Tamaño de mercado de ingeniería rápida, participación y análisis de la industria, por componente (software y servicios), mediante técnica (solicitante de conocimiento generado, solicitación de N-SHOT y otros), por aplicación (IA conversacional, generación de contenido, sistemas de recomendación y otros), por industria (atención médica, BFSI, medios y entretenimiento, minorista y otros), y registro regional, 2025-2032

La ingeniería rápida ayuda a los usuarios finales a guiar las herramientas generativas de IA para producir los resultados deseados. En la búsqueda de proporcionar instrucciones, los usuarios finales pueden elegir las frases, formatos, símbolos y palabras más apropiadas que guían la IA (inteligencia artificial) para interactuar de manera más efectiva con los usuarios. Los ingenieros de inmediato usan creativamente métodos de prueba y error para desarrollar un paquete de textos de entrada para garantizar el mejor uso de la IA generativa de la aplicación.

La ola de Gen AI ha aumentado sustancialmente la demanda de trabajos de ingeniería rápidos. Estos ingenieros son necesarios para llenar el vacío entre el modelo de idioma grande y los clientes del cliente. Detectan plantillas y scripts que los usuarios pueden cambiar para obtener los mejores resultados de los modelos de idiomas. El cuadro a continuación muestra las áreas de negocios que requerirían habilidades de IA en una cantidad sustancial en los próximos años.

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La tabla anterior representa las respuestas de una encuesta en línea que se realizó de julio a septiembre de 2023. Más del 45% de los encuestados indicaron que la Generación de AI y la ingeniería rápida requerirán la mayoría de las habilidades de IA en los próximos años. Dado que ayuda a hacer que las aplicaciones de IA sean más efectivas y eficientes, se anticipa que la demanda de servicios de ingeniería rápidos crezca a un ritmo fuerte durante los próximos años.

Segmentación

Ideas clave

El informe cubre las siguientes ideas clave:

• Micro indicadores económicos
• Conductores, restricciones, tendencias y oportunidades
• Estrategias comerciales adoptadas por jugadores clave
• Impacto de la IA generativa en el mercado rápido de ingeniería
• Análisis FODA consolidado de jugadores clave

Análisis por componente

Por componente, el mercado global de ingeniería rápida se clasifica en software y servicios. El segmento de servicios comprende servicios y servicios de capacitación relacionados con el mercado, entre otros.

Actualmente, a medida que el mercado sigue creciendo y se expande, el segmento de software está mostrando una respuesta positiva. Varios actores del mercado están lanzando soluciones que atienden específicamente a los requisitos de los usuarios y a las grandes inversiones de I + D que impulsan el crecimiento segmentario.

En los próximos años, se espera que el segmento de servicios muestre un crecimiento exponencial debido a la creciente inclinación de los usuarios finales hacia la adopción de un modelo de servicio efectivo. Varios actores del mercado están desarrollando servicios que satisfacen las nuevas necesidades de ingeniería del usuario final. Por ejemplo, En marzo de 2024, Trazai de RWS introdujo un conjunto integral de servicios de datos de IA, con la intención de ayudar a las empresas a desarrollar casos de uso precisos, confiables y éticos de Gen AI. Estos servicios también eliminan el riesgo de alucinaciones o sesgos en proyectos generativos de IA. El nuevo conjunto de servicios incluye experiencia en el dominio, ingeniería rápida y aprendizaje de refuerzo de la retroalimentación humana (RLHF), el equipo rojo y el jailbreaking, entre otros.

Análisis regional

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El mercado mundial de ingeniería inmediata se ha estudiado en cinco regiones clave: América del Sur, Asia Pacífico, Europa, América del Norte y Oriente Medio y África.

En 2023, América del Norte dominó el mercado global y se espera que crezca a una tasa de crecimiento saludable en los próximos años. Esta tasa de crecimiento se atribuye a la presencia de varios actores del mercado, liderazgo tecnológico y una gran demanda de servicios de ingeniería rápidos en varias industrias.

Sin embargo, en los próximos años, se espera que la región de Asia Pacífico muestre una tasa de crecimiento exponencial. El fuerte respaldo del gobierno, las economías emergentes que contribuyen al crecimiento, y la prioridad de las empresas de servicios al cliente mejorados impulsan el crecimiento regional.

Según un informe publicado por Nutanix, más del 90% de las empresas en Japón y la región de Asia Pacífico priorizan las herramientas de IA para impulsar la infraestructura y la modernización de datos. El único retroceso que enfrentan estas empresas es la brecha de habilidades relacionada con la Generación AI y la ingeniería rápida. El informe también indicó que la región requiere más habilidades y científicos relacionados con la ciencia de datos.

Además, según los expertos de la industria, se anticipa que los hiperscalores en la nube introducen la disponibilidad general o una vista previa de la ingeniería rápida en los próximos años. Estos hallazgos destacan que el crecimiento regional se disparará en los próximos años sujetos a la recuperación de la brecha de habilidades.

Distribución del mercado global de ingeniería rápida, por región de origen:

• América del Norte - 34%
• América del Sur - 8%
• Europa - 25%
• Medio Oriente y África - 12%
• Asia Pacífico - 21%

Jugadores clave cubiertos

Los actores clave en este mercado incluyen A3Logics, Leewayhertz, Nitor Infotech, Clicktake Technologies, Curved Stone Limited, Promettero, Promptleo, Amazon Web Services, Inc., AIPRM y Pront Genie.

Desarrollos clave de la industria

• Marzo de 2024:Nitor Infotech introdujo una ingeniería rápida, su oferta de servicios. Con este nuevo lanzamiento, la compañía espera transformar la forma en que las empresas se acercan a la implementación y generación de la generación.
• Febrero de 2024:Salesforce anunció que la compañía ha estado trabajando en traer dos nuevas mejoras de ingeniería rápida a su plataforma Einstein 1. Con esta actualización, la compañía espera reforzar el desarrollo de aplicaciones Gen AI.