las amenazas financieras que enfrentan. Debido a que las amenazas cibernéticas se vuelven más comunes y sofisticadas, las organizaciones necesitan soluciones MLaaS para gestionar mejor los riesgos, lo que impulsa un fuerte crecimiento del mercado.

Análisis por industria

Según la industria, el mercado se divide en BFSI, manufactura, atención médica, aeroespacial y defensa, gobierno y otros (energía y servicios públicos).

Las organizaciones BFSI utilizan ML como servicio para gestionar más datos y atender a los clientes digitalmente, lo que significa que necesitan sistemas de ML avanzados para mejorar sus operaciones y mantener bajos los riesgos. El segmento puede aumentar significativamente.

En la industria manufacturera, MLaaS aumenta el rendimiento al predecir averías en los equipos mientras monitorea la calidad del producto y gestiona la mejora del inventario. El uso de tecnologías MLaaS para mejores métodos de producción impulsa el crecimiento del sector, lo que impulsa el tamaño del mercado MLaaS.

Análisis Regional

Según la región, el mercado del aprendizaje automático como servicio (MLaaS) se ha estudiado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina y Oriente Medio y África.

El mercado MLaaS recibe un poder significativo de las condiciones de América del Norte, particularmente las de los EE. UU. Esta área alberga numerosos proveedores de servicios en la nube, empresas de tecnología y empresas de nueva creación que lideran el desarrollo de tecnologías de aprendizaje automático. Estados Unidos apoya el crecimiento de la tecnología avanzada a través de un amplio gasto de dinero en IA, lo que permite a las empresas liderar nuevas ideas desde el principio. Las empresas norteamericanas, desde servicios financieros hasta atención médica y sectores minoristas, colocan las soluciones MLaaS en el centro de su estrategia para mantenerse a la vanguardia en sus mercados.

• Según el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología, se espera que el 65% de las empresas con sede en EE. UU. adopten soluciones MLaaS para 2024.
• Según la FDA de EE. UU., se prevé que la adopción de MLaaS en el sector sanitario de EE. UU. crezca un 40 % en 2024.

Europa se encuentra entre los principales participantes del mercado MLaaS con sus propios hábitos de mercado especiales. Las reglas estilo GDPR requieren que los desarrolladores europeos creen soluciones MLaaS que mantengan segura la información personal de los clientes. Más organizaciones europeas utilizan MLaaS para mejorar su trabajo con intereses específicos en negocios de fabricación, atención médica y finanzas. Las diferentes industrias del área vinculadas con programas de investigación permiten el desarrollo de soluciones MLaaS personalizadas que satisfacen demandas comerciales específicas.

Las empresas de Asia Pacífico aprovechan más la tecnología MLaaS a medida que crece su economía digital y se expande la infraestructura digital. Un gran número de proyectos de investigación de inteligencia artificial y aprendizaje automático están creciendo en China, Japón, India y Corea del Sur. La gran cantidad de habitantes de la región y las mejores conexiones a Internet producen datos masivos que impulsan a los clientes hacia los servicios MLaaS. Muchas organizaciones de diferentes industrias en Asia Pacífico ahora utilizan tecnologías de inteligencia artificial para sus tiendas en línea, servicios financieros y plantas de fabricación.

Jugadores clave cubiertos

El informe incluye los perfiles de los siguientes actores clave:

• Corporación Microsoft (EE.UU.)
• Google LLC (Alphabet Inc.) (EE.UU.)
• Corporación IBM (EE.UU.)
• Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
• AT&T (EE.UU.)
• BigML Inc. (Oregón)
• Compañía Hewlett Packard Enterprise (EE. UU.)
• Fair Isaac Corporation (FICO) (EE.UU.)
• SAS Institute Inc. (EE.UU.)
• Yottamina Analytics LLC (EE.UU.)
• Laboratorios sustitutos (EE. UU.)
• Fuzzy.ai (Estados Unidos)
• Sift-Science Inc. (EE. UU.)

Desarrollos clave de la industria

• En febrero de 2024, Google Cloud actualizó Vertex AI para ayudar a más personas a utilizar la IA generativa y simplificar sus procesos de aprendizaje automático. La plataforma mejoró al ofrecer modelos Gemini a más usuarios que podían desarrollar mejor aplicaciones, además de mejores herramientas para personalizar y publicar modelos. Google Cloud se esforzó por mejorar los controles de seguridad y las funciones de administración de datos de Vertex AI para que el sistema sea más aceptable para los clientes comerciales.
• En marzo de 2024, Microsoft se asoció con Azure Machine Learning con Power BI para facilitar el cambio entre la visualización de datos y la previsión con máquinas. El producto actualizado permite a los usuarios de Power BI integrar modelos de Azure ML directamente en informes para que puedan ver predicciones en tiempo real junto con sus paneles.
• En febrero de 2024, Wipro se asoció con IBM para lanzar una plataforma preparada para IA destinada a acelerar la adopción empresarial de la IA. Wipro une fuerzas con IBM para ofrecer a los clientes una plataforma completa que vincula la IA y los servicios en la nube de IBM con el conocimiento de la industria de Wipro para manejar los procesos de desarrollo de aplicaciones de IA.