Tamaño del mercado de inteligencia de enjambre, participación y análisis de la industria por modelo (optimización de colonias de hormigas, abejas artificiales y algoritmos genéticos), por capacidad (optimización, agrupación, programación y enrutamiento), por aplicación (robótica, drones y enjambres humanos), por vertical de uso final (transporte y logística, robótica y automatización, atención médica, comercio minorista y electrónico, y agricultura) y pronóstico regional, 2026-2034

El tamaño del mercado mundial de inteligencia de enjambre se valoró en 61,25 mil millones de dólares en 2025. Se proyecta que el mercado crecerá de 85,11 mil millones de dólares en 2026 a 1182,81 mil millones de dólares en 2034, exhibiendo una tasa compuesta anual del 38,95% durante el período previsto.

El mercado mundial de inteligencia de enjambre se está expandiendo debido a la necesidad de resoluciones con big data y avances compuestos en inteligencia artificial. La inteligencia de enjambre es una especie de sistema autosostenible descentralizado y organizado donde agentes simples entran a trabajar juntos y resuelven problemas complejos. Está construido de manera totalmente similar a la naturaleza y se utiliza en tareas como inteligencia artificial, robótica y optimización.

• Según el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST), el 40% de las organizaciones han incorporado inteligencia de enjambre para mejorar sus capacidades de IA en la toma de decisiones espontánea.

El mercado también está creciendo con la creciente demanda de automatización en diversas industrias. Con el auge de la tecnología, los nuevos servicios emergentes están aumentando gradualmente la necesidad en el mercado. Algunas innovaciones importantes incluyen la adopción de registros médicos digitales, telemedicina y herramientas y servicios de diagnóstico avanzados. Junto con el aumento de la población geriátrica en todo el mundo, también hay un aumento en la demanda de planes de reembolso.

Impulsor del mercado de inteligencia de enjambre

Adopción creciente de robótica y avances en aprendizaje automático

La inteligencia de enjambre se presta cada vez más a aplicaciones de robótica, incluidos drones autónomos, automatización de almacenes y misiones de búsqueda y rescate. La complejidad de las tareas realizadas con máxima eficiencia y adaptabilidad ha estimulado la demanda de sistemas basados ​​en enjambres. Industrias como la logística, la defensa y la salud están tendiendo rápidamente hacia la robótica de enjambre para mejorar el rendimiento operativo.

La integración de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático proporciona inteligencia de enjambre con una mejor capacidad de toma de decisiones en tiempo real y adaptabilidad en el contexto. Con estos avances, el sistema basado en enjambre puede optimizar rutas de forma autónoma, optimizar recursos y coordinar actividades sin control central.

Restricción del mercado de inteligencia de enjambre

La terquedad para adaptarse a la creciente tecnología puede obstaculizar el crecimiento de la industria

Las preocupaciones sobre la seguridad, la privacidad de los datos y las fallas del sistema pueden socavar la adopción en algunos sectores cruciales. Además, los altos costos de configuración inicial y los desafíos en la integración con la infraestructura existente pueden disuadir a las empresas de adoptar soluciones de inteligencia de enjambre.

Los conceptos de inteligencia de enjambre se están integrando lentamente en las instituciones educativas y los programas de capacitación, pero el desarrollo de habilidades aún es lento. Esto implica que las empresas deben invertir en mejorar las habilidades de su fuerza laboral actual o asociarse con centros de investigación de IA para llenar la brecha de talento.

Oportunidad de mercado de inteligencia de enjambre

Mayor iniciativa de ciudad inteligente y mayor alcance de aplicaciones de atención médica para crear nuevas oportunidades

Utilizan inteligencia de enjambre en sus llamadas iniciativas de ciudades inteligentes en materia de control del tráfico, recogida de residuos y optimización energética para hacer que estas ciudades sean altamente eficientes. Los sistemas autónomos basados ​​en enjambres podrían mejorar la respuesta a emergencias, la vigilancia y el mantenimiento de la infraestructura en las ciudades inteligentes. En el caso de la atención sanitaria, la inteligencia de enjambre se aplica en cirugías robóticas, descubrimiento de fármacos y monitorización remota de pacientes. Por lo tanto, abre perspectivas para la innovación, impulsando el crecimiento en muchos mercados.

• El Departamento de Transporte de Estados Unidos (DOT) afirmó que el 60% de las organizaciones de la industria logística han afirmado incorporar inteligencia de enjambre para optimizar la gestión de flotas y las rutas comerciales.

