Tamaño del mercado de generación de lenguaje natural (NLG), participación y análisis de la industria, por componente (software, servicios) por implementación (local, nube), por tamaño de organización (grandes empresas, pequeñas y medianas empresas), por usuario final (medios y entretenimiento, atención médica, energía y servicios públicos) y pronóstico regional, 2025-2032

Region : Global | ID de informe: FBI105880 | Estado: En curso

INFORMACIÓN CLAVE DEL MERCADO

El tamaño del mercado mundial de generación de lenguaje natural se valoró en 800 millones de dólares en 2024. Se prevé que el mercado crezca de 980 millones de dólares en 2025 a 4200 millones de dólares en 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 22,18% durante el período previsto. La generación de lenguaje natural está revolucionando la creación de contenido digital para la generación automática de texto, las aplicaciones NLG convierten datos estructurados en contenido en lenguaje natural para una experiencia de usuario. La generación de lenguaje natural (NLG) es parte de la inteligencia artificial (IA) que transforma automáticamente los datos en un lenguaje estable. Puede ser utilizado por organizaciones para automatizar procesos comerciales basados en datos con aplicaciones que incluyen automatizaciones de ventas y redacción de informes complejos. NLG se utiliza para generar datos textuales simples mediante el uso de análisis combinados que ayudan a los usuarios finales a comprender, analizar e identificar los datos. La creciente adopción de la generación de lenguaje natural se está utilizando rápidamente en análisis de marketing, análisis de ventas y aprendizaje automático.

Jugadores clave cubiertos:

Los principales actores del mercado en la generación de lenguaje natural son Arria Nlg, AWS, IBM Corporation, Vphrase, Linguastat, Textual Relation, Narrative Wave, 2Txt – Natural Language Generation Gmbh, Conversica, Newsrx, Phrasetech, Cogentex, Ax Semantics, Phrasee, Artificial Solutions, Retresco, Yseop, Narrativa, Narrative Science, Automated Insights y CoGen Tex Inc.

Los actores del mercado de NLG están adoptando diversas estrategias comerciales, como asociaciones, fusiones y adquisiciones, desarrollo de productos y expansiones comerciales. NLG ayuda en la recopilación automática de datos y en la creación de informes que pronostican los próximos eventos. El mantenimiento predictivo ayuda a las organizaciones a mejorar su proceso de toma de decisiones, lo que ayuda aún más a las organizaciones en la extracción de datos, las técnicas de agrupación y la regresión.

Análisis Regional:

Es más probable que el mantenimiento predictivo crezca en regiones desarrolladas como América del Norte, lo que ayuda al crecimiento del mercado de generación de lenguaje natural (NLG) dentro de la región. Además, existe una creciente adopción de teléfonos inteligentes en la región, lo que genera una gran cantidad de generación de datos, lo que mejora la demanda de soluciones analíticas NLG avanzadas y ayudaría automáticamente al crecimiento del mercado de generación de lenguaje natural (NLG) en la región.

En MEA, la adopción de tecnología avanzada y la rápida digitalización en países como los Emiratos Árabes Unidos y Arabia Saudita ha desencadenado el crecimiento del mercado de generación de lenguaje natural (NLG).

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Segmentación

ATRIBUTO	DETALLES
Por componente	Software Servicios
Por implementación	En las instalaciones Nube
Por tamaño de organización	Grandes Empresas Pequeñas y Medianas Empresas
Por usuario final	Medios y entretenimiento Cuidado de la salud Energía y servicios públicos Transporte Arquitectura e ingenieria Gobierno y Defensa Otros (Investigación, Hostelería y Viajes, Retail y Comercio Electrónico, etc.)
Por región	América del Norte (Estados Unidos, Canadá y México) Sudamérica (Brasil, Argentina y Resto de Sudamérica) Europa (Reino Unido, Alemania, Francia, Italia, España, Rusia, Benelux, países nórdicos y resto de Europa) Medio Oriente y África (Turquía, Israel, CCG, Norte de África, Sudáfrica y resto de Medio Oriente y África) Asia Pacífico (China, India, Japón, Corea del Sur, ASEAN, Oceanía y resto de Asia Pacífico)

Desarrollos clave de la industria

En marzo de 2020, IBM Corporation, con sede en Armonk, Nueva York, Estados Unidos, anunció las tecnologías IBM Watson. Están diseñados para ayudar a las organizaciones a analizar, comprender e identificar los principales desafíos relacionados con el idioma inglés con mayor claridad.
En febrero de 2020, Yseop presentó su analista aumentado, que ofrece automatización de informes inteligentes a grandes empresas financieras para acelerar la automatización de informes complejos.
En diciembre de 2019, AXSemantics presentó una solución basada en inteligencia artificial para el comercio electrónico, una generación de lenguaje natural impulsada por inteligencia artificial que ayuda a los minoristas a crear una gran cantidad de descripciones de productos en diferentes idiomas.
En febrero de 2021, los fabricantes de software de inteligencia artificial anunciaron una nueva versión de la biblioteca de procesamiento del lenguaje natural (NLP) SpaCy 3.0. Las características que ofrece spaCy son canalizaciones basadas en transformaciones y modelos previamente entrenados para 17 idiomas.