El tamaño del mercado del mercado de los transformadores de la visión, la participación y el análisis de la industria por componente (solución y servicios), por aplicación (segmentación de imágenes, detección de objetos, subtítulos de imágenes y otros), por usuario final (medios y entretenimiento, comercio minorista y comercio electrónico, automotriz, atención médica y ciencia de la vida, gobierno y defensa, y otros), y pronóstico regional, 2025-2032

El mercado global de transformadores de visión se expande rápidamente debido a que estos modelos ofrecen resultados sobresalientes en aplicaciones de reconocimiento de imágenes y soluciones de visión por computadora. Los VIT operan de manera diferente a las redes neuronales convolucionales convencionales (CNN) debido a que emplean marcos de autoatencia para obtener características completas de la imagen. Estas tecnologías han obtenido una aceptación generalizada en los sectores de atención médica y las líneas de producción automotriz, así como los sistemas de vigilancia.

La creciente demanda del mercado de soluciones de visión de inteligencia artificial conduce a nuevas inversiones y esfuerzos de desarrollo en este sector.

• Según la S. National Science Foundation, la industria de la investigación mantuvo una investigación activa de los transformadores de la visión en 47 Laboratorios de Investigación de EE. UU. Durante 2023 dedicados al análisis avanzado de imágenes y modelos de IA eficientes y aplicaciones de dominio cruzado.

Vision Transformers Market Driver

Avances en IA y aprendizaje profundo

La implementación de las arquitecturas de transformadores dentro de los sistemas de visión por computadora trajo mejores resultados en tres tareas principales que involucran la clasificación de imágenes y la detección y segmentación de objetos. Los mecanismos de autoatensión en los transformadores permiten una mejor percepción de las relaciones distantes, así como la amplia información contextual en comparación con los CNN tradicionales. Se produjo un cambio de paradigma que produjo una comprensión visual más confiable para situaciones complicadas. Las instituciones de investigación y las empresas industriales están adoptando actualmente transformadores de visión a un ritmo rápido.

• Según la Oficina de Patentes y Marcas de S., los inventores estadounidenses presentaron 198 patentes de transformadores de visión AI a lo largo de 2023 para demostrar la creciente innovación tecnológica dentro de los modelos de eficiencia y los sistemas automáticos, así como las implementaciones de creación de imágenes.

Visión Transformers Restricción del mercado

Los altos requisitos computacionales pueden crear desafíos para el crecimiento del mercado de Vision Transformers

Vision Transformers (VIT) necesitan recursos de cálculo considerables para trabajar debido a su tamaño y un intrincado diseño arquitectónico. Los recursos computacionales adecuados que incluyen GPU de alta gama y programas en la nube generalmente conducen a mayores gastos en el tiempo de implementación. Las pequeñas y medianas empresas (PYME) encuentran obstáculos al tratar de adoptar transformadores de visión (VIT). Las limitaciones de los recursos disminuyen las capacidades de innovación y la fortaleza competitiva de compañías de inteligencia artificiales más pequeñas que operan en el mercado. 

Oportunidad de mercado de Vision Transformers

Aplicaciones de atención médica para ofrecer nuevas oportunidades de crecimiento

Los sistemas de análisis de imágenes médicas se vuelven más exitosos en el diagnóstico con transformadores de visión (VIT) debido a que detectan patrones complicados en grandes conjuntos de datos. La detección de enfermedades tempranas se beneficia de su método de análisis de imagen completo a escala completa. Los diagnósticos médicos precisos y rápidos son posibles con VIT con beneficios críticos para un tratamiento efectivo. Los VIT ayudan a desarrollar planes de tratamiento específicos debido a que detectan distintas características y disparidades estructurales relacionadas con el paciente.