Información clave

El informe cubre las siguientes ideas clave:

• Creciente demanda de automatización y desarrollo de inteligencia artificial, por países clave
• Impulsores, restricciones, tendencias y oportunidades
• Estadísticas de uso de IA, por países clave
• Análisis FODA consolidado de actores clave
• Desarrollos clave de la industria (fusiones, adquisiciones, asociaciones)

Segmentación

Análisis por modelo

Por cobertura, el mercado se divide en optimización de colonias de hormigas, abejas artificiales y algoritmos genéticos.

La optimización de colonias de hormigas (ACO) se basa en el comportamiento de búsqueda de alimento de las hormigas para resolver problemas de optimización, especialmente en los campos de logística, enrutamiento de redes y programación. Se prevé un crecimiento constante para el segmento ACO debido principalmente a su creciente aceptación en el sector del transporte, la optimización de la cadena de suministro y la toma de decisiones basada en IA.

El rápido crecimiento estimado del segmento de abejas artificiales se puede atribuir al aumento de las aplicaciones en minería de datos, diagnóstico de atención médica y optimizaciones de ingeniería, impulsadas por los recientes desarrollos en inteligencia artificial y análisis de big data.

Se espera que los algoritmos genéticos en el universo de la inteligencia de enjambre tengan una posición dominante en el mercado, ya que sus desarrollos resolvieron principalmente problemas no lineales con optimización multiobjetivo. Este aspecto ha promovido enormemente su demanda en sistemas autónomos y formación de sistemas predictivos.

Análisis por capacidad

Según la moda, el mercado se subdivide en optimización, agrupación, programación y enrutamiento.

Se espera que la optimización domine el mercado debido a su amplia aplicación en diversos campos, como la toma de decisiones basada en IA, la automatización industrial y la gestión de recursos. Se espera que el segmento experimente un crecimiento continuo a medida que más empresas comiencen a adoptar enfoques de optimización basados ​​en enjambres para mejorar la productividad.

Se estimularán fuertes patrones de crecimiento para la agrupación de aplicaciones en análisis de big data, ciberseguridad y diagnóstico de atención médica. Además, la creciente demanda de soluciones de agrupamiento basadas en IA para el reconocimiento de patrones y la detección de anomalías proporciona un impulso adicional a este crecimiento.

Es probable que la programación tome la delantera en aplicaciones en manufactura, aerolíneas y redes inteligentes para la asignación de recursos y la minimización de costos operativos. Este crecimiento está respaldado principalmente por el desarrollo de software de programación basado en inteligencia artificial y la automatización de la fuerza laboral.

Es probable que el segmento de enrutamiento experimente un rápido crecimiento en logística, transporte y telecomunicaciones debido a la creciente demanda de gestión del tráfico en tiempo real y optimización de la red. Este crecimiento se ve reforzado por el aumento de las iniciativas de ciudades inteligentes y las redes de vehículos autónomos.

Análisis por aplicación

Según la aplicación, el mercado se divide en robótica, drones y enjambres humanos.

La robótica ha registrado una adopción cada vez mayor en la fabricación, la logística y la atención sanitaria. Se prevé que el segmento muestre una expansión significativa con avances en inteligencia artificial y automatización en robótica.

Es probable que el segmento de drones aumente considerablemente debido a la creciente demanda en iniciativas de defensa, agricultura y ciudades inteligentes, destinadas a permitir el monitoreo en tiempo real y la función autónoma.

El segmento de enjambres humanos, que cubre la toma de decisiones y la inteligencia colaborativa, ha comenzado a mostrar signos positivos de crecimiento debido a las fuertes contribuciones impulsadas por la IA en análisis de negocios, atención médica e investigación.

Análisis por vertical de uso final

Por vertical de uso final, el mercado está fragmentado en transporte y logística, robótica y automatización, atención médica, venta minorista y comercio electrónico, y agricultura.

Los drones de reparto autónomos, la optimización de flotas y las soluciones de gestión del tráfico están revolucionando el sector del transporte y la logística. Se espera que este segmento domine el mercado futuro, liderado por el desarrollo de ciudades inteligentes, la expansión del comercio electrónico y la creciente demanda de una cadena de suministro más eficiente.

El uso de sistemas de robótica enjambre en robótica y automatización permite mejorar la automatización industrial, la operación de almacenes y las misiones de respuesta a desastres. Se prevé que el segmento experimente un crecimiento potente en los próximos años debido a los avances en inteligencia artificial, una mayor adopción de robots autónomos y una automatización rentable en la fabricación.

