Tamaño del mercado, participación y análisis de la industria de la plataforma de IA sin código, por implementación (local y en la nube), por tipo de empresa (pequeñas y medianas empresas (PYME) y grandes empresas), por tecnología (herramientas de preparación e integración de datos, análisis predictivo, aprendizaje automático automatizado, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, otros), por industria (BFSI, TI y telecomunicaciones, energía y servicios públicos, educación minorista y de comercio electrónico, atención médica y otros) y pronóstico regional. 2025-2032

El tamaño del mercado mundial de plataformas de IA sin código se valoró en 5.000 millones de dólares en 2024. Se prevé que el mercado crezca de 6.150 millones de dólares en 2025 a 26.350 millones de dólares en 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 31,13% durante el período previsto.

Se prevé que el mercado mundial de plataformas de IA sin código muestre un crecimiento significativo a medida que las plataformas ayuden a impulsar la productividad y la expansión corporativas al automatizar operaciones repetitivas, análisis de datos y permitir una toma rápida de decisiones.

La plataforma de IA sin código se refiere a una caja de herramientas fácil de usar que permite a las empresas crear soluciones de IA sin tener que escribir códigos complicados. Al utilizar la automatización, la inteligencia artificial y el análisis de datos, las empresas pueden optimizar los procesos, reducir costos y tomar decisiones informadas.

• Según el Gasto Mundial en Inteligencia Artificial de la Corporación Internacional de Datos (IDC), se estima que el gasto global en inteligencia artificial (IA) alcanzó los 154 mil millones de dólares en 2023, un 26,9% más que en 2022. Este gasto incluye software, hardware y servicios para sistemas centrados en IA.

La pandemia de COVID-19 tuvo una gran influencia en la forma en que se adoptó la IA, especialmente en las plataformas sin código. Estas plataformas se hicieron populares porque permitían una implementación rápida sin requerir muchos conocimientos de codificación. A medida que los científicos de datos se vuelven más conscientes del potencial y las limitaciones de la IA, la colaboración humana se vuelve más crucial. Las aplicaciones de IA fueron esenciales para la comunicación pública, la planificación de la atención sanitaria y otros aspectos de la crisis sanitaria.

Impacto de la IA generativa en el mercado de plataformas de IA sin código

La demanda de aplicaciones empresariales está aumentando a nivel mundial en el entorno actual. El diferenciador esencial para el éxito en este rápido cambio son las plataformas sin código, ya que la enorme demanda de nuevas aplicaciones no puede satisfacerse eficazmente con los enfoques tradicionales de desarrollo de software.

Se espera que las tecnologías sin código se utilicen en el 70% de las nuevas aplicaciones producidas por las empresas para 2025, frente a menos del 25% en 2020. Aunque la IA generativa presenta serios obstáculos para la supervivencia futura de las plataformas sin código, también presenta oportunidades para el avance de estas tecnologías. Podría ser más fructífero pensar en cómo la IA puede hacer que las plataformas existentes sean más fuertes, más efectivas y más fáciles de usar, en lugar de ver la IA generativa como el fin de estas plataformas. En lugar de decidir entre IA generativa y soluciones sin código, el futuro puede implicar combinar sus ventajas para producir una nueva clase de herramientas de desarrollo.

Impulsor del mercado de plataformas de IA sin código

Demanda de automatización y reducción de costos

Los avances en la tecnología de inteligencia artificial y la necesidad de automatizar procesos en diversas industrias respaldan el uso de soluciones de inteligencia artificial sin código para mejorar los procesos comerciales. Las plataformas de IA sin código reducen drásticamente la demanda de soluciones de IA expertas, lo que reduce los costos de desarrollo para industrias de todos los tamaños y contribuye al crecimiento del mercado.

• Según expertos de la industria, el 70% de las nuevas aplicaciones corporativas emplearán plataformas con código bajo o sin código para 2025, lo que indica un cambio creciente hacia la automatización y la rentabilidad en la industria tecnológica.

Restricción del mercado de plataformas de IA sin código

La gestión de modificaciones y la simplicidad en las plataformas de IA sin código puede obstaculizar el crecimiento del mercado

Las plataformas de Al sin código han democratizado el desarrollo de Al, pero sus limitadas opciones de personalización pueden obstaculizar el crecimiento del mercado. Se basan en modelos prediseñados y un marco estructurado, lo que impide a los usuarios realizar ajustes significativos. Esta inflexibilidad puede resultar problemática para organizaciones con requisitos únicos o casos de uso complejos. Para abordar esto, las plataformas deben equilibrar la simplicidad y la personalización, ofreciendo opciones avanzadas para los usuarios con mayor control sobre sus modelos Al.