Segmentación

Ideas clave

El informe cubre las siguientes ideas clave:

• Creciente demanda de sistemas de visión de IA de alta precisión en industrias como la atención médica, el automóvil y la seguridad, por parte de los principales países
• Los desarrollos clave de la industria (adopción del aprendizaje auto-supervisado para la capacitación con datos no etiquetados, la integración en la robótica para una percepción mejorada en tiempo real, la optimización de los dispositivos de borde para permitir el procesamiento en los dispositivos y la aparición de arquitecturas eficientes como Crossformer ++ y eficiente que mejoran el rendimiento al tiempo que reducen las demandas computacionales)
• Descripción general: crecimiento rápido, impulsado por su rendimiento superior en tareas visuales complejas y una adopción generalizada en diversas industrias, afectando la dinámica general del mercado

Análisis por componente

Basado en el análisis de componentes, el mercado de Transformers Vision se subdivide en solución, servicios.

La implementación de soluciones VIT para aplicaciones, incluida la clasificación de imágenes o la detección de objetos, consta de componentes de software y hardware dentro del segmento de solución del mercado de transformadores de visión. Las soluciones de implementación consisten en modelos previamente capacitados junto con algoritmos y hardware de procesamiento que incluye GPU y aceleradores especializados. Diferentes industrias necesitan estas soluciones debido a la implementación de VIT permite un rendimiento optimizado con mejores resultados de escalabilidad.

Los servicios son el segmento que ayuda junto con los servicios de consultoría para implementar y administrar sistemas basados ​​en transformadores de visión. Los términos de soluciones VIT implican servicios de capacitación completos seguidos de servicios de implementación y esfuerzos de mantenimiento continuos y actualizaciones requeridas. Los proveedores de servicios ayudan a las empresas a seleccionar y optimizar los sistemas de transformadores de visión para sus aplicaciones, lo que aporta un rendimiento óptimo a la medicina sanitaria y los sectores automotrices, así como de seguridad.

Análisis por aplicación

Basado en el análisis de aplicaciones, el mercado de transformadores de visión se subdivide en segmentación de imágenes, detección de objetos, subtítulos de imágenes, otros.

La separación de secciones de imágenes significativas a través de transformadores de visión se produce en los procesos de segmentación de imágenes que benefician a los diagnósticos médicos y a los sistemas de conducción autónoma. La segmentación de objetos o regiones se hace posible utilizando esta tecnología dentro de las imágenes. La capacidad de los VIT para comprender patrones espaciales detallados conduce a una mejor precisión de la segmentación de escenas visuales.

Los transformadores de visión funcionan como parte de los sistemas de detección de objetos que tanto ID como clasifican objetos encontrados en imágenes o secuencias de video. A través de su mecanismo, detectan múltiples objetivos con precisión si los entornos están abarrotados u operan a niveles de baja resolución. A través de sus mecanismos de autoeficiencia, los VIT pueden dirigir su atención a las características de imagen esenciales, alcanzando resultados de detección superiores que los modelos convencionales.

Análisis Por usuario final

Basado en el análisis del usuario final, el mercado de Vision Transformers se subdivide en medios y entretenimiento, minorista y comercio electrónico, automotriz, atención médica y ciencias de la vida, gobierno y defensa, otros.

El sector de los medios y el entretenimiento utiliza transformadores de visión para llevar a cabo el análisis de contenido, así como las tareas de mejora del procesamiento de videos y efectos visuales. La calidad mejorada de los medios junto con mejores capacidades de reconocimiento facial y una mejor personalización de contenido se derivan de la aplicación de las características de VIT a tales aplicaciones. Las aplicaciones de realidad virtual y aumentada se benefician de los transformadores de la visión, ya que crean experiencias virtuales inmersivas.

Vision Transformers operan en sectores minoristas y de comercio electrónico para facilitar la búsqueda de productos basada en la visión, así como las plataformas de detección de productos y recomendaciones personalizadas. Estos sistemas funcionan para marcar automáticamente los productos al tiempo que mejoran los niveles de precisión de las capacidades de búsqueda basadas en imágenes de la plataforma de comercio electrónico. La experiencia del cliente recibe una mejora a través de los transformadores de visión con sus capacidades para los intentos virtuales y las características de realidad aumentada.