En el sector sanitario, la inteligencia de enjambre se utiliza en cirugías robóticas, descubrimiento de fármacos y seguimiento de pacientes para mejorar la precisión y la eficiencia. Se prevé que este segmento muestre un rápido crecimiento debido a las crecientes inversiones en tecnologías sanitarias impulsadas por la IA y la demanda de soluciones médicas escalables basadas en datos.

En el comercio minorista y el comercio electrónico, las entregas de última milla se están optimizando mediante estos sistemas de gestión de inventario y logística basados ​​en enjambres dentro de los almacenes. Se prevé que este segmento muestre una expansión constante, impulsada principalmente por el cambio de las compras fuera de línea a las compras en línea y a los pedidos más rápidos y baratos.

La inteligencia de enjambre es un área de la agricultura que mejora la agricultura de precisión, el control de plagas y la tecnología de cultivo a través de la automatización de la maquinaria. Se espera que el sector avance con fuerza debido a la adopción de prácticas agrícolas inteligentes, las crecientes preocupaciones sobre el cambio climático y las iniciativas gubernamentales de agricultura sostenible.

Análisis Regional

Según la geografía, el mercado se ha estudiado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América del Sur y Oriente Medio y África.

La inteligencia de enjambre se está extendiendo fenomenalmente rápido dentro de industrias como la defensa, la logística y la atención médica en toda América del Norte. Estados Unidos es líder en inversiones en I+D. Tanto los gigantes tecnológicos como las nuevas empresas están integrando activamente la IA basada en enjambres en sistemas autónomos y robótica. Por lo tanto, la demanda de automatización, con una infraestructura de IA muy sólida, está impulsando el crecimiento del mercado. Se prevé que la región ocupe una mayor cuota de mercado y que un crecimiento constante se prolongue en los próximos años.

Europa incluso utilizaría inteligencia de enjambre en proyectos de ciudades inteligentes, automatización industrial y optimización de energías renovables. Países como Alemania, el Reino Unido y Francia están proporcionando financiación para realizar aplicaciones de IoT y robótica derivadas de inteligencia artificial. Por lo tanto, la región tiene la ventaja de permitir gobiernos, políticas y colaboraciones entre las instituciones de investigación y las empresas de tecnología. Lograr un crecimiento acelerado en Europa incluiría un crecimiento rápido de dos dígitos, particularmente en las áreas de automatización e infraestructura sostenible.

El mercado global de inteligencia enjambre ha estado creciendo más rápidamente en Asia Pacífico desde que se llevaron a cabo en esta región una rápida industrialización, un rápido desarrollo del comercio electrónico e iniciativas sobre fabricación inteligente. China, Japón y Corea del Sur han logrado avances importantes en términos de llevar la inteligencia artificial y la automatización a la logística, la agricultura y la robótica. La deliberación sobre el aumento de la urbanización y los proyectos de ciudades inteligentes liderados por el gobierno impulsa aún más la demanda en la región. Asia Pacífico liderará la tasa de crecimiento y se convertirá en uno de los mercados clave de soluciones de inteligencia de enjambre.

Jugadores clave cubiertos

El informe incluye los perfiles de los siguientes actores clave:

• IA unánime (EE.UU.)
• Sentein Robotics (EE. UU.)
• Tecnología de enjambre (EE. UU.)
• Valutico (Austria)
• Hidromea (Suiza)
• Power-Blox (Suiza)
• Enswarm (Reino Unido)
• AxonAI (EE. UU.)
• DoBots (Países Bajos)
• SSI Schäfer Fritz Schäfer (Alemania)
• IA convergente (EE. UU.)
• Kim Technologies (Estados Unidos)
• Brainalizado (Alemania)

Desarrollos clave de la industria

• En mayo de 2024, el Comando de Operaciones Especiales de EE. UU. otorgó un Acuerdo de Otra Transacción (OTA) a Tesseract Ventures para el desarrollo de la Máquina Robótica de Asistencia para Combatientes Especiales (SWARM), una nueva tecnología de drones para resolver los desafíos operativos que enfrentan las Fuerzas de Operaciones Especiales.
• En mayo de 2024, SwarmOne anunció una plataforma sin instancias para el entrenamiento de IA, que reúne modelos de IA, hiperparámetros de entrenamiento y datos y los ejecuta en múltiples GPU en su red global de centros de datos.

En enero de 2023, AGILOX lanzó el Omnidireccional Dolly Mover AGILOX ODM. AGILOX amplió su gama de robots móviles autónomos con el nuevo Omnidireccional Dolly Mover AGILOX ODM, dirigido a aplicaciones en las industrias electrónica y farmacéutica.