• Según una declaración de Microsoft de 2023, si bien los sistemas de inteligencia artificial sin código, como Azure AI, se están volviendo más accesibles, a veces se les critica por tener posibilidades de personalización limitadas, lo que podría limitar su eficacia en casos de uso complejos. Esto demuestra el problema constante de equilibrar la simplicidad con el deseo de opciones de personalización más amplias.

Preocupaciones limitadas sobre personalización y privacidad de datos

A pesar de los beneficios de las plataformas de IA sin código, es posible que no brinden a las organizaciones la flexibilidad necesaria para aplicaciones de IA complicadas. Los problemas de privacidad y seguridad relacionados con el intercambio y el procesamiento de datos pueden ser difíciles de abordar, especialmente en empresas con estrictas regulaciones de uso de datos.

• Según los expertos de la industria, el 48% de las empresas que adoptan plataformas sin código están preocupadas por la flexibilidad y la protección de datos limitadas, lo que subraya la necesidad de plataformas que aborden estos problemas y al mismo tiempo cumplan con estrictos estándares de datos..

Segmentación

Información clave

El informe cubre las siguientes ideas clave:

• Indicadores micro macroeconómicos
• Impulsores, restricciones, tendencias y oportunidades
• Estrategias comerciales adoptadas por los actores clave
• Impacto de la IA generativa en el mercado de plataformas de IA sin código
• Análisis FODA consolidado de actores clave

Análisis por implementación:

Según la implementación, el mercado se segmenta en local y en la nube.

En 2023, el segmento local lideró el mercado con un 56,0 % de ingresos debido a sus altos beneficios de seguridad de datos. Las empresas prefieren este modelo para mejorar la eficiencia y reducir costos.

Se espera que el segmento de la nube crezca a una tasa compuesta anual significativa debido a su almacenamiento centralizado y accesibilidad. Gen App Builder de Google, una nueva herramienta de inteligencia artificial generativa, permite a los desarrolladores crear aplicaciones de inteligencia artificial sin necesidad de una codificación extensa ni habilidades avanzadas de aprendizaje automático.

• En julio de 2023, Google gastó 2 mil millones de dólares en mejoras de la infraestructura de la nube, utilizando sofisticadas herramientas de inteligencia artificial como Gen App Builder para mejorar las capacidades de inteligencia artificial generativa basadas en la nube. Esto pone de relieve la creciente tendencia de las instalaciones en la nube, donde el almacenamiento centralizado y el acceso en tiempo real son cruciales.

Análisis por tipo de empresa:

El segmento de grandes empresas tuvo la mayor participación en los ingresos del 75,0% debido a la implementación de la tecnología de inteligencia artificial y la ciencia de datos. Las plataformas de IA sin código automatizan procesos, mejoran la eficacia operativa y reducen los costos.

Se espera que el segmento de las PYMES crezca a una tasa compuesta anual significativa debido a la creciente adopción de plataformas sin código para impulsar el crecimiento y obtener una ventaja competitiva. Estas plataformas ofrecen una alternativa rentable a los métodos tradicionales, eliminando la necesidad de una codificación extensa y profesionales capacitados.

• En 2023, IBM adoptó una plataforma de IA sin código en todas sus operaciones, automatizando más del 40% de las funciones internas, como la asistencia al cliente y el análisis de datos. Esto pone de relieve cómo las grandes empresas están utilizando tecnología de inteligencia artificial sin código para aumentar la productividad y minimizar la necesidad de una codificación sustancial, lo que permite un escalado más rápido.

Análisis por tecnología:

El procesamiento del lenguaje natural (PNL) es la tecnología líder en el mercado de la IA, con una participación de ingresos del 55,6 % en 2023. La PNL permite que los sistemas de IA comprendan e interpreten el lenguaje humano, lo que permite la creación de aplicaciones intuitivas como asistentes virtuales y chatbots.

Se prevé que el segmento de visión por computadora crezca a una tasa compuesta anual significativa, lo que permitirá tareas como el reconocimiento de imágenes y la detección de objetos sin una codificación extensa. La plataforma de visión de IA de bajo código de Viso.ai permite aplicaciones personalizadas de visión por computadora y aprendizaje profundo.

