Tamaño del mercado del software de mantenimiento predictivo, participación e análisis de la industria, por implementación (en las instalaciones, nube), por tamaño de la organización (grandes empresas, pequeñas y medianas empresas (PYME)), por aplicación (fabricación, gobierno, energía y servicios públicos, transporte, atención médica) y pronóstico regional, 2025-2032

Actualmente, el mantenimiento ocupa un alcance sustancial de los costos comerciales. Es crucial establecer medidas para disminuirlas. El software de mantenimiento predictivo es el mantenimiento constante de equipos y activos para preservar su vida. Ayuda eficientemente a predecir cualquier falla del sistema antes de que tenga lugar. El objetivo del mantenimiento predictivo es minimizar el tiempo de inactividad del equipo y aumentar el programa de mantenimiento. Esta evaluación de equipos en tiempo real permite que las tareas de mantenimiento se realicen de manera rentable y más precisa. Por lo tanto, el software de mantenimiento predictivo se está volviendo popular cada día. La capacidad de disminuir los costos de mantenimiento es el hecho clave para impulsar la adopción del software. El mantenimiento predictivo también reduce a sabiendas la aparición de una falla catastrófica o inesperada del equipo. Esto puede conducir a una planificación de capacidad más predecible, una reducción de la solución de problemas y una vida útil de equipos más larga. Además, la capacidad de minimizar el tiempo de inactividad del equipo, el costo de mantenimiento y mejorar la eficiencia de la fuerza laboral mejora aún más la demanda de software de mantenimiento predictivo en los sectores de fabricación y corporativos.  

Internet de las cosas, el aprendizaje automático y el software de mantenimiento predictivo de inteligencia artificial es más exigente entre la industria. Se espera que el desarrollo del software de mantenimiento predictivo con las últimas tecnologías estimule el crecimiento del mercado. Además, la industrialización en curso atrae a las empresas a adoptar tecnologías avanzadas como inteligencia artificial, aprendizaje automático e Internet de las cosas. Con la creciente adopción de tales tecnologías de vanguardia, la implementación de un mantenimiento predictivo efectivo es probable para aumentar. Además, la creciente proliferación de aplicaciones en la nube aumentaría sustancialmente la demanda de software de mantenimiento predictivo basado en la nube. La llegada de la solución de monitoreo de condiciones en tiempo real ofrecería excelentes oportunidades de crecimiento para el mercado.

Impulsor clave del mercado -

• A growing adoption of advanced technologies to drive the market growth • Increasing demand for cloud-based software to accelerate the market growth

Restricción clave del mercado -

• Lack of skilled workforce to hinder the market growth

Jugadores clave cubiertos:

El panorama altamente competitivo del mercado de mantenimiento predictivo global atrae a actores clave para implementar varias estrategias de crecimiento orgánicos e inorgánicos. Como la competencia en el mercado global es intensa, los proveedores toman medidas activas para ofrecer una cartera de productos diversificada para satisfacer la demanda de los clientes. Las empresas prominentes adoptan diversas estrategias de crecimiento empresarial, como asociaciones, colaboraciones, fusiones y adquisiciones para mantener su competencia en un mercado global. Por ejemplo, en noviembre de 2018, Rockwell Automation Inc. se asoció con MetSO Outotec Corporation para lanzar soluciones de mantenimiento predictivo para equipos mineros. La solución tiene como objetivo maximizar el rendimiento de los circuitos de comunicación y el tiempo de actividad. Del mismo modo, en febrero de 2018, Jacobs Engineering Group se asoció con Atos SE para ofrecer soluciones de mantenimiento predictivo basadas en la condición.

Prominent companies in the global market includes Baker Hughes Group, Pegasystems Inc., Software AG, eMaint by Fluke Corporation, Totalmobile Ltd., AVEVA Group plc, SAP SE, Wipro Limited, SenseGrow Inc., MicroMain Corp., Robert Bosch GmbH  PTC, Inc., General Electric Company, IBM Corporation, Rockwell Automation Inc., SAS Institute Inc, eMaint Enterprises LLC, Schneider Electric SE, Software AG y, entre otros.

Análisis regional:

La creciente adopción de tecnologías innovadoras como Internet de las cosas, inteligencia artificial, aprendizaje automático y análisis de datos impulsan el mercado de mantenimiento predictivo en América del Norte. La presencia de proveedores prominentes está estimulando aún más el crecimiento del mercado. El sector industrial desarrollado en América del Norte está adoptando la tecnología de adviento para mejorar el rendimiento operativo y el tiempo de inactividad del sistema. Este factor florece aún más en la demanda de software de mantenimiento predictivo en toda la región. Los enfoques progresivos hacia las tecnologías avanzadas llevan a los establecimientos europeos a aumentar las inversiones organizacionales. Por lo tanto, también se espera que Europa exhiba un crecimiento significativo en un mercado global.

Asia-Pacific surgiría como la región más oportunista para el mercado de mantenimiento predictivo. Este crecimiento del mercado se ha atribuido a la sólida base de fabricación. Además de esto, los actores del mercado se están centrando constantemente en establecer y expandir su cartera de negocios en los países asiáticos, lo que impulsaría aún más el crecimiento del mercado.

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Segmentación

Desarrollos clave de la industria:

• Septiembre de 2020:TeamViewer Group ha lanzado una solución de mantenimiento predictivo compatible con la inteligencia artificial que ayuda a reducir los tiempos de inactividad y ahorrar costos.
• Agosto de 2019:Cisco Systems, Inc ha adquirido una solución predictiva de experiencia del cliente basada en mantenimiento que proporciona a la compañía "CloudCherry", para aumentar su solución del Centro de Contacto Cognitivo utilizando el análisis y las capacidades de mantenimiento predictivo.