Análisis regional

Basado en la región, el mercado se ha estudiado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América del Sur, Medio Oriente y África.

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El mercado de Vision Transformers está dirigido por América del Norte debido a numerosas industrias, como la operación de defensa, junto con la atención médica y el automóvil, dona recursos financieros sustanciales para el desarrollo de IA y aprendizaje automático. La base tecnológica progresiva, así como la fuerza de investigación de la región, impulsa el desarrollo continuo en las aplicaciones de transformadores de visión. El crecimiento del mercado se acelera debido a que las empresas aceptan activamente soluciones con AI en sus operaciones comerciales.

El mercado de Vision Transformers se está expandiendo rápidamente en toda Europa debido a su adopción por parte de las industrias automotrices, así como los sectores de fabricación y las organizaciones de atención médica. El apoyo estratégico de los gobiernos para la investigación y el desarrollo de la IA junto con los avances automatizados de sistemas y imágenes médicas continúa aumentando el crecimiento del mercado regional. El mercado se expande debido a que los VIT ingresan a las operaciones de defensa y seguridad pública.

El mercado de Transformers de Vision en la región de Asia Pacífico se expande rápidamente debido a que las empresas se esfuerzan por implementar soluciones de IA a través del comercio electrónico y las actividades minoristas, así como en el campo automotriz. Estas tres naciones junto con China y Japón y Corea del Sur asignan recursos financieros sustanciales para desarrollar tecnologías de IA y aprendizaje automático. El posicionamiento del mercado global se fortalece para esta región debido al rápido crecimiento en su sector de tecnología de inicio y su infraestructura de fabricación efectiva.

El mercado de Vision Transformers en Sudamérica está tomando forma debido a que las autoridades dedicaron un dinero significativo a los sectores, incluidas las operaciones agrícolas, junto con las instalaciones de atención médica y las entidades de servicio minorista. Dado que su infraestructura de IA permanece en desarrollo, el segmento de mercado se está expandiendo en Brasil y Argentina, así como en otras naciones sudamericanas. La comunidad de investigación evalúa a los VIT para su posible aplicación en el monitoreo de cultivos agrícolas, así como el diagnóstico de imágenes médicas en instalaciones de salud.

El mercado de Transformers de Vision en Medio Oriente y África muestra una expansión moderada debido a los requisitos de solución de IA en los sectores de seguridad y defensa, así como las instalaciones de atención médica. Los programas gubernamentales destinados a modernizar la infraestructura y expandir la capacidad de IA están alentando a los inversores a comprar productos Vision Transformers. El desarrollo del mercado en esta región se acelera debido a los proyectos de las ciudades inteligentes y las tecnologías de vigilancia reciben un enfoque continuo.

Jugadores clave cubiertos

El informe incluye los perfiles de los siguientes jugadores clave:

• Google Inc. (EE. UU.)
• Openai (EE. UU.)
• Meta (EE. UU.)
• AWS (EE. UU.)
• Nvidia Corporation (EE. UU.)
• Leewayhertz (EE. UU.)
• Microsoft Corporation (EE. UU.)
• Abrazando la cara (EE. UU.)
• Sinopsys (EE. UU.)
• Qualcomm (EE. UU.)
• Quadric (EE. UU.)
• AI (Suiza)
• Deci (Israel)
• V7 Labs (Reino Unido)

Desarrollos clave de la industria

• Mayo de 2024: Microsoft lanzó Gigapath como un transformador de visión que se centra en el modelado de patología de la deslizamiento completo a través de la autoatensión dilatada y el pretrabeamiento de mil millones de mosaicos de imagen para un análisis eficiente a gran escala.
• Agosto de 2023: FastVI por Apple Inc. se convirtió en una arquitectura de transformador de visión optimizada móvil que acelera las operaciones por factores como 3.5 × por encima de CMT y 4.9 × en comparación con la red eficiente para el procesamiento de imágenes instantáneas en dispositivos móviles.