• En mayo de 2023, Viso.ai introdujo una plataforma de IA de código bajo para aplicaciones de visión por computadora, que permite a las organizaciones crear modelos de IA únicos para la identificación de imágenes y la detección de objetos sin requerir una experiencia considerable en programación. Esta plataforma permite a las empresas construir sistemas visuales basados ​​en IA de forma más eficaz, fomentando la innovación en áreas como la seguridad y la fabricación.

Análisis por industria:

Se espera que el sector de TI y telecomunicaciones lidere el mercado en 2023, con la plataforma de IA sin código automatizando tareas operativas, mejorando el servicio al cliente y mejorando el rendimiento de la red.

Las soluciones de inteligencia artificial para la detección de fraude, la evaluación de riesgos y el asesoramiento financiero son cada vez más populares en la industria de servicios bancarios y financieros. Además, las empresas bancarias y financieras están adoptando la IA para la detección de fraudes y la gestión de riesgos, y Accenture informa de un aumento del 45 % en las inversiones en IA en este sector.

• En junio de 2023, Accenture creó un fondo de innovación en IA de mil millones de dólares para ayudar a las instituciones financieras a implementar tecnologías de gestión de riesgos y detección de fraude basadas en IA. Este programa tiene como objetivo simplificar los procedimientos bancarios, dando como resultado servicios financieros más rápidos y seguros.

Análisis Regional

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América del Norte tiene la mayor cuota de mercado debido a la alta tasa de adopción de soluciones de inteligencia artificial, las mejoras tecnológicas y una serie de actores importantes del mercado en la región.

Se prevé que el mercado estadounidense en particular presente un potencial considerable. El predominio se debe al deseo de los consumidores de soluciones de IA que sean fáciles de usar y que no requieran conocimientos avanzados de programación.

• Microsoft ha sido reconocido como líder en el universo Omdia de soluciones sin código para 2023-2024. Dado que Microsoft Copilot está estrechamente conectado a través de Microsoft Power Platform, los creadores pueden utilizar IA generativa para crear páginas web, aplicaciones, automatizaciones y copilotos personalizados que se actualizan periódicamente. Power Apps satisface las necesidades de desarrolladores aficionados y expertos con una amplia gama de funciones para principiantes y una velocidad de desarrollo rápida para profesionales..

El mercado de plataformas de IA sin código en Europa se está expandiendo rápidamente debido a la creciente necesidad de soluciones de IA en una variedad de industrias. Los principales contendientes son empresas europeas, como Betty Blocks (Países Bajos), Celonis (Alemania) y Appway (Suiza). Las fuertes inversiones en tecnología de inteligencia artificial, el fomento de programas gubernamentales que fomentan la transformación digital y el énfasis en mejorar la satisfacción del cliente y la eficacia operativa contribuyen al progreso de la región.

Distribución del mercado de plataformas de IA sin código, por región de origen:

• América del Norte: 38,2%
• América del Sur – 5,4%
• Europa – 32%
• Medio Oriente y África: 2,4%
• Asia Pacífico: 22%

Jugadores clave cubiertos

• Apple Inc. (EE.UU.)
• Amazon Inc. (EE. UU.)
• Google LLC (EE. UU.)
• Corporación Microsoft (EE.UU.)
• DataRobot Inc. (EE.UU.)
• QuickBase Inc. (EE. UU.)
• Akkio Inc. (Estados Unidos)
• Caspio Inc. (Estados Unidos)
• Clarifai Inc. (Estados Unidos)
• Levity AI GmbH (Alemania)

Desarrollos clave de la industria

• Mayo de 2024:Para mejorar las capacidades de IA para experiencias de cliente de vanguardia, IBM y Salesforce profundizaron su colaboración integrando IBM Watson con Salesforce Einstein.
• Abril de 2024:A través de las tecnologías sin código de Google Cloud Marketplace, C3 AI y Google Cloud están trabajando juntos para democratizar la IA generativa.
• Octubre de 2023:CyborgIntell presenta dos nuevas plataformas que cuentan con gestión de riesgos de modelos y tiendas para el sector BFSI, automatizando la preparación de datos y permitiendo a las instituciones financieras analizar patrones, hábitos y riesgos de transacciones.